人工智能主要应用场景研究报告课件.pptx
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- 人工智能 主要 应用 场景 研究 报告 课件
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1、目目CONT录录ENTS一、全球新一代人工智能产业发展处于上升一、全球新一代人工智能产业发展处于上升期期二、我国新一代人工智能产业呈现蓬勃发展的良好态二、我国新一代人工智能产业呈现蓬勃发展的良好态势势三、当前新一代人工智能产业总体发展趋三、当前新一代人工智能产业总体发展趋势势四、新一代人工智能产业应用场景落地的关键因四、新一代人工智能产业应用场景落地的关键因素素(一)全球新一代人工智能产业规模增长步入稳定阶段(一)我国新一代人工智能产业规模增速平稳(一)各国陆续发布和扩大新一代人工智能国家战略(二)基础层产业仍是全球新一代人工智能产业的核心引擎(二)我国技术层和应用层的产业发展齐头并进(二)边
2、缘智能吸引智能传感成为技术创新热点(三)科技巨头由技术输出商向解决方案提供商转变(四)资本市场对新一代人工智能的关注趋向理性(五)美国已成为新一代人工智能领域最大人才来源1、定制化智能硬件推动全球基础层产业逐步爆发1、技术创新推动我国基础层产业蓄势待发2、较高的技术成熟度促进全球技术层产业稳步增长2、多样化应用引爆我国技术层产业步入快速增长期3、产业智能化升级的巨大空间带动我国应用层产业发展势头迅猛3、应用场景的拓展助推全球应用层产业迎来发展新机遇010509140105090206091012120206030708041五、新一代人工智能主要应用场景研五、新一代人工智能主要应用场景研判判(
3、一)紧抓通信网络环境的升级趋势,突破解决方案落地制约(三)完善智能化基础设施,加速行业大数据获取(二)明确应用场景边界,精准锁定应用需求(四)开发定制化高性能硬件,提升计算能力及效率(五)把握精神文化需求态势,构筑内容升级体系(一)公共领域的安全防护(二)金融机构的风险控制(三)在线客服的标准化应答(四)医学影像的诊疗和预测性分析(五)零售门店的营销和供应链管理1、应用趋势:由被动监控向主动识别过渡1、应用趋势:人机协作新模式的广泛渗透1、应用趋势:深度学习技术为经验诊断提供有益补充2、商业价值:有效提高医疗机构的诊疗水平3、竞争态势:多类型企业竞相投身其中1、应用趋势:以数据驱动的全渠道新零
4、售2、商业价值:全面提升供销存系统的运营效率2、商业价值:大幅提升欺诈拦截准确率2、商业价值:拓展多元渠道和提升业务附加值3、竞争态势:人工智能企业撬动传统客服市场3、竞争态势:传统金融机构与互联网金融巨头合作共赢3、竞争态势:安防龙头企业快速崛起1514141415151518212325151、应用趋势:涵盖金融风险管理的全流程18212323232525192121192、商业价值:带动新一代人工智能渗透率稳步增长16172(六)广告营销的场景识别(七)自主学习的学习管理和测评环节(八)城市交通的车辆管控和资源统筹(一)强化共性技术攻关,推动智能产品加速创新(二)深化拓展应用场景,发挥示
5、范引领带头作用(三)完善创新基础设施,构建多维公共服务平台(四)鼓励开源平台发展,推进开源生态体系建设3、竞争态势:基于特色优势的充分竞争市场1、应用趋势:视频广告模式走向精准化1、应用趋势:辅助学习功能渐趋完善1、应用趋势:从基础建设阶段向协调应用阶段过渡2、商业价值:逐步实现精准化交通管控和智能调度3、竞争态势:市场集中度正在围绕领军企业逐渐提升2、商业价值:为教育资源均衡化提供新引擎3、竞争态势:尚处于依赖融资扩大用户基数的阶段2、商业价值:拓展与创新在线广告的商业模式3、竞争态势:消费端布局企业成为行业领航者2730六、六、以以与与进进建建一一议议步步构建多维度应用场景为新一代人工智能
