应用大数据实现购售电精益化管理.pptx

1、应用大数据实现购售电精益化管理大数据精益化购售电解决思路2售电云平台技术实现及应用应用大数据的精益化购售电背景应用大数据的精益化购售电背景13设备故障燃料供应非计划停运生产检修发电侧发电侧订单风险供电线路故障气象风险电价风险用电侧用电侧计划发电量计划用电量由于电力中长期交易合同电量均为计划值，必然会产生偏差。2015年国家颁布了关于进一步深化电力体制改革的若干意见,新一轮电力体制改革也由点及面逐渐拉开序幕，各个省都开展或准备开展市场交易。其中，在广东、上海、其中，在广东、上海、广西、浙广西、浙江、湖南、重庆、河北、湖北江、湖南、重庆、河北、湖北、安徽安徽等省的交易规则中，都对偏差考核进行了规定

2、等省的交易规则中，都对偏差考核进行了规定。这意味着，售电公司、大用户等用电侧交易主体都面临的偏差考核的利润损失风险和集中竞价的挑战。负荷管理p偏差率小于2%，用户15个，占比15%，用电量占比20%p偏差率2%-5%，用户28个，占比27%，用电量占比35%p偏差率5%-10%，用户26个，占比25%，用电量占比33%p偏差率10%-15%，用户16个，占比16%，用电量占比9%p偏差率偏差率15%15%以上，用户以上，用户1717个，占比个，占比17%17%，用电量占比，用电量占比3%3%各个省市地区电力市场交易规则都包含交易执行偏差的月度考核，通过售电公司的交易情况分析，可以发现：1 1、

3、整体价差偏大，售电公司购售电较为粗狂，没、整体价差偏大，售电公司购售电较为粗狂，没有精益化的购售电策略。有精益化的购售电策略。2 2、售电公司没有定制合理的负荷管理策略。、售电公司没有定制合理的负荷管理策略。偏差考核风险偏差考核风险广东省2-6月偏差考核费用 以广东电力市场2016年3月到2017年5月竞价情况为例：供需双方月度电力市场出清价格变化较为剧烈，份额较小的中小型售电公司基份额较小的中小型售电公司基本没有抵充价格变化冲击的能力，份额较大的本没有抵充价格变化冲击的能力，份额较大的售电公司缺乏售电侧及购电侧的合理报价手段。售电公司缺乏售电侧及购电侧的合理报价手段。在已经开展新能源现货交易

4、新能源现货交易的宁夏、甘肃等省份的售电公司，更是缺乏模拟竞价的数据支撑和合理报价的技术手段。集中竞价挑战集中竞价挑战大数据精益化购售电解决思路大数据精益化购售电解决思路1售电云平台技术实现及应用应用大数据的精益化购售电背景23大数据分析大数据分析应用应用分析分析技术技术支撑支撑市场信息收集市场信息收集基础基础负荷预测负荷预测负荷优化组合负荷优化组合偏差管理偏差管理负荷管理负荷管理发电侧报发电侧报价范围价范围竞争对手竞争对手报价范围报价范围出清电出清电价预测价预测竞价辅助决策竞价辅助决策售电公售电公司报价司报价策略策略 为实现购售电精益化管理，需要综合运用大数据技术及手段，加强有效数据的综合运用

5、，从负荷管理和竞价辅助决策着手，提供精细化管理和运营的数据支撑售，帮助电公司规避市场风险。数据采集基础信息管理异常数据辨识与修正趋势性分析特征模式提取相关性分析稳定度分析短期预测中长期预测精度分析数据质量评价可视化评估后台自动运行/预测人员触发预测算法库预测前预测前预测中预测中预测后预测后 售电公司的负荷预测要应对市场环境、用户经营变化、产业环保政策影响市场环境、用户经营变化、产业环保政策影响，因此要结合客户因素及宏观分析等因素和历史交易情况进行预测分析，为负荷的组合优化及竞价决策提供辅助支撑。3 3、建立数据监控系统。，、建立数据监控系统。，基于大数据技术的负荷基于大数据技术的负荷概率预测模

6、型搭建，实概率预测模型搭建，实现数据分析与预测功能。现数据分析与预测功能。1 1、维护好客户关系，、维护好客户关系，及时掌握客户生产动态，及时掌握客户生产动态，规避一些可控的风险。规避一些可控的风险。2 2、综合考核各方面因素：、综合考核各方面因素：历史同期数据，天气状历史同期数据，天气状况、宏观经济情况、客况、宏观经济情况、客户产能变化情况等进行户产能变化情况等进行合理预测。合理预测。预测分析预测分析预测准备预测准备传统点预测的缺陷不可能100%准确,因为存在不可避免的预测误差。只给出了未来某个时间一个可能的值，并没有体现预测中的不确定信息。无法预知误差信息将会给决策者带来巨大的危机。概率预

