临床科研设计—诊断课件.ppt
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- 临床 科研 设计 诊断 课件
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1、研究生课程研究生课程临床科研设计临床科研设计张 焜 和南昌大学第一附属医院江西省消化疾病研究所临床科研设计诊断1主讲内容主讲内容第一讲 临床研究概述第二讲 临床研究设计第三讲 临床研究质控第四讲 诊断研究第五讲 治疗研究第六讲 病因研究第七讲 预后研究临床科研设计诊断2主讲内容主讲内容第一讲 临床研究概述第二讲 临床研究设计第三讲 临床研究质控第四讲 诊断研究第五讲 治疗研究第六讲 病因研究第七讲 预后研究临床科研设计诊断3诊断研究的重要性诊断研究的重要性 诊断研究:建立诊断新方法,评价现有诊断方法 是正确认识诊断试验临床价值的基础 如:CEA初期认为结肠癌特异,后证实并非如此 是临床上正确选
2、择诊断试验的依据 诊断疾病:排除用高灵敏试验,肯定用高特异试验 判断轻重:既能判有无,又能判轻重 筛查疾病:灵敏而特异,且简单易行 判断疗效:易重复对比 随访疾病:重复性好,即精密度高 估计预后:与预后密切相关临床科研设计诊断463篇论文没有回答好一个问题篇论文没有回答好一个问题临床科研设计诊断5诊断试验研究设计模式诊断试验研究设计模式研究对象研究对象试验组(有病)试验组(有病)对照组(无病)对照组(无病)诊断金标准诊断金标准诊断试验诊断试验诊断试验诊断试验有病有病无病无病无病无病有病有病临床科研设计诊断6诊断研究:研究对象诊断研究:研究对象 病例组应具代表性,包括该病的各种临床状态:轻、中、
3、重型 早、中、晚期 典型与非典型 治疗与未治疗 并发病有或无 对照组应确无该病的其他病例,且包括易与该病混淆的疾病 研究对象应为同期连续样本,或随机抽样,不能由研究者随意选择临床科研设计诊断7诊断研究:诊断金标准诊断研究:诊断金标准 选择当前公认的最可靠的诊断方法为参照标准 病理诊断(组织学、尸检)手术诊断 公认的临床诊断标准(如急性风湿热的Jones标准)诊治指南(共识意见)临床随访得出的肯定诊断 不同的研究应选不同的标准,如肿瘤应选病理 诊断金标准选择不当,将分组错误导致错分偏倚临床科研设计诊断8诊断研究:样本估算诊断研究:样本估算要达到有统计学意义的最小样本,按公式计算 n:所需样本大小
4、 ua:正态分布中累积概率为a/2的值(u0.05=1.96):允许误差,一般定在0.050.10 p:灵敏度(计算病例组样本)或特异度(计算对照组样本)22)1(ppuna临床科研设计诊断9诊断研究:进行试验诊断研究:进行试验 获取诊断试验相关的定量或定性数据 盲法判定结果:要求判定试验结果者不知道研究对象被金标准判分为“有病”或“无病”可以减少人为的主观偏差,保证结果的真实性 如不使用盲法,在遇到可疑结果时,“有病”者可能判为阳性,“无病”者可能判为阴性临床科研设计诊断10正常参考值的确定正常参考值的确定1、均数加减标准差法 凡超出平均值加减2个标准差范围者为异常 要求数据为正态分布,分布
5、两侧的2.5%为异常2、百分位数法 取95%的测定值为正常范围:2.5%97.5%、5%100%、095%不要求数据正态分布,但误差较大,样本应 120例3、ROC曲线法 绘制ROC曲线确定最佳临界值临床科研设计诊断11诊断试验:评价指标诊断试验:评价指标根据试验结果列出四格表,计算诊断试验评价指标灵敏度=a/(a+c);特异度=d/(b+d);准确度=(a+d)/N;阳性预测值=a/(a+b);阴性预测值=d/(c+d);患病率=(a+c)/N;阳性似然比=a/(a+c)/b/(b+d);阴性似然比=c/(a+c)/d/(b+d)标准诊断方法合计病例组对照组诊断试验a (真阳性)b (假阳性
