SPC培训2课件.ppt

1、1OLB 技术 1SOLB 技术 1S1 统计过程控制统计过程控制(SPC)(SPC)2OLB 技术 1SOLB 技术 1S2Statistical Process Control規格規格 制程制程USLUCL SLCLLSLLCL s aCa Cp Cpk群體群體 樣本樣本 X bar xN n R計量值：計量值：均值極差圖均值極差圖 s規格標准差圖規格標准差圖直方圖直方圖計數值：計數值：P不良率圖不良率圖C缺點數圖缺點數圖柏拉圖柏拉圖3OLB 技术 1SOLB 技术 1S3课程目的 了解过程变异的概念 学会以正确的方法收集数据 学会制作管制图 学会用管制图发现过程的变异 学会计算过程的能力

2、指数 学会推定制程的不良率4OLB 技术 1SOLB 技术 1S4SPC能解决之能解决之问题问题?1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控 制成本。使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。制成本。使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。2.预警性：制程的异常趋势可实时对策，预防整批不良预警性：制程的异常趋势可实时对策，预防整批不良,以减少以减少 浪费。浪费。3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参 考。考。4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适善用机

3、器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适 当零件。当零件。5.改善的评估：制程能力可作为改善前后比较之指针改善的评估：制程能力可作为改善前后比较之指针。545OLB 技术 1SOLB 技术 1S5SPC应用之困难应用之困难 1.少量多样之生产型态，不胜管制。少量多样之生产型态，不胜管制。2.管制计画不实际，无法落实。管制计画不实际，无法落实。3.使用使用SPC前未作充分准备。前未作充分准备。例如：制程及管制特性之确定，决定量测方法，数据如何收集等。例如：制程及管制特性之确定，决定量测方法，数据如何收集等。4.欠缺统计技术。欠缺统计技术。5.统计计算太过繁琐费时。统计计算太过繁琐费时。6.

4、量测数据之有效数字位数未标准化。量测数据之有效数字位数未标准化。7.管理阶层不支持。管理阶层不支持。536OLB 技术 1SOLB 技术 1S6管制图的作法与演进7OLB 技术 1SOLB 技术 1S7有关品质保证的问题商品或服务顾客需求完全满意企业繁企业繁荣荣特性规格 顾客的期望一致制程管理制程管理品质机能展开8OLB 技术 1SOLB 技术 1S8制程品质保证的三个阶段 新产品导入时的策划 1、过程稳定性研究 2、过程符合性研究 标准品日常管理 活用统计手法，发现制程变异，维持制程稳定 改善与革新 1、改善作业方法提高生产效率 2、提升制程能力、降低生产成本9OLB 技术 1SOLB 技术

5、 1S9何谓制程管制 制程的特性 1、过程特性有附加价值 2、过程特性可衡量 制变异的原因 过程中的5M1E是过程变动的原因 制程管理的意义 1、消除过程变异，确保产品特性均一、稳定 2、改善过程，提升过程能力与生产效率10OLB 技术 1SOLB 技术 1S10 SPC&SQCPROCESSPROCESS原料原料测量测量结果结果针对产品所做的针对产品所做的仍只是在做仍只是在做SQCSQC针对过程的重要控制针对过程的重要控制参数所做的才是参数所做的才是SPCSPC11OLB 技术 1SOLB 技术 1S11有反馈的过程控制系统模型有反馈的过程控制系统模型过程的呼声过程的呼声统计方法统计方法我们

6、工作我们工作的方式的方式/资源的融合资源的融合产品或产品或服务服务顾客顾客识别不断变化识别不断变化的需求和期望的需求和期望顾客的呼声顾客的呼声输入输入输出输出过程过程/系统系统人人设备设备材料材料方法方法环境环境过程的理解12OLB 技术 1SOLB 技术 1S12管制图的变迁 早期的X管制图 休华特在192年发明的3 管制图日本对管制图应用的贡献预控制管制图自动化生产的管制图短周期、小批量的管制图13OLB 技术 1SOLB 技术 1S13 基本统计概念14OLB 技术 1SOLB 技术 1S14数据的差异性 测定值=真值+误差 误差的来源 不可能得到完全相同的数据，差异是必然存在的 我们所

