医学统计学七秩和检验课件.pptx
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- 医学 统计学 检验 课件
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1、 第七章第七章 秩和检验秩和检验参数统计和非参数统计的概念参数统计和非参数统计的概念 一、参数统计概念一、参数统计概念 参数统计是指在样本资料满足一定条件(正态参数统计是指在样本资料满足一定条件(正态分布,方差齐)的基础上,对样本所来自的总体分布,方差齐)的基础上,对样本所来自的总体的参数(总体均数或率)进行估计或是否相等进的参数(总体均数或率)进行估计或是否相等进行检验,称为参数统计。行检验,称为参数统计。参数统计均有一定的条件要求,若不满足条件参数统计均有一定的条件要求,若不满足条件则不能使用,可考虑进行变量变换或采用不要求则不能使用,可考虑进行变量变换或采用不要求条件的其它统计方法,如秩
2、和检验。条件的其它统计方法,如秩和检验。二、非参数统计概念、优点和缺点二、非参数统计概念、优点和缺点 1、概念、概念 非参数统计是指不考虑资料的分布形式及其非参数统计是指不考虑资料的分布形式及其总体参数,而对资料的分布是否相同进行检验,总体参数,而对资料的分布是否相同进行检验,这种统计方法称非参数检验。秩和检验、符号检这种统计方法称非参数检验。秩和检验、符号检验、游程检验、验、游程检验、Ridit分析、分析、X2检验等均属于非参检验等均属于非参数检验方法。数检验方法。2、优点、优点 (1)不受总体分布的限定,适用范围广;可用)不受总体分布的限定,适用范围广;可用于各种统计资料,主要用于偏态分布
3、资料、分布于各种统计资料,主要用于偏态分布资料、分布不明资料;不明资料;(2)对数据要求不严格;可用于不能准确定量)对数据要求不严格;可用于不能准确定量的资料,主要用于等级资料,开口资料;的资料,主要用于等级资料,开口资料;(3)有些方法在样本例数不多时,尚简便易)有些方法在样本例数不多时,尚简便易行。行。3、缺点、缺点 不能充分利用资料所提供的信息(仅考虑位次不能充分利用资料所提供的信息(仅考虑位次大小),故检验效率较参数检验低,犯第二类错大小),故检验效率较参数检验低,犯第二类错误的概率误的概率较参数检验大,同一资料要达到相同的较参数检验大,同一资料要达到相同的检验效能(检验效能(1-),
4、则非参数检验比参数检验所需),则非参数检验比参数检验所需的样本例数多。的样本例数多。因此,在进行统计分析时,应首先考虑是否满因此,在进行统计分析时,应首先考虑是否满足参数检验,不满足参数检验时才考虑使用非参足参数检验,不满足参数检验时才考虑使用非参数检验。数检验。配对设计差值符号的秩和检验配对设计差值符号的秩和检验 (Wilcoxon配对法)配对法)表表9.1 两种方法测定两种方法测定10名健康人尿汞值名健康人尿汞值(ug/L)编号编号 离子交换法离子交换法 蒸馏法蒸馏法 差值差值 秩次秩次 (1)(2)(3)(4)=(2)-(3)(5)1 0.5 0.0 0.5 2 2 2.2 1.1 1.
5、1 7 3 0.0 0.0 0.0 -4 2.3 1.3 1.0 6 5 6.2 3.4 2.8 8 6 1.0 4.6 -3.6 -9 7 1.8 1.1 0.7 3.5 8 4.4 4.6 -0.2 -1 9 2.7 3.4 -0.7 -3.5 10 1.3 2.1 -0.8 -5 无效假设为差值的总体中位数等于无效假设为差值的总体中位数等于0,备,备择假设为差值的总体中位数不等于择假设为差值的总体中位数不等于0。假。假设无效假设成立的话(两种方法的测定设无效假设成立的话(两种方法的测定结果结果无差别,两个总体分布的位置结果结果无差别,两个总体分布的位置相同),其配对数值之差应服从以相同)
6、,其配对数值之差应服从以0为中为中心的对称分布,理论上正秩和与负秩和心的对称分布,理论上正秩和与负秩和在理论上应该相等,即使有差别,也只在理论上应该相等,即使有差别,也只能是随机误差,其差别不会很大。如果能是随机误差,其差别不会很大。如果正负秩和差别很大的话,超过了允许的正负秩和差别很大的话,超过了允许的界值,我们就有理由拒绝无效假设。反界值,我们就有理由拒绝无效假设。反之,就不拒绝。之,就不拒绝。1、建立假设和确定检验水准、建立假设和确定检验水准 H0:差值总体中位数差值总体中位数Md=0 H1:差值总体中位数差值总体中位数Md0 0.05 2、求差值、求差值 3、编秩:、编秩:(1)依差值
7、绝对值从小到大编秩,再根据差值的正依差值绝对值从小到大编秩,再根据差值的正负给秩次冠以正负号;负给秩次冠以正负号;(2)差值为零时,舍去不计差值为零时,舍去不计(例数相应减例数相应减1);(3)差值相等,取其平均秩次;差值相等,取其平均秩次;4、求秩和并确定检验统计量、求秩和并确定检验统计量 (1)分别求正、负秩次之和分别求正、负秩次之和T+、T-本例:本例:T+=3.5;T-=41.5 (2)以绝对值较小的秩和为检验统计量,本例以绝对值较小的秩和为检验统计量,本例 T+3.5 注:总秩和注:总秩和=,本例本例T+T_=45,而而2)1(nn452)19(9 5、确定、确定P值值 (1)查表法
