商用车车联网运营管理服务方案.pptx

1、服务 方案深圳市成为智能交通系统有限公司成翼行车联网运营管理CONTENTS目录Chapter 1成翼行车联网运营管理服务理念成翼行车联网运营管理服务理念Chapter 2成翼行车联网运营管理服务方案成翼行车联网运营管理服务方案Chapter 3成翼行车联网运营管理服务成翼行车联网运营管理服务案例案例01成翼行车联网运营管理服务理念做为车联网服务提供商，我们可以给您带来什么？两个核心风险评估基于车联网大数据，对车队和车辆的风险做完整的数据分析。通过不同维度的建模，建立风险评价体系。风险管理基于车队管理工具，规范车队的日常安全管理，将驾驶安全作为管理指标之一，降低事故发生率。风险评估驾驶行为评分

2、事故发生概率50%30%20%高风险低风险01008570中风险UBI评分模型 驾驶行为数据 里程数据风险评估 风险评估 风险里程 风险常量 根据我司自行研发的驾驶评分模型系统，利用车联网技术，我们可以大致筛选区分出驾驶员的风险类型：高风险、中风险、低风险。事故发生概率根据分数图呈如下曲线分布，高风险驾驶员事故发生概率相对更高。风险评估风险里程算法驾驶评分越低，风险里程越大；驾驶评分越高，风险里程就越趋近于真实里程。理论上评分是与风险里程呈线性相关，举例来说就是：评分为1分的驾驶员开100公里，相当于评分为100分的驾驶员开10,000公里。风险管理事前预防事中监控事后管理有了基于以上风险评估

3、后的结果，接下来我们要做的就是有效管理。我们的管理理念是从事前、事中、事后三方面进行闭环管理，达到不断循环改善的效果。事前预防分析现有数据，找到问题根源事中监控实时监测驾驶员驾驶状态事后分析针对具体事故及数据进行分析，提出改善措施对驾驶行为进行统计分析，有效管理控制异常驾驶行为；从小事故入手，科学有效分析，明确有效解决方案，从根源上避免大事故的发生。已发事故，找到根源，提出改善措施并对驾驶人员进行安全教育，警示；通过对不良驾驶数据分析，有针对性进行培训改善，减低此部分带来的油耗成本。通过车联网系统，实时监控驾驶员驾驶行为，通过手机app的智能提醒，有效改善驾驶员驾驶习惯。还可通过智能手环的使用

4、，监控驾驶员行驶前的睡眠记录，改善驾驶员行车的状态。风险管理02成翼行车联网运营管理服务方案车联网是如何实现车队管理的？服务流程车队管理手段风险测量风险管理目标车队管理比较控制论服务流程实施起点项目宣导成立领导小组成立实施小组制定实施计划实施安装起始测量驾驶员培训车队长培训导入新的管理制度运营/执行反馈服务制度制度车队管理制度司机上岗制度司机培训制度驾驶评分标准目标安全管理数据挖掘风险量化建立基线实时监测奖惩驾驶安全大赛激励开车能赚钱激励司机绩效工资制度车队增值服务沟通微信公众号微信群司机APP车队长APP平台标准化规范化信息化自动化考核车队管理KPI司机绩效KPI有目的有规则有手段有落实有反

5、馈有支撑车队管理管理的核心1、要有一套规范的、科学的运营管控体系规范的、科学的运营管控体系。2、要持续的改进和运营。要持续的改进和运营。安全管理维度人员配备车队 管理层 车队长 驾驶员成为 客户经理 项目经理 实施经理 研发人员保险公司 客户经理人员配备三方均有唯一的项目负责人，数据接口人！03成翼行车联网运营管理服务案例3.1案例一 以上海某实施项目为案例分析公司简介上海某饮料有限公司，隶属于上海某集团，是国内最大的自动售货机运营企业。已成立了50多家分支机构，营业范围辐射全国。业务类型 自动售货机安装 饮料配送 市区配送车型及数量 480辆 近10种车型（江铃、金杯、五菱、羚羊、叉车、普桑

6、、帕萨特等）覆盖范围 全国 20多个省市 50多家分支机构需求：降低油费、降低事故率高油费高事故率业务痛点累计安装447台智能终端经过与车队长多次的交流及调整评分体系，目前该套评分体系对于该车队管理发挥了较为明显的作用。可以用于区分优秀驾驶员以及高风险驾驶员，并把其作为车队KPI管理的重要一环。驾驶评分分段统计（2014-10月）分段车辆数0102310201720301030405405095060136070197080248090889010029总计237极度危险的驾驶员优秀驾驶员服务内容-a.区分驾驶安全度成e行号所属部门 累计里程驾驶评分 急加速 急减速 急转弯 转速不匹配发动机高