7、得到的数据不过是从可以想象得到的无限次测量数据中的几个例子而已15OLB 技术 1SOLB 技术 1S15数据的品质 可靠度 操作人员、抽样方案 精密度 各个样本与平均值间的距离 正确度 样本平均数与规格中心值的距离16OLB 技术 1SOLB 技术 1S16数据收集33333031313128292934273327302933312827343326323532263228342828293028293432303128302732293026302831303132292527293027303329292926313217OLB 技术 1SOLB 技术 1S17数据整理 -次数分配数值

8、次数划记次数25X126XX427XXXXXX628XXXXXXXX829XXXXXXXXXX1030XXXXXXXXXX1031XXXXXXXX832XXXXXX633XXXXXX634XXXX435X118OLB 技术 1SOLB 技术 1S181、何谓直方图 直方图为在某条件下，搜集很多数据，藉以调查数据的中心值及差异的情形。（1）计算数据总数，以N表示。（2）定组数（亦可用K=1+3.3210gn公式求得，K表组数 ,n表次数).(3)求最大值(L)与最小值(S)与全距(R),全距(R)=L-S.(4)定组距(H):全距/组数.n 组数50100 610100250 712250 以上

9、 102019OLB 技术 1SOLB 技术 1S19(5)定组界(6)作次数分配表.(7)绘直方图.例磁砖尺寸规格为3108mm,今抽检50个数据如下:试分析其尺寸分布之情形.30831730631430831530630231130730531030930530431031630730331830931230730531731231530531630931330731731532031130831031131430431130930931030931231631231820OLB 技术 1SOLB 技术 1S20n=50 取7组。L=320，S=302 R=320-302=1818/7=2

10、.5 取组距 h为3（为测定值最小单位之整数倍）。第一组下限：S-测定值/2=302-1/2=301.5次数分配表如下：组号 组 界中心值划 记f（次数）1301.5304.530342304.5307.5306正正103307.5310.5309正正134310.5313.5312正95313.5316.5315正86316.5319.5318正57319.5322.5321121OLB 技术 1SOLB 技术 1S213、绘制直方图次数02468101214尺寸mm303 306 309 312 315 318 321SL=302SU=31822OLB 技术 1SOLB 技术 1S224、

11、直方图的研究（1）常态型（2）离岛型图4-1常态型直方图图4-2离岛型直方图SL SU23OLB 技术 1SOLB 技术 1S23（3）右偏型（4）缺齿型图4-3右偏型直方图图4-4缺齿型直方图24OLB 技术 1SOLB 技术 1S24（5）双峰型（6）削壁型图4-5双峰型直方图图4-6削壁型直方图SL SU25OLB 技术 1SOLB 技术 1S255、制程能力图4-7合适制程能力图4-8制程能力较规格好得很多SL SUSL SU26OLB 技术 1SOLB 技术 1S26图4-9中心偏左制程能力图4-11分散度过大制程能力SL SU图4-9中心偏右制程能力SL SUSL SU27OLB

12、技术 1SOLB 技术 1S276、实作六年庚班之身高如下：学校入选篮球队之身高为140160。试以直方图分析并和规格比较。14415814415614514913713515713914413913816015513313914212815813713713014215013415214515214813816213315716514614515514714414515215613814813814514115216028OLB 技术 1SOLB 技术 1S28分布曲线29OLB 技术 1SOLB 技术 1S29群体平均值=标准差=+k-k 抽样718.221222)(eexkk正态分布简介

13、正态分布简介30OLB 技术 1SOLB 技术 1S30B、数据分配之连串理论判定法 管制图上诸点，以中心线(CL)为主，划分两部份，(一在上方，一在下方)，若一点或连续数点在管制图中心线之一方，该点或连续数点为一串(run)，加总中心线上方的串数及中心线下方的串数，便可判定此管制图是否呈随机性。例如有一管制图如下：UCLCLLCC4531OLB 技术 1SOLB 技术 1S31首先计算此管制图之总串数如下：在管制中心线上方者：单独点为一串者串点构成一串者串计点点构成一串者串 串在管制中心线下方者：单独点为一串者串点构成一串者串点构成一串者串计点点构成一串者串串4632OLB 技术 1SOLB

14、 技术 1S32 在此管制图之总串数为串 由S.Swed和C.Eisenhart所作成的表，r=11，s=13（管制图中心线上方共点，下方共点，取大者为s，小者为r，令sr），得界限值在0.05时为6(表p=0.05)，在0.05时为8(表p=0.005)，因为此管制图总串数12分别大于6或8，故判定此管制图数据之分配具随机性。4733OLB 技术 1SOLB 技术 1S33表p=0.05 当机率p=0.05时，成串之最低总数表 48678910111213141516171819206272383339333410334451134455512344556613345556671444556

