spss基本操作解析课件.ppt
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1、1一、一、SPSS基础基础二、二、SPSS数据文件的建立数据文件的建立三、三、spss数据整理数据整理 四、描述统计四、描述统计 五、方差分析五、方差分析六、统计推断六、统计推断2SPSS的启动3SPSS的主要窗口SPSS软件运行过程中会出现多个界面,各个界面用处不同。其中,最主要的界面有三个:l数据编辑窗口数据编辑窗口l结果输出窗口结果输出窗口l语句窗口语句窗口 4(1)数据编辑窗口数据编辑窗口 启动SPSS后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口,如图所示。在数据编辑窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义和编辑,是SPSS的基本界面。主要由以下几部分构成:标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏
2、、变量名栏、观测序号、窗口切换标签、状态栏。5 标题栏:标题栏:显示数据编辑的数据文件名。菜单栏:菜单栏:通过对这些菜单的选择,用户可以进行几乎所有的SPSS操作。关于菜单的详细的操作步骤将在后续实验内容中分别介绍。为了方便用户操作,SPSS软件把菜单项中常用的命令放到了工具栏里。当鼠标停留在某个工具栏按钮上时,会自动跳出一个文本框,提示当前按钮的功能。另外,如果用户对系统预设的工具栏设置不满意,也可以用视图工具栏 设定命令对工具栏按钮进行定义。编辑栏:编辑栏:可以输入数据,以使它显示在内容区指定的方格里。变量名栏:变量名栏:列出了数据文件中所包含变量的变量名 6 观测序号:观测序号:列出了数
3、据文件中的所有观测值。观测的个数通常与样本容量的大小一致。窗口切换标签:窗口切换标签:用于“数据视图”和“变量视图”的切换。即数据浏览窗口与变量浏览窗口。数据浏览窗口用于样本数据的查看、录入和修改。变量浏览窗口用于变量属性定义的输入和修改。状态栏:状态栏:用于说明显示SPSS当前的运行状态。SPSS被打开时,将会显示“PASW Statistics Processor”的提示信息。7(2)结果输出窗口结果输出窗口 在SPSS中大多数统计分析结果都将以表和图的形式在结果观察窗口中显示。窗口右边部分显示统计分析结果,左边是导航窗口,用来显示输出结果的目录,可以通过单击目录来展开右边窗口中的统计分析
4、结果。当用户对数据进行某项统计分析,结果输出窗口将被自动调出。当然,用户也可以通过双击后缀名为.spo的SPSS输出结果文件来打开该窗口。8SPSS数据文件的建立可以利用【File(文件)】菜单 中的命令来实现。具体来说,SPSS提供了四种创建数据 文件的方法:新建数据文件;直接打开已有数据文件;使用数据库查询;从文本向导导入数据文件。SPSS数据文件的建立数据文件的建立9 打开SPSS软件后,现在菜单栏中的【File(文件)】【New(新建)】【Data(数据)】命令,可以创建一个 新的SPSS空数据文件。接着,用户可以进行直接录入数 据等后续工作。值得注意的是,SPSS19.0可以同时打开
5、多个数据文 件,用户可以在多个文件中进行转换操作,这比起低版 本的SPSS来说,更方便用户使用。(1)新建数据文件新建数据文件10 第一步:定义变量第一步:定义变量 输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定义变量名、输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度(小数位数)、变量标签(或值标签)变量类型、变量长度(小数位数)、变量标签(或值标签)和变量的格式。和变量的格式。单击数据编辑窗口左下方的单击数据编辑窗口左下方的“Variable ViewVariable View”标签或双标签或双击列的题头(击列的题头(VarVar),进入如图),进入如图2-22-2所示的变量
6、定义视图窗口,所示的变量定义视图窗口,在此窗口中即可定义变量。在此窗口中即可定义变量。11 变量的定义信息变量的定义信息 在图所示的窗口中每一行表示一个变量的定义信息,包括Name(变量名)、Type(变量类型)、Width(变量格式宽度)、Decimal(变量小数位)、Label(变量名标签)、Values(变量值标签)、Missing(变量缺失值)、Columns(变量列宽)、Align(变量对齐方式)、Measure(变量测度水平)等。12 变量名(Name)是变量存取的唯一标志。在定义SPSS数据属性时 应首先给出每列变量的变量名。变量命名应遵循下列基本规则:SPSS 变量长度不能超过
