7.4.1二项分布 ppt课件-2022新人教A版(2019)《高中数学》选择性必修第三册.pptx
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《7.4.1二项分布 ppt课件-2022新人教A版(2019)《高中数学》选择性必修第三册.pptx》由用户(Q123)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 高中数学 7.4.1 二项分布 ppt课件_2022新人教A版2019高中数学选择性必修第三册 7.4 ppt 课件 _2022 新人 2019 选择性 必修 第三 下载 _选择性必修 第三册_人教A版(2019)_数学_高中
- 资源描述:
-
1、7.4.1 二项分布二项分布7.4 二项分布与超几何分布二项分布与超几何分布1.复习复习(1)离散型随机变量的方差:离散型随机变量的方差:一般地,若离散型随机变量一般地,若离散型随机变量X的分布列如下表所示,的分布列如下表所示,2()().D aXba D X(2)方差的性质:方差的性质:则称则称222112222211()()()()()().nnnniiiiiiD XxE XpxE XpxE XpxE Xpx pE X为随机变量为随机变量X的的方差方差,并称,并称 为随机变量为随机变量X的的标准差标准差,记为,记为(X).()D X()(1,2,3,).iiP Xxpin随机变量的随机变量
2、的方差和标准差方差和标准差都可以度量随机变量取值与其均值的都可以度量随机变量取值与其均值的偏离程度偏离程度,反,反映了随机变量取值的映了随机变量取值的离散程度离散程度.在实际问题中,有许多随机试验与掷硬币试验具有相同的特征,它们在实际问题中,有许多随机试验与掷硬币试验具有相同的特征,它们只包含只包含两个可能结果两个可能结果.例如,检验一件产品结果为合格或不合格,飞碟例如,检验一件产品结果为合格或不合格,飞碟射击时中靶或脱靶,医学检验结果为阳性或阴性等射击时中靶或脱靶,医学检验结果为阳性或阴性等.我们把只我们把只包含两个包含两个可能结果可能结果的试验叫做的试验叫做伯努利试验伯努利试验(Berno
3、ulli trials).我们将一个伯努利试验我们将一个伯努利试验独立地重复进行独立地重复进行n次次所组成的随机试验称为所组成的随机试验称为n重重伯努利试验伯努利试验.显然,显然,n重伯努利试验具有如下共同特征重伯努利试验具有如下共同特征:(1)同一个伯努利试验重复做同一个伯努利试验重复做n次;次;(2)各次试验的结果相互独立各次试验的结果相互独立.2.伯努利试验伯努利试验“重复重复”意味着意味着各次试验的概率各次试验的概率相同相同.思考思考 下面下面3个随机试验是否为个随机试验是否为n重伯努利试验重伯努利试验?如果是,那么其中的伯如果是,那么其中的伯努利试验是什么努利试验是什么?对于每个试验
4、,定义对于每个试验,定义“成功成功”的事件为的事件为A,那么,那么A的概率的概率是多大是多大?重复试验的次数是多少重复试验的次数是多少?(1)抛掷一枚质地均匀的硬币抛掷一枚质地均匀的硬币10次次.(2)某飞碟运动员每次射击中靶的概率为某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续射击,连续射击3次次.(3)一批产品的次品率为一批产品的次品率为5%,有放回地随机抽取,有放回地随机抽取20件件.解:解:(1)是是,P(A)0.5,n10;(2)是是,P(A)0.8,n3;(3)是是,P(A)0.05,n20.在在伯努利试验伯努利试验中,我们关注中,我们关注某个事件某个事件A是否发生是否发生,而在,而
5、在n重伯努利试验重伯努利试验中,中,我们关注我们关注事件事件A发生的次数发生的次数X.进一步地,因为进一步地,因为X是一个离散型随机变量,所以是一个离散型随机变量,所以我们实际关心的是它的我们实际关心的是它的概率分布列概率分布列.例如,对产品抽样检验,随机抽取例如,对产品抽样检验,随机抽取n件,我件,我们关心样本中不合格品数的概率分布列们关心样本中不合格品数的概率分布列.探究探究 某飞碟运动员每次射击中靶的概率为某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8.连续连续3次射击,中靶次数次射击,中靶次数X的概率分布列是怎样的的概率分布列是怎样的?解:解:用用Ai表示表示“第第i次射击中靶次射击中靶”(i
6、1,2,3),则,则X的概率分布列为的概率分布列为3123(0)()0.2P XP A A A,2123123123(1)()()()3 0.8 0.2P XP A A AP A A AP A A A,2123123123(2)()()()3 0.80.2P XP A A AP A A AP A A A,3123(3)()0.8P XP A A A.由于由于3次射击恰好次射击恰好1次中靶次中靶(2次中靶次中靶)的所有可能结果的概率相等,故为的所有可能结果的概率相等,故为了简化表示,中靶次数了简化表示,中靶次数X的分布列可表示为的分布列可表示为33()0.80.20 1 2 3.kkkP XkC
7、k,连续射击连续射击4次,中靶次数次,中靶次数X2的结果有的结果有00444(0)0.80.20.2P XC,中靶次数中靶次数X的分布列为的分布列为思考思考 如果连续射击如果连续射击4次,类比上面的分析,表示中靶次数次,类比上面的分析,表示中靶次数X等于等于2的结果的结果有哪些有哪些?写出中靶次数写出中靶次数X的分布列的分布列.123412341234123412341234A A A AA A A AA A A AA A A AA A A AA A A A,,.,.11334(1)0.80.24 0.8 0.2P XC,222224(2)0.80.26 0.80.2P XC,33134(3)
8、0.80.24 0.80.2P XC,44044(4)0.80.20.8.P XC我们把上面这种分布称为我们把上面这种分布称为二项分布二项分布.一般地,在一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为发生的概率为p(0pp1,所以,所以5局局3胜制对甲有利胜制对甲有利.实际上,比赛局数越多,对实力较强者实际上,比赛局数越多,对实力较强者越有利越有利.若采用若采用3局局2胜制,不妨设赛满胜制,不妨设赛满3局,用局,用X表示表示3局比赛中甲胜的局数,则局比赛中甲胜的局数,则XB(3,0.6),所以甲最终获胜的概率为,所以甲最终获胜的概率为 例例3 甲、乙
9、两选手进行象棋比赛,如果每局比赛甲获胜的概率为甲、乙两选手进行象棋比赛,如果每局比赛甲获胜的概率为0.6,乙获,乙获胜的概率为胜的概率为0.4,那么采用,那么采用3局局2胜制还是采用胜制还是采用5局局3胜制对甲更有利胜制对甲更有利?解解2:22313(2)(3)0.60.40.60.648.pP XP XC同理,若采用同理,若采用5局局3胜制,则胜制,则XB(5,0.6),所以甲最终获胜的概率为,所以甲最终获胜的概率为2(3)(4)(5)pP XP XP X332445550.60.40.60.40.60.68256.CC思考思考 为什么假定赛满为什么假定赛满3局或局或5局,不影响甲最终获胜的
展开阅读全文
链接地址:https://www.163wenku.com/p-3588272.html