CT平行束和扇形束算法的转换(苍松书店)课件.pptx
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- CT 平行 扇形 算法 转换 苍松 书店 课件
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1、平行束和扇形束算法的转换16级 曹婷婷、敖经盛2017年7月1学堂A 平行束图像重建(FBP)扇形束图像重建2学堂A平行束图像重建 1、图像重建的基本原理 CT中用探测器测量X射线透过人体后的强度值,即为X射线与人体相互作用后沿某一方向的线积分(投影)。x射线扫描通过路径后 其中P为投影值 基本出发点是:寻求衰减系数 分布。PIIdni0ln13学堂A)sin,cos(),(FP中心切片定理中心切片定理:二维图像的一维投影(线积分)的傅立叶变换,恰好等于图像本身的二维傅立叶变换的一个特定截面。4学堂A 通过转动投影方向,可以得到各个方向上傅立叶变换的特定截面,从而获得整个二维平面的傅立叶变换,
2、最后由傅立叶逆变换得到重建的图像5学堂A平行束图像重建滤波反投影法(FBP)(1)求投影数据 的以s为变量的一维傅里叶变换,得到(2)对 乘以斜波滤波器的传递函数 ,得到(3)求 的以 为变量的以为傅里叶反变换,得到 ),(sp),(P),(P),(Q),(Q),(sq6学堂A dudvevuFyxfvyuxi)(2),(),(将直角坐标(u,v)转换成极坐标(w,).cos wusin wvwwwvwvuwuJcossinsincos雅各比行列式为故wdwddudv 则20 0)sincos(2),(),(wdwdewFyxfyxiwpolar7学堂A具体的推导 0)sincos(220 0
3、)sincos(2),(),(),(),(),(),(ddeFyxfFFddeFyxfyxipolarpolarpolaryxipolar,所以因为根据中心切片定理,可以用P来代替F:0)sincos(2),(),(ddePyxfyxi其中 是斜坡滤波器的传递函数8学堂A0sincos)sincos(2)(),(),()(dsqyxfdwewwPsqyxsyxiw则令滤波w背投影dwewdtetpsqiwsiwt22)()(滤波:交换积分次序:dwdtewtpsqtsiw)(2)()(-)()(dttshtp卷积的形式dwewtshtsiw)(2)(卷积核最终的形式:9学堂A扇形束图像重建 对
4、于平行束成像,我们用中心切片定理推导出了一些图像重建的算法。对于扇形束成像,并没有相应的中心切片定理。转换的思路:把所有的扇形束射线放在一起进行分组,把互相平行的射线分为一组,这样就把扇形束的成像问题简化为平行束的成像问题。10学堂A对与扇形束成像,我们并没有相应的中心切片定理。我们只好想个别的办法来推导扇形束的图像重建算法。这个办法就是把扇形束的成像问题转化成平行光束的成像问题,把平行光束图像重建的算法修正一下然后应用于解决扇形束的成像问题中。11学堂A12学堂A13学堂A等角度扇形重建算法 出发点是平行束的FBP的算法推导,但是要用极坐标 ,而不是直角坐标系(x,y)的表达式,所以要对坐标
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