15、6777154456677788164556677889917455677888991018456677889910101119456678899101010111120456778899101010111212rs34OLB 技术 1SOLB 技术 1S34表p=0.005 当机率p=0.005时，成串之最低总数表 49678910111213141516171819206374484459455610556661155667712566778813566788991456778899101566788991010111666788910101111111767789910101111121

16、2186788910101111121213131967889101011121213131414206788910111112121313141415rs35OLB 技术 1SOLB 技术 1S35正态分布简介k在内的概率在外的概率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%36OLB 技术 1SOLB 技术 1S3668.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3正态分布简介正态分布简介37OLB 技术 1SOLB 技术 1S37常态分布8038OLB 技术

17、 1SOLB 技术 1S38 x为总体的取值 是总体的平均值，是位置参数，是改变正态分布曲线的位置，不改变形状；是总体标准差，表示数据分散程度的统计量，是形状参数，不改变正态曲线的位置，改变其形状大（矮胖）小（高瘦）；实际运用中用s（样本标准差）、用x（样本均值）代替，即s、x。正态分布简介39OLB 技术 1SOLB 技术 1S39正态分布曲线性质：a.曲线关于x=对称；b.在x=处曲线处于最高点，当x向左、向右远离时曲线不断降低；c.曲线形状由和唯一确定，或简记：N()。d.当=0，=1时正态分布称为标准正态分布简记为N(0，1)。正态分布简介40OLB 技术 1SOLB 技术 1S40P

18、(3X 3)P(3)/(X )/(3)/)P(3(X )/3)2*(1-0.00135)-1=0.9973=99.73%-3+3LCLUCLCL3 3原理原理正态分布简介41OLB 技术 1SOLB 技术 1S41数据 直方图 分布曲线xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

19、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx33333031313128292934273327302933312827343326323532263228342828293028293432303128302732293026302831303132292527293027303329292926313242OLB 技术 1SOLB 技术 1S42统计学(Statistics)收集、整理、展示、分析、解析统计资料由样本(sample)推论母体/群体(population)能在不确定情况下作决策是一门科学方法、决策工具基本统计概念抽样推论x

20、43OLB 技术 1SOLB 技术 1S43制造业数理统计应用 有限母群体 无限母群体群体批样本数据抽样测定处置群体批样本数据制程抽样测定处置生产抽样检验推定群体的品质抽样检验推定群体的品质制程管制制程管制制程解析制程解析实验计划实验计划提升产品品质提升产品品质44OLB 技术 1SOLB 技术 1S44 计计 算算 平平 均均 值、值、中中 值、值、数数 模模 计计 算算 极极 差差 计计 算算 标标 准准 差差 计计 算算 过过 程程 能能 力力45OLB 技术 1SOLB 技术 1S45 X顺顺 序序 排排 列列 数数 字字 的的 中中 间间 值值k 出出 现现 次次 数数 最最 多多

21、的的 值值X1+X2+Xnn46OLB 技术 1SOLB 技术 1S46统计小寓言统计小寓言_平均捉弄人平均捉弄人统计平均的故事47OLB 技术 1SOLB 技术 1S47 一一 组组 数数 据据 的的 最最 大大 值值 减减 去去 最最 小小 值值R=X最大值最大值-X最小值最小值 一一 组组 数数 据据 距距 离离 中中 间间 值值 的的 平平 方方 差差 S2=(Xi-X)2n-148OLB 技术 1SOLB 技术 1S48 样样 本本 方方 差差 的的 平平 方方 根根 S S =(Xi-X)2n-149OLB 技术 1SOLB 技术 1S49 目目 的的 :练练 习习 确确 定定 一

22、一 组组 数数 据据 的的 中中 心心 趋趋 势势 。任任 务务 :使使 用用 下下 列列 尺尺 寸寸 (码码)计计 算算 以以 下下 统统 计计 值。值。(12,11,12,13,18,29,24,9)样样 本本 大大 小小 (n)_(n)_平平 均均 值值 _中位数中位数_众数众数_ 极差极差_ 方差方差_ 标准差标准差_50OLB 技术 1SOLB 技术 1S50 过过程程变变差差51OLB 技术 1SOLB 技术 1S51过程变差范围范围范围范围每件产品的尺寸与别的不同52OLB 技术 1SOLB 技术 1S52过程变差范围范围范围但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布53OL