7、64个字符(32个汉字);首字母必须是字母或汉字;变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线;变量名必须是唯一的;变量名不区分大小写;SPSS的保留字不能作为变量名,例如ALL、NE、EQ和AND 等;如果用户不指定变量名,SPSS软件会以“VAR”开头来命名 变量,后面跟5个数字,如VAR00001、VAR00019等。注意:注意:为了方便记忆,用户所取的变量名最好与其代表的数据含义 相对应。变量名:变量名:Name13变量类型变量类型:Type 单击Type相应单元中的按钮,弹出如图2-3所示的对话框,在对话框中选择合适的变量类型并单击“OK”按钮,即可定义变量类型。SPSS提供了三种基本 数据
8、类型:数值型、字符型和日期型。14注意:设置变量的长度,当变量为日期型时无效。注意:设置变量的长度,当变量为日期型时无效。变量格式宽度With是指在数据窗口中变量列所 占的单元格的列宽度,一般用户采用系统默认选项 即可。值得注意的是,如果变量宽度大于变量格式 宽度,此时数据窗口中显示变量名的字符数不够,变量名将被截去尾部作不完全显示。被截去的部分 用“*”号代替。变量格式宽度:变量格式宽度:With栏栏15变量小数点位数变量小数点位数:Decimal 设置变量的小数点位数,系统默认为两位。当变量为日期型时无效。变量标签变量标签:Label 变量标签是对变量名的进一步描述,变量只能由不超过8个字
9、符组成,而8个字符经常不足以表示变量的含义。而变量标签可长达120个字符,变量标签可显示大小写,需要时可用变量标签对变量名的含义加以解释。同时该属性可 以省略,但建议最好给出变量名的标签。16 变量值标签(Values)是对变量的可能的取值的含义进行进一 步说明。变量值标签特别对于数值型变量表示非数值型变量 时尤其有用。定义和修改变量值标签,可以双击要修改值的单元格,在弹 出的对话框的【Values(值)】文本框中输入变量值,在【Label(标签)】文本框中输入变量值标签,然后单击【Add(添加)】按钮将对应关系选入下边的白框中。同时,可以单 击【Change(改变)】和【Remove(移动)
10、】按钮对已有的标 签值进行修改和剔除。最后单击【OK(确定)】按钮返回主 界面。变量值标签:变量值标签:Values栏栏17缺失值的定义方式缺失值的定义方式:Missing SPSS有两类缺失值:系统缺失值和用户缺失值。单击Missing相应单元中的按钮,在弹出的如图2-5所示的对话框中可改变缺失值的定义方式,在SPSS中有两种定义缺失值的方式。可以定义3个单独的缺失值。可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺失值。18变量的显示宽度变量的显示宽度:Columns输入变量的显示宽度,默认为8。变量显示的对齐方式变量显示的对齐方式:Align 选择变量值显示时的对齐方式:Left(左对齐)、Righ
11、t(右对齐)、Center(居中对齐)。默认是右对齐。19 变量按测量精度可以分为定性变量、定序变变量按测量精度可以分为定性变量、定序变 量、定距变量和定比变量、定距变量和定比变量几种。量几种。SPSS将其分为定距变量将其分为定距变量(Scale)、定序变量、定序变量(Ordinal)、定、定类变量类变量(Nominal)。定距变量:年龄、温度、重量、次数等,包括连续变量和不连续变量。定距变量:年龄、温度、重量、次数等,包括连续变量和不连续变量。定序变量:职称(高下)、程度(高低)等。定序变量:职称(高下)、程度(高低)等。定类变量:职业、性别等。定类变量:职业、性别等。实例:实例:16种饮料
12、的热量、咖啡因、钠及价格种饮料的热量、咖啡因、钠及价格20打开SPSS软件后,现在菜单栏中的【File(文件)】【Open(打开)】【Data(数据)】命令,弹出【Open Data(打开数 据)】对话框。选中需要打开的数据类型和文件名,双击打开 该文件。(2)直接打开已有数据文件直接打开已有数据文件21 弹出的对话框中的【Read variable names from the first row of date(从第一行数据读取变量名)】复选框表 示SPSS将Excel工作表的第一行设定为SPSS的变量名称,【Range(范围)】文本框表示选定Excel文件导入SPSS的数 据范围。这里,
