1.1-《独立性检验》课件-优质公开课-苏教选修1-2精品.ppt
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1、1【课标要求】1了解独立性检验的意义、理解22列联表2会用2判断事件A与B之间的关系3掌握独立性检验的基本步骤4通过典型案例,掌握独立性检验的基本思想【核心扫描】1用2判断事件A与B之间的关系(重点)2独立性检验的基本思想及方法(难点)122列联表与卡方统计量(1)一般地,对于两个研究对象和,有两类取值和,也有两类取值 和 ,可以得下联表所示的抽样数据:类A类B类1类2自学导引类1类2合计类Aabab类Bcdcd合计 .acbdabcd2统计量与没有关系试一试:结合反证法与独立性检验原理的关系,说明独立性检验提示独立性检验类似于数学中的反证法,要确认“两个变量有关系”这一结论成立的可信度,首先
2、假设结论不成立,在假设下,我们构造的统计量2应该很小如果由观测数据计算得到的2值很大,则在一定程度上说明假设不合理,再根据不合理的程度与临界值的关系作出判断想一想:当26.635时,我们应当拒绝统计假设,还是接受统计假设这种估计出错的可能性有多大?提示拒绝统计假设,由P(26.635)0.01,即这种估计出错的可能性为1%.(2)独立性检验的基本思想类似于反证法要确认“两个分类变量有关系”这一结论成立的可信程度,首先假设该结论不成立,即假设结论“两个分类变量没有关系”成立,在该假设下构造的随机变量2应该很小如果由观测数据计算得到的2的观测值很大,则在一定程度上说明假设不合理根据随机变量2的含义
3、,可以通过概率P(2x0)的大小来评价该假设不合理的程度有多大,从而说明这“两个分类变量有关系”这一结论成立的可信程度有多大如P(26.635)0.01,由实际计算得26.635说明假设不合理的程度约为99%,即两个分类变量有关系这一结论成立的可信程度为99%.2利用2的值判定两个研究对象和之间的关系(1)若210.828,则有99.9%的把握认为“与有关系”;(2)若26.635,则有99%的把握认为“与有关系”;(3)若22.706,则有90%的把握认为“与有关系”;(4)若22.706,则认为没有充分的证据显示“与有关系”,但也不能作出结论“H0成立”,即不能认为与没有关系题型一利用2判
4、定两个变量间的关系【例1】某电视台联合相关报社对“男女同龄退休”这一公众关注的问题进行了民意调查,数据如下表所示:根据表中数据,能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为对这一问题的看法与性别有关系?(P(210.828)0.001)思路探索 属于计算2,并用临界值表作出判断赞同反对总计男198217415女476109585合计6743261 000【训练1】为了研究色盲与性别的关系,调查了1 000人,调查结果如下表所示:根据上述数据试问色盲与性别是否是相互独立的?男女正常442514色盲386解提出假设H0:色盲与性别没有关系由已知条件可得下表男女合 计正常442514956色盲38
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