医学统计学秩转换的非参数检验课件.ppt
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- 医学 统计学 转换 参数 检验 课件
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1、如果总体分布为已知的数学形式,对其总体参数作假设检验。如:t 检验和 F 检验。对总体分布不作严格假定,又称任意分 布检验(distribution-free test),它直接对总体分布作假设检验。参数检验非参数检验271 推断一个总体表达分布位置的中位数M(非参数)和已知M0、两个或多个总体的分 布是否有差别。先将数值变量从小到大,或等级从弱到强转换成秩后,再计算检验统计量。秩转换的非参数检验特点:秩转换的非参数检验假设检验的结果对总体分布的形状差别不敏感,只对总体分布的位置差别敏感。371应用范围:对于计量资料:1.不满足正态和方差齐性条件的小样本资料;2.分布不明的小样本资料;3.一端
2、或二端是不确定数值(如0.5、5.0等)的资料(必选);对于等级资料:若选行列表资料的 检验,只能推断构成比差别,而选秩转换的非参数检验,可推断等级强度差别。2471注意:注意:如果已知其计量资料满足(或近似如果已知其计量资料满足(或近似满足)满足)检验或检验或 检验条件,当然选检验条件,当然选 检检验或验或 检验,因为这时若选秩转换的非检验,因为这时若选秩转换的非参数检验,会降低检验效能。参数检验,会降低检验效能。ttFF571本章内容:第一节 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验第二节 两个独立样本比较的秩和检验(成组设计)第三节 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis
3、 H 检验 (成组设计)第四节 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验671第一节配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验 7711配对样本差值的中位数和0比较 目的是推断配对差值的总体中位数是否和0有差别,即推断配对的两个相关样本所来自的两个总体中位数是否有差别。方法步骤见例8-1。871 例8-1 对12份血清分别用原方法(检测时间20分钟)和新方法(检测时间10分钟)测谷-丙转氨酶,结果见表8-1的(2)、(3)栏。问两法所得结果有无差别?971107111710H:差值的总体中位数0dM 1H:0dM 0.05 1.建立检验假设,确定检验水平2.求检验统计量T值 省略所有差
4、值为0的对子数,令余下的有效对子数为n n,见表8-1第(4)栏,本例 n=12-1=11;检验步骤 若多个差值为若多个差值为0,可通过提高测量工具的精,可通过提高测量工具的精度来解决(度来解决(减少差值为减少差值为0 的个数的个数)。)。1271 按差值的绝对值从小到大编秩,然后分别冠以正负号。遇差值绝对值相等则取平均秩,称为相同秩(ties)(样本较小时,如果相同秩较多,检验结果会存在偏性,因此应提高测量精度,尽量避免出现较多的相同秩),表8-1第(4)栏差值的绝对值为2有2个,其秩依次应为1,2,皆取平均秩为1.5,见表8-1第(5)、(6)栏;任取正秩和或负秩和为T,本例取T=11.5
5、。13713.确定P值,作出推断结论 当n50时,查T界值表(附表9,p824),判断原则:内大外小。1471若当n50,超出附表9范围,可用正态近似法作u检验。3(1)/4()(1)(21)2448jjTn nuttn nn式中jt(j=1,2,)为第j个相同秩的个数 假定相同秩(即平均秩)中有 2 个 1.5,5 个 8,3 个 14,则 12t,25t,33t,33()(2jjtt 332)(55)(33)150 Z 检验1571 配对等级资料采用符号秩检验最好选用大样本。注意(相同秩次多)16712单个样本中位数和已知总体中位数比较 目的:推断样本所来自的总体中位数M和某个已知的总体中