13、保持系统默认选项。最后,单击最后,单击【OK(确定确定)】按钮,数按钮,数据即可导入据即可导入 成功。此时,成功。此时,SPSS的的数据浏览窗口中会出现相关的数据浏览窗口中会出现相关的 数据数据内容。内容。实例:全国实例:全国31个省市的个省市的8大经济指标大经济指标.xls22 打开软件后,现在菜单栏中的【File(文件)】【Open Database(打开数据库)】【New Query(新建查询)】命 令,弹出【Database Wizard(数据库向导)】对话框。通过这 个数据库向导窗口,用户可以选择需要打开的文件类型,并 按照窗口上的提示进行相关操作。(3)利用数据库导入数据利用数据库
14、导入数据23 SPSS提供了专门读取文本文件的功能。打开软件后,现在 菜单栏中的【File(文件)】【Read Text Data(打开文本 数据)】命令,弹出【Open Data(打开数据)】对话框。这里 用户需要选择需要打开的文件名称,并且单击【Open(打 开)】按钮进入文本文件向导窗口。(4)文本向导导入数据文本向导导入数据24SPSS数据录入并编辑整理完成以后应及时保存,以防数据丢失。保存数据文件可以通过【文件】【保存】或者【文件】【另存为】菜单方式来执行。在数据保存对话框(如图2.5所示)中根据不同要求进行SPSS数据保存。SPSS数据的保存数据的保存 25通常情况下,刚刚建立的数
15、据文件并不能立即进行 统计分析,这是因为收集到的数据还是原始数据,还不能直接利用分析。此时,需要对原始数据进行 进一步的加工、整理,使之更加科学、系统和合 理。这项工作在数据分析中称之为统计整理。【Data(数据)】菜单中的命令主要用于实现数据文 件的整理功能。spss数据整理数据整理 26Step01:打开观测量排序对话框打开观测量排序对话框打开SPSS软件,选择菜单栏中的【File(文件)】【Data(数据)】【Sort Cases(排序个案)】命令,弹出【Sort Cases(排序个案)】对话框。观测量排序观测量排序27Step02:选择排序变量:选择排序变量在左侧的候选变量列表框中选择
16、主排序变量,单 击右向箭头按钮,将其移动至【Sort by(排序依 据)】列表框中。Step03:选择排序类型:选择排序类型在【Sort Order(排列顺序)】选项组中可以选择变 量排列方案。Step04:单击【OK】按钮,此时操作结束。实例:全国实例:全国31个省市的个省市的8大经济指标大经济指标28数据的转置数据的转置Step01:打开转置对话框:打开转置对话框打开SPSS软件,选择菜单栏中的【File(文件)】Data(数 据)】【Transpose(转置)】命令,弹出【Transpose(转置)】对话 框。Step02:选择转置变量:选择转置变量在左侧的候选变量列表框中选择需要进行转
17、置的变量,单击右向箭头按钮,将其移动至【Variable(s)(变量)】列表 框中。Step03:新变量命名:新变量命名从左侧的候选变量列表框中可以选择一个变量,应用它 的值作为转置后新变量的名称。此时,选择该变量进入【Name Variable(名称变量)】列表框内即可。如果用户不选 择变量命名,则系统将自动给转置后的新变量赋予Var001、Var002的变量名。Step04:单击【OK】按钮,操作结束。注意:注意:数据文件转置后,数据属性的定义都会丢失,因 此用户要慎重选择本功能。29实例内容:国家财政分项目收入数据实例内容:国家财政分项目收入数据 Step1:选定对话框:选定对话框Ste
18、p2:选择转置变量选择转置变量Step3:新变量命名新变量命名Step4:完成操作完成操作国家财政分项目收入数据国家财政分项目收入数据.sav30【data(数据)】【Merge Files(合并文件)】菜单中 有两个命令选项:【Add Cases(添加个案)】和【Ad d Variables(添加变量)】。文件合并文件合并观测量合并观测量合并要求两个数据文件至少应具有一对属性相同 的变量,即使它们的变量名不同。具体步骤如下。Step01:打开观测量合并对话框选择菜单栏中的【File(文件)】【Data(数据)】【Merge Files(合并文件)】【Add Cases(添加个案)】命 令,弹
19、出【Add Cases(添加个案)】对话框31Step02:选择合并文件点选【An external SPSS Statistics data file(外部SPSS Sta tistics数据文件)】单选钮,同时单击【Browse】按 钮,选中需要合并的文件,并指定文件路径,然后 单击【Continue】按钮。Step03:选择合并方法。Step04:单击【OK】按钮,操作结束。32变量合并变量合并要求两个数据文件必须具有一个共同的关键 变量(Key Variable),而且这两个文件中的关键变 量还具有一定数量的相同的观测量数值。Step01:打开变量合并对话框。Step02:选择合并文件
