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类型第四讲线性规划在工商管理中的应用课件.ppt

  • 上传人(卖家):晟晟文业
  • 文档编号:3676790
  • 上传时间:2022-10-03
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    关 键  词:
    第四 线性规划 工商管理 中的 应用 课件
    资源描述:

    1、第四章第四章 线性规划在工商管理中的应用线性规划在工商管理中的应用 1 1 人力资源分配的问题 2 2 生产计划的问题 3 3 套裁下料问题 4 4 配料问题 5 5 投资问题1 1人力资源分配的问题 例1某昼夜服务的公交线路每天各时间段内所需司机和乘务人员数如下:设司机和乘务人员分别在各时间段一开始时上班,并连续工作八小时,问该公交线路怎样安排司机和乘务人员,既能满足工作需要,又配备最少司机和乘务人员?1 1人力资源分配的问题 解:设 xi 表示第i班次时开始上班的司机和乘务人员数,这样我们建立如下的数学模型。目标函数:Min x1+x2+x3+x4+x5+x6 约束条件:s.t.x1+x6

    2、 60 x1+x2 70 x2+x3 60 x3+x4 50 x4+x5 20 x5+x6 30 x1,x2,x3,x4,x5,x6 01 1人力资源分配的问题 例2一家中型的百货商场,它对售货员的需求经过统计分析如下表所示。为了保证售货人员充分休息,售货人员每周工作5天,休息两天,并要求休息的两天是连续的。问应该如何安排售货人员的作息,既满足工作需要,又使配备的售货人员的人数最少?时间所需售货员人数星期日28星期一15星期二24星期三25星期四19星期五31星期六281 1人力资源分配的问题 解:设 xi(i=1,2,7)表示星期一至日开始休息的人数,这样我们建立如下的数学模型。目标函数:M

    3、in x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7 约束条件:s.t.x1+x2+x3+x4+x5 28 x2+x3+x4+x5+x6 15 x3+x4+x5+x6+x7 24 x4+x5+x6+x7+x1 25 x5+x6+x7+x1+x2 19 x6+x7+x1+x2+x3 31 x7+x1+x2+x3+x4 28 x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7 02 2生产计划的问题 例3某公司面临一个是外包协作还是自行生产的问题。该公司生产甲、乙、丙三种产品,都需要经过铸造、机加工和装配三个车间。甲、乙两种产品的铸件可以外包协作,亦可以自行生产,但产品丙必须本厂铸造才能保证质量。数据如表。问:公

    4、司为了获得最大利润,甲、乙、丙三种产品各生产多少件?甲、乙两种产品的铸造中,由本公司铸造和由外包协作各应多少件?甲乙丙资 源 限 制铸 造 工 时(小 时/件)51078000机 加 工 工 时(小 时/件)64812000装 配 工 时(小 时/件)32210000自 产 铸 件 成 本(元/件)354外 协 铸 件 成 本(元/件)56-机 加 工 成 本(元/件)213装 配 成 本(元/件)322产 品 售 价(元/件)2318162 2生产计划的问题 解:设 x1,x2,x3 分别为三道工序都由本公司加工的甲、乙、丙三种产品的件数,x4,x5 分别为由外协铸造再由本公司加工和装配的甲

    5、、乙两种产品的件数。求 xi 的利润:利润=售价-各成本之和 产品甲全部自制的利润 =23-(3+2+3)=15 产品甲铸造外协,其余自制的利润 =23-(5+2+3)=13 产品乙全部自制的利润 =18-(5+1+2)=10 产品乙铸造外协,其余自制的利润 =18-(6+1+2)=9 产品丙的利润 =16-(4+3+2)=7 可得到 xi(i=1,2,3,4,5)的利润分别为 15、10、7、13、9 元。2 2生产计划的问题通过以上分析,可建立如下的数学模型:目标函数:Max 15x1+10 x2+7x3+13x4+9x5 约束条件:5x1+10 x2+7x3 8000 6x1+4x2+8

    6、x3+6x4+4x5 12000 3x1+2x2+2x3+3x4+2x5 10000 x1,x2,x3,x4,x5 02 2生产计划的问题例4永久机械厂生产、三种产品,均要经过A、B两 道工序加工。设有两种规格的设备A1、A2能完成 A 工序;有三种规格的设备B1、B2、B3能完成 B 工序。可在A、B的任何规格的设备上加工;可在任意规格的A设备上加工,但对B工序,只能在B1设备上加工;只能在A2与B2设备上加工。数据如表。问:为使该厂获得最大利润,应如何制定产品加工方案?产品单件工时 设备 设备的 有效台时 满负荷时的设备费用 A1 5 10 6000 300 A2 7 9 12 10000

