医院信息化案例-数据中心IT架构的发展趋势课件.pptx

上传人（卖家）：三亚风情

文档编号：3594008

上传时间：2022-09-22

格式：PPTX

页数：13

大小：1.04MB

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关键词：: 医院信息化案例数据中心 IT 架构发展趋势课件

资源描述：: 1、数据中心IT架构的发展趋势Data Center Group医院IT的业务特点2 医院业务是由数据库来驱动的既有关键业务应用(HIS)，也有众多的小数据库 90%的业务都可以运行在虚拟化超融合HCI是合适的解决方案可以承载小数据库，如果是All Flash 配置 90%的数据量是PACS相关 PACS 非结构化数据是医院数据的双核心之一为未来的大数据和AI业务做准备和PACS数据紧密相关，要整体考虑问题Data Center GroupWorkloadsCapacity&Performance RequirementSolutions/ISVScenariosDatabaseTot
2、al Random 8KB mixed IOPS 500KStand-alone Random 8KB mixed IOPS200K Size:500GB 50TBResponse Time 50KStand-alone Random 8KB mixed IOPS 15K Size:20TB-1PB,Response Time 1GB/sSize:20TB-100PB;0.5-20 Billions files Response Time 5GB/sSize:50TB-10PBResponse Time 50msOLAP/AI应用生态系统Data Center Group数据库：IOPS决定T
3、 P M402000004000006000008000001000000120000014000002*NVMe SSD 1.6TB8*SATA SSD 400GB-LSI93008*SAS 10K 600GB8*SATA 7.2K 2TBOracle 12c TPM with E5-2699v4+128GB MemMax TPMAvg TPMData Center Group类型优缺点解决方案状态适用场景厂家分布式性能好，可靠性高易于管理，基于数据库容灾价格非常昂贵Oracle国产分布式性能好，可靠性高管理需要验证，基于数据库容灾价格昂贵Oracle软件定义性能好，可靠性高管理界面比较弱
4、，基于数据库容灾价格始终（基本为硬件成本）Oracle SQL ServerMySQL/Postgre全闪存阵列性能不能满足所有数据库的高性能可靠性高，存储容灾，价格非常昂贵AllFC-SAN存储性能不足，可靠性高，存储容灾价格昂贵All数据库存储分类Data Center Group根据性能选取C P U6050001000015000200002500030000350004000002000004000006000008000001000000120000014000004442403836343230282624222018161412108E5 2699v4 CPU CoresMax
5、 TPMAvg TPMAvg TPM/CoreSQL Server 解决方案Data Center Group虚拟化存储分类类型优缺点解决方案状态适用场景存储厂家性能一般，可靠性高，信息孤岛易于管理，不够敏捷，基于存储容灾价格昂贵服务器虚拟化厂家分布式性能非常好，可靠性高，计算存储融合易于管理，反应敏捷，基于数据库容灾价格（取决于厂家）服务器虚拟化桌面虚拟化开源软件或基本基于开源软件的厂家性能弱，可靠性没有保证，管理界面比较弱价格便宜None全闪存阵列性能好，可靠性高，存储容灾价格非常昂贵桌面虚拟化Data Center Group如何验证HCI的可靠性Data Center Gro
6、upVSAN 6.0 8 Core 32GB VMData Center Group类型优缺点解决方案状态适用场景存储厂家可靠性高，性能一般结构复杂，难以支撑AI计算价格昂贵NFS存储厂家分布式NASNFS性能好，可靠性高，易于管理难以支撑海量文件，价格及其昂贵NFS原厂SMBSMB性能好，可靠性高，易于管理难以支持海量文件，价格便宜SMB存储厂家对象存储性能弱，可靠性高，管理界面比较弱价格及其昂贵海量文件双录，PACS，视频国内厂家对象存储性能好，支持AI和大多缺乏EC，价格相对低廉海量文件双录，PACS，视频PACS存储分类Data Center Group传统数据中心传统数据
7、中心ABC计算虚拟化计算虚拟化ABC私有云私有云ABC*Other names and brands names may be claimed as the property of others数据分析数据分析/预测预测更有洞察力更有洞察力，更更智智能能更敏捷更敏捷更高效更高效关注数据分析，私有云，深度学习关注数据分析，私有云，深度学习的的软件软件定定义存义存储储解决解决方方案案Data Center Group12数据中心随应用变化而进步AI是主要的推动力描述描述分析分析Data Center Group13诊断诊断分析分析预测预测分析分析方案方案分析分析认知认知分析分析预见预见将会发生什么、何时发生、原因是什么事后反思事后反思发生了什么洞察洞察发生了什么，原因是什么方案预测方案预测应该如何进行下一步？自主学习自主学习如何进行下一步？数据分析需要人工智能

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