7、转速超速 疲劳157267平湖营业所2588.068990000000158807大连佳乐开发区营业所1223.642124680690000158808惠山营业所2937.689600110000157083嘉定营业所1362.491980050000157351青岛营业所2935.3645732210154030157187闵行营业所2652.8714544156790380158821栖霞营业所39.4043431710000157208平湖营业所3108.32768428414950770157180浦东营业所1076.322982400000 24%37%31%驾驶分数截图 找到车队

8、高风险的根本原因！从急加速、急减速、转速不匹配、发动机高转速、超速、疲劳驾驶分析驾驶员驾驶行为。超速占比十分严重，是导致车辆事故频发的根因！急加速、急减速频繁，导致车队驾驶评分低。服务内容-b.分解驾驶行为成e行号所属部门累计里程(公里)转速不匹配(次)长怠速(次)157285下沙营业所3219.21334213100嘉定营业所1809.7552709158915栖霞营业所2739.0512514157068奉贤营业所1522.22645158923无锡新区营业所887.65700162586平湖营业所122.35500158939天津营业所2517.152132158952栖霞营业所1065

9、.8159753158956天津营业所3271.854617170157159苏州新区营业所747.831211162609绍兴营业所1482.56427498158969天津营业所2840.23428756192279长沙营业所3519.247161358.03%61.66%长怠速行为十分严重，占比约62%，直接导致高油耗。转速不匹配行为占比58%，也是产生高油耗的不良驾驶行为之一。驾驶分数截图 找到车队高油耗的原因！服务内容-b.分解驾驶行为1.在经过4个月的试运营之后，客户将驾驶评分发给各营业所，以营业所为单位，以各营业所所长为执行主题，对每个营业所的驾驶员制定与驾驶行为安全度相关的奖励

10、制度。奖励措施如下：在公司设立每个月300元的驾驶安全奖 90分以上奖励300元 85分以上奖励200元 80分以上奖励100元 2.安全教育培训 第一个月：对60分以下的驾驶员进行安全教育培训及驾驶行为改进，逐步去除；第二个月：对70分以下的驾驶员进行安全教育培训及驾驶行为改进，逐步去除；第三个月：对70分以下的驾驶员进行安全教育培训及驾驶行为改进，逐步去除；最终使得整个车队的驾驶评分都在80分上！服务内容-c.改进车队管理制度利用数据分析，找到管理依据；对各营业所公平、公正地执行KPI制度！营业所驾驶评分数据列表营业所名称2014-102014-11均值差值奉贤营业所61.07 69.00

11、 65.10 7.93 福州营业所62.60 62.60 62.60 广州营业所38.14 41.86 40.00 3.71 行政部83.00 72.00 77.50-11.00 湖州营业所30.50 50.00 40.25 19.50 惠山营业所67.75 67.75 67.75 嘉定营业所77.92 84.08 81.00 6.15 咖啡机事业部33.86 36.29 35.07 2.43 昆山营业所76.33 76.90 76.59 0.57 柳州营业所72.00 76.00 74.00 4.00 龙泉营业所53.73 53.45 53.59-0.27 闵行营业所49.71 59.57

12、54.64 9.86 南昌营业所80.14 80.14 80.14 南宁营业所86.60 82.60 84.60-4.00 84.60 89.50 88.44 83.86 83.33 80.00 82.00 84.00 86.00 88.00 90.00 南宁营业所宁波营业所太仓营业所犀浦营业所长兴岛营业所均值前5名服务内容-d.改进KPI考核制度服务内容 事前预防 对驾驶行为进行统计分析，有效管理控制异常驾驶行为；对不良驾驶行为居多的驾驶员进行驾驶安全培训行为日期行为日期成成e行号行号所属部门所属部门车牌号码车牌号码累计里程累计里程(公里公里)驾驶评分驾驶评分急加速急加速(次次)急减速急减速

