生活服务O2O市场的形与数ppt课件.pptx

1、生活服务生活服务O2O市场的形与数市场的形与数学 习 公 约手机调整全情投入随时互动课课 程程 要要 求求2022-7-234用户画像前世2022-7-235用户画像的前世大数据？！传统企业互联网公司l用户研究：生活形态研究l目的：用于用户需求挖掘-产品改进-营销管理l用户行为l目的：用于网站改版-产品设计2022-7-236l研究：通过对所采集信息的加工和分析之后，得到的反应客观现实、预测未来发展的结果。所有人目标人群信息采集信息分析得出结论提出建议抽样数据采集数据分析研究/洞察research“研究”是什么？2022-7-237研究应用：深挖消费者本质，找到不同用户的针对方法消费者类型消费

2、者特征行为本质针对方法心不在焉常常下单，但因为各种原因没有完成购买 购物时往往手头上有别的事情在忙通过优惠承诺来刺激TA完成这一单的订购，通过广告提醒TA再次查看以前没有买下的东西高要求只买最潮款式、顶尖牌子，最新技术产品等这类消费者只买最好的，敢于炫耀也不介意让朋友嫉妒投其所好，让TA一眼就看到最新产品，并有“总订单达到XXX金额后优惠”的承诺来提高TA的消费金额深思熟虑货比三家，看看价格是否有下降空间这类消费者总是三思而后行在其购物过程中给予正面的强化，比如通过展示客户评价来说服TA们这是值得一买的产品活跃喜欢网购，没有特别留言折扣优惠，喜欢的东西刚有打折，通常都会下定决心买这类消费者享受

3、在各大购物网站上浏览的快感，但不一定会买很多东西要让TA们下定决心，可以试试不同的促销手段，比如：秘密降价、每日特价、限时抢购等，也可以根据TA已经买的东西推荐相关产品拒付运费只去免运费的网店购物这类消费者最不喜欢运费免运费能让TA们的消费转化率大大提高喜欢节约喜欢购买二手产品，因为性价比更高更看重省了多少钱而不是东西有多需要，也不在意商品的微小瑕疵或者折旧让TA们更容易看到那些使用过再次出手的便宜商品，以及清仓甩卖的优惠信息等忠诚 购物前先考虑这家店有没有几分奖赏计划喜欢参加商家的忠诚顾客计划、追求几分奖励，无形中比别的消费者花费更多通过不断提醒TA们购买指定商品可以获得的几分、给予积分奖励

4、等来帮助促销井井有条利用网站导航或者搜索功能直接寻找想要买的购物时目标明确，不希望被促销的信息打扰给予购物指导信息，帮助TA们更快的找到想要的东西并同时推荐一些适合的产品急躁马上找到想要买的东西，不然换另一家不喜欢花时间在网上浏览，一会儿没找到就会换一家良好的网站体验，可以推送一些大胆的促销来吸引眼球，如果TA们没下订单就离开了网站，就必须快速利用TA们刚刚浏览过的商品优惠来把TA们赢回来大笔添加入购物车先把喜欢的产品加入购物车再慢慢考虑喜欢先将所有喜欢的东西加到购物车里，然后根据价格抉择每日特价、限时抢购、秘密降价等对TA们都有用，根据TA们购物车的商品推荐补充商品也不失为好办法2022-7

5、-238大数据下的用户画像2022-7-239消费者的数字化数字消费者数字原住民泛在互联自我能动粉丝经济蜂群意识虚拟依赖比特素养规模定制2022-7-2310大数据下，用户分析的核心是什么？解决实际问题降低成本？增加收入？优化用户体验？提升营销效果？用户针对性管理？确定用户分析目的选取合适数据搭建模型得出结果根据不同目的选取数据2022-7-2311大数据时代，用户数据使用成为企业发展的重中之重数据基础平台用户唯一ID+用户画像+用户兴趣+用户行为数据接入系统+元数据管理系统 +计算任务调度系统完善产品运营，提升用户体验业务运营监控异动智能分析金字塔体系用户路径分析数据体系用户/客户体验优化产

