疾病诊断相关分组分组方法培训课件.ppt

1、v数据收集数据收集回顾性收集资料回顾性收集资料 摘录以往病案首页信息及医院摘录以往病案首页信息及医院HIS系统中系统中的费用与成本数据信息，包括患者性别、年龄、的费用与成本数据信息，包括患者性别、年龄、婚姻、主要诊断、次要诊断、入院情况、出院婚姻、主要诊断、次要诊断、入院情况、出院情况、是否手术、手术操作编码、费用类别、情况、是否手术、手术操作编码、费用类别、抢救有无、护理有无、住院天数、住院费用等抢救有无、护理有无、住院天数、住院费用等信息，信息，整理数据为病例分组及诊疗规范研究作整理数据为病例分组及诊疗规范研究作准备。准备。DRGs分类操作1疾病诊断相关分组分组方法10/10/2022数据

2、整理数据整理(例如例如)DRGs分类操作住院天数小于等于住院天数小于等于0 0天天住院费用总数小于等于住院费用总数小于等于0 0天天病例中重要项目不全的数据病例中重要项目不全的数据删除治疗效果删除治疗效果“其他其他”删除删除ICDICD编码不全数据（或可补全编码不全数据（或可补全ICDICD编码）编码）将不符合逻辑的病例排除将不符合逻辑的病例排除住院费用为偏态分布，将所有住院病人按住院费用进住院费用为偏态分布，将所有住院病人按住院费用进行排序，剔除极端值，滤过小于行排序，剔除极端值，滤过小于P1P1且大于且大于P99P99的病例的病例2疾病诊断相关分组分组方法10/10/2022v数据处理数据

3、处理住院费用正态分布检验住院费用正态分布检验 分析样本是否符合符合正态分布，如不符分析样本是否符合符合正态分布，如不符合，对样本进行整理，对数转化、数据拆分等合，对样本进行整理，对数转化、数据拆分等方法使数据满足决策树分类要求。方法使数据满足决策树分类要求。（kolmogorov-smirnov对住院费用正态检测）对住院费用正态检测）DRGs分类操作3疾病诊断相关分组分组方法10/10/2022DRGs分类操作v数据处理数据处理预测变量量化处理（例如）预测变量量化处理（例如）序号序号项目名称项目名称量化方法量化方法1性别性别l=男；男；2=女女2年龄年龄1=2015岁；岁；2=21639岁；岁

4、；3=4055岁；岁；4=56岁及以上岁及以上3婚姻婚姻l=未婚；未婚；2=已婚已婚4入院情况入院情况l=般；般；2=急症；急症；3=危症危症5出院情况出院情况1=治愈；治愈；2=好转；好转；3=死亡；死亡；4=其它其它6手术手术0=无手术：无手术：1=有手术有手术7费用类别费用类别1=自费；自费；2=当地医保；当地医保；3=外地医保；外地医保；4=其它其它8次要诊断次要诊断0=无；无；1=有有9抢救抢救0=无；无；1=有有10护理护理0=无；无；1=有有11住院天数住院天数(天天)12住院总费用住院总费用(元元)13手术费手术费(元元)(元元)4疾病诊断相关分组分组方法10/10/2022v

5、数据处理数据处理主要影响因素分析主要影响因素分析v单因素分析不同特征人群医疗消耗情况比较，单因素分析不同特征人群医疗消耗情况比较，分析各特征人群医疗消耗情况分析各特征人群医疗消耗情况v多元线性回归分析人群特征对于费用和住院天多元线性回归分析人群特征对于费用和住院天数的影响，数的影响，分析主要影响因素分析主要影响因素DRGs分类操作5疾病诊断相关分组分组方法10/10/2022DRGs分类操作v数据分类数据分类分类方法选择分类方法选择 决策树（决策树（Decision Trees)Decision Trees)是当前世界流行、是当前世界流行、使用频率最高的数据挖掘方法，决策树是解决分使用频率最高

