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类型时间序列统计分析方法模块1课件.ppt

  • 上传人(卖家):三亚风情
  • 文档编号:3537425
  • 上传时间:2022-09-13
  • 格式:PPT
  • 页数:176
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    关 键  词:
    时间 序列 统计分析 方法 模块 课件
    资源描述:

    1、学习学习测试测试学习学习 还是测试?还是测试?请按键!请按键!4-3 时时分分类类n三、三、时时间间序序列列的的编编制制原原则则n四、四、时时间间序序列列的的用用途途n五、五、时时间间序序列列的的分分析析方方法法一、一、时时间间序序数据按照时间的先后顺序排列起来而形成的统计序列,也称时间数列或者动态数列。n2、基本构成要素:一是时间顺序,一是不同时间的统计数据,也称发展水平。n3、时间序列的例子我我国国1978200二、二、时时间间序序少分类2、按照时间的连续性分类分析计量经济以及多元统计多元时间序列时间序列分析一元时间序列等间隔抽样取数据分析连续时间序列等时间间隔数据分析离散时间序列析平稳后

    2、利用时间序列分非平稳时间序列直接利用时间序列分析平稳时间序列非正态非高斯型时间序列正态高斯型时间序列5、按按照照时时间间序序列列数数据据派生序列平均数时间序列派生序列相对数时间序列最基本序列绝对数时间序列(一)一)绝绝对对将一系列同类的统计绝对数按照时间先后顺序排列起来而形成的统计序列。n2、内容:反映现象各时期内的总量水平,或者各时点上的发展水平。n3、分类:时期序列和时点序列(1)时时(2)时时发展状况的总量指标所构成的总量指标时间序列。n特点:n时点序列中各项指标值反映现象在一定时点上的发展状况;n各项指标值只能按时点所表示的瞬间进行不连续登记,相加无实际经济意义,因而不能直接相加;n各

    3、项指标值的大小,与其时点间隔的长短没有直接关系。(3)时时期期序序列列与与sn举例说明nGDP(78-03).xlsn人口数(78-03).xls(二)二)相相对对(三)三)平平均均照时间先后顺序排列起来而形成的时间序列。n2、内容:反映社会经济现象一般水平的变化过程的发展趋势。n3、注意:由于这类动态数列可以揭示研究对象一般水平的发展趋势和发展规律。平均数时间数列中各项水平数值也不能直接加总。三、三、时时间间序序列列围应该一致(新老四川的数据)n3、经济内容应该一致n4、计算方法应该一致n5、计量单位应该一致四、四、时时间间序序下的发展状况和结果;n2、可以进行各种动态对比分析,研究现象发展

    4、变化的方向和程度;n3、可以分析现象的发展变化趋势及其规律,如长期趋势、季节趋势等;n4、根据对现象发展变化趋势与规律的分析,可以进行动态预测。五、五、时时间间序序列列n2、时间序列的构成分析方法4-3-2 时时间间序序主主要要包包括括发发展展水水平、平、增增长长水水平、平、平平均均发发展展水水平平和和平平均均增增长长水水平平n二、二、时时间间序序列列的的速速度度分分析析指指标标主主要要包包括括发发展展速速度、度、增增长长速速度、度、平平均均发发展展速速度度和和平平均均增增长长速速度度一、一、时时间间序序列列的的(三)三)平平均均发发展展水水平平(四)四)平平均均增增长长水水平平(一)发件下的

    5、数值,表示为n2、反映内容:一定时期或者某时点上所达到的水平n3、表现形式:(1)绝对水平:表现为绝对数;(2)相对水平:表现为相对数;(3)平均水平:表现为平均数。niai,2,1,0,0ana1,2,1,niai0a1,2,1,niai(二)二)增增长长水水较的基期发展水平之差,即:增长量=报告期发展水平一基期发展水平,表示为:n2、反映内容:反映社会经济现象报告期比基期增加或减少的数量。若为正,表示呈现(正增长)增长趋势;若为负,表示呈现(负增长)下降趋势。jiaaji,3、累累计计增增长长量量平之差,反映逐期增长数量的大小,表示为:n(2)累计增长量:各期与某一固定基期之差,反映经过一

