市场调查与预测课件5-.ppt

1、对调查资料分析对调查资料分析 任务一任务一进行市场预测进行市场预测 任务二任务二能够运用分析能够运用分析方方法对法对市场调查数据市场调查数据资料资料进行定性和定进行定性和定量分析量分析；能够运用能够运用预测方法预测方法对对市场调查数据资市场调查数据资料料进行定性和定量进行定性和定量预测预测；掌握数据掌握数据资料的分析资料的分析法；法；掌握市场预掌握市场预测的方法测的方法 整理和选择整理和选择市场调查资料市场调查资料运用分析法运用分析法分析市场调查分析市场调查数据资料数据资料运用运用预测预测法法预测预测市场调查市场调查数据资料数据资料项目目标技能要求任务描述提交运用分析提交运用分析法分析市场调查

2、法分析市场调查数据资料报告书数据资料报告书提交运用提交运用预预测测法法预测预测市场市场调查数据资料调查数据资料报告书报告书提交成果根据本公司对问卷资料的整理与汇总根据本公司对问卷资料的整理与汇总,要求要求:1、结合分析法进行定性、定量分析、结合分析法进行定性、定量分析。2、结合预测法进行定性、定量预测。、结合预测法进行定性、定量预测。第二步第二步第一步第一步项目组成员项目组成员结合分析法结合分析法进行定性、定量分析进行定性、定量分析项目组成员项目组成员结合预测法进结合预测法进行定性、定量预测。行定性、定量预测。定性分析预测时，应定性分析预测时，应对各对各种分析预测意见应进行比种分析预测意见应进

3、行比较、评价、归类，最后确较、评价、归类，最后确定出分析预测结果。定出分析预测结果。定量分析预测时，定量分析预测时，应注意应注意方法运用的正确性和计算方法运用的正确性和计算的准确性，检验方法的可的准确性，检验方法的可靠性。靠性。同一个总体内，各组的结构相对指标之和为同一个总体内，各组的结构相对指标之和为100%100%或者或者1 1注意 某企业三个车间的生产情况，运用所学的某企业三个车间的生产情况，运用所学的指标，正确评价各车间的生产质量。指标，正确评价各车间的生产质量。通常应采用平均指标或相对指标进行对比，以通常应采用平均指标或相对指标进行对比，以 准确反映现象发展的本质差别。准确反映现象发

4、展的本质差别。注意注意公式中的子项和母项不得互换。公式中的子项和母项不得互换。n对于要求对于要求“少而省少而省”、数值愈小愈好的指标、数值愈小愈好的指标（如单位产品成本、单位产品原材料消耗量、（如单位产品成本、单位产品原材料消耗量、劳动生产率逆指标），是按最高限额制订的计劳动生产率逆指标），是按最高限额制订的计划指标：划指标：n计划完成程度不足计划完成程度不足100%100%表示超额完成计划表示超额完成计划数据的集中趋势分析指标数据的集中趋势分析指标数据的离散程度分析指标数据的离散程度分析指标指数分析指数分析 均值均值 众数众数 二二中位数中位数 三三 一一 件件平均日产量平均日产量16203

5、19 ff)(42%1555%4545%3535%525公斤公斤平均日产量平均日产量 公斤公斤平均日产量平均日产量422008400 某一某一敬老院中有敬老院中有1111位百岁以上的老人，他们位百岁以上的老人，他们的年龄分别是：的年龄分别是：101101、102102、102102、104104、108108、103103、105105、102102、110110、105105、102102，则算术平，则算术平均数、中位数和众数的关系是（）均数、中位数和众数的关系是（）A A算术平均数算术平均数=中位数中位数=众数众数B B众数众数大于中位数大于算术平均数大于中位数大于算术平均数C C中位数大

6、于算术平均数大于众数中位数大于算术平均数大于众数D D众数小于中位数小于算术平均数众数小于中位数小于算术平均数（一）全距一）全距总体各单位标志值中两个极端数值，即最大值与最小值之总体各单位标志值中两个极端数值，即最大值与最小值之差，故也称为差，故也称为“极差极差”，“R”R”。未分组资料或单项式资料：未分组资料或单项式资料：R R最大标志值最小标志值最大标志值最小标志值分组资料：分组资料：R R最高组的上限最低组的下限最高组的上限最低组的下限 全距反映了总体各单位标志值的变动范围。全距反映了总体各单位标志值的变动范围。优点是计算简便，意义明确，能准确反映总体中两极的优点是计算简便，意义明确，能