23、B 技术 1SOLB 技术 1S53输入(材料)机器人方法过程(生产/装配)输出(产品)反馈(测量/检验)测量系统材料过程变差54OLB 技术 1SOLB 技术 1S54过程变差输入材料 不同批次之间的差异 批次内的差异 随时间产生的差异 随环境而产生的差异55OLB 技术 1SOLB 技术 1S55过程变差生产/装配 设备及工装夹具的差异 随时间而产生的磨损，漂移等 操作工之间的差异(如手工操作的过程)设置的差异 环境的差异56OLB 技术 1SOLB 技术 1S56过程变差输出产品 输出的产品随时间而产生的变化 输出的产品随环境而产生的变化57OLB 技术 1SOLB 技术 1S57过程变

24、差对于所有的过程输出，都有两个主要的统计：u 对中性指由过程的平均值至最近的规格限的距离u 变差(波动)指过程的分布宽度对中性LSLUSL变差(波动)58OLB 技术 1SOLB 技术 1S58过程变差分布可以通用过以下因素来加以区分或这些因数的组合范围范围范围位置位置分布分布宽宽度置度置形形状状59OLB 技术 1SOLB 技术 1S59过程变差过程的变差分两个类型 特殊原因造成的变差 普通原因造成的变差60OLB 技术 1SOLB 技术 1S60波动的种类正常波动：是由普通(偶然)原因造成的。如操作方法的微小变动，机床的微小振动，刀具的正常磨损，夹具的微小松动，材质上的微量差异等。正常波动

25、引起工序质量微小变化，难以查明或难以消除。它不能被操作工人控制，只能由技术、管理人员控制在公差范围内异常波动：是由特殊(异常)原因造成的。如原材料不合格，设备出现故障，工夹具不良，操作者不熟练等。异常波动造成的波动较大，容易发现，应该由操作人员发现并纠正61OLB 技术 1SOLB 技术 1S61普通原因和特殊原因指的是造成随着时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因，我们称之为：“处于统计控制状态”、“受统计控制”，或有时简称“受控”，普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以预测指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出

26、现时将造成(整个)过程的分布改变。除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施，否则它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系统内存在变差的特殊原因，随时间的推移，过程的输出将不稳定62OLB 技术 1SOLB 技术 1S62过程变差普通原因变差 必然原因、系统变差 影响过程中每个单位 在管制图上表现为随机性 没有明确的图案 但遵循一个分布 是由所有不可分派的小变差源组成 通常需要采取系统措施来减小63OLB 技术 1SOLB 技术 1S63普通原因和特殊原因的区别存在性方向影响大小消除的难易度普通原因始终偏向小难特殊原因有时或大或小大易64OLB 技术 1SOLB 技术 1S64C、

27、管制系数(Cf)判定法 一般在制程管制(IPQC)时，要判断制程是否在管制状态，可用管制图来显示。而管制状态的程度，如用数字，则可以管制系数Cf来表示。Cf 其中 k：组数K：管制图之组数 n：样本大小2/dRnX1k2)X(XiXRik1R5065OLB 技术 1SOLB 技术 1S65Cf值 判断 0.7 Cf 1.3 在管制状态（Under Control）Cf 1.3 不在管制状态（Out of control）Cf 準確度要高 穩定=精確度要好 由以上的要求可知,所有製程中,A是最理想A製程:準確度與精確度兩都高B製程:準確度高但精確度差C製程:精確度高但準確度差263OLB 技术

28、1SOLB 技术 1S263製程能力指標:Cpk準確度與精確度的綜合指標 Ca只能反映製程的準確性 Cp只能反映製程的精確性 由於Cpk同時考慮準確度與精確度,故應用上最為廣泛264OLB 技术 1SOLB 技术 1S264製程能力指標:名詞解釋:雙邊規格:品質特性的合格範圍同時有上限及下限規定者稱為雙邊規格 例如腳長規格:3.5mm0.1mm 單邊規格:品質特性的合格範圍僅定上限或下限者稱為單邊規格 例如金線拉力規格7克,Vf規格1.4V265OLB 技术 1SOLB 技术 1S265製程能力指標:Ca的介紹:公式:說明:平均數 U:規格中心值 T:規格上限-規格下限 Ca僅適用於雙邊規格,

29、單邊規格無法計算Ca2/TUXCaX266OLB 技术 1SOLB 技术 1S266 製程能力指標:Ca等級的參考標準:一般製程要求Ca12.5%等 級Ca值 範 圍ACa 12.5%B12.5%Ca 25%C25%Ca 50%D 50%Ca267OLB 技术 1SOLB 技术 1S267製程能力指標:Ca練習範例:設腳長規格為3.5mm0.1mm,今在產線抽測5個材料,量測值如下:3.52,3.53,3.57,3.54,3.53,則Ca值計算如下:U=3.50,T=3.6-3.4=0.2,若前一例的5個抽測值為3.51,3.53,3.53,3.52,3.52,則Ca值是多少?538.353.

