精准医学演讲最全课件.ppt
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- 精准 医学 演讲 课件
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1、精准医学演讲1 狭义的精准医学 以 DNA 和人类基因组计划为主线,旨在攻克单基因病,并以百万人的基因组和临床信息的大数据来支撑癌症与其他多基因病研究。广义的精准医学 整合当前的基础研究、诊断学技术及循证医学知识,并结合患者生活环境和临床数据,对患者进行科学循证的健康咨询、健康教育以及对复杂疾病的科学管理。认识精准医学2精准医疗特点 根据分子生物学基础定义疾病亚型 在分子水平提供更精确的诊断和治疗3精准医学和循证医学的关系 针对不同亚组人群或个体化问题的处理需要循证处理 精准的识别方法和诊治手段需要循证医学证据的支持才能在临床推广。精准医学概念的提出是对循证医学进一步的发展和深化。因此,循证医
2、学是精准医学在临床推广应用的必要过程。循证医疗 个体化医疗 精准医疗 大数据指导 4研究手段 临床及生物信息整合 精准的测量方法 精准的生物标记物 靶向特异性药物精确诊断精确诊断治疗方案治疗方案检测反馈检测反馈数据库数据库5脑血管病相关研究方法 生物样本库 精准影像学研究 预测模型研究 生物标志物研究 基因多态性、基因组学研究 研究方法 6对试验抗癌药物与病人进行匹配,而不必考虑病人是乳腺癌还是肺癌抑或其他的肿瘤类型。对试验抗癌药物与病人进行匹配,而不必考虑病人是乳腺癌还是肺癌抑或其他的肿瘤类型。T细胞、B细胞、NK细胞、单核细胞和树突状细胞我们认为,基于只有少数成功治疗案例而指责精准医疗在肿
3、瘤上的作用是不合理的,而失败的治疗可能源于方法的不足。对试验抗癌药物与病人进行匹配,而不必考虑病人是乳腺癌还是肺癌抑或其他的肿瘤类型。“精准策略没有给大多数肿瘤病人带来好处”Ki-67高表达(大于等于14%)PI3K/Akt信号通路“肿瘤的精准治疗仅仅是一个待证明的假说”NK细胞、B细胞、浆细胞样树突细胞分子标记物 根据遗传分析的改变,识别出与治疗相关的分子标记物。将疾病分为不同类型,利用生物标志物过程中收集的数据进行愈后判断。7对试验抗癌药物与病人进行匹配,而不必考虑病人是乳腺癌还是肺癌抑或其他的肿瘤类型。“精准策略没有给大多数肿瘤病人带来好处”“客观地说,精准肿瘤治疗的前景很不乐观。“精准
4、策略没有给大多数肿瘤病人带来好处”Ki-67低表达(小于14%)将疾病分为不同类型,利用生物标志物过程中收集的数据进行愈后判断。针对不同亚组人群或个体化问题的处理需要循证处理有人认为随着诊断的加强和新药的不断上市,精准医疗会变得更好。基因多态性和个体体质差异活化的T细胞、NK细胞和单核细胞对试验抗癌药物与病人进行匹配,而不必考虑病人是乳腺癌还是肺癌抑或其他的肿瘤类型。MHC-II分子,影响T细胞功能Basal-like(基底样)型“客观地说,精准肿瘤治疗的前景很不乐观。Ki-67低表达(小于14%)“客观地说,精准肿瘤治疗的前景很不乐观。而绝对会发生的则是副作用和昂贵的治疗费用。肿瘤细胞和肿瘤
5、浸润免疫细胞8成人急性淋巴细胞白血病的治疗 单克隆抗体治疗 嵌合抗原治疗 分子靶点治疗 ALL分组分组 CRLF2基因 BCR/ABL融合基因CD20单抗 CD22单抗 CD19抗体CAR-T9 乳腺癌分子亚型分类 抗HER2治疗在乳腺癌中应用(靶向分子)分子亚型分子亚型定义定义治疗类型治疗类型Luminal(管腔或激素受(管腔或激素受体阳性)体阳性)A型型ER和(或)PR阳性HER-2阴性Ki-67低表达(小于14%)单纯内分泌治疗Luminal(管腔或激素受(管腔或激素受体阳性)体阳性)B型型Luminal B(HER-2阴性):ER和(或)PR阳性HER-2阴性Ki-67高表达(大于等于
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