7、准确反映总体中两极的差距。所以在实际工作中应用十分广泛，差距。所以在实际工作中应用十分广泛，但全距仅表示总体各单位标志值的变动范围，没有包括但全距仅表示总体各单位标志值的变动范围，没有包括中间各标志值的变异情况，也无法反映变量数列的次数分布中间各标志值的变异情况，也无法反映变量数列的次数分布情况，是对变异程度较粗略的反映。因此，它不能反映总体情况，是对变异程度较粗略的反映。因此，它不能反映总体各单位标志值的变异程度，也不能很好地反映平均指标的代各单位标志值的变异程度，也不能很好地反映平均指标的代表性。表性。nxxffxx加权平均差：分组资料加权平均差：分组资料A.DA.D平均差的计算考虑了研究

8、总体中所有标志值的差异程度，所以平均差的计算考虑了研究总体中所有标志值的差异程度，所以可以准确地综合反映总体的离散程度。但每项平均差的计算都可以准确地综合反映总体的离散程度。但每项平均差的计算都必须取绝对值，这就带来了不便于进行数学处理的问题，因而必须取绝对值，这就带来了不便于进行数学处理的问题，因而在实际应用中受到了很大的限制。在实际应用中受到了很大的限制。ffxx2nxx2简单标准差简单标准差加权标准差加权标准差%100*X标准差系数的重要特点是，不受计量单位标准差系数的重要特点是，不受计量单位和标志值水平的影响，消除了不同总体之和标志值水平的影响，消除了不同总体之间在计算单位、平均水平方

9、面的不可比性。间在计算单位、平均水平方面的不可比性。综合指综合指数方法数方法 平均指平均指数方法数方法个体指数个体指数的计算的计算总指数总指数的计算的计算0001pqpqkq1011qpqpkp假如我是商店假如我是商店经理经理？某蔬菜商场四种蔬菜的销售资料某蔬菜商场四种蔬菜的销售资料如下表：如下表：思考：你作为经理怎样看待贵店的销售思考：你作为经理怎样看待贵店的销售变化？变化？销售额？销售额？0000010001*pqpqqqpqpqkq0000*qpqpkq编制数量指标综合指数时，一般编制数量指标综合指数时，一般用基期价值指标用基期价值指标p p0 0q q0 0为权数计算加为权数计算加权算

10、术平均指数；权算术平均指数；1111*1pqkpqp1110111011*qpppqpqpqpkp编制质量指标综合指数时，一般编制质量指标综合指数时，一般用报告期价值指标用报告期价值指标p p1 1q q1 1为权数计算为权数计算加权调和平均指数。加权调和平均指数。一、定性预测经验判断预测法专家会议法（经理）销售人员意见法主观概率法德尔菲法对比类推预测法 召集专家召集专家会议会议专家要有丰富经验和广博专家要有丰富经验和广博知识。知识。专家要有代表性。专家要有代表性。专家要有一定的市场调查和专家要有一定的市场调查和市场预测方面的知识和经验市场预测方面的知识和经验。召集专家会议召集专家会议 非交锋

11、式会议非交锋式会议交锋式会议交锋式会议二二混合式会议混合式会议三三 一一五五 预测组织者根据企业经营管理的要求，向预测组织者根据企业经营管理的要求，向参加预测的有关人员提出预测项目和预测期参加预测的有关人员提出预测项目和预测期限的要求，并尽可能提供有关背景资料。限的要求，并尽可能提供有关背景资料。二二预测组织者计算有关人员预测组织者计算有关人员预测方案的方案期望值。预测方案的方案期望值。四四五步五步一一预测。预测。确定最后的预测值。确定最后的预测值。将参与预测的有关人员分类将参与预测的有关人员分类，计算各类综合期望值。，计算各类综合期望值。三三一一二二三三四四缺乏足够缺乏足够的资料的资料作长远

