管理概论之预测技术1课件.ppt

1、【开篇案例开篇案例】消费者调查股份有限公司消费者调查股份有限公司 二、市场调查预测法二、市场调查预测法 三、专家评估法三、专家评估法德尔菲预测法德尔菲预测法 一、简单线性回归模型一、简单线性回归模型 0 xy10 xy10 x10 xyE10)(xbby10 xbby10 简单线性回归的估计步骤简单线性回归的估计步骤 回归模型回归模型回归方程回归方程未知参数未知参数样本数据样本数据x yx1 y1x2 y2估计量估计量估计的回归方程估计的回归方程 样本统计量样本统计量b b0 0和和b b1 1 二、最小二乘法二、最小二乘法 ixiyixixiy1010家连锁店的学生人数和季度销售收入数据家连

2、锁店的学生人数和季度销售收入数据 iyix 连锁店的学生人数和季度销售收入散点图连锁店的学生人数和季度销售收入散点图 季季度度销销售售收收入入/千千元元学生人数学生人数/千人千人y2040608010012014016018020022002468101214161820212426x ix1b0biixbby100b1b2)(miniiyy nxxnyxyxbiiiiii/)(/)(221xbyb10iyiy xiyyix 连锁店的最小二乘估计的回归方程的计算连锁店的最小二乘估计的回归方程的计算 iiyx2ixixiy2ixixiyiiyx510/140252810/)1300140(210

3、40/)(/)(2221nxxnyxyxbiiiiii1410140nxxi130101300nyyi6014513010 xbyb xy56020y4060801001201401601802002200246810 12 14 16 18 20 21 24 26xiyiyiy iy nn期数据和最近移动平均数 193192117)31(周第移动平均数 213329112)42(周第移动平均数213329112)42(周第移动平均数22.10992 n33.191963216217614周的预测值第t1)-(1FYFtt时间数列值时间数列值（）指数平滑预指数平滑预测（测（）预测误差预测误差（

4、）tYtFttFY 01234567891020212223242526272830313229年年销售量销售量/千辆千辆01234567891020212223242526272830313229年年销售量销售量/千辆千辆 自变量x和因变量y之间直线关系的估计回归方程为：xbby10tbbYt10nttnYttYbtt/)(/)(221tbYb10线性趋势方程 1b0btYttY2ttYttY2t 5.32114.2011Yt时间时间a a 指数趋势指数趋势t时间时间b b 冈珀茨增长曲线冈珀茨增长曲线tYtY 四、利用趋势和季节成分进行预测四、利用趋势和季节成分进行预测 ttttISTY

5、8.07.06.05.04.0电视机季度销售量电视机季度销售量/千台千台 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4第第1年年第第2年年第第3年年第第4年年年年/季度季度 8.07.06.05.04.0电视机季度销售量电视机季度销售量/千台千台 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4第第1年年第第2年年第第3年年第第4年年年年/季度季度中心化的移动中心化的移动平均时间数列平均时间数列 电视机销售量时间数列的季节指数计算结果电视机销售量时间数列的季节指数计算结果 ttttISTY季节指数季节指数tS消除季节影响的消除季节影响的 销售量销售量 tttITSY/tY销售量销售量/千台千台 tbbTt108.07.06.05.04.0消除季节影响销售量消除季节影响销售量/千台千台 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4第第1年年第第2年年第第3年年第第4年年年年/季度季度 nttnYttYbt/)(/)(2211tbYb10 ttYttY2t 。THANK YOU!THANK YOU!