6、的数据挖掘方法，决策树是解决分类问题比较常用的方法之一，是一种用来实现分类问题比较常用的方法之一，是一种用来实现分类以及预测功能的建立模型的方法。类以及预测功能的建立模型的方法。常见的决策树有卡方自动互动捡验法常见的决策树有卡方自动互动捡验法CHAIDCHAID、Exhaustive CHAIDExhaustive CHAID、分类与回归树、分类与回归树CARTCART和和QUESTQUEST等方法。等方法。CHAIDCHAID可以有效处理连续变量，并且实可以有效处理连续变量，并且实现对树的自动剪枝，顾多选择此方法进行分类。现对树的自动剪枝，顾多选择此方法进行分类。6疾病诊断相关分组分组方法1

7、0/10/2022v数据分类数据分类CHAID简介简介DRGs分类操作构建决策树构建决策树获取的多因素基础上构建决策树获取的多因素基础上构建决策树设置分类节点、决策树停止条件最大分层、父节设置分类节点、决策树停止条件最大分层、父节点最小样本数、子节点最小样本数、拆分合并的置点最小样本数、子节点最小样本数、拆分合并的置信度设定。信度设定。剪枝剪枝采取后剪枝方法：允许决策树充分生长然后修剪采取后剪枝方法：允许决策树充分生长然后修剪掉多余的树枝。被修剪的结点就成为一个叶结点，掉多余的树枝。被修剪的结点就成为一个叶结点，并将其标记为它所包含样本中类别个数最多的类别。并将其标记为它所包含样本中类别个数最

8、多的类别。7疾病诊断相关分组分组方法10/10/2022DRGs分类操作v数据分类数据分类CHAID之前粗分类之前粗分类 按照按照ICD-10ICD-10（主（主诊断编码）将所诊断编码）将所获得数据按照三获得数据按照三位数类目表分类。位数类目表分类。方法一方法一 根据根据ICD-10ICD-10编码类目的编码类目的频数分布挑选构成前频数分布挑选构成前N N位的疾病，即位的疾病，即N N种常见种常见疾病。将排除常见疾病疾病。将排除常见疾病后的剩余的病例按后的剩余的病例按ICD-ICD-1010编码类目结合解剖部编码类目结合解剖部位、病因学、临床特征位、病因学、临床特征等因素分成等因素分成M M个

9、非常见个非常见疾病。也就是将整个数疾病。也就是将整个数据集划分成据集划分成N+MN+M个子集个子集方法二方法二 方法一，根据有方法一，根据有无手术分为手术无手术分为手术组、非手术组。组、非手术组。再按照有无并发再按照有无并发症二次分类。症二次分类。方法三方法三8疾病诊断相关分组分组方法10/10/2022v数据分类数据分类确定确定CHAID决策树分类轴心决策树分类轴心v住院费用和住院日都可以反映医疗资源消耗量，住院费用和住院日都可以反映医疗资源消耗量，两者呈正相关关系。由于住院费用的变异程度两者呈正相关关系。由于住院费用的变异程度小于住院日，因而选择住院费用作为分组轴心。小于住院日，因而选择住

10、院费用作为分组轴心。DRGs分类操作v数据分类数据分类确定确定CHAID决策树分组变量决策树分组变量根据住院费用影响因素分析的结果结合文献知根据住院费用影响因素分析的结果结合文献知识，选择年龄分段、入院情况、护理、手术、识，选择年龄分段、入院情况、护理、手术、手术、次要诊断、抢救、出院情况等变量作为手术、次要诊断、抢救、出院情况等变量作为分类的解释变量。分类的解释变量。9疾病诊断相关分组分组方法10/10/2022v数据分类数据分类设置决策树的生长规则设置决策树的生长规则v采用方差分析法作为节点分割算法；采用方差分析法作为节点分割算法；v设置每个父节点只能被分割成设置每个父节点只能被分割成n

