智能交通系统数据分析课件1第一章.pptx

1、智能交通系统的特征及其智能交通系统的特征及其与数据分析的关系与数据分析的关系1.1智能交通系统作为数据密集型应用 智能交通系统（ITS）的应用是复杂的、数据密集型的应用，其特点可以用“大数据的 5V”来描述：大量（volume），多样（variety），高速（velocity），真实（veracity），低价值密度（value）1.1.1 ITS 数据系统 一种看待 ITS 的方法是把它看作一个数据密集型的应用，在这个应用程序中，数据由计算机、通信基础设施和交通基础设施组成的互联网络承载并在其中流通。第二种方法是考虑系统构架的各个层，类似于开放系统互联网络模型。对于该系统，基础层包含物理传输组

2、件、计算机网络、计算机和存储设备。第三种观点是“三个 I”仪表化、互联化和智能化。这是一个仪表概念，包括高级设备和传感器，这些设备和传感器的采集数据的数量和类型日益多样化。1.1.2 ITS 数据源与数据采集技术ITS 数据源数据采集技术道路数据基于车辆的数据基于出行者的数据广域数据广域数据采集技术基于出行者的数据采集技术基于车辆的数据采集技术道路数据采集技术1.2智能交通系统的大数据分析方法与基础设施建设 数据分析的目的是从收集的数据中获取见解和知识。旨在发现数据中的异常或趋势，然后用于诊断问题或预测未来。ITS 数据规模和复杂性的快速增长要求创建数据基础设施和分析方法，以支持有效和高效地使

3、用为不同应用程序收集、处理和分发的大量数据。1.3 ITS 架构：ITS 应用框架 理解 ITS 应用框架是感知 ITS 的不同数据系统组件的先决条件。ITS 构架提供了一个通用框架，用于：计划；定义；实现不同的 ITS 应用程序。ITS 构架还定义了通过系统和相关标准的信息和数据流，以提供特定的 ITS 服务。1.3.1用户管理及其要求用户服务领域出行和交通管理公共交通管理电子支付应急管理商用车运营维护和施工运营信息管理先进的车辆安全系统1.3.2逻辑架构1.3.3物理架构 在逻辑架构的基础上，开发了物理架构，由物理子系统和架构流组成。物理架构描述了系统应以何种方式提供必要的功能，将流程分配

4、给 ITS 架构中的子系统和终端。1.3.4服务包服务包的设计是为了适应现实世界的交通问题。在物理架构中，服务包处理特定的服务。为了提供所需的服务，服务包结合了多个子系统、设备包、终端设备和架构流。1.3.5标准1.3.6安全标准有助于集成独立操作的组件，以提供可互操作的系统。标准确保系统在不同级别上的互操作性，而不妨碍技术进步。安全定义了对地面交通基础设施和信息的保护，并为实现这一高级目标提供安全服务和机制。1.4ITS 应用概述为了“通过将先进的通信技术集成到交通基础设施和车辆内来提高美国的生产力”，ITS 使用先进的计算和通信技术来解决交通问题，并提高地面交通系统的安全性、机动性和环境方

5、面。1.4.1 ITS 应用类型移动环境安全应用类型应用类型应用名称应用名称目标目标数据来源数据来源数据用户数据用户移动公交信号优先提高实时公交系统绩效公共汽车交通信号灯公交管理中心交通管理中心安全车辆安全监测检测车辆的关键部件提醒驾驶人任何潜在危险车载系统车辆安全监测系统环境环境探测监控从车辆上收集数据以推断实时环境条件车载系统气象服务维修建设管理中心1.4.2 ITS 应用与数据分析的关系 多种无线通信技术 DSRC、蜂窝/LTE 和WiFi 被用来证明不同的通信技术可以无缝集成，以支持不同的车联网应用需求。物理架构包括物理对象、应用对象和应用对象之间的信息流，这些是支持应用程序功能需求所

6、必需的。要同时满足不同的网联车辆应用要求传输数据具有挑战性，就需要为互联交通系统设计大数据分析。1.5智能交通系统：过去、现在与未来 20 世纪六七十年代：ITS 的时代始于美国。1977 年，日本汽车综合控制系统（CACS）在一个试点项目中成功地进行了测试。20 世纪 70 年代中期在德国开发的驾驶人引导和信息系统（ALI）。20 世纪八九十年代：两个欧洲项目。1987 年，美国运输部开始实施“Mobility 2000”计划。1991 年成立欧洲智能交通协会（ERTICO）。1994 年 4 月，欧洲联盟的第四个框架方案成立。20 世纪 90 年代中期，ISTEA 授权开发一个自动化公路系

7、统。1.5智能交通系统：过去、现在与未来 21 世纪初十年：2001 年，美国运输部发起了“车路一体化（VII）”研究计划。欧洲大众汽车开发了临时自动驾驶（TAP）系统。2009 年，谷歌正式启动了自动驾驶汽车项目。2010 年及以后：20122013 年，网联车辆安全试验模型在密歇根州安娜堡展开。2011 年，日本启动了“ITS 站点”计划。许多欧洲国家，特别是英国、德国和法国，已经在各自管辖范围内积极开展自主车辆系统的研究。1.5智能交通系统：过去、现在与未来 未来：智慧和互联的城市将形成一个互联系统，包括交通、居住、就业、娱乐、公共服务和能源分配。1.6本书概述：ITS 应用的数据分析本书旨在为支持数据分析的 ITS 培养受过教育的 ITS 工作者和工具建设者。为此，本章详细介绍的 ITS 数据分析概述，包括了关于 ITS 作为数据密集型应用的讨论、ITS 数据来源、大数据分析综述和支持 ITS 中数据分析所需的计算基础设施，本章还介绍了 ITS的应用和历史；对 ITS 架构作为 ITS 应用的框架也进行了讨论，包括美国、日本和欧洲国家在内的许多国家都在积极开展有关 ITS 发展的研究和创新。感谢您的观看感谢您的观看THANK YOU FOR YOUR WATCHING