20、。Step03:选择合并方法。Step04:单击【OK】按钮,操作结束。33在对数据文件中的数据进行统计分析的过程中,为了更有效地处理数据和反映事务的本质,有时需要对数据文件中的变量加工产生新的变量。比如经常需要把几个变量加总或取加权平均数,SPSS中通过【计算】菜单命令来产生这样的新变量,其步骤如下:选择菜单【转换】【计算变量】,打开对话框,如图2.14所示。计算新变量计算新变量34 在目标变量输入框中输入生成的新变量的变量名。单击输入框下面类型与标签按钮,在跳出的对话框中可以对新变量的类型和标签进行设置。在数字表达式输入框中输入新变量的计算表达式。例如“年龄20”。单击【如果】按钮,弹出子
21、对话框,如图2.15所示。包含所有个体:对所有的观测进行计算;如果个案满足条件则包括:仅对满足条件的观测进行计算。单击Ok按钮,执行命令,则可以在数据文件中看到一个新生成的变量。35描述统计描述统计 1频数分析(频数分析(Frequencies)基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况,对把握数据的分布特征是非常有用的。SPSS中的频数分布表包括的内容有:(1)频数(Frequency)即变量值落在某个区间中的次数。(2)百分比(Percent)即各频数占总样本数的百分比。(3)有效百分比(Valid Percent)即各频数占有效样本数的百分比。这里有效样本数总样本
22、缺失样本数。(4)累计百分比(Cumulative Percent)即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为百分之百。频数分析的第二个基本任务是绘制统计图。统计图是一种最为直接的数据刻画方式,能够非常清晰直观地展示变量的取值状况。频数分析中常用的统计图包括:条形图,饼图,直方图等。36n选择菜单“【分析】【描述统计】【频率】”。如图2.1所示 频数分析的应用步骤频数分析的应用步骤n确定所要分析的变量,例如 年龄 n在变量选择确定之后,在同一窗口上,点击“Statistics”按钮,打开统计量对话框,如下图2.2所示,选择统计输出选项。n点击Frequencies 对话框中的“OK”按钮,即得到
23、下面的结果。实例:全国实例:全国31个省市的个省市的8大经济指标大经济指标37SPSS的【描述】命令专门用于计算各种描述统计性统计量。具体操作步骤如下:选择菜单【分析】【描述统计】【描述】,将待分析的变量移入Variables列表框描述统计(描述统计(Descriptives)Save standardized values as variables:对所选择的每个变量进行标准化处理,产生相应的Z分值,作为新变量保存在数据窗口中。其变量名为相应变量名前加前缀z。标准化计算公式:单击【选项】按钮,如图所示,选择需要计算的描述统计量。各描述统计量同Frequencies命令中的Statistics
24、子对话框中大部分相同,这里不再重复。实例:全国实例:全国31个省市的个省市的8大经济指标大经济指标38 调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析,故称之为探索分析。它在一般描述性统计指标的基础上,增加有关数据其他特征的文字与图形描述,显得更加细致与全面,对数据分析更进一步。探索分析一般通过数据文件在分组与不分组的情况下获得常用统计量和图形。一般以图形方式输出,直观帮助研究者确定奇异值、影响点、还可以进行假设检验,以及确定研究者要使用的某种统计方式是否合适。在打开的数据文件上,选择如下命令:选择菜单“【分析】【描述统计】【探索】”,打开对话框。探索分析(探索分析(Explore)39选
25、择分析变量:选择分析变量:在【Explore(探索)】对话框左侧的【候选变 量】清单中,选取一个或多个待分析变量,将它们移入右侧的【Dependent List(因变 量列表)】列表框中,表示要进行探索性分析的变量。选择分组变量:选择分组变量:在【Explore(探索)】对话框的候选变量列表 框中,可以选取一个或多个分组变量,将它 们移入右侧的【Factor List(因子列 表)】列表框中。分组变量的选择可以将数 据按该变量中的观测值进行分组分析。如果 选择的分组变量不止一个,那么会以分组变 量的不同取值进行组合分组。40选择输出类型选择输出类型在【Explore(探索)】对话框下面的【Di
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