研究的基本变量与控制技术课件.ppt

1、第五章第五章 研究的基本变量与控制研究的基本变量与控制技术技术 第一节第一节 变量类型变量类型 第一节第一节 变量类型变量类型 一、自变量与因变量一、自变量与因变量 1、自变量（Independent Variable）或独立变量 由实验者掌握，在性质和数量上可以变化、可以操纵或测量的条件、现象或特征。主要指刺激或环境等方面的变化。用X表示。2、因变量（Dependent Variable）或依变量、反应变量 是被观察、被测量，以决定自变量效果的因素，是接受刺激机体的行为，是自变量的函数。用Y或O表示。自变量、因变量举例 英语学习时间对英语能力的影响。（X英语学习时间；Y英语能力）小学数学两种

2、教学效果的比较研究（X教学方法；Y学生成绩）英语学习时间对英语能力的影响。（X英语学习时间；Y英语能力）控制变量控制变量（Control Variable）需要消除或减少的、对因变量有影响的变量。无关变量（无关变量（Irrelevant Variable）与实验目的无关，不能控制，但又影响实验结果的变量。在研究中应当加以消除的，控制的，无关变量总是对实验结果造成不利影响。可以通过文献，自己的经验对它们加以鉴别，加以控制。如脑电实验的电磁场干扰。无关变量（无关变量（Irrelevant Variable）与实验目的无关，不能控制，但又影响实验结果的变量。在研究中应当加以消除的，控制的，无关变量总

3、是对实验结果造成不利影响。可以通过文献，自己的经验对它们加以鉴别，加以控制。如脑电实验的电磁场干扰。变量的操作性定义变量的操作性定义（一）操作性使得变量能够被观测更加具体，使人们易于理解，甚至可以数量化。如精神赔偿。（二）构建操作性定义的准则l 存在需要操作性定义的情境l 操作性定义是客观的l 一个概念或客体可以有多个操作性定义l 操作性定义在其使用情境中可以是独特的（三）操作性定义的特性l 可观测性l 可测验性l 可预测性其中可观测性是基础，1 2 3 二、建操作性定义的方法二、建操作性定义的方法（一）按现象或状态（一）按现象或状态 如：挫 折 需要不能被满足或延迟满足。内驱力 当一个人急需

4、的物质或活动被剥夺时所产生的状态。（二）按客体或事物的活动结果（二）按客体或事物的活动结果 做什么 聪明人 考试得分高、IQ高、解决问题能力强 （三）按客体或现象的外在特征（三）按客体或现象的外在特征 聪明人记忆敏锐、词汇渊博、算术技能高超第二节第二节 变量的选择与操作变量的选择与操作 一、一、自变量的选择与操作自变量的选择与操作（一）（一）类型类型 1、刺激特点自变量 如试卷、键盘、图片等。它是一组刺激，被试要对其做出反应。2、环境自变量 如温度、亮度、测试时间 3、被试自变量 被试间的不同特性，如性别、民族、爱好等 4、暂时自变量 不是被试所固有的，而是在实验过程中研究者所设定的，如研究单

5、眼与双眼的视敏度，或单耳与双耳的频率差别阈限，就形成单耳双耳或单眼双眼的被试变量。（二）（二）自变量的选择与操作自变量的选择与操作 应注意以下几点：l 操作的严密性 只有真正的自变量保持不变 l 自变量数目 单因素、多因素 l 自变量水平数目 准确划分，水平不宜太多 （三）（三）自变量混淆自变量混淆交互作用交互作用 自变量之间或自变量与其他变量对因变量的作用不明确，使实验结果的解释比较模糊，自变量与因变量之间的关系不清楚。出现一个变量增加时，另一个变量也增加（同方向）；或者一个变量增加时，另一个变量减少（反方向）。例如：GRE中的数学测试，可能涉及英语能力和数学能力，最后，很难说明考试成绩是数

6、学能力还是英语能力造成的。二、二、因变量的选择与操作因变量的选择与操作（一）（一）选择选择 1、类型 l 正确性，如正确率 l 反应速度，如RT l 反应难度（Degree of Difficulty）l 反应次数，对某中刺激反应的次数，如阈限（Threshold,Limen）反应幅度和强度，电生理反应，2、如何选择 l 指标的有效性 效度 l 指标的客观性 l 指标的数量化 l 指标的可靠性 信度（二）因变量的操作（二）因变量的操作 1、直接测量 借助仪器，测慌仪（多导生理仪）、脑电 2、调整后测量 对因变量进行调整（三）多种因变量（三）多种因变量 l 因变量之间存在权衡关系 l 负相关，如

7、反应时和正确率，考试成绩和交卷时间之间的关系，（霍夫曼效应）l 剔除那些与自变量无关的因变量第三节第三节 控制无关变量的技术与控制无关变量的技术与方法方法 第三节第三节 控制无关变量的技术与方法控制无关变量的技术与方法 主要有三类控制方法：1、通过适当的实验设计达到控制 2、使用类似方差分析的统计方法加以调节。将多种控制方法加以组合实现控制。一、一、随机化随机化 Fisher 提出的思想，研究中被试实验处理分数被抽选的概率均等，从总体中随机选取被试，将数量相等的被试分配到各个实验处理中。是最重要、最基本的方法，是一种统计控制法，是控制未知偏差源的唯一方法，其目的在于确保对已知和未知无关变量的控

8、制，对研究结果不造成系统偏差。作用：（1）选择一个能够代表总体的样本，（2）使实验组和控制组均等，一、一、匹配（匹配（Matching）优点：1、增加实验的敏感性，可以使变量恒定，具体方法：（一）保持变量恒定保持变量恒定：使每组被试都有同样程度和类型的无关变量。如要研究大学生的焦虑，在不同城市（南方、北方）中的被试都应该是大学生，在性别，年龄，专业.都应当相同。缺点：1、被试总体容量受到限制，难以找到足够的被试。得到的结果仅能对参加研究的群体加以概括，外部效度较低。（一）（一）设计匹配设计匹配 利用实验设计，先对无关变量分类，再把被试分入这些类别中，将变量的不同水平进行匹配，例如，“智商与学习策略关系的研究”，智商90120（9099，100109，110120），再分成A、B两种策略。