8、查表法 当当n50时,查附表时,查附表6(P268):界界值表(配对比较的符号秩和检验)值表(配对比较的符号秩和检验)以例数以例数n确定查哪一行,然后自左向右用确定查哪一行,然后自左向右用T与每与每一一 栏界值相比。栏界值相比。在界值范围之内,在界值范围之内,P值大于表上方相应概率值大于表上方相应概率 在界值范围之外,在界值范围之外,P值小于表上方相应概率值小于表上方相应概率 等于界值,等于界值,P值等于表上方相应概率值等于表上方相应概率 本例本例 n9,3.5,在双侧,在双侧P0.05的界值范的界值范围(围(837)之外,)之外,P0.02。(2)正态近似法正态近似法 当当n50时,可计算时
9、,可计算u值,确定值,确定P值值(属于非参数法)(属于非参数法)注:注:n50时,时,T近似呈正态分近似呈正态分布布 而当相同秩次较多而当相同秩次较多(超过超过25%)时时,需计算校正需计算校正u值。值。(注:为相同差值的(注:为相同差值的 24/)12)(1(5.0|4/)1(|nnnnnTu48)(24)12)(1(5.0|4/)1(|3 jjttnnnnnTu 6、推断结论、推断结论 0.02P25时,时,T分布较好地近似正态分布。分布较好地近似正态分布。T 24/)12)(1(nnnT 单一样本与总体中位数比较 例已知某地正常人尿氟含量的中位例已知某地正常人尿氟含量的中位数为数为2.1
10、5mmol/l。今在该地某厂随机。今在该地某厂随机抽取抽取12名工人尿氟含量如表。问该名工人尿氟含量如表。问该厂工人尿氟是否高于当地正常人?厂工人尿氟是否高于当地正常人?尿氟含量差值秩次2.150.002.10-0.05-2.52.200.052.52.12-0.03-12.420.2743.871.72105.673.5211T+=62.5 T-=3.512名工人的尿氟含量测定结果 1、建立假设和确定检验水准、建立假设和确定检验水准 H0:该厂工人尿氟含量总体中位数该厂工人尿氟含量总体中位数Md=2.15 H1:该厂工人尿氟含量总体中位数该厂工人尿氟含量总体中位数Md02.15 0.05 2
11、、求差值、求差值 3、编秩:、编秩:(1)依差值绝对值从小到大编秩,再根据差值的正依差值绝对值从小到大编秩,再根据差值的正负给秩次冠以正负号;负给秩次冠以正负号;(2)差值为零时,舍去不计差值为零时,舍去不计(例数相应减例数相应减1);(3)差值相等,取平均秩次;差值相等,取平均秩次;4、求秩和并确定检验统计量、求秩和并确定检验统计量 (1)分别求正、负秩次之和分别求正、负秩次之和T+、T-本例:本例:T+=62.5;T-=3.5 (2)以绝对值较小的秩和为检验统计量,本例以绝对值较小的秩和为检验统计量,本例 T-3.5 5、确定、确定P值值 (1)查表法查表法 当当n50时,查附表时,查附表
12、6:界值表(配界值表(配对比较的符号秩和检验)对比较的符号秩和检验)以例数以例数n确定查哪一行,然后自左向右用确定查哪一行,然后自左向右用T与每与每一一 栏界值相比。栏界值相比。在界值范围之内,在界值范围之内,P值大于表上方相应概率值大于表上方相应概率 在界值范围之外,在界值范围之外,P值小于表上方相应概率值小于表上方相应概率 等于界值,等于界值,P值等于表上方相应概率值等于表上方相应概率 本例本例 n11,3.5,在单侧,在单侧P0.005的界值的界值范围(范围(837)之外,)之外,P0.005。6、下结论、下结论 成组设计两样本比较的秩和检验成组设计两样本比较的秩和检验 (Wilcoxo
13、n两样本比较法)两样本比较法)原始数据两样本比较的秩和检验原始数据两样本比较的秩和检验 表表9.3 两组小鼠发癌后生存日数两组小鼠发癌后生存日数 实验组实验组 对照组对照组 生存日数生存日数 秩次秩次 生存日数生存日数 秩次秩次 10 9.5 2 1 12 12.5 3 2 15 15 4 3 15 16 5 4 16 17 6 5 17 18 7 6 18 19 8 7 20 20 9 8 23 21 10 9.5 90以上以上 22 11 11 12 12.5 13 14 n1=10 T1=170 n2=12 T2=83 1、建立假设和确定检验水准、建立假设和确定检验水准 H0:喂高蛋白与
14、喂低蛋白的雌鼠增重的总体分喂高蛋白与喂低蛋白的雌鼠增重的总体分 布相同布相同 H1:喂高蛋白与喂低蛋白的雌鼠总体分布不同喂高蛋白与喂低蛋白的雌鼠总体分布不同 0.05 2、编秩:、编秩:(1)先将两组数据分别从小到大排序,再将两组先将两组数据分别从小到大排序,再将两组数据统一由小到大编秩;数据统一由小到大编秩;(2)遇相同数据,取平均秩次。遇相同数据,取平均秩次。3、求秩和并确定检验统计量、求秩和并确定检验统计量 (1)分别求各组的秩和分别求各组的秩和T1、T2;(2)以样本例数以样本例数n较小者的秩和较小者的秩和T为检验统计量(为检验统计量(若若n1=n2,任取一组秩和为任取一组秩和为T);
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