    7、 321 B1 6 8 4000 250 B2 4 11 7000 783 B3 7 4000 200 原料(元/件)0.25 0.35 0.50 售价(元/件)1.25 2.00 2.80 2 2生产计划的问题解:设 xijk 表示第 i 种产品,在第 j 种工序上的第 k 种设备上加工的数量。建立如下的数学模型:s.t.5x111+10 x211 6000 (设备 A1)7x112+9x212+12x312 10000 (设备 A2)6x121+8x221 4000 (设备 B1)4x122 +11x322 7000 (设备 B2)7x123 4000 (设备 B3)x111+x112-x

    8、121-x122-x123=0(产品在A、B工序加工的数量相等)x211+x212-x221 =0(产品在A、B工序加工的数量相等)x312 -x322 =0(产品在A、B工序加工的数量相等)xijk 0 ,i=1,2,3;j=1,2;k=1,2,32 2生产计划的问题目标函数为计算利润最大化,利润的计算公式为:利润=(销售单价-原料单价)*产品件数之和-(每台时的设备费用*设备实际使用的总台时数)之和。这样得到目标函数:Max(1.25-0.25)(x111+x112)+(2-0.35)x(2-0.35)x221221+(2.80-0.5)x312 300/6000(5x111+10 x21

    9、1)-321/10000(7x112+9x212+12x312)-250/4000(6x121+8x221)-783/7000(4x122+11x322)-200/4000(7x123).经整理可得:Max0.75x111+0.7753x112+1.15x211+1.3611x212+1.9148x312-0.375x121-0.5x221-0.4475x122-1.2304x322-0.35x1233 3套裁下料问题套裁下料问题 3套裁下料问题4 4配料问题 例例6 6某工厂要用三种原料某工厂要用三种原料1 1、2 2、3 3混合调配出三种不同规混合调配出三种不同规格的产品甲、乙、丙,数据如

    10、右表。问:该厂应如何安排格的产品甲、乙、丙,数据如右表。问:该厂应如何安排生产,使利润收入为最大?生产,使利润收入为最大?产品名称规格要求单价(元/kg)甲原材料1不少于50%,原材料2不超过25%50乙原材料1不少于25%,原材料2不超过50%35丙不限25原材料名称每天最多供应量单价(元/kg)11006521002536035 解:设解:设 xij 表示第表示第 i 种(甲、乙、丙)产品中原种(甲、乙、丙)产品中原料料 j 的含量。这样我们建立数学模型时,要考虑:的含量。这样我们建立数学模型时,要考虑:对于甲:对于甲:x11,x12,x13;对于乙:对于乙:x21,x22,x23;对于丙

    11、:对于丙:x31,x32,x33;对于原料对于原料1:x11,x21,x31;对于原料对于原料2:x12,x22,x32;对于原料对于原料3:x13,x23,x33;目标函数:目标函数:利润最大,利润利润最大,利润=收入收入-原料支出原料支出 约束条件:约束条件:规格要求规格要求 4 个;个;供应量限制供应量限制 3 个。个。4 4配料问题利润利润=总收入总收入-总成本总成本=甲乙丙三种产品的销售单价甲乙丙三种产品的销售单价*产品数量产品数量-甲乙丙使甲乙丙使用的原料单价用的原料单价*原料数量,故有原料数量,故有目标函数目标函数Max 50Max 50(x x1111+x x1212+x x1

    12、313)+35+35(x x2121+x x2222+x x2323)+25+25(x x3131+x x3232+x x3333)-6565(x x1111+x x2121+x x3131)-25-25(x x1212+x x2222+x x3232)-35-35(x x1313+x x2323+x x3333)=-15=-15x x1111+25+25x x1212+15+15x x1313-30-30 x x2121+10+10 x x2222-40-40 x x3131-10-10 x x3333 约束条件:约束条件:从第从第1个表中有:个表中有:x x11110.5(0.5(x x1

