智能网联汽车概论实训课程课件第19-20章.pptx

1、车路协同将产生大量数据和数据处理业务，汽车数据云平台将在其中发挥重要作用。汽车数据云平台包含了公有云、私有云、混合云的行业优势，提供一体化运维平台（织云）、微服务中台（TSF）及物联网平台，为数据清洗、管理、分析提供有效的技术支持，从而打造出车联网、生产制造、用户管理、运营支撑、经销商管理系统等，全面支持车路协同系统完善。大数据大数据4V特征特征数据量数据量巨大巨大数据类数据类型多样型多样数据高数据高速生成速生成数据价数据价值高值高数据云数据云平台作平台作用用数据数据共享共享远程调度降低单车成本输入标题单击此处添加文单击此处添加文字1、智能汽车中会不断的产生大量的数据，有汽车行驶的性能数据，有

2、信息传递的数据等，包括非关系型数据库技术、车辆数据关联分析与挖掘技术等。能够为未来的协同交通体系提供统一的 、及 等基础支撑，继而将整个车联网要素连接成一个整体。2、数据云平台对自动驾驶主要有 、和 等几方面作用。3、（多选）智能网联汽车大数据的4V特征为 。A.数据量巨大（Volume）B.数据类型多样（Variety）C.数据高速生成（Velocity）D.数据价值高（Value）随堂练习随堂练习窃听重放篡改拒绝服务阻断伪造信息安全威胁的分类输入标题单击此处添加文字单击此处添加文字加强车载加强车载终端信息终端信息安全安全与云端信与云端信道安全道安全车载终端车载终端应用程序应用程序安全安全终端升级终端升级安全安全信息安全信息安全的审计的审计车辆安全措施输入标题单击此处添加文单击此处添加文字1、随着智能化和网联化的快速发展，传统的汽车领域面临着 、等信息安全问题，而这些新问题则通过对于传统汽车功能安全的影响进一步危及人、车、路和环境。2、信息交互技术的发展聚焦网联化和智能化，并由单车智能逐步转向多车协同、以及“智慧的车”与“智慧的路”协同发展，以 、等为代表的信息交互技术为智能网联汽车 、发展提供了坚实的技术基础。随堂练习随堂练习