13、(次次)急转弯急转弯(次次)转速不匹配转速不匹配(次次)发动机高转速发动机高转速(次次)超速超速(次次)疲劳疲劳(次次)2014-11157267平湖营业所浙F*22588.0689900000002014-11158807大连营业所辽B*81223.6421246806900002014-11158808惠山营业所苏B*Y2937.6896001100002014-11157083嘉定营业所浙F*51362.4919800500002014-11157351青岛营业所鲁B*62935.36457322101540302014-11157187闵行营业所苏F*52652.87145441567

14、903802014-11158821栖霞营业所苏A*E39.40434317100002014-11157208平湖营业所浙F*23108.327684284149507702014-11157180浦东营业所浙F*91076.322982400000服务内容 事中监控 实时监控驾驶员异常行为（1）通过手机app的智能提醒，对驾驶人员起到提醒的作用。（2）后台实时报警，管理员一旦发现“极度危险驾驶行为”，可采取主动联系提醒。服务内容 事后分析 已发事故，找到根源，提出改善措施；对驾驶人员进行安全教育，警示。车辆信息：车牌号成翼行号车辆类型苏F*D157296海狮(SY6513X2S1BH)出险

15、信息：险种被保险人出险时间出险地点出险原因立案时间结案时间结案金额保单年度车牌号7月评分8月评分9月评分机动车商业险Xxx公司2014/8/7 16:49江苏省-南通市-/-沈海高速追尾2014/8/19 19:32149802014苏F*D636569机动车交强险2100车牌号成翼行号车辆类型苏F*D157296海狮(SY6513X2S1BH)险种出险时间出险地点出险原因立案时间结案金额保单年度 车牌号7月评分 8月评分9月评分机动车商业险2014/8/7 16:49江苏省-南通市-/-沈海高速追尾2014/8/19 19:32149802014苏F*D555648机动车交强险2100020

16、40608016:316:316:316:316:316:316:316:316:316:316:316:316:316:316:316:316:316:316:316:316:316:316:316:316:3-3-2-101216:30:4116:30:4216:30:4316:30:4416:30:4516:30:4616:30:4716:30:4816:30:4916:30:5016:30:5116:30:5216:30:5316:30:5416:30:5516:30:5616:30:5716:30:5816:30:5916:31:0016:31:0116:31:0216:31:031

17、6:31:0416:31:05GPS速度仪表速度GxGyGz服务内容 事后分析车队收益（1）90分以上12%28%评分奖励金额903008520080100为客户提供评分系统、客户公司实施激励方案，引导司机驾驶行为优化司机月驾驶行为评分90的比例由12%上升到28%月奖励措施激励措施产生的效果月驾驶行为改善措施及效果，如下所示：车队收益（2）1410122220261439181216111510121417123456789101112理赔事故数14年15年如下图所示，对比车队2014年（实施前）和2015年（实施后）的理赔数据，可以看出成为公司提供的车联网项目方案，有效降低了车辆理赔事故数

18、及理赔金额，从而提升了保险公司的盈利能力。-19.85%￥178434.65油费-12.24%用油量15291.49L成为公司为车队的480量汽车提供了车队管理服务，经过分析和调整：司机月驾驶行为评分90的比例由12%上升到28%，每月油耗由124975.36升减少到109683.87升，油耗减少12.24%油费由每月899044.74减少到720609.35，费用减少19.85%车队收益（3）3.2案例二 以某世界500强企业为案例分析公司简介 该公司的产品和解决方案已经应用于全球170多个国家，服务全球1/3以上人口。最新财富世界500强中该公司排行全球前250位，同比上升五十七位。但该公

19、司车辆管理业务成本高达1.6亿美元，其中内控、虚假等问题成为高成本的根因，车辆管理缺乏科学有效的工具。在引入我司车队管理服务方案后，统计数据显示在项目初期仅东南亚1000台车，2014年7月份同比2013年节约成本约70万人民币，查处违规操作共计25起。项目开展至今，累计在全球70多个国家总计安装使用8000多台设备。在管理过程将平台数据与手工台账结合使用，很好的解决了公车私用、人工调度、虚报加班、虚报里程问题。业务痛点某车队车辆业务涉及约100个国家，共计约7000辆车。自2014年3月开始试用，6月正式部署成为车队管理服务系统。司机虚假验收资源利用率低油费偏高安全没保障车辆虚假验收虚报加班

