(水文统计基本方法)课件.ppt
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- 水文 统计 基本 方法 课件
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1、 第四章 水文统计基本方法 概率的基本概念 随机变量及其概率分布 水文频率曲线线型 P型分布参数估计 水文频率计算适线法 相关分析 第一节 概述 一、一、水文现象的随机性:二、二、概率论和数理统计学在水文分析中的应用:三、三、水文统计解决的问题:给定样本,求指定频率的设计值值 例:求指定频率的设计洪水。方法方法:确定频率曲线。资料插补展延 方法方法:建立变量间的相关关系 第二节 概率的基本概念 一、一、事件 指在一定条件组合下,随机试验的结果。分为:必然事件、不可能事件、随机事件。水文测验可看作随机试验。二、二、概率 反映随机事件出现的可能性大小的数量标准:三、三、频率 对于水文现象,用频率作
2、为概率的近似值:nkAP)(nmAw)(第三节 随机变量及其概率分布 一、随机变量 随试验结果而发生变化的变量,用 X 表示,取值用 表示。例:水文特征值:年径流、洪峰流量。离散型随机变量:连续型随机变量:水文特征值属连续型随机变量。ix 二、随机变量的概率分布 随机变量的取值与其概率的对应关系,称为随机变量的概率分布。用 表示。对于水文变量对于水文变量;常研究大于等于某一取值常研究大于等于某一取值 x 的概的概率率 ,即:)(xF)(xF 水文上通常称随机变量的水文上通常称随机变量的累积频率曲线,简称简称频率曲线。)(xF 三、概率分布函数与概率密度函数的关系 概率分布函数导数负值,称为概率
3、密度函数概率分布函数导数负值,称为概率密度函数。四、随机变量的统计参数 总体统计参数、样本统计参数 均值、均方差、变差系数、偏态系数 总体:随机变量所有取值的全体。样本:从总体中抽取的一部分。样本容量:样本包括的项数,样本大小。水文样本系列:统计参数是样本统计参数。均值():定义模比系数:xxxKii则:nKKKKnnnii21111 表示系列表示系列平均情况平均情况2.均方差():nxxnii12)(例4-1:5,10,15 x=10 =4.08 1,10,19 x=10 =7.35 反映系列中各变量值相对集中或离散的程度 3.变差系数(Cv):例4-2:5,10,15 x=10 =4.08
4、 Cv=0.48 995,1000,1005 x=1000 =4.08 Cv=0.0048 反映系列中各变量值相对集中或离散的程度nKCniiv12)1(4.偏态系数(Cs):313)1(vniisnCKC反映系列在均值两边的对称程度样本系列13002200318541655150例4-3:计算系列的统计参数均值、均方差、变差系数、偏态系数。ixnx1nKCniiv12)1(313)1(vniisnCKC样本系列统计参数计算样本系列(xi-x)2(xi-x)3KiKi-1(Ki-1)313001000010000001.50.50.1252200001003185225-33750.925-0
5、.075-0.0004218741651225-428750.825-0.175-0.0053593851502500-1250000.75-0.25-0.015625均值20027901657500.10359375均方差52.8 变差系数0.2641021.12 偏态系数1.12 第四节 水文频率计算 一、水文频率分布线型 1.正态曲线或正态分布:2.皮尔逊型分布曲线(P-)1.正态曲线或正态分布:密度函数:密度曲线:2.皮尔逊型分布曲线(P-)一端有限,一端无限的不对称单峰曲线)21(2402svsvSCCxaCCxC可以推证:形状、尺度、位置参数 水文计算中:一般需求出指定频率P所对应
6、的随机变量 取值,即 。例如:求频率为1%(百年一遇)的设计洪峰流量 。这就需要对密度曲线进行积分,求出等于及大于 的累积频率 P值,即:pxpxP?%1pxPxPPdxxfxXPxF)()()(px 即求出的 应满足:令:,是均值为零,标准差为1的 标准化变量(离均系数)则有:)1(vCxx px 取决于 四个参数。px0aP、该式包含CS、P与 p的关系,根据拟定CS值,可得不同 P 的 p 值,附录1。频率计算时,由估计的 和CV值,通过下式即可求出与各种P相应的 值,然后绘频率曲线。xpx)1(pvpCxxxKCxxppvp)1(P 频率曲线的绘制:根据统计参数 ,求不同频率 对应的值
7、:xCCVs、然后在频率格纸上绘曲线,横坐标为频率,纵坐标为水文特征值。例4-4:某站年径流系列符合P-型分布,如已知该系列的R=650mm,CV=0.25,CS=2Cv,试绘频率曲线。解:当CS=2Cv=0.5时,查附录1,得不同频率下的p,代入下式求Xp:)1(pvpCxxP0.010.10.20.330.512p4.833.813.483.253.042.682.31Xp144312741215.51176.51150.51085.51027P10205075909599p1.320.81-0.08-0.71-1.22-1.49-1.96Xp864.5780637533455409.53
8、38 二、P型分布参数估计 用有限的样本观测资料估计总体分布线型中的参数,如PP型的 、CV、CS。1、矩法 用样本矩估计总体矩,并通过矩与参数之间的关系,来估计频率曲线的参数。均值 的无偏估计:xx CV的无偏估计量:CS 的无偏估计量:1)1(12nKCniiv313)3()1(vniisCnKC 抽样误差:由随机抽样引起的误差,称为抽样误差。以均值为例;抽样误差定义为:),2,1(kixxxii总 样本均值是随机变量,抽样误差也为随机变量。抽样误差近似服从正态分布。可以证明,系列的均方差 可作为度量抽样误差的指标,称为均方误。各参数的均方误(抽样误差)各参数的均方误(抽样误差):x)16
9、5231(6243212431242222ssCsvsvvCsxCCnCCCCnCCnnsv),2,1(kixiCV=2CS时样本参数的均方误(相当误差,%)cv 参数均值变差系数偏态系数1005025101005025101005025100.1112371014221261782523990.33469710152351721021620.557101681116254158821300.771014229121727405680126110142032101420324260851342、适线法 根据估计的频率分布曲线和样本经验点据配合最佳来优选参数的方法。经验频率曲线 由实测样本资料绘
10、制的频率曲线。绘制:设某水文要素(如年径流量)的实测系列共 n 项,按由大到小的次序排列为x1、x2、.、x m、.、x n。第m项的经验频率就是在系列中大于及等于样本 x m 的项数出现次数(m次)与样本容量(n)之比值,即 当m=n时,p=100%,即样本的末项 xn是总体中的最小值,显然不符合实际,因为随着观测年数的增多,总会出现更小的数值。对上式进行修正,有:数学期望公式:在频率格纸上以系列各项的频率为横坐标、各项的值为纵坐标点图,再通过点群中心目估绘光滑曲线即经验频率曲线。年份年最大洪峰流量序号由大到小排列经验频率(1)(2)(3)(4)(5)1961720126509.1 1962
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