12、规作长远规划或大趋划或大趋势预测势预测影响预测影响预测时间的因时间的因素太多素太多主观因素对主观因素对预测时间影预测时间影响比较大响比较大制定征询表制定征询表，准备有关，准备有关材料材料确定预测题确定预测题目，选定专目，选定专家小组家小组采用匿名方采用匿名方式进行多轮式进行多轮函询函询一二三运用数学统计分运用数学统计分析方法对专家最析方法对专家最后一轮预测意见后一轮预测意见加以处理，做出加以处理，做出最后的预测结论最后的预测结论。四4趋势外推法趋势外推法1简单平均法简单平均法5季节指数法季节指数法2移动平均法移动平均法3指数平滑法指数平滑法方法方法简单算术简单算术平均法平均法加权算术加权算术平

13、均法平均法几何几何平均法平均法nxxiiiiwxwX123.nnGX X XX=简单移动平均法简单移动平均法加权移动平均法加权移动平均法12ttt ntXXXMn-+=1211112ttnt ntnWX WXWXMW WW-+=+分析预测我国平板玻璃月产量。例题分析 下表是我国2008年平板玻璃月产量，试选用N=3和N=5用一次移动平均法进行预测。计算结果列入表中。1(1)tttSXSaa+=+-一次指数平滑法一次指数平滑法是一种加权预测，权数为是一种加权预测，权数为。它既不需要存储全部历史数据，也不需要它既不需要存储全部历史数据，也不需要存储一组数据，从而可以大大减少数据存储问存储一组数据，

14、从而可以大大减少数据存储问题，甚至有时只需一个最新观察值、最新预测题，甚至有时只需一个最新观察值、最新预测值和值和值，就可以进行预测。值，就可以进行预测。由一次指数平滑法的通式可见：1首先确定首先确定初始值初始值取第一期的实际值为初值；或取最初几期的平均值为初值2选择平滑选择平滑系数系数时间数列波动大，取时间数列波动大，取较大值，使预测模型较大值，使预测模型迅速跟上实际观察值迅速跟上实际观察值的变化；反之取较小的变化；反之取较小值值 3确定预测值 1Sa 例例 利用下表数据运用一次指数平滑法对利用下表数据运用一次指数平滑法对20092009年年1 1月我国平板玻璃月产量进行预测（取月我国平板玻

15、璃月产量进行预测（取=0.3=0.3，0.5 0.5，0.70.7）。）。并计算均方误差选择使其最小的并计算均方误差选择使其最小的进行预进行预测。测。拟选用拟选用=0.3=0.3，=0.5=0.5，=0.7=0.7试预测。试预测。结果列入下表：=0.3=0.3，=0.5=0.5，=0.7=0.7时，均方误差分别为：时，均方误差分别为：MSEMSE=287.1=287.1 MSE MSE=297.43 =297.43 MSEMSE=233.36=233.36 因此可选因此可选=0.7=0.7作为预测时的平滑常数。作为预测时的平滑常数。20092009年年1 1月的平板玻璃月产量的预测值为：月的平

16、板玻璃月产量的预测值为：由上表可见：68.2531.2403.05.2597.0最小直线趋势直线趋势外推法外推法趋势外推法趋势外推法曲线趋势外曲线趋势外推法推法 季节指数法就是描述时间序列的季季节指数法就是描述时间序列的季节性变动规律，并以此为依据预测未来节性变动规律，并以此为依据预测未来市场商品的供应量、需求量及价格变动市场商品的供应量、需求量及价格变动趋势利用季节指数预测法的关键是计算趋势利用季节指数预测法的关键是计算时间序列的季节指数时间序列的季节指数。%100*总平均月份水平同月份平均水平一元一元线性线性回归回归分析分析多元多元线性线性回归回归分析分析 TextText分类进行实际预测进行实际预测回归预测模型的检验回归预测模型的检验建立回归预测模型建立回归预测模型进行相关分析进行相关分析五五四四三三二二一一确定预测目标确定预测目标和影响和影响因素因素 从从到到原市原市场占场占有率有率转移概率转移概率新市新市场占场占有率有率合计合计甲甲乙乙丙丙甲甲乙乙丙丙0.50.30.20.40.20.40.40.50.20.20.30.40.340.390.27111