30、53 3.54 3.57 3.533.52X%381.0038.02/2.050.3538.3Ca268OLB 技术 1SOLB 技术 1S268製程能力指標:Cp的介紹:公式:雙邊規格:單邊規格 說明:平均數 :標準差 T:規格上限-規格下限 USL:規格上限 LSL:規格下限6TCp3XUSLCp3LSLXCp僅定規格上限僅定規格下限 X269OLB 技术 1SOLB 技术 1S269製程能力指標:注意事項:由公式可知,Cp是不考慮製程的中心點 標準差計算最好用以下標準差的定義公式 若無適當的計算機,則標準差亦可用下面簡易公式計算:11)(S12122nXnXnXXniinii2dR R:

31、全距平均數d2:請查閱附錄d2係數表270OLB 技术 1SOLB 技术 1S270製程能力指標:Cp等級的參考標準:一般製程要求Cp1.33等級Cp 值範圍A+1.66 CpA1.33 Cp 1.66B1.00 Cp 1.33C0.67 Cp 1.00D Cp 1.67短期能力1.67制程程定时可用Cpk制程不稳定时用Ppk长期能力1.33制程程定时可用Cpk制程不稳定时用Ppk目的：先行了解机器能力是否能保证满足规格要求，如果机器能力不能保证，后续的原料、人员变化就不能保证了。目的：在于了解短期的制程能力是否能满足规格要求，如果短期的制程能力不能保证时，那么长期制程能力就不能保证。目的：在

32、于了解长期的制程能力是否能满足规格要求，如果长期的制程能力不能保证时，那么就有生产不良品的可能性286OLB 技术 1SOLB 技术 1S286LSLuUSL61.56WHAT IS MOTOROLAS 6287OLB 技术 1SOLB 技术 1S287什么是6？3sigma水平的公司6sigma水平的公司銷售額中1015%是損失費用百萬中有66,807個不合格品依靠品質檢查保證高品質需要很多費用不能按體系進行承認并滿足于99%內部決定CTQ銷售額中5%是損失費用百萬中有3.4個不合格品重點是使工序中不產生不良保證高品質所需費用更低使用測定，分析，改善，管理技法不滿足于99%徹底地以顧客觀點來

33、決定CTQ4sigma的水平是30頁報紙中有1個錯字的品質水平5sigma的水平是百科全書中有1個錯字的品質水平6sigma的水平是小規模圖書館中有1個錯字的品質水平288OLB 技术 1SOLB 技术 1S288 最佳状况，制程中心等于规格中心，此时Cpk=2。最差情形，可以允许制程中心，偏差1.5，此时的Cpk=1.5LSLuUSL61.564.5WHAT IS MOTOROLAS 6289OLB 技术 1SOLB 技术 1S289製程能力與不良率:準確度偏移後,不良率升高290OLB 技术 1SOLB 技术 1S290製程能力與不良率:精確度愈差,不良率愈高291OLB 技术 1SOLB

34、 技术 1S291製程能力與不良率:從另一觀點,Cpk所代表是規格公差與自然公差比值 由以右圖可知,Cpk愈大,不良率愈小規格下限規格上限Cpk=2Cpk=1.33Cpk=10-3-2-11230-6-5-4-3-2-1123456031-1-342-2-4292OLB 技术 1SOLB 技术 1S292製程能力與不良率:Cpk與不良率的對照表:Cpk百分比不良率(PPM)0.3368.273173000.6795.45455001.0099.7327001.3399.9937631.6799.9999430.572.0099.99999980.002293OLB 技术 1SOLB 技术 1S

35、293製程能力的提升:製程能力的品質等級:ExcellentCp2.00 Cpk1.501st class qualityCp1.50 1.5Cpk1.332nd class qualityCp1.20 1.33Cpk1.003rd class qualityCp1.00 1.00Cpk0.804th class qualityCp0.80 0.80Cpk0.605th class qualityCp0.60 0.60Cpk0.40Extreme poor quality Cp0.6Cpk0.40294OLB 技术 1SOLB 技术 1S294製程能力的提升:要改善製程能力,必須控制下列三項變

