最新-信息论与编码第三章-PPT精品课件.ppt
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1、信息论与编码基础教程信息论与编码基础教程第第3 3章章 信道及信道容量信道及信道容量 本章主要内容本章主要内容3.13.1信道的基本概念信道的基本概念3.23.2离散单符号信道及容量离散单符号信道及容量3.2.13.2.1数学模型数学模型3.2.23.2.2信道容量信道容量3.33.3离散序列符号信道及容量离散序列符号信道及容量3.4 3.4 信源与信道的匹配信源与信道的匹配3.53.5*连续信道及其容量连续信道及其容量 本次课内容本次课内容3.1 3.1 信道的基本概念信道的基本概念3.2 3.2 离散单符号信道及容量离散单符号信道及容量3.2.1 3.2.1 数学模型数学模型3.2.2 3
2、.2.2 信道容量信道容量信道信道(information channels)(information channels):是信号的传输媒质。是信号的传输媒质。信道的作用:信道的作用:把携有信息的信号从它的输入端传递到输把携有信息的信号从它的输入端传递到输出端。出端。它的最重要特征参数是信息传递能力,即它的最重要特征参数是信息传递能力,即信道容量问题。信道容量问题。相关知识复习 在高斯信道下,信道的信息通过能力与信道的频带宽度、信道的工作时间、信道的噪声功率密度有关。频带越宽,工作时间越长,信号、噪声功率比越大,信道的通过能力就越强,信道容量越大。相关知识复习 本章主要讨论离散信道的统计特性和
3、数学模本章主要讨论离散信道的统计特性和数学模型,定量的研究信道传输的平均互信息及其重要型,定量的研究信道传输的平均互信息及其重要性质,导出信道容量的概念和几种比较典型的信性质,导出信道容量的概念和几种比较典型的信道的信道容量计算方法。道的信道容量计算方法。本章重点在于研究一个输入端和一个输出端本章重点在于研究一个输入端和一个输出端的信道,即单用户信道。以无记忆、无反馈、固的信道,即单用户信道。以无记忆、无反馈、固定参数的离散信道为重点内容讨论。定参数的离散信道为重点内容讨论。相关知识复习X=X0,X1,X2 Xr-1含含r个个元素的输入符号集元素的输入符号集Y=y0,y1,y2ys-1含含S个
4、个元素的输出符号元素的输出符号r与与s的值不同信道模型不同的值不同信道模型不同 3.13.1信道分类信道分类5.1信道分类信道分类:1.有线信道和无线信道 有线信道:明线、对称电缆、同轴电缆及 光缆等。无线信道:地波传播、短波电离层反射、超短波或微波视距中继、人造 卫星中继以及各种散射信道等。3.1信道分类2恒参信道和随参信道u恒参信道:信道的统计特性不随时间而变化。如明线、对称电缆、同轴电缆、光缆、卫星中继信道一般被视为恒参信道。u随参信道:信道的统计特性随时间而变化。大多数的信道都是随参信道,统计特性随着环境、温度、湿度而变化。如短波电离层反射信道、对流层散射信道等。3.1信道分类 3 3
5、单用户信道和多用户信道单用户信道和多用户信道u单用户信道:单用户信道:信道只有一个输入端和一个输出信道只有一个输入端和一个输出端,且只能进行单方向的通信。端,且只能进行单方向的通信。u多用户信道:多用户信道:又称多端信道,输入端或者输出又称多端信道,输入端或者输出端至少有一端具有两个或者两个以上用户,并端至少有一端具有两个或者两个以上用户,并且可以实现双向通信,目前大多数信道都是多且可以实现双向通信,目前大多数信道都是多端信道。端信道。3.1信道分类4 4离散信道、连续信道、半离散半连续信道和离散信道、连续信道、半离散半连续信道和波形信道波形信道u离散信道:离散信道:又称数字信道,该类信道中输
6、入空又称数字信道,该类信道中输入空间、输出空间均为离散时间集合,集合中事件间、输出空间均为离散时间集合,集合中事件的数量是有限的,或者无限的,随机变量取值的数量是有限的,或者无限的,随机变量取值都是离散的。都是离散的。u波形信道:波形信道:也称为时间连续信道,信道输入、也称为时间连续信道,信道输入、输出都是时间的函数,而且随机变量的取值都输出都是时间的函数,而且随机变量的取值都取自连续集合,且在时间上的取值是连续的。取自连续集合,且在时间上的取值是连续的。3.1信道分类u连续信道:又称为模拟信道,输入空间、输出空间均为连续事件集合,集合中事件的数量是无限的、不可数的,即随机变量的取值数量是无限