    13、111+x x1212+x x1313)x x12120.25(0.25(x x1111+x x1212+x x1313)x x21210.25(0.25(x x2121+x x2222+x x2323)x x22220.5(0.5(x x2121+x x2222+x x2323)4 4配料问题 从第从第2个表中,生产甲乙丙的原材料不能超过原个表中,生产甲乙丙的原材料不能超过原材料的供应限额,故有材料的供应限额,故有 (x x1111+x x2121+x x3131)100)100 (x x1212+x x2222+x x3232)100)100 (x x1313+x x2323+x x333

    14、3)60)60 通过整理,得到以下模型:通过整理,得到以下模型:4 4配料问题配料问题例例6 6(续)(续)目标函数:目标函数:Max z=-15Max z=-15x x1111+25+25x x1212+15+15x x1313-30-30 x x2121+10+10 x x2222-40-40 x x3131-10-10 x x3333 约束条件:约束条件:s.t.0.5 s.t.0.5 x x1111-0.5-0.5 x x12 12-0.5-0.5 x x1313 0 0(原材料(原材料1 1不少于不少于50%50%)-0.25 -0.25x x1111+0.75+0.75x x121

    15、2-0.25-0.25x x1313 0 0(原材料(原材料2 2不超过不超过25%25%)0.75 0.75x x2121-0.25-0.25x x2222-0.25-0.25x x2323 0 0(原材料(原材料1 1不少于不少于25%25%)-0.5 -0.5 x x2121+0.5+0.5 x x2222-0.5 -0.5 x x2323 0 0(原材料(原材料2 2不超过不超过50%50%)x x1111+x x2121+x x3131 100 (100 (供应量限制)供应量限制)x x1212+x x2222+x x3232 100 (100 (供应量限制)供应量限制)x x131

    16、3+x x2323+x x3333 60 (60 (供应量限制)供应量限制)x xijij 0 ,i=1,2,3;j=1,2,3 0 ,i=1,2,3;j=1,2,34 4配料问题 例例7.7.汽油混合问题。一种汽油的特性可用两种指标汽油混合问题。一种汽油的特性可用两种指标描述,用描述,用“辛烷数辛烷数”来定量描述其点火特性,用来定量描述其点火特性,用“蒸汽压力蒸汽压力”来定量描述其挥发性。某炼油厂有来定量描述其挥发性。某炼油厂有1 1、2 2、3 3、4 4种标准汽油,其特性和库存量列于表种标准汽油,其特性和库存量列于表4-64-6中,中,将这四种标准汽油混合,可得到标号为将这四种标准汽油混

    17、合,可得到标号为1 1,2 2的两种的两种飞机汽油,这两种汽油的性能指标及产量需求列于飞机汽油,这两种汽油的性能指标及产量需求列于表表4-74-7中。问应如何根据库存情况适量混合各种标准中。问应如何根据库存情况适量混合各种标准汽油,既满足飞机汽油的性能指标,又使汽油,既满足飞机汽油的性能指标,又使2 2号汽油满号汽油满足需求,并使得足需求,并使得1 1号汽油产量最高?号汽油产量最高?标准汽油标准汽油辛烷数辛烷数蒸汽压力蒸汽压力(g/cm2)库存量库存量(L)1107.57.1110-2380000293.011.38 10-2265200387.05.6910-24081004108.028.

    18、45 10-2130100飞机汽油飞机汽油辛烷数辛烷数蒸汽压力蒸汽压力(g/cm2)产量需求产量需求1不小于不小于91不大于不大于9.96 10-2越多越好越多越好2不小于不小于100不大于不大于9.96 10-2不少于不少于250000表表4-6表表4-74 4配料问题 11121314xxxx解:设解:设x xijij为飞机汽油为飞机汽油i i中所用标准汽油中所用标准汽油j j的数量的数量(L)(L)。目标函数为飞机汽油目标函数为飞机汽油1 1的总产量:的总产量:库存量约束为:库存量约束为:1121122213231424380000265200408100130100 xxxxxxxx产

    19、量约束为飞机汽油产量约束为飞机汽油2的产量:的产量:21222324250000 xxxx由物理中的分压定律,由物理中的分压定律,可得有关蒸汽压力的约束条件:可得有关蒸汽压力的约束条件:1njjjPVp v11121314212223242.851.424.2718.4902.851.424.2718.490 xxxxxxxx同样可得有关辛烷数的约束条同样可得有关辛烷数的约束条件为:件为:111213141112131416.52.04.017.007.57.013.08.00 xxxxxxxx214 4配料问题 综上所述,得该问题的数学模型为:综上所述,得该问题的数学模型为:11121314