36、異:設計 製程 原料295OLB 技术 1SOLB 技术 1S295製程能力的提升:改善設計變異:設定公差 儘可能簡化產品所需元件及製程步驟 標準化 使用SPC及電腦程式來協助製作樣品296OLB 技术 1SOLB 技术 1S296製程能力的提升:改善製程變異:運用SPC手法來減少下列因素所產生的變異:人員 機器 原物料 作業方法 環境297OLB 技术 1SOLB 技术 1S297製程能力的提升:改善原料變異:依據SPC資料,設立供應商核准計劃 設立供應商PPM 供應商個數減至最低298OLB 技术 1SOLB 技术 1S298製程能力的提升:製程能力改善後的管制圖型態:299OLB 技术

37、1SOLB 技术 1S299P 改改 进进 过过 程程 能能 力力 方方 法法 一：一：通通 过过 采采 取取 管管 理理 措措 施。施。l 减减 少少 普普 通通 原原 因因 引引 起起 的的 变变 差；差；l 或或 将将 过过 程程 均均 值值 调调 整整 到到 接接 近近 目目 标标 值。值。300OLB 技术 1SOLB 技术 1S300P 改改 进进 过过 程程 能能 力力 方方 法法 二：二：对对 于于 需需 要要 采采 取取 紧紧 急急 措措 施施 或或 短短 期期 需需 要要 的的 情情 况。况。l 对对 输输 出出 进进 行行 挑挑 选；选；l 或或 改改 变变 规规 范范

38、使使 之之 与与 过过 程程 性性 能能 相相 一一 致。致。301OLB 技术 1SOLB 技术 1S301Implementing and Sustaining the Use of SPCSPC的推广应用流程1D定义问题定义问题 1.1 选择图表分析的对象1.2 图表分析的目地1.3 决定数据收集点 2测量系统的确立测量系统的确立2.1 测量工具的选择2.2测量方法的决定2.3 测量系统的评估控制图的选择控制图的选择 3.1 决定样本组数大小3.2 选择控制图的类型3.3 决定样本量大小3.4 取样的间隔和频率4 准备收集数据准备收集数据 4.1 制定收集数据 的表格4.2 作必要的培训

39、 5控制图的应用控制图的应用 5.1 收集数据(至少20个)5.2 计算控制限 6控制图的使用控制图的使用6.1 解释图表6.2 标出变异的原因 7 持续改进持续改进 7.1 工艺的改善7.2 图表的回顾1_06_02_044302OLB 技术 1SOLB 技术 1S302 通通 过过 本本 课课 程，程，您您 可可 以以 了了 解解-SPC-SPC 的的 概概 念念-SPC-SPC 的的 一一 些些 工工 具具-SPC-SPC 的的 目目 的的-了了 解解 控控 制制 图图 的的 作作 法法-还还 有有 什什 么么 问问 题题？303OLB 技术 1SOLB 技术 1S303附錄304OLB

40、 技术 1SOLB 技术 1S304附錄一nd2nd221.128213.77831.693223.81942.059233.85852.326243.89562.534253.93172.704304.08682.847354.21392.970404.322103.078454.415113.173504.498123.258554.572133.336604.639143.407654.699153.472704.755163.532754.806173.588804.854183.640854.898193.689904.939203.735954.9781005.015d2係數表30

41、5OLB 技术 1SOLB 技术 1S305SPCSPC专案成功的秘诀专案成功的秘诀秘诀一：企业最高领导（秘诀一：企业最高领导（TOPTOP）坚定的意志坚定的意志;秘诀二：秘诀二：TOPTOP的理解和支持的理解和支持;秘诀三：确立可行的目标秘诀三：确立可行的目标;秘诀四：各阶层积极主动履行职责秘诀四：各阶层积极主动履行职责;秘诀五：现有重要特性的确定秘诀五：现有重要特性的确定;秘诀六：发挥资源整合优势秘诀六：发挥资源整合优势;秘诀七：切实自主管理秘诀七：切实自主管理,全员参与全员参与;秘诀八：持续改善秘诀八：持续改善,活动的趣味化活动的趣味化.306OLB 技术 1SOLB 技术 1S306THANK YOU!