6、品体验分析口碑监测用户/客户体验研究精细化营销个性化推荐用户生命周期管理活动效果提升自助提取和分析工具数据服务数据分析产品化分析结果可视化分析结果实时化对外服务，提升盈利战略分析业务经营分析收入分析竞争分析用户维护2022-7-2312用户数据的构成用户画像基础数据网络行为数据网站内行为数据用户内容偏好数据用户交易数据活跃人数访问/启动次数页面浏览量访问时长装机量激活率渗透率外部触点唯一页面浏览次数页面停留时间直接跳出访问数访问深度进入或离开页面浏览路径评论次数与内容贡献率客单件/客单价连带率回头率流失率促销活动转化率唤醒率使用APP/登陆网站时间/频次浏览/收藏内容评论内容互动内容用户生活形

7、态偏好用户品牌偏好用户地理位置2022-7-2313用户数据随行为生成路径分析体系（网站/APP）外用户行为体系（网站/APP）内用户行为用户来源用户进入其他体系用户互联行为习惯用户访问路径用户获取内容用户离开页面2022-7-2314体系（网站/APP）外数据的力量WHOWHENWHEREWHYHOWWHAT了解市场竞争，用户转移方向了解用户行为，外部引流营销了解用户形态，用户沟通策略2022-7-2315基于体系外部数据的用户画像体系生活形态画像用户行为画像用户属性与行为用户分类用户触点移动广告接触行为用户价值用户分类用户行为预测产品体验2022-7-2316生活服务O2O市场大数据价值显

8、现2022-7-2317中国生活服务O2O市场发展轨迹应用成熟期（2018-）市场启动期（2010-2014）高速发展期（2015-2017）市场认可度时间中国生活服务O2O市场AMC模型IIIIIIIVVVIVIIVIIIABCDEFGH Analysys 易观智库探索期（2003-2009）以大众点评、58同城、赶集为代表的生活服务交易类平台陆续出现，将本地商户服务信息进行聚合，以点评、口碑、信息发布等方式进行传播式营销，平台作为商户信息的广告发布渠道以美团为代表的团购平台出现，平台开始支持交易，O2O闭环初步形成；分类信息平台利用之前积累资源优势迅速发展团购业务交易类平台利用自身积累的大

9、量商户资源欲成为更大的流量平台，接入更多的生活服务垂直业务；生活服务垂直领域创业者们出现并开始积极融资，深耕垂直细分领域；以微信为代表的超级APP也介入生活服务市场产业化探索开始，阶段性差异明显天气类应用逐步成熟工具类应用属性在移动市场发展弊端凸显竞争格局稳定，各大厂商纷纷发力转型美食市场快速发展O2O模式助力市场发展，扩展应用场景市场各领域整合，形成以美食为核心的运营体系市场认知度低，移动消费意识未形成综合平台垄断流量，垂直平台发展艰难家政服务市场刚刚起步医疗健康市场开始进行整合探索市场内部分化，未来呈跨领域融合态势形成了良好的消费者认知度，奠定发展基础医疗健康美食天气应用成熟期市场启动期高

10、速发展期发展阶段AIIIIIIIVVVIVIIVIIIDFGH探索期目前中国移动生活服务市场各领域发展阶段市场认可度BCE家政服务上门服务结婚2022-7-23192015年中国生活服务O2O市场规模有望突破4000亿元 2014年中国生活服务O2O市场规模达2480.1亿元人民币，同比去年增长78.4%，预计2015年中国生活服务O2O市场规模将超过4000亿元人民币。2011年团购交易模式的出现，带动本地生活服务市场迅速增长。随着互联网，尤其是移动互联网的发展，2015年起中国生活服务O2O市场将赢来新一轮的爆发。2022-7-23202015年上半年生活服务全平台成交额达895.8亿元，

