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类型管理经济学-3-需求函数的估计与预测-共48页PPT课件.ppt

  • 上传人(卖家):三亚风情
  • 文档编号:3527389
  • 上传时间:2022-09-12
  • 格式:PPT
  • 页数:48
  • 大小:628.50KB
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    关 键  词:
    管理 经济学 需求 函数 估计 预测 48 PPT 课件
    资源描述:

    1、2022-9-12需求函数的估计与预测22022-9-12需求函数的估计与预测3需求函012347.268.627.258.689.2110.210.311.311.510.5P(元元/公斤公斤)Q(万吨万吨)2022-9-12需求函数的估计与预测4D2D3D4D5D6D1S1S2S3S4S5S6pQ0AB2022-9-12需求函数的估计与预测5需求函,价格完全是市场供求决定的,数据样本只有均衡产量和均衡价格,要至少有一个除价格以外的因素,只对供给有影响,而对需求没有影响。当企业在一定的程度上能决定价格时需求函数相对容易确定一些2022-9-12需求函数的估计与预测6回回归归2022-9-12

    2、需求函数的估计与预测7搜搜索索品品search goods商品质量在购买前就能知道经经验验品品experience goods商品质量在购买后才能知道信信任任品品credence goods商品质量在购买后也难知道工商管理教学是什么品?2022-9-12需求函数的估计与预测82022-9-12需求函数的估计与预测92022-9-12需求函数的估计与预测10回需需求求函函数数简单实用线性方程Qx=a0+a1P x+a2I+a3N+a4Py+e (数数据据范范围围较较大大弹弹性性在在变变)最小二乘法回归分析a i回归系数2022-9-12需求函数的估计与预测11回(数数据据范范围围较较小小弹弹性性

    3、大大体体不不变变)两变取对数log Q x=log b+b1log Px+b2 log I又成了线性方程最小二乘法回归分析b i回归系数结果要通过统计检验R F t检验等选择函数形式很大程度上取决于经验2022-9-12需求函数的估计与预测12回归的函数yi=a+bXi+ei这里i 代表不同的地区,i=1,2,ny 为销量x 在某一地区作广告的量如何来估计a 和b?2022-9-12需求函数的估计与预测13回归广广告告11122销量 108 109 112 113 115广广告告234销量 116 117 1222022-9-12需求函数的估计与预测1410610811011211411611

    4、8120122124012345销量销量Advertising2022-9-12需求函数的估计与预测15回归这条直线的方程y=a*+b*x各采样点到拟合直线在y轴方向的距离e*i=yi-yi*=yi-a*-b*xi希望e*1+e*2+?+e*n等于0e*12+e*22+?+e*n2尽可能的小2022-9-12需求函数的估计与预测162022-9-12需求函数的估计与预测172022-9-12需求函数的估计与预测18需求2022-9-12需求函数的估计与预测192022-9-12需求函数的估计与预测202022-9-12需求函数的估计与预测21需求可预料”需求的不确定性是管理者的最大风险如何使供

    5、给适应不确定的需求产品积压要造成损失供不应求也是企业的损失2022-9-12需求函数的估计与预测222022-9-12需求函数的估计与预测23例气气 温温oC价价 格格千千 元元/台台销销 量量百百 台台气气 温温oC 价价 格格千千 元元/台台销销 量量百百 台台22.223252427.7176.121-0.620-2.22027.21828.32524.42515.614101412.8152022-9-12需求函数的估计与预测24例和空调机价格为独立变量,试用最小二乘法估计销量与气温及价格的函数关系。Q =4.724-2.351P+0.173T0.649 0.749 0.386 0.0

    6、179R20.94F 78.192022-9-12需求函数的估计与预测25例价格不变,销量会增加多少?17台台3.假定气温不变,空调机价格从每台2000元下降10,销量会增加多少?47台台2022-9-12需求函数的估计与预测26例台10003000元变动,需求价格弹性不变,需求函数以什么形式为好?指指数数函函数数形形式式为为好好2022-9-12需求函数的估计与预测272022-9-12需求函数的估计与预测28例2022-9-12需求函数的估计与预测292022-9-12需求函数的估计与预测300100000200000300000400000500000600000700000800000

    7、90000010000005962656871747780838689用电量用电量(千度千度)2022-9-12需求函数的估计与预测310123456785962656871747780838689电价(百元/千度)2022-9-12需求函数的估计与预测32012345678020000040000060000080000010000002022-9-12需求函数的估计与预测33例61815+95913.32P(120707)(471230)(10599)R20.74F 82 df 292022-9-12需求函数的估计与预测34例432254 -134453P(201911)(267671)(

    8、39989)R20.28F 11 df 292022-9-12需求函数的估计与预测35例2022-9-12需求函数的估计与预测36例比人均可支配收入的多元对数回归分析Q =1.48 P-0.53Pi 0.25I1.47(0.031)(0.31)(0.06)(0.03)(0.04)R20.996 F 2762 df 272022-9-12需求函数的估计与预测37例对耐用消费品所期望的目标拥拥有有量量Y*通常是消费品价格和可支配收入的函数。Y*=f(P,I)所期望的拥有量不等于当年的购买量。人们是逐渐调整实际的保有量,逐步达到所期望的目标拥有量。2022-9-12需求函数的估计与预测38例的拥有量

    9、与实实际际的的保保有有量量的之间差有关。为调正速度每年的销量应当是保有量的调整数和因折旧而淘汰更新数之和)(1tttYYY1tttYYQ2022-9-12需求函数的估计与预测39例支配收入不变。Yt趋近于Y*每年的销量就等于折旧淘汰的更新量1,0tttYQY2022-9-12需求函数的估计与预测40例4)8088(5.05.0y2022-9-12需求函数的估计与预测41年份Yt-1更新新购总销量18 0841 228 48.421 0.438 68.619.6Qtt 08.88.002022-9-12需求函数的估计与预测42例增加,使得对汽车的保有量的期望下降10%到72 万辆而仍等于0.5那么:Y=0.5(72-80)=-42022-9-12需求函数的估计与预测43年年份份Yt-1更更新新新新购购总总销销量量18 08-4427 67.6-25.637 47.4-16.4Qtt 08.07.202022-9-12需求函数的估计与预测442022-9-12需求函数的估计与预测45例ytYQYQ2022-9-12需求函数的估计与预测46)()()()(21*22,2,1221*11,2,11yyYydtippdyyyYydtippdy2022-9-12需求函数的估计与预测47作业 拿个学位不容易啊!拿个学位不容易啊!谢谢你的阅读v知识就是财富v丰富你的人生

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