6、位数M0是否有差别。用样本各变量值和M0的差值,即推断差值的总体中位数和0是否有差别。方法步骤见例8-2。1771 例8-2 已知某地正常人尿氟含量的中位数为45.30 。今在该地某厂随机抽取12名工人,测得尿氟含量见表8-2第(1)栏。问该厂工人的尿氟含量是否高于当地正常人的尿氟含量?mol/L187119712071检验步骤 0H:尿氟含量的总体中位数45.30M 1H:45.30M 0.05 据表8-2第(3)、(4)栏,取T=1.5。任取正秩和或负秩和为T2171第二节两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验目的:用于推断两个独立样本所来自的目的:用于推断两个独立样本所来自的两个总体
7、分布是否有差别。两个总体分布是否有差别。22710:两个总体分布位置相同两个总体分布位置相同23710 0:两个总体分布位置相同两个总体分布位置相同1 1:两个总体分布位置不相同两个总体分布位置不相同 (或左、右一些)(或左、右一些)24711原始数据的两样本比较 例8-3 对10例肺癌病人和12例矽肺0期工人用X光片测量肺门横径右侧距RD值(cm),结果见表8-5。问肺癌病人的RD值是否高于矽肺0期工人的RD值?2571肺癌病人 矽肺 0 期工人 RD 值 秩 RD 值 秩 2.78 1 3.23 2.5 3.23 2.5 3.50 4 4.20 7 4.04 5 4.87 14 4.15
8、6 5.12 17 4.28 8 6.21 18 4.34 9 7.18 19 4.47 10 8.05 20 4.64 11 8.56 21 4.75 12 9.60 22 4.82 13 4.95 15 5.10 16 110n 1141.5T 212n 2111.5T 表8-5 肺癌病人和矽肺0期工人的RD值(cm)比较 本例两样本资料经方差齐性检验,推断得两总体方差不等(0.01P)26710H:肺癌病人和矽肺 0 期工人的RD 值总体分布位置相同 1H:肺癌病人的 RD 值高于矽肺 0 期工人的 RD 值 0.05 检验 步骤求检验统计量T值:2771确定P值,作出推断结论:2871
9、13123(1)/2()(1)112jjTn Nuttn n NNN式中(1,2,)jtj L为第j个相同秩的个数 29712频数表资料和等级资料的两样本比较 例8-4 39名吸烟工人和40名不吸烟工人的碳氧血红蛋白HbCO(%)含量见表8-6。问吸烟工人的HbCO(%)含量是否高于不吸烟工人的HbCO(%)含量?计量资料为频数表资料,是按数量区间分组;等级资料是按等级分组。现以等级资料为例,方法步骤见例8-4。3071 表8-6 吸烟工人和不吸烟工人的HbCO(%)含量比较 31710H:吸烟工人和不吸烟工人的HbCO含量总体分布位置相同 1H:吸烟工人的HbCO含量高于不吸烟工人的HbCO
10、含量 0.05 先确定各等级的合计人数、秩范围和平均秩,见表8-6的(4)栏、(5)栏和(6)栏,再计算两样本各等级的秩和,见(7)栏和(8)栏;本例T=1917(此组样本量较小);327131917 39(79 1)/23.702339 40(79 1)52230(1)127979u139n ,240n,394079N 计算u值333333()(33)(3131)(2727)(1414)(44)52230jjtt3371第三节完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H 检验3471一、多个独立样本比较的 Kruskal-Wallis H 检验357136711原始数据的多个样
11、本比较 例8-5 用三种药物杀灭钉螺,每批用200只活钉螺,用药后清点每批钉螺的死亡数、再计算死亡率(%),结果见表8-9。问三种药物杀灭钉螺的效果有无差别?3771甲药 乙药 丙药 死亡率 秩 死亡率 秩 死亡率 秩 32.5 10 16.0 4 6.5 1 35.5 11 20.5 6 9.0 2 40.5 13 22.5 7 12.5 3 46.0 14 29.0 9 18.0 5 49.0 15 36.0 12 24.0 8 iR 63 38 19 in 5 5 5 表8-9 三种药物杀灭钉螺的死亡率(%)比较 3871求检验统计量H值:212()3(1)(1)iiRHNN Nn397
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