6、主要突破口的措施构建多维度应用场景为新一代人工智能主要突破口的措施 3434343535262730323333303132282934新一代新一代人人工工智智主主能能要要产产应应业业用用白白场场皮皮景景书书研研(判判2019 年)年)新一代人工智能作为全球新一轮科技和产业变革的关键驱动力,将进一步释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,持续探索新一代人工智能应用场景,将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,形成 从宏观到微观各领域的智能化新需求,并创造新的经济发展的强大引擎,引发经济结构 重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生
7、产力的整体跃升。一、全球新一代人工智能产业发展处于上升期一、全球新一代人工智能产业发展处于上升期(一)全球新一代人工智能产业规模增长步入稳定阶段(一)全球新一代人工智能产业规模增长步入稳定阶段全球新一代人工智能产业依赖强大的技术创新积累优势,以谷歌、英特尔、微软、亚马逊等跨国大型科技企业为主导,充分发挥其强大的资源整合能力与持续创新功能,不断加快基础层底层技术研发与应用产品实践步伐,围绕智能硬件与软件核心算法产业 上下游进行有效部署。随着技术的不断成熟和底层技术框架的开源,吸引创新企业不断 涌入,推动产业规模持续加速增长。2018 年全球新一代人工智能产业规模超过 555.7 亿 美元,预计
8、2019 年产业规模将突破 718 亿美元,带动 2022 年产业规模将超过 1630.2 亿美元,2018-2022 年的年均增长率达到 31.6%。图 1 全球新一代人工智能产业规模及年增长率资料来源:中国电子学会整理(二)基础层产业仍是全球新一代人工智能产业的核心引擎(二)基础层产业仍是全球新一代人工智能产业的核心引擎1、定制化智能硬件推动全球基础层产业逐步爆发、定制化智能硬件推动全球基础层产业逐步爆发为应对新一代人工智能基础架构复杂和共性技术种类繁多的特点,智能硬件的定制 化渐成趋势。其中,智能芯片的技术架构由通用类芯片发展为全定制化芯片,技术创新 带来的蓝海市场吸引了大量的巨头企业和
9、初创企业进入产业;规模化的行业应用需求亟 待围绕垂直领域适配多样化的智能传感器,以满足云端智能的发展态势。2018 年全球基 础层产业规模达到 111.1 亿美元,预计 2019 年产业规模将达到 142.3 亿美元,定制化 智能硬件的蓝海市场加速全球基础层产业爆发,到 2022 年产业规模将突破 340 亿美元。5图 2 全球新一代人工智能基础层产业规模及年增长率资料来源:中国电子学会整理2、较高的技术成熟度促进全球技术层产业稳步增长、较高的技术成熟度促进全球技术层产业稳步增长美欧日等发达国家和地区的语音识别、自然语言处理、计算机视觉等技术层产业发 展较为早期,技术的快速迭代推动产业在 20
10、07 年至 2014 年进入了爆发式增长,年均增 长率为 38%。随着主要应用领域工业检测与测量逐渐趋于饱和,新的应用场景尚在探索,全球技术层市场进入稳定增长期。2018 年全球技术层产业规模达到 172.3 亿美元,预计2019 年产业规模将达到 142.3 亿美元,随着技术层逐步从科研、国防、医疗等专用领域逐渐走入工作与生活的消费级场景应用,到 2022 年产业规模将突破 400 亿美元,2018-2022 年的年均增长率稳定在 25.2%。6图 3 全球新一代人工智能技术层产业规模及年增长率资料来源:中国电子学会整理3、应用场景的拓展助推全球应用层产业迎来发展新机遇、应用场景的拓展助推全
