2020年高考数学人教B版典例透析能力提升必修3课件:23变量的相关性.pptx
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- 2020 年高 学人 版典例 透析 能力 提升 必修 课件 23 变量 相关性
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1、2.3变量的相关性变量的相关性1.理解变量与变量之间的函数关系与相关关系.2.会通过现实问题中两个相关变量的数据作出散点图,并利用散点图直观认识变量间的相关关系.3.了解用最小二乘法求回归直线方程的思想,在所给数据较简单的情况下,能用最小二乘法求回归直线方程.1.两个变量的关系【做一做1】下列关系不属于相关关系的是()A.产品的样本数量与生产数量B.正方形的周长与面积C.家庭的支出与收入D.人的年龄与体重答案:B2.散点图与线性相关(1)散点图:将样本中n个数据点(xi,yi)(i=1,2,n)描在平面直角坐标系中得到的图形.(2)正相关与负相关:正相关:如果一个变量的值由小变大时,另一个变量
2、的值也由小变大,这种相关称为正相关.负相关:如果一个变量的值由小变大时,另一个变量的值由大变小,这种相关称为负相关.【做一做2】下列图形中的两个变量具有相关关系的是()答案:C 答案答案:11.69 1.函数关系与相关关系的区别和联系剖析:两种关系之间的区别:函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系.两种关系之间的联系:两类关系在一定条件下可以相互转化,如正方形面积S与其边长x之间虽然是确定性关系,但在每次测量面积时,由于测量误差等原因,其数值大小表现为一种随机性.而对于具有线性相关关系的两个变量来说,在求得其回归直线之后,又可以用一种确定性的关系来对这两种变量间的
3、关系进行估计.2.散点图的重要作用剖析:散点图对于探究两种事物、两种现象之间的关系起着重要的作用.它是用平面直角坐标系上点的分布情况来表示两种事物之间的相关性,例如:为研究小学生的身高与体重之间的关系,研究人员分别以每个学生的身高、体重为横、纵坐标,在平面直角坐标系内画出相应的点,这些点便组成了相关的散点图.从这个散点图中可以直观地反映学生的身高与体重对应的观测值之间是否存在相关性,至于是什么样的相关关系,就要看研究的角度.温馨提示求回归直线方程,首先应画出描述两个变量之间关系的散点图,然后再判断散点图中两个变量之间的关系是否呈线性相关,这样求出的回归直线方程就有意义,否则,求出的回归直线方程
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