    20、2122232411211222132314241112131421222324111213142122max2500003800002652004081001301002.851.424.2718.4902.851.424.2718.49016.5241707.57xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx232413800,(1,2;1,2,3,4)ijxxxij224 4配料问题 由管理运筹学软件求解得:由管理运筹学软件求解得:111213141112131421222324max()933399.938261966.078265200315672.21990561.6

    21、88118033.906092427.75839538.309xxxxxxxxxxxx235 5投资问题 例例8 8某部门现有资金某部门现有资金200200万元,今后五年内考虑给以下的项目投资。已知:万元,今后五年内考虑给以下的项目投资。已知:项目项目A A:从第一年到第五年每年年初都可投资,当年末能收回本:从第一年到第五年每年年初都可投资,当年末能收回本110%110%;项目项目B B:从第一年到第四年每年年初都可投资,次年末能收回本:从第一年到第四年每年年初都可投资,次年末能收回本125%125%,但规定每年最大投资额不能超过但规定每年最大投资额不能超过3030万元;项目万元;项目C C:

    22、需在第三年年初投资,:需在第三年年初投资,第五年末能收回本利第五年末能收回本利140%140%,但规定最大投资额不能超过,但规定最大投资额不能超过8080万元;项目万元;项目D D:需在第二年年初投资,第五年末能收回本利需在第二年年初投资,第五年末能收回本利155%155%,但规定最大投资额不,但规定最大投资额不能超过能超过100100万元。据测定每万元每次投资的风险指数如下表:问:万元。据测定每万元每次投资的风险指数如下表:问:a a)应如何确定这些项目的每年投资额,使得第五年年末拥有资金的本利)应如何确定这些项目的每年投资额,使得第五年年末拥有资金的本利金额为最大?金额为最大?b b)应如

    23、何确定这些项目的每年投资额,使得第五年年末拥有资金的本利)应如何确定这些项目的每年投资额,使得第五年年末拥有资金的本利在在330330万元的基础上使得其投资总的风险系数为最小?万元的基础上使得其投资总的风险系数为最小?项 目风 险 指 数(次/万 元)A1B3C4D5.5 解:解:1)确定决策变量:连续投资问题)确定决策变量:连续投资问题 设设 xij(i=15,j=14)表示第表示第 i 年初投年初投资于资于A(j=1)、B(j=2)、C(j=3)、D(j=4)项目的项目的金额。这样我们建立如下的决策变量:金额。这样我们建立如下的决策变量:A x11 x21 x31 x41 x51 B x1

    24、2 x22 x32 x42 C x33 D x242 2)约束条件:)约束条件:第一年:第一年:A A当年末可收回投资,故第一年年初应把全部资金投出去,于是当年末可收回投资,故第一年年初应把全部资金投出去,于是 x x1111+x x12 12=200=200;第二年:第二年:B B次年末才可收回投资,故第二年年初有资金次年末才可收回投资,故第二年年初有资金1.1 1.1 x x1111,于是,于是 x x21 21+x x2222+x x2424=1.1=1.1x x1111;第三年:年初有资金第三年:年初有资金 1.1 1.1x x2121+1.25+1.25x x1212,于是,于是 x

    25、 x31 31+x x3232+x x3333=1.1=1.1x x2121+1.25+1.25x x1212;第四年:年初有资金第四年:年初有资金 1.1 1.1x x3131+1.25+1.25x x2222,于是,于是 x x41 41+x x4242=1.1=1.1x x3131+1.25+1.25x x2222;第五年:年初有资金第五年:年初有资金 1.1 1.1x x4141+1.25+1.25x x3232,于是,于是 x x51 51=1.1=1.1x x4141+1.25+1.25x x3232;B B、C C、D D的投资限制:的投资限制:x xi2 i2 30(i=1 3

    26、0(i=1、2 2、3 3、4)4),x x3333 80 80,x x2424 100 100 3 3)目标函数及模型:)目标函数及模型:a)Max z=1.1a)Max z=1.1x x5151+1.25+1.25x x4242+1.4+1.4x x33 33+1.55+1.55x x24 24 s.t.s.t.x x1111+x x12 12=200=200 x x21 21+x x2222+x x2424=1.1=1.1x x1111;x x31 31+x x3232+x x3333=1.1=1.1x x2121+1.25+1.25x x1212;x x41 41+x x4242=1.