7、测00.20.40.60.811.21.41.6-1.5-1-0.500.511.52xt Actual DataPrediction valueLower bound of PIUpper bound of PITargets(t)1.区间区间/分位数分位数2.概率密度概率密度3.场景场景鲁棒优化鲁棒优化风险管理风险管理随机规划随机规划 基于大数据技术的概率负荷预测模型相比于不同时间尺度的传统点负荷预测模型最大的区别是：概率预测模型输出的结果是综合考虑了多种组合场景下的负荷预测范围值，这种方法可以给予报价操盘手或者相关业务人员概率最低、情况最坏条件下的辅助决策策略。基于电价的负荷优化组合流程

8、基于电价的负荷优化组合策略根据中长期电价预测合理分配双边协商电量，电价差大的月份增加月度竞价购买电量比例，电价差小的月份增加双边协商电量比例月度电量预测竞价交易分配电量月度电价预测负荷优化组合确定长协及月竞比例 参与电力批发市场和电力零售市场的市场主体，可以基于出清电价预测，动态调解供需双方的购售电量策略，实现负荷组合的最优化。偏差管理策略通过实时监测签约合同客户用电量信息，提前预估月度合同偏差，对于电量偏差部分充分考虑负荷特性，基于负荷功率互补的原则，实现负荷动态优化分配。偏差管理流程 售电公司可以结合平台底层大数据分析技术，预先估算及评价用电量偏差，通过基于负荷互补的偏差管理策略，制定对应

9、的优惠方案，以缓解或者抵充售电公司偏差考核的风险。市场信息收集市场信息收集1、市场交易情况2、供需双方企业信息3、供需双方成交信息报价行为分析报价行为分析1、整体市场分析2、供需双方各主体报价范围预测出清价格预测出清价格预测综合考虑以下影响因素，建立预测模型1、历史出清价格2、供需比3、负荷预测结果4、历史负荷5、售电竞争对手报价策略6、发电企业的报价策略供需双方各主体报供需双方各主体报价范围价范围出清价格范围出清价格范围12竞价辅助决策基于优化目标建立优化模型，优化目标可以是以下几种：1、利润最大化目标（激进型目标）2、成交电量最大化目标（保守型目标）3、综合最优目标（折中型目标）报价方案优

10、化结果3神经网络大数据精益化购售电解决思路1售电云平台技术实现及应用售电云平台技术实现及应用应用大数据的精益化购售电背景32市场准入要求高效运营要求赢利目标要求售电公司人员数量规模客户需求准确把握交易规则交易品种变化等要求实时响应，及时解决问题竞价辅助偏差考核需求侧响应套餐制定 平台由北京国电通网络技术有限公司北京国电通网络技术有限公司与xxxxx科技科技xxx有限公司有限公司共同开发，并在xxxxx售电公司进行应用。北京国电通公司作为国网公司直属产业单位，长期从事电网信息通信建设，前期已与江苏xxxxx科技股份有限公司签署了战略合作框架协议，双方在能源互联网、购售电、光伏一体化运营、能效管理

11、等方面展开全面战略合作。售电云平台建设需求售电云平台建设需求发电业务u发电资源管理发电资源管理u市场化电量分析市场化电量分析u发电成本分析发电成本分析u合同执行监控合同执行监控u交易辅助决策交易辅助决策u交易复盘及评估交易复盘及评估购售电业务u交易管理交易管理u合约管理合约管理u核算管理核算管理u辅助决策辅助决策u套餐设计套餐设计配网运营u供电业务（业扩、计量、供电业务（业扩、计量、抄表、核算、收费）抄表、核算、收费）u配网业务（运行、检修、配网业务（运行、检修、故障抢修、设备运维、资故障抢修、设备运维、资产管理）产管理）客户服务u客户档案管理客户档案管理u客户关系管理客户关系管理u客户服务管

12、理客户服务管理u（网上营业厅、（网上营业厅、u移动应用、移动应用、CALL CENTER）增值业务u运营代管运营代管u需求侧管理需求侧管理u用户能效用户能效u综合能源综合能源u分布式能源分布式能源u工程服务工程服务u抢修服务抢修服务u金融服务金融服务 根据三类售电公司的业务范围和业务需求，售电技术支持系统的功能包括三部分：（1）售电基本功能；（2）配电基本功能；（3）扩展选配功能。扩展选配功能配电基本功能售电基本功能满足售电公司开展日常的购售电基本业务，支撑其参加市场交易的报价、信息报送、合同签订、客户服务等。配售一体的售电公司和电网企业的售电公司，须提供和配电相关的功能，如抄表计量、电费计算

13、、电费缴纳、新装扩容、配网监控等。为售电公司的经营决策、未来可能出现的增值服务提供技术支撑，包括辅助决策、发电管理、需求响应、能效管理、设备监控、微网服务等。售售电云平台电云平台关键技术关键技术云云大大移移物物 云架构 融合云计算、互联网+等新技术,从设备资源管理到系统架构及部署模式上，采用最先进的技术，保证系统扩展性。综合运用大数据技术及手段，加强有效数据的综合运用，为电量和负荷预测、购售电决策及生产运营提供更好的技术支撑。大数据 物联网 利用物联网相关技术和设备，加强用户端各项用能数据和用能设备设备、配电设备监测和预警，有效售电公司工作效率和用户体验。移动应用 为售电运营平台的应用人员提供