11、球应用层产业迎来发展新机遇全球应用层产业在始终坚持底层技术研发为主导,聚焦技术创新潜力的同时,不断 寻找挖掘新的应用需求。立足数据和用户习惯,关注垂直行业应用需求,有效细分目标 市场,积极整合闲置资源,通过商业模式的不断创新对应用层各领域进行持续渗透,持 续着眼于增加产品的实用功能和改善用户体验。2018 年全球应用层产业规模达到 272.3 亿美元,预计 2019 年产业规模将达到 360.5 亿美元,随着前瞻性技术的持续驱动和用 户需求的升级培育,创新型技术带来的影响将惠及并激发全新的应用场景,预计到 2022 年产业规模将达到 854.6 亿美元。7图 4 全球新一代人工智能应用层产业规
12、模及年增长率资料来源:中国电子学会整理下我国新一代人工智能产业聚焦多元化的应用场景,在我国国情和市场需求的引领,瞄准交通、医疗、金融、安防等领域智能化改造升级的切实需求,集中选择一个或者几个重点领域进行重点布局,围绕行业全生命周期大数据,通过优化场景设计率先推动实现商业化落地。近年来,差异化和区域化的竞争态势吸引我国涌现出一大批新兴的 人工智能企业,推动我国产业规模持续爆发。2018 年我国新一代人工智能产业规模达到83.1 亿美元,预计 2019 年产业规模将突破百亿美元,达到 105.5 亿美元,在加快推动 新一代人工智能应用场景落地的政策和市场推动下,预计 2022 年产业规模将逼近 3
13、00 亿美元。二、我国新一代人工智能产业呈现蓬勃发展的良好态二、我国新一代人工智能产业呈现蓬勃发展的良好态势势(一)我国新一代人工智能产业规模增速平稳(一)我国新一代人工智能产业规模增速平稳8图 5 我国新一代人工智能产业规模及年增长率资料来源:中国电子学会整理(二)我国技术层和应用层的产业发展齐头并进(二)我国技术层和应用层的产业发展齐头并进1、技术创新推动我国基础层产业蓄势待发、技术创新推动我国基础层产业蓄势待发我国基础层企业和科研机构深度合作,积极打破技术研发和成果转化的壁垒,加强 了对传感器、智能芯片及算法模型等基础层技术的研发力度,并逐步取得了一定的技术 积累,形成了较为完整的技术和
14、产品体系,有望在未来打破国际基础层技术垄断的格局。2018 年我国新一代人工智能基础层产业规模达到 16.6 亿美元,预计 2019 年产业规模 将接近 20 亿美元,随着我国优秀巨头企业的开源平台效应逐渐显著,为初创企业的持 续创新提供了良好的研发环境,预计 2022 年产业规模将达到 35.2 亿美元。9图 6 我国新一代人工智能基础层产业规模及年增长率资料来源:中国电子学会整理2、多样化应用引爆我国技术层产业步入快速增长期、多样化应用引爆我国技术层产业步入快速增长期我国技术层产业围绕垂直领域持续突破技术壁垒,率先在安防监控、智能家居及教 育培训等特定领域,重点研发人脸检测识别、指纹识别、
15、语音识别在公共场所管控、重 大案件的预测、智能家居控制与反馈、远程教育、个性化学习测评和辅导等场景的应用,逐渐打造出具有应用深度的成熟产品和服务,并具备了与国际竞争者一较高下的能力。2018 年我国新一代人工智能技术层产业规模达到 24.1 亿美元,预计 2019 年产业规模 将突破 30 亿美元,我国在计算机视觉和语音识别领域已逐步出现领航者,预计将推动2022 年产业规模突破 80 亿美元。10图 7 我国新一代人工智能技术层产业规模及年增长率资料来源:中国电子学会整理3、产业智能化升级的巨大空间带动我国应用层产业发展势头迅猛、产业智能化升级的巨大空间带动我国应用层产业发展势头迅猛我国在制
