智慧医疗案例剖析-湘雅医院-医疗大数据的几点思考课件.pptx

1、智慧医疗案例剖析-湘雅医院湘雅医院-医医疗大数据的几点思考疗大数据的几点思考提提纲纲2医疗大数据建设难点及医疗大数据建设难点及挑挑战战数据本身结构等软硬件问题数据本身结构等软硬件问题 思想观念政策影响思想观念政策影响 安全问题安全问题3医疗大数据发展趋势医疗大数据发展趋势1什么是医疗大数据？什么是医疗大数据？概念概念 现状现状 来源来源 促进促进4医疗医疗大大数据建设数据建设思路、方法思路、方法 大数据不是大，大数据大数据不是大，大数据是是多源多源。从多从多个个源源头头 的数据去互相印证一个的数据去互相印证一个事事实，实，这这是是“大大”。因为数据越大，趋势判因为数据越大，趋势判断断就越就越准

2、准确。确。数据表示的过去，但表数据表示的过去，但表达达的是的是未未来。来。所有可以电子化的东西所有可以电子化的东西都都可叫可叫做做数数据据。大数据的理解大数据的理解 大数据是一种新的数据大数据是一种新的数据形形态和态和实实践，践，它它与当与当前前主流主流 的数据应用实践并存，的数据应用实践并存，而而非取非取代代。大数据也是一种战略、大数据也是一种战略、世世界观界观和和习惯习惯。即使即使今今天天没没 有大体量的数据，为未有大体量的数据，为未来来的大的大数数据实据实践践做准做准备备。“数据即价值数据即价值”的价值的价值观观早已早已存存在在，Value不不是是大大 数据专享的属性，小数数据专享的属性

3、，小数据据照样照样有有大价大价值值。从。从数数据中据中 发现价值的实践也由来发现价值的实践也由来已已久。久。不能神化大数据是万灵不能神化大数据是万灵药药，也，也不不能矮能矮化化大数大数据据就是就是 包装旧概念。包装旧概念。大数据的理解大数据的理解医疗大数据来源：医疗大数据来源：病人就医过程中产生的信息病人就医过程中产生的信息临床和实验室数据整合临床和实验室数据整合智能穿戴设备带来的健康管理数据智能穿戴设备带来的健康管理数据互联互联网网+医疗应用医疗应用组学数据组学数据-基因组学、代谢组学、基因组学、代谢组学、蛋蛋白白 质组学质组学大数据的理解大数据的理解 医疗数据量呈爆炸式增长；医疗数据量呈爆

4、炸式增长；医疗信息系统孤岛众多，数据的使医疗信息系统孤岛众多，数据的使用用和和 管理越来越复杂；管理越来越复杂；临床业务人员对临床数据的访问和临床业务人员对临床数据的访问和应应用用 提出更高的要求；提出更高的要求；以患者为中心的信息在医院内外、以患者为中心的信息在医院内外、甚甚至至 跨机构、跨领域都有共享的需求。跨机构、跨领域都有共享的需求。如如何何 更高效的管理医疗大数据？是一个更高效的管理医疗大数据？是一个值值得得 深思的问题。深思的问题。各种临各种临床床数据数据以以患者为患者为中中心的心的统统一管理、一管理、统一归档，包括影像、文字、图片统一归档，包括影像、文字、图片、视视 频等；频等；

5、医疗大数据的现状医疗大数据的现状1服务居服务居民民。个性化健康保健指导，使居民能在医院、社区及线上的服务保持连续性。2服务医服务医生生。临床决策支持，如用药分析、药品不良反应、疾病并发症、治疗效果相关性分析、抗生素 应用分析；或是制定个性化治疗方案。3服务科研服务科研。包括疾病诊断与预测、临床实验数据 的分析与处理等方面；提供最佳治疗途径。4服务管理服务管理机构机构。规范性用药评价、管理绩效分析。5公众健康服公众健康服务务。危及健康因素的监控与预警、网 络平台、社区服务等方面。医疗大数据的应用医疗大数据的应用医疗信息缺乏共医疗信息缺乏共享享。不能在一个系统中全面展示管理者所需的 所有信息，管理

6、者往往要通过不同系统去调阅需要的数据，而且 由于统计途径和方法不同，有些信息甚至相互矛盾，影响管理者 决策。医疗信息展现不医疗信息展现不直直观观。缺乏人性化的信息集成展现功能，不能 按使用者的身份展现其更关注的信息，往往是千人一面，阅读效 率比较低，特别缺乏仪表盘以及关键业绩指标等新型展现工具。挖掘分析不深挖掘分析不深入入。系统仅是对日常事务的查询和统计处理，缺乏对统计信息进行深入 挖掘、内在相关性和发展预测分析，医院管理决策还是凭经验和定性分析为主，影响了决策工作的效率和有效性。基础信息建设不基础信息建设不到到位位。目前医院信息系统建设还不够全面，特别缺乏全过程的信息化 管控，主索引和数据标

7、准化等对决策支持系统起着非常重要作用基础条件还不够具备。医疗大数据应用不充分医疗大数据应用不充分原原因因2医疗大数据建设难点及医疗大数据建设难点及挑挑战战数据本身结构等软硬件问题数据本身结构等软硬件问题 思想观念政策影响思想观念政策影响 安全问题安全问题3医疗大数据发展趋势医疗大数据发展趋势1提提纲纲什么是医疗大数据？什么是医疗大数据？概念概念 现状现状 来源来源 促进促进4医医疗大数据建设疗大数据建设思路、方法思路、方法数据存在数据存在多源异多源异构构问题：问题：医院信息系统不同时期医院信息系统不同时期建建设，设，缺缺乏统乏统一一规划。规划。各医院的信息系统发展各医院的信息系统发展不不均衡。