7、的,或者不可数的。u半离散半连续信道:输入空间、输出空间一个为离散事件集合,而另一个则为连续事件集合,即输入、输出随机变量一个是离散的,另一个是连续的。3.1信道分类 5随机差错信道和突发差错信道。u 随机差错信道:信道中传输码元所遭受的噪声是随机的、独立的,这种噪声相互之间不具有关联性,码元错误不会成串出现。如:高斯白噪声信道。u突发差错信道:信道中噪声或干扰对传输码元的影响具有关联性,相互之间不独立,使码元错误成串出现。如:衰落信道、码间干扰信道。移动通信的信道、光盘存储属于该类信道。3.1信道分类3.2离散单符号信道及容量 3.2.1 数学模型 若信道的输入符号之间、输出符号之间都不存在
8、关联性,信道的分析可简化为对单个符号的信道分析,此时输入、输出可以看做是单符号的,称这类信道为单符号信道。如果信道的输入、输出随机变量又都是离散的,该信道则为单符号离散无记忆信道。3.2离散单符号信道及容量 设离散信道的输入变量为X,输出变量为Y,对应的概率空间分别为 )()()()()()()()(21212121ssrrbpbpbpbbbypYapapapaaaxpX输入符号集合的元素个数为输入符号集合的元素个数为r r,输出符号集合的元素个数为,输出符号集合的元素个数为s s3.2.1 3.2.1 数学模型数学模型 i=1,2,r,j=1,2,s。表明:在输入x的情况下,信道输出y的取值
9、只能是其中的一个,不可能还有其他的取值。该类信道的特性可用条件转移概率进行描述。输入 ,输出 时对应的条件转移概率为 )()()(ijijabpaxbypxyp1)(1sjijabpjby iax 3.2.1 3.2.1 数学模型数学模型称该矩阵为:条件转移矩阵 或者信道转移矩阵。)()()()()()()()()()/(212222111211rsrrssabpabpabpabpabpabpabpabpabpXYP 用矩阵表示信道输入输出符号之间的条件转移关系用矩阵表示信道输入输出符号之间的条件转移关系3.2.1 3.2.1 数学模型数学模型 由于信道中存在干扰或者噪声,信道输入符号与输出符
10、号之间并不是一一对应关系,不能使用确定性函数描述输入、输出之间的关系。故信道的分析用统计方法。用条件转移概率用条件转移概率 可以表示输出为可以表示输出为bj 的各种可各种可能性能性)(ijabpiax 输入输入:传输的过程中出现错误传输的过程中出现错误3.2.1 3.2.1 数学模型数学模型信道输入、输出符号之间的联合分布为)()(),(ijijiabpapbap)(ijabp前向概率,表示在输入为x=ai 时,通过信道后接收为bj 的概率,描述了信道噪声的特性。P(ai)为先验概率。联合分布还可以表示为后验概率,表示当接收符号为bj时,信道输入为ai的概率。p(ai,bj)p(bj)p(ai
11、 bj)p(aibj)3.2.1 数学模型可以得到后验概率为)()()(21sbpbpbp)()()(21rapapaprrijiijijjijiabpapabpapbpbapbap1)()()()()(),()(=PT(YX)由前向概率和先验概率可计算出信道输出符号概率由前向概率和先验概率可计算出信道输出符号概率p(bj)p(ai)p(bj ai)i1r矩阵表示形式矩阵表示形式3.2.1 3.2.1 数学模型数学模型二进制离散信道(r=s=2)由输入值集合X=0,1,输出值Y=0,1,一组表示输入、输出关系的条件概率(转移概率)组成。P(yj/xi)X0,1Y0,13.2.1 数学模型 若信
12、道存在干扰,导致二进制序列发生统若信道存在干扰,导致二进制序列发生统计独立的差错,且条件概率对称计独立的差错,且条件概率对称.P(Y=1/X=1)=P(Y=0/X=0)=1-PP(Y=1/X=1)=P(Y=0/X=0)=1-P即即P(Y=0/X=1)=P(Y=1/X=0)=PP(Y=0/X=1)=P(Y=1/X=0)=P输入是输入是1 1或或0 0输出为输出为0 0或或1 101PPPPP=0 1 这种对称二进二出这种对称二进二出的信道叫做二进制对称的信道叫做二进制对称信道信道,简称简称BSCBSC信道信道.3.2.1 3.2.1 数学模型数学模型信道模型信道模型:011-PPP1-P10 这
