医疗大数据、智慧健康主题汇报课件.pptx
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- 关 键 词:
- 医疗 数据 智慧 健康 主题 汇报 课件
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1、医疗大数据&智慧健康目录一什么是大数据?二大数据&医疗三数据中心,强大支撑大数据1.什么是大数据?2.大数据时代的爆炸增长3.大数据的战略影响电影点球成金2011年布拉德皮特主演的点球成金是一部美国奥斯卡获奖影片。所讲述的是皮特扮演的棒球队总经理利用计算机数据分析,对球队进行了翻天覆地的改造,让一家不起眼的小球队能够取得巨大的成功。数据本质是生产资料和资产VS不可再生资源数据什么是数据?Social MediaMachine/SensorDOC/MediaWeb ClickstreamAppsCall LogLog半结构化/非结构化数据1Byte=8 Bit1KB=1,024 Bytes1MB
2、=1,024 KB=1,048,576 Bytes1GB=1,024 MB=1,048,576 KB =1,073,741,824 Bytes1TB =1,024 GB=1,048,576 MB=1,099,511,627,776 Bytes1PB =1,024 TB=1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes1EB =1,024 PB=1,048,576 TB =1,152,921,504,606,846,976 Bytes1ZB =1,024 EB=1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes1YB =1,024 ZB=1,
3、208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes?什么是大数据?数据度量何为什么是大数据?中国国家图书馆:2631万册数据没有办法在可容忍的时间下使用常数据没有办法在可容忍的时间下使用常规软件方法完成存储、管理和处理任务规软件方法完成存储、管理和处理任务红楼梦含标点87万字(不含标点853509字)每个汉字占2个字节:1汉字=16bit=2*8位=2bytes1GB 671部红楼梦1TB 631,903 部1PB 647,068,911部美国国会图书馆藏书(151,785,778册)1EB=4000*美国国会图书馆存储的信息量大数据是如何产生的?信息世界、物理世界、人
4、类社会(CPH)三元世界彼此融合、交互映射形成大数据大数据的来源“大数据”是如何产生的?半个世纪以来,随着计算机技术全面融入社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息,而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学,创造出了“大数据”这个概念。如今,这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。“大数据”是如何产生的?194619511956196119701974197919912001 200320082011第一台计算机ENIAC面世磁带+卡片人工管理磁盘被发明,进入文件管理时代网络型SQLE-RGE公司发明第一个网络模型数据库,但
5、仅限于GE自己的主机1960年代,IT系统规模和复杂度变大,数据与应用分离的需求开始产生,数据库技术开始萌芽并蓬勃发展,并在1990年后逐步统一到以关系型数据库为主导IBM E.F.Dodd提出关系模型SQL语言被发明关系型数据库ORACLE发布第一个商用SQL关系数据库,后续快速发展数据仓库数据仓库开始涌现,关系数据库开始全面普及且平台无关,进入成熟期2001年后,互联网迅速发展,数据量成倍递增,量变引起质变,开始对数据管理技术提出全新的要求1946年,电脑诞生,数据与应用紧密捆绑在文件中,彼此不分Hadoop成为Apache顶级项目,重点支持海量数据分布式管理和分布式计算GFS谷歌发表论文
6、介绍分布式计算数据管理技术发展历史数据管理技术历经人工管理、文件管理、数据库管理等时代,大数据技术的出现使该领域进入了一个新的发展阶段大数据是“未来的新石油”2012年,世界上存储的数据达到1.5ZB(约1亿TB)字节,如果把这些数据全部印刷成书,这些书可以覆盖整个美国52次,如果将之存储于标准的光盘,这些光盘可以堆成五堆,每一堆都可以伸到月球。2012年3月22日,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家战略。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