6、)a+bc (假阴性)d (真阴性)c+d合计a+cb+dN临床科研设计诊断12诊断试验评价指标的意义诊断试验评价指标的意义 诊断试验真实性的评价指标 灵敏度(Sensitivity)特异度(Specificity)预测值(Predictive value)似然比(Likelihood ratio)诊断试验精确性的评价指标 标准差(Standard deviation)变异系数(Coefficient of variability)观察符合率与卡帕值(Kappa)临床科研设计诊断13评价指标的意义:灵敏度评价指标的意义:灵敏度 诊断试验在病例组的阳性率(真阳性率)漏诊率=假阴性率=1 灵敏度
7、越灵敏的试验漏诊越少 高灵敏度试验适用于:漏诊可能造成严重后果者 为了排除某项诊断(阴性结果时)筛选无症状的早期病人临床科研设计诊断14评价指标的意义:特异度评价指标的意义:特异度 诊断试验在对照组的阴性率(真阴性率)误诊率=假阳性率=1 特异度 越特异的试验误诊越少 高特异度试验适用于:误诊会导致患者精神或肉体严重损害时 为了肯定某项诊断(阳性结果时)临床科研设计诊断15灵敏度和特异度的关系灵敏度和特异度的关系 理想的诊断试验:灵敏度和特异度均100%灵敏度100%:一个不漏(不漏诊一个病人)特异度100%:一个不错(不误诊一个病人)实际的诊断试验:灵敏度和特异度反向变化dcabC2C1C3
8、0 AFP(实际)肝癌非肝癌C1肝癌非肝癌0 AFP(理想)临床科研设计诊断16不同阳性界值时的灵敏度和特异度不同阳性界值时的灵敏度和特异度不同CPK水平为阳性界值时诊断心梗的灵敏度和特异度不同CPK水平的临界点=280 IU=80 IU=40 IU=1 IU心梗非心梗心梗非心梗心梗非心梗心梗非心梗97121516228422301301331291511428800a/(a+c)=42%a/(a+c)=93%a/(a+c)=99%a/(a+c)=100%d/(b+d)=99%d/(b+d)=88%d/(b+d)=68%d/(b+d)=0%临床科研设计诊断17选择最佳阳性界值:选择最佳阳性界值
9、:ROC曲线曲线受试者工作特性曲线(ROC曲线)(Receiver operator characteristic curve)真阳性率和假阳性率作图所得的曲线 表示灵敏度和特异度的关系 最佳阳性界值:最靠近左上角的一点 假阴性和假阳性之和最小 准确度最高 错判最少临床科研设计诊断18CPK受试者工作特性曲线受试者工作特性曲线1.00.90.80.70.60.50.40.30.20.101.0 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.10灵敏度特异度临床科研设计诊断19ROC曲线对诊断试验的评估价值曲线对诊断试验的评估价值 ROC曲线是一种全面、准确评价诊断试验的非
10、常有效方法,可用来比较两种或两种以上的诊断试验的诊断效率:直观法 曲线下面积(Area under curve,AUC)AUC与诊断准确度高低 高:0.90-1.00=excellent(A)中:0.80-0.89=good(B);0.70-0.79=fair(C)低:0.60-0.69=poor(D);0.50-0.59=fail(E)临床科研设计诊断20ROC曲线评价诊断试验曲线评价诊断试验A Ar re ea a U Un nd de er r t th he e C Cu ur rv ve e.801.039.000.724.877.594.050.072.496.691Test Re
11、sult Variable(s)DBILTBILAreaStd.ErroraAsymptoticSig.bLower BoundUpper BoundAsymptotic 95%ConfidenceIntervalThe test result variable(s):DBIL,TBIL has at least one tie between the positive actual state groupand the negative actual state group.Statistics may be biased.Under the nonparametric assumption
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