2022新人教A版(2019)《高中数学》选择性必修第三册第八章 成对数据的统计分析 讲义.docx
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1、第八章 成对数据的统计分析基础知识知识点1.列联表(1)22列联表给出了成对分类变量数据的交叉分类频数(2)定义一对分类变量X和Y,我们整理数据如下表所示:XY合计Y0Y1X0ababX1cdcd合计acbdnabcd像这种形式的数据统计表称为22列联表知识点2.独立性检验解决实际问题的主要环节(1)提出零假设H0:X和Y相互独立,并给出在问题中的解释(2)根据抽样数据整理出22列联表,计算2的值,并与临界值x比较(3)根据检验规则得出推断结论(4)在X和Y不独立的情况下,根据需要,通过比较相应的频率,分析X和Y间的影响规律知识点3.相关关系的分类按变量间的增减性分为正相关和负相关正相关:当一
2、个变量的值增加时,另一个变量的相应值也增加负相关:当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也减少按变量间是否有线性特征分为线性相关和非线性相关(曲线相关)线性相关:如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条直线附近,我们称这两个变量线性相关;非线性相关或曲线相关:如果两个变量具有相关性,但不是线性相关,我们称这两个变量非线性相关知识点4.一元线性回归模型称为Y关于x的一元线性回归模型其中Y称为因变量或响应变量,x称为自变量或解释变量,a称为截距参数,b称为斜率参数;e是Y与bxa之间的随机误差,如e0,那么Y与x之间的关系就可以用一元线性函数模型来描述知识点5.对模型刻画数据效果的
3、分析残差图法残差图中,如残差比较均匀地集中在以横轴为对称轴的水平带状区域内,说明经验回归方程较好地刻画两个变量的关系残差平方和法残差平方和(yii)2越小,模型的拟合效果越好题型探究例1下面给出了根据我国2012年2018年水果人均占有量(单位:)和年份代码绘制的散点图和线性回归方程的残差图(2012年2018年的年份代码分别为17).(1)根据散点图说明与之间的相关关系(线性正相关、线性负相关或无相关关系);(2)根据散点图相应数据计算得,求关于的线性回归方程;(3)根据线性回归方程的残差图,分析线性回归方程的拟合效果.附:回归方程中斜率和截距的最小二乘计公式分别为:.【答案】(1)正相关;
4、(2);(3)效果较好.【详解】(1)与之间线性正相关;(2),所以关于的线性回归方程为.(3)由残差图知,残差的绝对值相对于较小,残差图均匀分布在一个较窄的带形区域内,故线性回归方程的拟合效果较好.例2某机构为了了解不同年龄的人对一款智能家电的评价,随机选取了50名购买该家电的消费者,让他们根据实际使用体验进行评分.()设消费者的年龄为,对该款智能家电的评分为.若根据统计数据,用最小二乘法得到关于的线性回归方程为,且年龄的方差为,评分的方差为.求与的相关系数,并据此判断对该款智能家电的评分与年龄的相关性强弱.()按照一定的标准,将50名消费者的年龄划分为“青年”和“中老年”,评分划分为“好评
5、”和“差评”,整理得到如下数据,请判断是否有的把握认为对该智能家电的评价与年龄有关.好评差评青年816中老年206附:线性回归直线的斜率;相关系数,独立性检验中的,其中.临界值表:0.0500.0100.0013.8416.63510.828【答案】(),相关性较强;()有的把握认为对该智能家电的评价与年龄有关.【详解】()相关系数.故对该款智能家电的评分与年龄的相关性较强.()由列联表可得.故有的把握认为对该智能家电的评价与年龄有关.例3指数是用体重公斤数除以身高米数的平方得出的数字,是国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准.对于高中男体育特长生而言,当数值大于或等于20.5时,
6、我们说体重较重,当数值小于20.5时,我们说体重较轻,身高大于或等于我们说身高较高,身高小于170cm我们说身高较矮.(1)已知某高中共有32名男体育特长生,其身高与指数的数据如散点图,请根据所得信息,完成下述列联表,并判断是否有的把握认为男生的身高对指数有影响.身高较矮身高较高合计体重较轻体重较重合计(2)从上述32名男体育特长生中随机选取8名,其身高和体重的数据如表所示:编号12345678身高166167160173178169158173体重5758536166575066根据最小二乘法的思想与公式求得线性回归方程为.利用已经求得的线性回归方程,请完善下列残差表,并求解释变量(身高)对
7、于预报变量(体重)变化的贡献值(保留两位有效数字);编号12345678体重5758536166575066残差0.10.30.9通过残差分析,对于残差的最大(绝对值)的那组数据,需要确认在样本点的采集中是否有人为的错误,已知通过重新采集发现,该组数据的体重应该为.请重新根据最最小二乘法的思想与公式,求出男体育特长生的身高与体重的线性回归方程.(参考公式),.(参考数据),.0.100.050.010.0052.7063.8116.6357.879【答案】(1)列联表见解析,没有;(2)残差表见解析,0.91;【详解】(1)身高较矮身高较高合计体重较轻61521体重较重6511合计122032
8、由于,因此没有的把握认为男生的身高对指数有影响.(2),对编号为6的数据:,对编号为7的数据:,对编号为8的数据,完成残差表如下所示:编号12345678体重5758536166575066残差0.10.30.93.5.所以解释变量(身高)对于预报变量(体重)变化的贡献值约为0.91.由可知,第八组数据的体重应为58.此时,又,所以重新采集数据后,男体育特长生的身高与体重的线性回归方程为.例4随着科学技术的飞速发展,网络也已经逐渐融入了人们的日常生活,网购作为一种新的消费方式,因其具有快捷、商品种类齐全、性价比高等优势而深受广大消费者认可.某网购公司统计了近五年在本公司网购的人数,得到如下的相
9、关数据(其中“x=1”表示2015年,“x=2”表示2016年,依次类推;y表示人数):x12345y(万人)2050100150180(1)试根据表中的数据,求出y关于x的线性回归方程,并预测到哪一年该公司的网购人数能超过300万人;(2)该公司为了吸引网购者,特别推出“玩网络游戏,送免费购物券”活动,网购者可根据抛掷骰子的结果,操控微型遥控车在方格图上行进. 若遥控车最终停在“胜利大本营”,则网购者可获得免费购物券500元;若遥控车最终停在“失败大本营”,则网购者可获得免费购物券200元. 已知骰子出现奇数与偶数的概率都是,方格图上标有第0格、第1格、第2格、第20格。遥控车开始在第0格,
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