    6、段时间发展总的增长量,表示为:1iiaa0aai)()()()(1231201iiaaaaaaaa0aai(三)三)平平均均4、平平均均发发展展1210naaaaanniinnffafafafaa0221100例例如:如:计计算算78-0s时时间间隔隔期期相相niai,2,1,0,1n210aa 221aa 21nnaa计计算算期期的的naaaaaaann22212110naaaaann221210n举举例:例:计计算算85-s间间隔隔期期不不相相niai,2,1,0,1n210aa 221aa 21nnaa计计算算期期的的加加权权nniinnnffaafaafaaa11221110222(2

    7、)相相对对数数时时间间序序数)计算平均发展水平步骤如下:计算分子的时间序列平均发展水平计算分母的时间序列平均发展水平bac abbac 动动态态相相对对数数讲)(3)平平均均数数序序列列平平发展水平,采用方法与非动态相对数方法一致n动态平均数序列计算平均发展水平,采用方法简单算术平均数或者加权算术平均数计算(四)四)平平或者减少的绝对数量n2、计算:平均增长量=即平均增长量=1发展水平个数累计增长量逐期增长量个数逐期增长量之和naan0二、二、时时间间序序列列的的n(三)平均发展水平n(四)平均增长速度(一)一)发发比值n2、反映内容:反映社会经济现象发展变化快慢相对程度n3、公式:发展速度=

    8、%100基期水平报告期水平iv(3)定基发展速度,n相邻两期的定基发展速度之商等于后期的环比发展速度101nniii1001iiii(4)度的区别n表格5、年年距距去年同期发展水平本年本期发展水平(二)二)增增反映内容:现象的增长程度n3、公式:增长速度iv%100基期水平增长量1 发展水平(1)的区别:n表格(2)有直接换算联系,n当报告期水平与基期水平方向不一致时不宜用增长速度(三)三)平平均均速度的序时平均数n2、反映内容:较长时期内逐期平均发展变化的程度n3、平均发展速度的计算(1)几何平均法(2)方程式法vnannava)(00avnnnnnaaaaaaaav011201nRniin

    9、ffnnffaaaaaav121)()()(11201(2)0a4、计计算算和和应应用用平平均均速速4-3-3 时时间间序序n二、二、长长期期趋趋势势的的测测定定和和分分析析n三、三、季季节节变变动动的的分分析析原原理理与与方方法法n四、四、循循环环变变动动分分析析n五、五、不不规规则则变变动动分分析析(一一)时时间间序序素,例如:经济增长n2、季节变动(S):每年重复出现的有规律的周期变动,例如:羽绒服和农产品的销售量n3、循环变动(C):一年以上的周期变动,例如:经济周期n4、不规则变动(I):偶然因素引起的无规律不规则变动。(二二)测测定定长长期期均法n3、指数平滑法n4、最小平方法(最

    10、小二乘法,数学模型法)1、时时距距加工处理成时距较长的时间序列,消除受偶然因素影响引起的不规则变动,从而使序列呈现出总的变动趋势。2、移移动动照事先规定的移动时间长度N,采取逐项向后递移,计算出序时平均数序列,主要修匀不规则变动和季节变动的影响,使序列呈现出比较明显的趋势。(2)具具其其次,次,就就是是计计nXXX,21)3,2,1nttXt期的数据(为第)(111NttttXXXNM例例据进行三项移动平均n数据(3)注注)(111)1(1NtttttXXXNMX(5)二二次次线性增长(下降)趋势动n预测原理:利用一次移动平均数列以及二次移动平均数列,求出线性预测模型的平滑系数和修正的滞后偏差

    11、,从而建立预测模型。TbaXttTt*参参数数)(111)1(NttttXXXNM)(1)1(1)1(1)1()2(NttttMMMNM)2()1(*2tttMMa)(12)2()1(tttMMNb上上机机操操数据进行演示操作n数据3、指指数数nXXX,21)3,2,1nttXt期的数据(为第tSSSSn为时间)1()1(3)1(2)1(1,10,)1()1(1)1(tttSXS(3)注注-1,公比为时时间间序序列列的的观观1.012个,若)1(0S(4)一一次次)1(1ttSX(5)二二次次趋势n预测原理:利用一次指数平滑数列以及二次指数平滑数列,求出线性预测模型的平滑系数和修正的滞后偏差,