20、虚报人数虚报里程虚报车数偷油浪费第一步第二步第三步第四步第五步整理加班信息抽查加班车辆核对加班申请以OBD数据作为重要数据依据，做信息验证向司机和用车单位还原用车场景功能1：加班管理功能1：加班管理STEP：1 整理加班申报表第一阶段：粗筛STEP：2 抽查若干车辆（尤其是加班时间较多的车辆），以对其它司机形成威慑。如本案例中，某代表处筛选出了一辆当月加班时间最长的车辆“3775”进行分析。第二阶段：分析STEP：3 查看此车辆的手工记录发现此车每天晚上都有申报加班STEP：4 从OBD报表中将此车的OBD熄火时间导出，和加班申报表核对，发现异常第三阶段：验证STEP：5 向司机进行核实结论：

21、司机承认虚报加班向司机和用车单位还原用车场景核对用车登记台账重点抽查假期用车频繁的车辆用车合理性核查里程申报的准确性核查以OBD数据作为重要数据依据，做信息验证010203040506功能2：里程管理功能2：里程管理第一阶段：粗筛第一阶段：粗筛第二阶段：分析第二阶段：分析第三阶段：验证第三阶段：验证STEP：1 （里程申报的准确性核查）（里程申报的准确性核查）从OBD系统中导出车辆月度行驶里程，和费用申付表中司机申报的当月里程进行对比。STEP：2 （周末用车合理性核查）（周末用车合理性核查）抽查若干车辆，在OBD后台提取“月行驶记录”，重点抽查假期用车多的车辆（红色框部分为当地假期）。STE

22、P：3 检查其logbook，发现此车在三个假日里没有登记用车情况。STEP：4 通过和OBD的行车记录比对，可确定此车7月5、6、11日实际有出车；可确定手工记录有异常！STEP：5 向司机进行核实结论：司机承认周末公车私用场景2：车辆管理员可根据派车申请单，查询任何两个时间结点之间车辆行驶的轨迹，以获取任务完成进展（交付用车可查看是否到达了指定的站点）场景3：车辆管理员可通过OBD平台查询到车牌号2365实时行驶状态及所处的位置，并安排车辆任务场景1：有一个紧急任务，需要安排车辆。可以登录车辆管理平台，查看靠近任务出发地的车辆（减少大量沟通确认过程）功能3：合理调度通过监控和分析司机的日常

23、危险驾驶，有效管理司机行车安全通过记录车辆保养记录和车辆故障诊断，及时发现车辆硬件问题通过对车辆进行设防和紧急呼叫，降低车辆被盗和被抢风险提供了普通GPS系统无法提供的车辆停放时的状态记录功能4：车辆安全监控自定义电子围栏，设定进入或者驶出报警。去基站？去危险地区？到哪，没到哪都可以查看记录。功能5：通过电子围栏划分设定工作区域抽样方法随机抽取27辆车获取logbook明细进行分析。1、里程1）发现涉及周末/节假日/夜间无任务记录的用车情况10车次，涉及里程约10772公里（约占总里程的10%），大部分里程被藏在前后工作日的台账中；2）发现两个车经常性在下班后夜间无任务记录出车（疑似拉私活），

24、涉及里程约600公里。3）总里程均未见异常；4）Logbook的记录不规范，部分车辆出现时间或里程登记错误或漏填的问题；2、加班1）发现4个车次27天加班时间内无车辆行驶记录。泰国：核对后确认数据异常揭露的问题基本属实后续发布检查及业务改进报告核对结果数据分析报告抽样方法从柬埔寨样本中随机抽取3辆车获取logbook明细，抽取行驶里程较多的3辆车(logbook数据)进行分析。1、里程3辆车总计logbook任务里程5628公里，OBD测量车辆真实行驶5488公里，基本一致；比对发现车牌号7915存在132公里无任务单出车；未发现其他里程问题。logbook记录的任务起止时间不准确2、加班存在一台车的加班时间与系统不符，司机存在虚报加班的情况。存在一台车员工加班期间，司机将车开到其他城市数据分析报告柬埔寨：核对后确认数据异常揭露的问题基本属实核对结果业务前后比对分析结果：柬埔寨业务前后比对分析结果：泰国使用后的对比分析东南亚是第一个完成车队管理方案部署的区域，通过车队管理服务，其每月同比节省费用约70万东南亚年车辆管理费用为1310万美金成为车队管理服务还在持续为该世界500强企业服务，提供更大价值。截止目前为止，其已有6040辆车采用车队管理系统进行管理，覆盖其11大地区部，70+个国家。预计投资回报率已远超900%。收益分析东南亚年车辆管理费用为1310万美金THANKS谢谢