向量组间的线性关系课件.ppt
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- 向量 线性 关系 课件
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1、第二节一、线性相关与线性无关的概念一、线性相关与线性无关的概念向量的 线性相关性二、向量组的线性相关性的判别二、向量组的线性相关性的判别三、三、线性组合与线性表示线性组合与线性表示 第三章 一、线性相关与线性无关的概念一、线性相关与线性无关的概念一组不全为一组不全为0 0的数的数设设mA,:21为为n元向量组元向量组,如果存在如果存在mxxx,21,使使mmxxx1122L 成立,成立,m,21则称向量组则称向量组 线性相关线性相关。否则称否则称m,21线性无线性无。关关定义定义1 1若若m,21线性无关线性无关,mxxx,21则对任意不全为则对任意不全为0 0的数的数mmxxx1122L,都
2、有,都有即当且仅当即当且仅当021mxxx时,时,式才成立式才成立。,0211a,3212a.0423a()aaa 123201线性相关。线性相关。321,例例1 1即即.1,0,2321kkk例例2 2当向量组含两个非零向量时,当向量组含两个非零向量时,设设naaa,21,,21nbbb线性相关线性相关与与对应分量成正比对应分量成正比与与即即与与的对应分量成比的对应分量成比例例证明证明ka 线性相关线性相关)(la或或与与iikba iilab 或或,0211a3212a例例3 321,对应分量不成比例,对应分量不成比例,21,线性无关。线性无关。,6521a181562a21,对应分量成比
3、例,对应分量成比例,21,线性相关。线性相关。几何上说向量几何上说向量21,共线。共线。例例4求证含有零向量的向量组必线性相关。求证含有零向量的向量组必线性相关。则此向量组必定线性相关。则此向量组必定线性相关。证明证明 设向量组中设向量组中取数取数12110,kkmxxxxx0.kx 1122kkmmxxxx必有必有0k12,rm 12,r 线性相关线性相关线性相关线性相关.即如果部分组线性相关,即如果部分组线性相关,则整体组也则整体组也线性相关线性相关。定理定理1证明证明r,21线性相关,线性相关,因为因为为为0 0的数的数rxxx,21使使成立,因此有成立,因此有rrrmxxx112210
4、0LL其中其中0,0,21rxxx不全为零。不全为零。mr,21线性相关。线性相关。则存在一组不全则存在一组不全rrxxx1122Lr,21m,21线性无关线性无关线性无关线性无关.即:如果整体组线性无关,即:如果整体组线性无关,则部分组也线性无关。则部分组也线性无关。定理定理2利用定理利用定理1 1,用反证法。,用反证法。即:部分相关,整体相关!即:部分相关,整体相关!整体无关,部分无关!整体无关,部分无关!二、二、向量组的线性相关性的判别向量组的线性相关性的判别下面分别对下面分别对数字数字表示的具体向量组的线性相关性表示的具体向量组的线性相关性和用和用字母字母表示的抽象向量组的线性相关性进
5、行判别。表示的抽象向量组的线性相关性进行判别。1、用数字表示的向量组的线性相关性的判别、用数字表示的向量组的线性相关性的判别已知已知12011102120512341524解解设有数设有数12,34,xxx x使得使得例例5 判别下列向量组的线性相关性判别下列向量组的线性相关性xxxx11223344即即11021x 10212x05123xx 425140224321xxxx有有052431xxx052432xxx04421xxxA40111-50251-202211 A00001-10020102001 得同解方程组得同解方程组0241 xx0242 xx043 xx0241 xx0242
6、 xx043 xx得同解方程组得同解方程组方程组的解方程组的解412xx422xx43xx 令令4xk(k 为任意实数)为任意实数)12,xk,22kx3.xkxxxx11223344由由得得123422此向量组线性相关。此向量组线性相关。小结小结首先设有数首先设有数,nxxx12L使得使得归结为判别齐次线性方程组是否有非零解的问题。归结为判别齐次线性方程组是否有非零解的问题。()nnxxx1122L用数字表示的向量组的线性相关性的判别方法,用数字表示的向量组的线性相关性的判别方法,第二步将第二步将maaa 112111Mmaaa 122222Mnnnmnaaa 12M代入代入)(得得齐次线性
7、方程组。齐次线性方程组。方程组有非零解,方程组有非零解,有 nnnnmmmnna xa xa xa xa xa xa xa xa x1111221211222211220020LLLLLLL,n 12L则称向量组则称向量组 线性相关线性相关。方程组只有零解,方程组只有零解,,n 12L则称向量组则称向量组 线性无关线性无关。下面介绍利用矩阵的秩来判别向量组的线性相关性下面介绍利用矩阵的秩来判别向量组的线性相关性的方法。的方法。这是判别向量组线性相关性的主要方法。这是判别向量组线性相关性的主要方法。定理定理3AX 有非零解有非零解例例6,n 12L线性相关线性相关 An秩秩判断判断32111,1
8、0222,85203,21714,的线性相关性的线性相关性.(无关)(无关)(只有零解)(只有零解)An(秩秩此定理是证明向量组线性相关性的基本方法。此定理是证明向量组线性相关性的基本方法。解解0330154062401021011015403120102128131502722110214A 321 33007700011010210000110001101021线性相关线性相关.,4321 r An34例例7 判断下列向量组的线性相关性判断下列向量组的线性相关性3021.110152221433解解321,A203110452321000100110321线性无关线性无关.321,R An
9、35243.2130522210534321A52353102305435230000110065100421 R An34解解53334线性相关线性相关.1234,推论推论2设设m元向量组中含有元向量组中含有n个向量个向量,当当nm时,此向量组必定此向量组必定线性相关线性相关。推论推论1当当m=n时,即向量维数时,即向量维数=向量个数时向量个数时,线性相关线性相关(线性无关)(线性无关)向量组构成行列式的值为零,即向量组构成行列式的值为零,即.0A).0(A(1)120230340450 ,例例8 判别下列向量组的线性相关性判别下列向量组的线性相关性含有零向量的向量组必线性相关含有零向量的向
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