13、种信道的输出符号仅与对应时刻输入符号这种信道的输出符号仅与对应时刻输入符号有关有关,与以前输入无关,故称此信道是无记忆信与以前输入无关,故称此信道是无记忆信道的道的.3.2.1 3.2.1 数学模型数学模型2.2.离散无记忆信道离散无记忆信道则则P(Y=yP(Y=yi i/X=x/X=xi i)=P(y)=P(yi i/x/xi i)称为离散无记忆信道称为离散无记忆信道若输入值的集合若输入值的集合 X=XX=X0 0,X,X1 1X Xr-1r-1 输出输出 Y=yY=y0 0,y,y1 1y ys-1s-1 且信道和调制过程是无记忆的且信道和调制过程是无记忆的离散无记忆信道离散无记忆信道(D
14、MC)(DMC)3.2.1 3.2.1 数学模型数学模型决定DMC特点的条件概率P(yj/xi)可写成矩阵形式 P(Y1=V1,Y2=V2Yn=Vn/X=U1X=Un)=p(YRnUR/XuR)若DMC信道的输入、输出是由n个符号组成的序列,其中uiX,viY,i=1 2,3,4n,则联合条件概率为:Ppij3.2.1 数学模型转移概率矩阵转移概率矩阵 Pp(y0/x0)p(y1/x0)p(yQ-1/x0)p(y0/x1)p(y1/x1)p(yQ-1/x1)p(y0/xq-1)p(y1/xq-1)p(yQ-1/xq-1)p00p01p0,Q-1p10p11p1,Q-1pq-1,0pq-1,1p
15、q-1,Q-13.2.1 3.2.1 数学模型数学模型 若信道中有干扰若信道中有干扰,信道输出不是一个固定值信道输出不是一个固定值,是概率各异的一组值是概率各异的一组值,称有扰离散信道称有扰离散信道.输入输入X Xi i时时,各可能输出值各可能输出值y yj j的概率之和必得的概率之和必得1,1,即即:p(jyix)j0Q-113.2.1 3.2.1 数学模型数学模型3.3.离散输入连续输出信道离散输入连续输出信道 设信道输入符号是有限、离散的设信道输入符号是有限、离散的,其输入字其输入字符集符集 X0 x,1x.r-1x信道输出信道输出)(s-,Y称离散输入称离散输入,连续输出信道连续输出信
16、道.即即 又称半离散或半连续信道。又称半离散或半连续信道。3.2.1 3.2.1 数学模型数学模型4.4.波形信道波形信道 若输入是模拟波形,输出也是模拟波形则为若输入是模拟波形,输出也是模拟波形则为波形信道波形信道.若分析性能的理论极限多选用离散输入若分析性能的理论极限多选用离散输入,连续输出的连续输出的信道模型。信道模型。选择何种模型取决于我们目的选择何种模型取决于我们目的.从工程上讲从工程上讲,最常用的最常用的DMCDMC信道或信道或BSCBSC信道信道.3.2.1 3.2.1 数学模型数学模型3.2.2 信道容量 在单符号离散信道中,平均每个符号传送的信息量定义为信道的信息传输率。从统
17、计角度而言,信道的噪声总是有限的,总有部分信息能够准确传输,所以信道的信息传输率为3.2.2 3.2.2 信道容量信道容量RI(X;Y)互信息量 是输入符号X 概率分布的凸函数。对于一个给定的信道,总是存在某种概率分布 ,使得传输每个符号平均获得的信息量最大,即对于每个固定的信道总是存在一个最大的信息传输速率,这个最大信息传输速率定义为信道容量。);(YXI)(xp什么是信道容量?什么是信道容量?3.2.2 3.2.2 信道容量信道容量定义 3-1 设某信道的平均互信息量为 ,信道输入符号的先验概率为 ,该信道的信道容量C 定义为 比特/符号 p(xai)0,i1,2,rp(ai)1i1r);
18、(max)(YXICxp);(YXI)(xp先验概率分布先验概率分布 应当满足下列条件应当满足下列条件3.2.2 3.2.2 信道容量信道容量 对于给定信道,条件转移概率p(bjai)是一定的,所以信道容量就是在信道的前向概率一定的情况下,寻找某种先验概率分布p(x),使得平均互信息量最大,这种先验分布概率为最佳分布。3.2.2 3.2.2 信道容量信道容量 如果信道输入满足最佳分布,信息传输率最大,即达到信息容量C;如果信道输入的先验分布不是最佳分布,那么信息传输率不能够达到信息容量C。信道传输的信息量R必须小于信道容量C,否则传输过程中会造成信息损失,出现错误;反之,如果RC成立,可以通过
19、信道编码方法保证信息能够几乎无失真地传送到接收端。3.2.2 3.2.2 信道容量信道容量 1.无干扰离散信道 这类信道是理想信道。输入、输出符号之间是确定性关系,可以根据输入或者输出划分为互不相交的集合。这类信道在实际通信系统中较少,在数据压缩系统中,可以使用这类模型进行研究。根据信道输入符号X与信道输出符号Y之间的关系,可以分为下了几种信道。3.2.2 3.2.2 信道容量信道容量 无噪无损信道 该信道的输入、输出集合符号数量相等,输入X与输出Y之间是一一对应。对于给定ai,由于p(bjai)只有一个为1,其余都为0,所以H(XY)=0,则(a)无噪无损信道模型 X Y 1 1 1 1 3