16、造、交通、金融、医疗、教育等传统行业的发展相对与发达国家而言,产 业发展程度和基础设施水平都有较大的改造和提升空间,为新一代人工智能应用层产业 加速落地提供了广阔的市场空间。大规模高质量的用户基础和亟待升级的产业基础,推动应用层产业发展进程持续提速。2018 年我国新一代人工智能应用层产业规模达到42.4 亿美元,预计 2019 年产业规模将达到 55 亿美元,随着我国新一代人工智能应用层 企业由过去的输出技术模式,逐步转变为全产业链的渗透和场景的革新优化,预计 2022 年产业规模将达到 161 亿美元。11图 8 我国新一代人工智能应用层产业规模及年增长率资料来源:中国电子学会整理三、当前
17、新一代人工智能产业总体发展趋势三、当前新一代人工智能产业总体发展趋势(一)各国陆续发布和扩大新一代人工智能国家战略(一)各国陆续发布和扩大新一代人工智能国家战略2018 年以来,美国、英国、德国等世界主要国家密集发布新一代人工智能相关战略 和指导文件,围绕核心技术、财政支持、人才培养、伦理规范等出台规划和政策,力图 在新的一轮科技军备竞争中掌握主导权。一是美欧等国进一步扩展新一代人工智能战略,加速布局生态体系。美国高度重视核心技术研发,扶持资金投入快速增加;欧盟构建新 一代人工智能投资框架,加强数据开放共享。二是法国、德国、印度、意大利等政府发 布“国家人工智能战略”,将新一代人工智能的重要性
18、提升到国家的高度,从宏观政策 上加强引导和规划,以促进新一代人工智能发展。三是澳大利亚正在研究发布国家人工 智能战略。计划创建一份技术发展路线图、一个标准框架、一个全国人工智能领域的道 德框架,以支持新一代人工智能发展。(二)边缘智能吸引智能传感成为技术创新热点(二)边缘智能吸引智能传感成为技术创新热点随着万物互联时代的到来,数以万计的设备将产生海量的数据,前端设备产生的图片、12视频数据量更是巨大,如果将这些数据全部汇聚到云端进行智能分析,会给通信的带宽要求和实时性要求等带来无限压力。基于此,在靠近数据源的设备节点或网络边缘就近 提供边缘智能服务成为趋势,逐渐将人工智能的计算能力从云端扩展至
19、边缘端。智能传 感作为新一代人工智能时代泛在感知的重要基础,已逐渐成为衡量边缘智能化程度的重 要标志,由于其存在着门槛相对芯片较低,但行业前景优的特点,成为了各国以及科技 巨头企业的重要布局方向。从专利角度看,智能传感是全球新一代人工智能基础层产业 中专利热度较高的领域,2014 年至 2018 年,专利规模高达 16 万项,占基础层专利规 模的 58%,其中美国和日本专利水平较高,我国尚有一定差距。图 9 全球人工智能专利申请分布情况资料来源:中国电子学会整理(三)科技巨头由技术输出商向解决方案提供商转变(三)科技巨头由技术输出商向解决方案提供商转变全球各大科技巨头基于深度学习等技术对现有和
20、未来产品体系进行整体规划,形成 基于新一代人工智能的软硬件产品体系,开展“软 件+硬件+应用+芯片”产品布局,抢占用户入口和新一代人工智能产业的制高点。一是将新一代人工智能技术应用于现有 产品体系,改造和提升现有体系和产品性能,如 Facebook 应用于社交网络识别假消息 和不良内容,Google 应用于包括搜索、地图、Youtube 等所有产品线。二是面向个人13消费市场开发基于新一代人工智能的软硬件产品,并集成已有产品抢占用户入口,最具代表性的是亚马逊在个人消费市场大获成功的搭载 Alexa 的智能音箱 Echo。三是面向行 业市场开发新一代人工智能应用,拓展第三方产品线,如 Googl