11、n个子节点，即对个子节点，即对每一个节点进行最优每一个节点进行最优n n分割；分割；v节点例数少于节点例数少于m m时停止分割，分割后的叶节点最时停止分割，分割后的叶节点最少有少有e e例：例：v树的最大高度为树的最大高度为h h；DRGs分类操作v数据分类数据分类软件生成结果软件生成结果通过统计软件（通过统计软件（SPSSSPSS）得出分组结果和各分组）得出分组结果和各分组规则。规则。10疾病诊断相关分组分组方法10/10/2022v数据分类数据分类确定各组住院费用确定各组住院费用 以各分类费用的中位数作为参考的标准费用，以各分类费用的中位数作为参考的标准费用，以各组费用的以各组费用的757

12、5分位数作为各类超标费用的分位数作为各类超标费用的阈值（也有文献将阈值（也有文献将7575分位数分位数+1.5+1.5倍四分位间倍四分位间距作为阈值）。距作为阈值）。DRGs分类操作11疾病诊断相关分组分组方法10/10/2022v数据分类数据分类分组合理性评价分组合理性评价 RIV(Reduction in variance)RIV(Reduction in variance)值、变异系数值、变异系数(CV)(CV)和非参数和非参数Kruskal-WallisKruskal-Wallis检验、回代检验检验、回代检验等方法进行分析分组合理性。等方法进行分析分组合理性。DRGs分类操作12疾病诊

13、断相关分组分组方法10/10/2022在制定在制定DRGsDRGs分组及分组及分组后实施过程中，分组后实施过程中，需要不断地论证、需要不断地论证、试验，这就需要大量试验，这就需要大量的人力参与到其中，的人力参与到其中，涉及各部门、各专业涉及各部门、各专业DRGs实施实施准备工作v病历组建强大的工作和研究团队病历组建强大的工作和研究团队需要设立领导小组和工作小组需要设立领导小组和工作小组召集循证医学、统计学、经济学、召集循证医学、统计学、经济学、社会学、管理学等专业人才社会学、管理学等专业人才 调动医务部、调动医务部、ITIT中心、中心、各临床科室积极参与各临床科室积极参与13疾病诊断相关分组分

14、组方法10/10/2022DRGs实施实施准备工作v提高病历首页信息准确性和完整性提高病历首页信息准确性和完整性 DRGs DRGs的核心思想是将具有相同特征的病例的核心思想是将具有相同特征的病例归为一类，其分类基础是患者的主要诊断，在归为一类，其分类基础是患者的主要诊断，在此基础上再考虑年龄、手术与否、并发症及合此基础上再考虑年龄、手术与否、并发症及合并症等情况。因此，疾病诊断和编码不仅是制并症等情况。因此，疾病诊断和编码不仅是制定定DRGsDRGs的基础，也是决定患者支付的基础，也是决定患者支付DRGsDRGs组别的组别的依据。依据。14疾病诊断相关分组分组方法10/10/2022配备专门

15、的编码人员，提供专业培训配备专门的编码人员，提供专业培训加强医务人员对于病历书写培训加强医务人员对于病历书写培训印制常见疾病分类和编码手册印制常见疾病分类和编码手册组织医务人员组织医务人员ICD编码规则学习编码规则学习梳理现有梳理现有ICD电子编码电子编码病例首页信息准病例首页信息准确性和完整性确性和完整性DRGs实施实施准备工作15疾病诊断相关分组分组方法10/10/2022DRGs实施实施准备工作v制定医院诊疗规范，规范诊疗流程制定医院诊疗规范，规范诊疗流程 实施实施DRGs付费必须依照临床诊疗规范。付费必须依照临床诊疗规范。制定入、出院标准和必做项目等诊疗标准。制定入、出院标准和必做项目等诊疗标准。运用回顾性循证分析及专家咨询等方法，制定运用回顾性循证分析及专家咨询等方法，制定病种临床路径流程、诊疗规范。通过路径表单、病种临床路径流程、诊疗规范。通过路径表单、规范流程的试用和对照实验，检验实施效果，规范流程的试用和对照实验，检验实施效果，组织专家对表单进行修订。组织专家对表单进行修订。16疾病诊断相关分组分组方法10/10/202217疾病诊断相关分组分组方法10/10/2022