20、.2.2 3.2.2 信道容量信道容量I(X;Y)H(X)-H(X|Y)H(X)H(Y)根据信道容量的定义,信道容量就是平均互信息量的最大值,根据极大熵定理可知,当输入符号的先验概率为等概率分布时,H(X)取得最大值 ,信道容量为 比特比特符号符号 所以当输入信源满足等概率分布时,信息传输所以当输入信源满足等概率分布时,信息传输率最大,达到信道容量。这类信道的前向概率矩率最大,达到信道容量。这类信道的前向概率矩阵和后验概率矩阵是相等的,都是阵和后验概率矩阵是相等的,都是r rr r单位矩阵,单位矩阵,3.2.2 3.2.2 信道容量信道容量logrC maxp(x)I(X;Y)maxp(x)1
21、rH(X)logrP(Y|X)Irr 无噪有损信道 信道输出符号Y 集合的数量小于信道输入符号 X集合的数量,即rs,形成多对一的映射.X Y 1 1 1 1 (b)无噪有损信道无噪有损信道 3.2.2 3.2.2 信道容量信道容量 这类信道的特点是,信道概率转移矩阵中每行只有一个非零元素.接收到符号接收到符号Y Y后后,不能确定信道输入不能确定信道输入X X ,即不,即不能够完全消除能够完全消除X X的不确定性,所以的不确定性,所以H H(X(XY)Y)0 0,且且H H(X)(X)H H(Y),I(X;Y)=H(Y).(Y),I(X;Y)=H(Y).信道容量为信道容量为3.2.2 3.2.
22、2 信道容量信道容量sYHYXIClog)(max);(max10100101)|(XYP3.2.2 3.2.2 信道容量信道容量X Y 1 1 1 1 (b)无噪有损信道无噪有损信道 有噪无损信道 信道输出符号Y集合的数量大于信道符号X集合的数量,即rs,形成一对多的映射关.由于一对多的映射关系,不能由输入完全确定信道的输出,H(XY)0,H(X)H(Y),I(X;Y)=H(X).X Y 0.4 0.6 0.7 0.3 (c)有噪无损信道 信道的容量为信道的容量为)/(log)(max);(max)()(符号比特rxHYXICxpxp3.2.2 3.2.2 信道容量信道容量 当信道输入为等概
23、率输入时,I(X;Y)=H(X)才能取得最大值,所以先验概率的最佳分布就是使得 p(aj)=1/r 的分布。这类信道的特点是,信道概率转移矩阵中每列只有一个非零元素.3.07.000006.04.0P(Y X)3.2.2 3.2.2 信道容量信道容量 2.对称离散信道的信道容量 对称离散无记忆信道是最简单的信道之一,1)输入对称信道容量 定义 3-2:如果信道转移概率矩阵中所有行矢量都是第一行的某种置换,则称信道关于输入是对称的,这种信道称为输入对称离散信道。例如,信道转移矩阵为9.01.01.09.0P3.2离散单符号信道及容量1.06.03.01.03.06.0P)|()|()|(21ra
24、YHaYHaYH-sjijijiabpabpaYH1)|(log)|()|(3.2离散单符号信道及容量又比如信道转移矩阵又比如信道转移矩阵YH(YHX()ia即条件熵即条件熵H H(Y|X)(Y|X)与信道输入的符号无关。与信道输入的符号无关。因此,输入对称信道的容量为)(21sppp,C maxp(ai)I(X;Y)maxp(ai)H(Y)-H(p1,p2,ps)3.2离散单符号信道及容量为了表示方便起见,假设转移矩阵首行元素为为了表示方便起见,假设转移矩阵首行元素为则有则有 H(Y|ai)H(p1,p2,ps)由于由于 I(X;Y)H(Y)-H(Y|X)H(Y)-H(p1,p2,ps)所以
25、输入对称信道的容量就是找到一种分布,所以输入对称信道的容量就是找到一种分布,使得信道输出的熵最大。使得信道输出的熵最大。【例 3.2-1】信道的转移矩阵为 求该信道的容量。解 设信道输入的概率空间为 1.06.03.01.03.06.0P-ppaaxpX1)(213.2离散单符号信道及容量 信道输出的概率分布为 取得极值的条件为1.0)1(1.01.0)(3.06.0)1(6.03.0)(3.03.0)1(3.06.0)(321-ppbppppbppppbp)(log)()(log)()(log)()(332211bpbpbpbpbpbpYH-(0.30.3p)log(0.30.3p)(0.6
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