    12、从而建立预测模型。TbaXttTt*参参数数)2()1(*2tttSSa)(1)2()1(tttSSb)1(1)1()1(tttSXS)2(1)1()2()1(tttSSS上上机机操操据进行演示操作n数据4、最最小小平平方方法法(最最0)(ttyytyt是tyt是)(min),(min12ntttyybaQ(3)预预测测时时关关基基本本btayt2ctbtaytttaby型。在社会经济现象的客观现实中,有很多是按照曲线的轨迹演进,因此曲线模型在经济社会中是大量存在的。但是,有些曲线可以转化为直线研究,因此研究直线模型是研究各种曲线模型的基础。所以,本章主要介绍直线模型。btayttyty ty

    13、 标标准准方方ntntnttntntntttbtatytbay1112111*tbyattntytynbntntntntntnttt*)(*11221111btaytbtayt直直线线模模型型的的中间一项的时间顺序号为0,中间以前的时间序号从中间往前依次为一1,-2,-3,中间以后的时间序号从中间往后依次为1,2,3,;n当时间数列为偶数项时,将最中间的两项,前面的一项取为-1,后面的一项取为1,然后,从中间到两边,以前各期依次取-3,-5,-7,;以后各期依次取3,5,7,。ntntnttnttttybynya12111*,二)二)季季节节变变动动的的分分析析方方法法n(三)三)季季节节变变

    14、动动的的调调整整(一)季节变(二)二)季季节节变变势的分析方法的联系和区别n区别:长期趋势通过平均的方法将其他三个因素消除(抵消);而季节变动则采用新的方法消除季节变动以外的三个因素。2、测测定定季季节节具具体体步步数,目的是要消除非季节因素的影响。道理很简单,因为同样是旺季或者淡季,有些年份的旺季更旺或更淡,这就是非季节因素的影响。因为我们假设没有长期趋势,因此,这些因素通过平均的方法就可以相互抵消。%100)()()(平均数或季总月平均数或季同月季节指数 S精精简简步步举举000年各月销售量资料,试用按月(或季)平均法计算各月的季节指数。n季节比率数据.xls同同期期平平均均法法势剔除法计

    15、算销售量的季节指数。n数据YT045.1213%1200四、四、循循环环T S C IYC IS TS T练练题n(三)多项选择题n(四)简答题n(五)计算题(一一)填填空空题题1填填空空题题3填填空空题题5%(二)二)单单都是根据时间顺序排列的B、都是根据变量值大小排列的C、前者根据时间顺序排列的,前者根据变量值大小排列的D、前者根据变量值大小排列的,前者根据时间顺序排列的答案(二)单选C返回原题继续下一题(二)单选B返回原题继续下一题、发发展展速速度度nC、比较相对数nD、强度相对数答案(二)单选B返回原题继续下一题(二)单选B返回原题继续下一题(二)单选B返回原题继续下一题(二)单选A返

    16、回原题继续下一题10%15010%5011%15011%50(二)单选A返回原题继续下一题(二)单选C返回原题继续下一题(二)单选A返回原题继续下一题(二)单选C返回原题继续下一题(三)三)多多项项选选A返回原题继续下一题(三)三)多多项项选选A返回原题继续下一题、时时点点序序列列的的(三)三)多多项项选选A返回原题继续下一题、编编制制动动态态数数列列。(三)三)多多项项选选A返回原题继续下一题、采采用用几几何何平平均均法法计计算算平平(三)三)多多项项选选A返回原题继续下一题6、动动态态数数列列中,中,下下列列指指(三)三)多多项项选选A返回原题继续下一题(四)四)判判断断(五)五)分析分别运用哪些指标?答案(五)五)简简答答水平和平均发展水平指标,而进行动态速度分析,则用发展速度、增长量、平均增长量、平均发展速度和平均增长速度。返回原题继续下一题些不同的特点?答案(五)五)简简答答返回原题继续下一题(六)六)(六)六)计计(六)六)计计算算n(元/人)n一季度平均劳动生产率=30003=9000(元/人)(六)六)计计下一题(六)六)计计

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