11、各平台增速均远超历史同期 2015年上半年中国生活服务全平台成交额呈稳步上升走势，6月成交额达183.3亿元人民币，上半年成交额达895.8亿元人民币，预计下半年全平台收入增速还将加快，全年成交额有望接近2500亿元人民币。从2015年上半年交易流水同比去年的增速情况看，大众点评今年起业务增速明显加快，单月同比增速最高值接近300%。结婚、亲子、家装等细分品类的重点发力，以及点评内部销售业务线的重新梳理，是带动大众点评今年业务大幅增长的主要原因。2022-7-2321生活服务类O2O大数据用户画像价值点跟踪用户消费轨迹，勾勒用户消费画像帮助商户实现精准营销，提升营销效率深度挖掘用户需求，不断升

12、级平台和应用实时监测，快速灵活应对用户消费变化掌握行业发展动向，预估行业发展趋势2022-7-2322利用重合用户分析，确定重点用户58同城-赶集网移动端活跃用户重合度102.35美团网-百度糯米-窝窝团移动端活跃用户重合度104.5432.416.32022-7-2323重点用户筛选，根据价值细分的核心用户AB当前价值潜在价值能力潜在价值空间占比高高高23.8%高高低18.5%高低低16.2%高低高12.4%低高高10.6%低低高9.1%低高低7.2%低低低2.2%重点用户2022-7-2324核心用户的生活形态分析，了解用户偏好l男性l20-24岁l居住在地级市l大专学历l一般职员l200

13、0-2999元l以生活为中心l娱乐以K歌为主他是文艺范，明星崇拜，喜欢非主流的亚文化，喜欢歌唱，喜欢摄影。热衷用相机记录生活中的点点滴滴。每个人会看到不尽相同的世界，而通过镜头，让摄影成为了最直观生动了解和分享世界的方式。同时，他还喜欢在移动互联的世界中展现自己的唱功，以歌会友。潮流体验型用户：酷我音乐QQ微信爱奇艺优酷腾讯视频hao123百度手机助手美颜相机淘宝腾讯手机管家腾讯新闻应用宝微博WiFi万能钥匙2022-7-2325细分核心用户的行为分析，制定运营与营销方案2022-7-2326不同地域，用户生活行为特征不同本地生活服务类在各地的使用情况（活跃用户占比）打车代驾房屋租赁健康快递旅

14、游美食团购外卖订餐医疗预定租车北京、上海、广州、深圳22.4%41.9%23.3%13.6%21.6%25.6%14.9%12.4%27.4%16.2%19.4%45.5%其他省会城市39.5%25.7%31.2%26.0%29.9%30.3%27.1%33.6%34.2%26.5%30.0%24.5%地级市23.5%18.6%27.1%21.4%25.1%22.7%25.2%29.1%20.0%23.2%22.7%18.3%县或县级市7.7%6.3%8.9%20.0%11.8%12.0%16.4%15.0%9.3%18.1%15.5%4.6%乡镇农村5.9%6.6%7.5%16.3%9.8%

15、7.3%13.9%9.2%8.1%14.5%10.8%4.6%海外及其他.9%1.0%2.1%2.7%1.9%2.1%2.4%.7%1.1%1.6%1.7%2.6%2022-7-2327易观智库用户雷达应用举例2022-7-2328生活服务o2o发展趋势平台导流 去中介纵深化平台化 垂直化高频低价 低频高价 服务B端 导流C端2022-7-2329附：中国互联网餐饮外卖市场专题研究报告2015中国生活服务O2OO2O市场专题研究报告2015中国美业（美甲美容美发等）市场专题研究报告中国移动互联网婚恋交友市场专题研究报告中国生活服务行业APP APP 分析报告易观智库长期致力于互联网产业的深度研究，生活服务领域是其中最为重要的研究领域之一。研究报告包括以下：中国美食市场专题研究报告中国服务式租赁在线预订市场专题研究报告中国互联网婚恋交友市场年度综合报告2015中国移动生活服务市场年度综合报告2015中国网上招聘市场年度综合报告2015