7、。大数据就是“未来的新石油”。13000+个iPhone应用下载Skype上37万+分钟的语音通话Twitter上发布98000+新微博上传6600张新照片到flickr发出290万+条EmailFacebook上更新69.5万+条新状态YouTube上上传600+新视频淘宝光棍节10680+个新订单12306出票1840+张大数据时代的爆炸增长大数据的4V特征大数据Volume 数据量PB是大数据層次的临界点是大数据層次的临界点.Bity-KB-MB-GB-TB-PB-EB-ZB-YB-NB-DB1Bity1KB1MB1GB1TB1PB1EB1ZB1YB1NB1YB大数据Variety 多样
8、性物联网数据行业/企业内数据互联网数据数据来源多企业内部多个应用系统的数据、互联网和物联网的兴起,带来了微博、社交网站、传感器等多种来源。数据类型多保存在关系数据库中的结构化数据只占少数,7080%的数据是如图片、音频、视频、模型、连接信息、文档等非结构化和半结构化数据。关联性强数据之间频繁交互,比如游客在旅行途中上传的图片和日志,就与游客的位置、行程等信息有了很强的关联性。大数据Velocity 速度82254132215327现在及未来几年内美国的移动网络数据流量增长(PB/月)源自英国Coda研究咨询公司大数据的增长速度快大数据的处理速度快实时数据流处理的要求,是区别大数据引用和传统数据
9、仓库技术,BI技术的关键差别之一;1s 是临界点,对于大数据应用而言,必须要在1秒钟内形成答案,否则处理结果就是过时和无效的;大数据Value 价值挖掘大数据的价值类似沙里淘金,从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息;价值密度低,是大数据的一个典型特征;为了一点金子,需要保存全部沙子大数据的价值推动经济转型发展的新动力重塑国家竞争优势的新机遇提升政府治理能力的新途径大数据的战略影响 大数据是21世纪的新石油,将与陆海空天一样象征国家的主权 大数据成为促进“互联网+”新经济和社会进步的催化剂 实验观察的范式 理论支撑的范式 计算模拟的范式 数据驱动的范式 大数据产业、云计算产业、互联网+X产业等等成为
10、国家主权的新疆域形成社会进步的新引擎提供科学研究的新范式形成高新科技的新领域大数据&医疗1.大数据在医疗行业中的应用2.非结构化大数据分析手段3.流感趋势预测4.计算机大数据算法医疗健康,刚性需求看病难,看病贵看病难,看病贵非结构化数据处理文字建立标准术语系统医学知识模型信息提取文本模块化机器学习统计学习规则归纳电子病历数据挖掘支持:临床决策、建立临床路径、临床指南,诊疗过程追踪1、语言处理技术2、数据挖掘技术3、应用生物特征识别技术通常按照,扫描、数字化处理、分析、特征提取、存储、匹配分类几个步骤处理。目前扫描数字化处理已经相对成熟,主要的研究集中在分析和特征提取方面。计算机辅助诊断技术:医
11、学CAD1、图像预处理:灰度直方图、去噪、图像增强2、图像特征提取:边缘分割、灰度共生矩阵3、图像分类:支持向量机算法(神经网络的一种衍生算法)图像之全息眼镜非结构化数据处理图像非结构化数据处理视频远程医疗在线教育科技,改变生活物联网3G通讯技术WIFI条码及RFID云计算智能手持终端新型健康管理设备物联网传感技术的快速发展为各类监测与控制提供了可能。智能终端可穿戴医疗设备2022-8-11智能家用医疗健康检测设备应用研发:预测建模提高临床试验设计的统计工具和算法临床实验数据的分析个性化治疗 疾病模式的分析 临床操作:比较效果研究临床决策支持系统医疗数据透明度远程病人监控 付款/定价:自动化系
12、统 基于卫生经济学和疗效研究的定价计划机器学习机器学习:机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。机器学习是人工智能的基础。聚类分析 聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学,但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富,有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预
13、报法等。非结构化大数据分析手段健康大数据云服务丰富智能硬件用户体验智能家用医疗健康检测设备未来趋势 流感趋势预测 2008年,谷歌推出了其著名的流感趋势网站(http:/www.google.org/flutrends)。该网站假定的前提是:如果用户患上了流感,则他们会搜索更多同流感相关的信息。如此一来,如果对任何一个国家或地区有关流感的搜索量进行统计,就能较好推断出某个国家或地区是否正爆发流感。事实上,谷歌的这项统计数据被证实很有效。谷歌的相应数据,同美国疾病控制与预防中心(CDC)等政府机构所统计的数据非常接近(97%)。在某些情况下,谷歌甚至能够比CDC提前一周预测出哪些地区将爆发流感。
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