21、e 正拓展在医疗健康领 域的智能化版图,包括疾病诊断、治疗、健康管理、医疗保险等。表 1 全球科技巨头新一代人工智能产品布局资料来源:中国电子学会整理GoogleAssistantIBM14不美国从顶层设计入手,规划了比较完善的新一代人工智能发展战略,构建了完备的同层次的人才梯队,通过领英发布的报告显示,截止 2018 年底,全球新一代人工智能领域专业技术人才数量超过 190 万人,其中来自美国的人才占比一半。美国新一代人(四)资本市场对新一代人工智能的关注趋向理性(四)资本市场对新一代人工智能的关注趋向理性全球资本市场对新一代人工智能产业的不同层级仍具备不同的关注度,但相比之前 大量关注基础
22、层,扎堆投资或收购与芯片、算法、模型相关企业的局面而言,新一代人 工智能企业是否具备或准备形成相对合理的商业模式已经越来越重要。2018 年全球新一 代人工智能领域资本市场爆发,共发生 2183 起融资事件,较之 2017 年发生的融资事件 仅高 50 起,但总融资额高达 329 亿美元,接近 2017 年总融资金额的 1.8 倍,意味着资 本市场更为理性的将主要资源聚焦于重点标的企业。一方面,新一代人工智能企业获得 投资的难度已经大幅攀升,资本市场对竞争优势的定义愈加严格;另一方面,具备可落 地解决方案供给能力的独角兽企业已在资本强势助力下崛起,有望引领良好的新一代人 工智能产业生态体系加速
23、形成。图10 全球新一代人工智能领域投融资金额(百万美元)资料来源:中国电子学会整理(五)美国已成为新一代人工智能领域最大人才来源(五)美国已成为新一代人工智能领域最大人才来源15资料来源:中国电子学会整理资料来源:中国电子学会整理图 12 全球人工智能领域高校数量分布图工智能产业大量的核心顶尖人才资源掌握在高校和科技巨头企业手里。目前,全球共有367 所具有人工智能研究方向的高校,美国拥有 168 所高校,占据全球的 45.7%,位居 全球第一,加拿大、中国、印度、英国位于第二梯队。美国的科技巨头专门设立新一代 人工智能研发团队,面向产品和技术应用项目的团队不断涌现,同时还不断挖掘国外的 人
24、工智能顶尖人才,谷歌、微软和 Facebook 先后在加拿大多伦多大学、蒙特利尔大学 成立新一代人工智能实验室或办事处。图 11 全球人工智能领域领域技术人才分布地图1617四、新一代人工智能产业应用场景落地的关键因素四、新一代人工智能产业应用场景落地的关键因素(一)紧抓通信网络环境的升级趋势,突破解决方案落地制约(一)紧抓通信网络环境的升级趋势,突破解决方案落地制约以 5G 为代表的新一代网络的部署和商用,正在围绕虚拟化、云化融合的技术革命 推动通信网络环境的重构与转型,其超高速的数据传输能力和万物互联的标识解析体系 重新赋予了社会协作的智能化新模式。5G 与新一代人工智能解决方案的结合,不
25、仅可以 深挖既有应用场景的智能化升级潜力,持续拓展和延伸应用场景的边界,同时由于社会 协作模式的转变,将逐步激发和培育全新的新兴应用场景,催生出智能化新产品、新模 式和新产业。5G 将为新一代人工智能典型应用场景提供优质通道,提供更为海量的具备 云端大脑能力的数据,提供更具针对性的定制化能力。密切关注通信网络环境的升级,将补齐制约新一代人工智能应用场景发展的短板。(二)明确应用场景边界,精准锁定应用需求(二)明确应用场景边界,精准锁定应用需求现阶段,新一代人工智能技术尚未达到强人工智能水平,例如借助智能终端的人脸 识别技术在绝大多数情况下比人眼识别的效果要好,但是在需要知识、想象力的特殊情 况
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