    27、1=1.1x x3131+1.25+1.25x x2222;x x51 51=1.1=1.1x x4141+1.25+1.25x x3232;x xi2 i2 30(i=1 30(i=1、2 2、3 3、4)4),x x3333 80 80,x x2424 100 100 x xijij 0 (i=1 0 (i=1、2 2、3 3、4 4、5 5;j=1j=1、2 2、3 3、4 4)5 5投资问题b)b)所设变量与问题所设变量与问题a a相同,目标函数为风险最小,有相同,目标函数为风险最小,有 Min f=Min f=x x1111+x x2121+x x3131+x x4141+x x51

    28、51+3(+3(x x1212+x x2222+x x3232+x x4242)+4)+4x x3333+5.5+5.5x x24 24 在问题在问题a a的约束条件中加上的约束条件中加上“第五年末拥有资金本利在第五年末拥有资金本利在330330万元万元”的条件,的条件,于是模型如下:于是模型如下:Min f=(Min f=(x x1111+x x2121+x x3131+x x4141+x x5151)+3()+3(x x1212+x x2222+x x3232+x x4242)+4)+4x x3333+5.5+5.5x x24 24 s.t.s.t.x x1111+x x12 12=200

    29、=200 x x21 21+x x2222+x x2424=1.1=1.1x x1111;x x31 31+x x3232+x x3333=1.1=1.1x x2121+1.25+1.25x x1212;x x41 41+x x4242=1.1=1.1x x3131+1.25+1.25x x2222;x x51 51=1.1=1.1x x4141+1.25+1.25x x3232;x xi2 i2 30(i=1 30(i=1、2 2、3 3、4)4),x x3333 80 80,x x2424 100 100 1.1 1.1x x51 51+1.25+1.25x x4242+1.4+1.4x

    30、x3333+1.55+1.55x x2424 330 330 x xijij 0 (i=1 0 (i=1、2 2、3 3、4 4、5 5;j=1j=1、2 2、3 3、4 4)5 5投资问题其它应用 例例6:某厂在今后四个月内需租用仓库堆存货物。已知各:某厂在今后四个月内需租用仓库堆存货物。已知各 个月所需的仓库面积数如表个月所需的仓库面积数如表1所示。又知,当租借合同期所示。又知,当租借合同期 限越长时,场地租借费用享受的折扣优待越大,有关数限越长时,场地租借费用享受的折扣优待越大,有关数 据如表据如表2所示。租借仓库的合同每月初都可办理,每份合所示。租借仓库的合同每月初都可办理,每份合 同

    31、应具体说明租借的场地面积数和租借期限。工厂在任同应具体说明租借的场地面积数和租借期限。工厂在任 何一个月初办理签约时,可签一份,也可同时签若干份何一个月初办理签约时,可签一份,也可同时签若干份 租借场地面积数和租借期限不同的合同。为使所付的场租借场地面积数和租借期限不同的合同。为使所付的场 地总租借费用最少,试建立一个线性规划模型。地总租借费用最少,试建立一个线性规划模型。例例7:厂址选择问题:厂址选择问题甲、乙、丙三地,每地都生产一定数量的原料,也消耗一定数甲、乙、丙三地,每地都生产一定数量的原料,也消耗一定数量的产品(如下表)。已知制成每吨产品需量的产品(如下表)。已知制成每吨产品需3吨原

    32、料,各地之间吨原料,各地之间的距离为:甲的距离为:甲乙,乙,150千米;甲千米;甲丙,丙,100千米;乙千米;乙丙,丙,200千米。假定每万吨原料运输千米。假定每万吨原料运输1千米的运价为千米的运价为5000元,每万吨产品元,每万吨产品运输运输1千米的运价为千米的运价为6000元。由于地区差异,在不同地点设厂的元。由于地区差异,在不同地点设厂的生产费用也不同。试问究竟在哪些地方设厂,规模多大,才能生产费用也不同。试问究竟在哪些地方设厂,规模多大,才能使总费用最小?另外,由于其他条件限制,在乙处建厂的规模使总费用最小?另外,由于其他条件限制,在乙处建厂的规模(生产的产品数量)不能超过(生产的产品数量)不能超过5万吨。万吨。

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