8.1.2样本相关系数 ppt课件 (2)-2022新人教A版（2019）《高中数学》选择性必修第三册.pptx

上传人（卖家）：Q123

文档编号：3597458

上传时间：2022-09-23

格式：PPTX

页数：17

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资源描述：: 1、重庆市璧山来凤中学校吴明变量的相关关系散点图正相关负相关线性相关、非线性相关直观反映了两个变量间的相关关系，但无法量化两个变量之间相关程度的大小，能否引入一个“数字特征”对相关程度进行量化分析呢？均值为以为零点进行平移，平移后的成对样本数据理论层面实践操作编号1234567891011121314年龄2327394145495053545657586061脂肪9.517.821.225.927.526.328.229.630.231.430.833.535.234.6编号1234567891011121314年龄-25.1-21.1-9.1-7.1-3.1 0.9 1.9 4
2、.9 5.9 7.9 8.9 9.9 11.9 12.9 脂肪-17.8-9.5-6.1-1.4 0.2-1.0 0.9 2.3 2.9 4.1 3.5 6.2 7.9 7.3 利用信息技术软件，可以得到散点图-20.0-15.0-10.0-5.00.05.010.0-60.0-50.0-40.0-30.0-20.0-10.00.010.020.00510152025303540010203040506070比较数据调整后的散点图，可以发现散点有怎样的分布规律？散点大多分布在第一、第三象限，大多数散点横、纵坐标同号整体也是呈现出正相关的相关关系根据上述分析，你能利用正相关变量和负相关变量的
3、成对样本数据平移后呈现的规律，构造一个度量成对样本数据时正相关还是负相关的数字特征吗？从散点横、纵坐标是否同号考虑，进一步简化为样本相关系数试着从向量数量积的角度进行思考理论层面因此，可以得到成对样本数据的两个分量之间满足一种线性关系.借助信息技术软件，得到以下四个散点图以及对应的样本相关系数，你能找到一些结论吗？例1 根据下表中的数据，计算样本相关系数，判断两个变量是否线性相关，并刻画它们的相关程度.编号1234567891011121314年龄2327394145495053545657586061脂肪9.517.821.225.927.526.328.229.630.231.430.833.535.234.6教材P103练习第2、4题；课后作业课后作业

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