14、简单、方便、快捷的移动应用，突破空间和时间限制，使售电运营平台更好地为电力市场参与者提供更便利的信息化支持。自适应多种模式，自适应多种模式，可灵活部署，一是云模可灵活部署，一是云模式（公有云、私有云），式（公有云、私有云），一是传统自建模式，能一是传统自建模式，能满足各种售电公司的业满足各种售电公司的业务需求。务需求。自建模式自建模式云云模式模式适合大型、集团化、有发电配景的售电公司适合小型或业务刚开展的售电公司遵循国家、电遵循国家、电网企业相关安网企业相关安全要求全要求，轻松实现与交易平台、国家电网营销结算的数据交互安全适用安全适用公司多年多年电力电力营销信息化营销信息化、能源信息化建设的基

15、础上，打造售电运营平台；传承创新传承创新充分考虑平台功能规范性和数据交互规范性；标准开放标准开放采用先进技术，满足不同用户需要，既可以既可以独立部署，又独立部署，又可以云部署可以云部署，既可以租用，又可以单独建设灵活部署灵活部署满足不同规模不满足不同规模不同数量售电公司同数量售电公司需要需要，并且交易品种、交易周期、交易规则，和结清算法等用算法包处理，满足电力市场发展阶段的需要弹性扩展弹性扩展 售电云平台融合云计算、互联网+等新技术,从设备资源管理到系统架构及部署模式上，采用最先进的技术，保证系统扩展性。综合运用大数据技术及手段，加强有效数据的综合运用，为电量和负荷预测、购售电决策及生产运营提

16、供更好的技术支撑。功能完善，且业业务间充分解耦，务间充分解耦，微服务微服务化，功能模块间可以组合，满足发售一体、配售一体及独立型售电公司及业务扩充需要功能完善功能完善合同偏差管理 采用电量采集手段，获取用电客户的电量信息，对售电公司、用电客户的合同执行情况进行监控，每天定时生成售电公司、用电客户的合同执行偏差预警信息，为售电公司通过能效管理、需求响应等手段对用电客户电量实时调度和偏差处理提供依据，最大程度为售电公司减少偏差考核费用。用电客户电量采集用电客户电量比对售电公司电量比对用电客户偏差预警售电公司偏差预警用电客户偏差处理电量电量采集采集电量电量比对比对偏差偏差预警预警偏差偏差处理处理电量

17、采集设备采集用电客户电量预测当月使用电量，并与合同进行比对偏差大于考核标准，则进行预警采取合理的用电调度进行处理购电竞价辅助决策购电竞价辅助决策1234 在竞价决策中，售电公司可结合电力交易中心供离双方历史交易数瞎，通过模拟供需双方的申报数据形成模拟电力交易市场。售电公司可在其中进行多种竞价方案的模拟市场出清，形成最优竞价方案，帮助售电公司获得最大利润。交易复盘上次交易结束后购电空间分析本次交易报价前竞价模拟本次交易报价前预案评估本次交易结束后客户管理客户管理合同管理合同管理购售电交易购售电交易结算管理结算管理 对各类电力市场成员进行基础信息管理，与营销系统统一模型标准，其市场扩展提供主体支撑

18、。维护批发市场中存在业务关系的各类成员信息，为管理购电数据、支撑竞价决策提供模型支撑。售电基本业务包括客户管理、合同管理、购售电交易、结算管理等基础业务模块通过模板化的合同管理支持灵活的售电定价和业务开展方式，提供竞价辅助决策支撑交易人员进行决策，并能对各类用户和相关方进行结算。购电交易是管理购电交易的合同数据，预测购电空间，制定未来时段的购电计划。提供竞价辅助决策支撑，协助售电企业制定批发市场的购电策略。采用通用模板和范本管理的模式，售电公司的购售电合同、各种意向性协议，增值服务合同等都可以很方便的进行管理，并且底层数据与交易平台，售电公司根据用户合约或者用电套餐，结合计量采集的用电数据，进行电费结算，审核通过后发布电费帐单，作为电费回收的基础。综合分析需求侧首页 为满足xxxxx对园区用户或用电客户提供增值服务的需求，我们还建设了与售电平台配套的需求侧管理功能，利用大数据技术实现对园区用户或用利用大数据技术实现对园区用户或用电客户以及其内部各种用能设备的用电客户以及其内部各种用能设备的用能情况、用能效率进行分析。能情况、用能效率进行分析。能效分析的目的是了解整个园区及内部各企业、各种用能设备的用能情况，提高园区内企业、设备和整个园区的用能效率。对工业生产过程中的各种要素的能效进行综合评估，找出其中能源利用效率高、生产稳定高效的控制点感谢聆听！