8、均衡。部分医院的信息系统厂部分医院的信息系统厂商商多，多，系系统多统多，软件软件及及硬硬件件 服务都各自独立，缺乏服务都各自独立，缺乏合合理接理接口口。医疗数据收集的渠道不医疗数据收集的渠道不畅畅。医疗大数据的建设难点医疗大数据的建设难点数据数据互联互通互联互通问题：问题：观念保守观念保守医院管理者对信息开放持保守观念；对数据安全、如何保护患 者隐私等问题心里没底；整个行业缺少数据开放案例。政策滞后政策滞后数据开放法律法规制定滞后。标准不足标准不足现在制定发布的一些标准，偏重于数据集标准，而对数据字 典关注不足，对诊断编码（ICD-10）、药品编码、耗材编码、收费项目编码关注不足，没有统一标准

9、。医疗大数据的建设难点医疗大数据的建设难点医疗医疗大数大数据的数据的数据安全据安全个人个人（Personal）患者隐私保护患者隐私保护医疗机构医疗机构（Medical Institution）自身与患者双重保护自身与患者双重保护 第三方第三方（Third party）如何合作如何合作 政府政府（Government）政策、国家安全政策、国家安全大数据的建设难点大数据的建设难点2医疗大数据建设难点及医疗大数据建设难点及挑挑战战数据本身结构等软硬件问题数据本身结构等软硬件问题 思想观念政策影响思想观念政策影响 安全问题安全问题3医疗大数据发展趋势医疗大数据发展趋势1提提纲纲什么是医疗大数据？什么是

10、医疗大数据？概念概念 现状现状 来源来源 促进促进4医医疗大数据建设疗大数据建设思路、方法思路、方法医疗大数据的建设要从医疗大数据的建设要从认认识入手识入手1)区分数据与信息区分数据与信息数据只有在准确并获得及时更新的情况下才是信息。数据不准确没有保存的价值。在信息收集或分析前需要确认这些数据是否实际有效。2)对数据进行细对数据进行细致观察，做好整体规划致观察，做好整体规划信息系统孤立且凌乱，导致各系统之间往数据脱节、根本无法彼此交互。确定系统的交互方式、数据捕捉 与存储方式等，以保证后续工作的顺利进行。3)对大数据有清晰的认识，小规模入手对大数据有清晰的认识，小规模入手大数据技术有清晰的认识

11、。不要贪大图快，需按步骤一步一步来，比较明智的 作法是，计划完毕，从小规模入手。医疗大数据的建设成功医疗大数据的建设成功的的关键关键1.全方位布局全方位布局2.全流程管控全流程管控3.可管理可管理4.标准化标准化以病人为中心，对患者实现全程数字化 服务；以医嘱为核心，对诊疗实现全程 数字化处理；以管理为导向，对对象实 现全程数字化管控。就是能够对所管理的对象和产生的数 据进行有效管理，核心是要建立主索 引和数据中心。系统所用的术语、代码遵循国际和国 家的标准，引进的软件系统必须符合 国家统一的技术标准。从业务领域上看，数字化医院应能够 对医院所有的业务领域进行数字化处 理和管理，从管理对象上看

12、，应包括 病人、工作人员、资产、科室、成果 等所有对象。医院系统的数据类型很医院系统的数据类型很多多，文，文本本、音、音频频、图、图片片、视视 频、模拟信号。频、模拟信号。医院数据可简单分为结医院数据可简单分为结构构化与化与非非结构化结构化信息里的信息里的“结构结构”是永是永远远存在存在的的，只，只不不过结过结构构尚未尚未 被发现，或结构变化无被发现，或结构变化无定定（半（半结结构化构化或或多结多结构构化）化）结构本在，只是未建模。结构本在，只是未建模。非结构化数据处理的核非结构化数据处理的核心心在语在语义义分析分析和和逻辑逻辑模模式式识识别。别。医疗服务医疗服务医疗大数据的核心在于医疗大数据

13、的核心在于分分析和析和利利用用2医疗大数据建设难点及医疗大数据建设难点及挑挑战战数据本身结构等软硬件问题数据本身结构等软硬件问题 思想观念政策影响思想观念政策影响 安全问题安全问题3医疗大数据发展趋势医疗大数据发展趋势1提提纲纲什么是医疗大数据？什么是医疗大数据？概念概念 现状现状 来源来源 促进促进4医医疗大数据建设疗大数据建设思路、方法思路、方法HISLISPACSCIS互联网健康应 用与数据UGC洞察患者科研机构医疗器械和 制药公司第三方开发者金融机构电信运营商医疗卫生管理机构医疗机构医生大数据技术在未来为决策提供更多大数据技术在未来为决策提供更多的的支支持持处理过程处理过程及及用传传户输输产的的生内实实容时化、及时化时化、及时化提供提供越越知来来识 越多个性化的服务越多个性化的服务医疗大数据医疗大数据EMR数催催据 生新的业务模式和服务模式生新的业务模式和服务模式医疗大数据的发展趋势医疗大数据的发展趋势大数据技术在医疗领域的不断创大数据技术在医疗领域的不断创新新媒体谢 谢