ArcGIS大规模影像管理解决方案.pptx
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- 关 键 词:
- ArcGIS 大规模 影像 管理 解决方案
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1、ArcGIS大规模影像管理解决方案演示2:西安环保局环境遥感监测应用西安环保局影像应用-水体应用西安环保局影像应用-大气应用西安环保局影像应用-生态监测遥感影像数据急剧膨胀 空间、光谱、时间分辨率越来越高;数据量越来越大;遥感传感器种类、平台越来越多。1、时间长、种类多,如何快速预处理及有效的管理?2、如何高效的运营及便捷的分发影像?带来的问题u 1、常规影像管理方案u 2、ArcGIS影像管理解决方案u 3、基于ArcGIS的影像应用构建内容1、常规影像管理方案所有数据和元数据均存储在文件系统中优势:-数据传输快-存储容量大劣势:-通用存储,没有针对影像数据管理优化-不易搜索和共享影像方案一
2、:使用文件系统管理和共享基于成熟的商用数据库,在数据库中统一存储影像和元数据。优点-成熟的RDBMS技术(安全、多用户访问、并发控制)-针对影像数据管理设计专门的方案-支持影像的查询检索,支持影像数据访问缺点-影像存储能力受限于数据库的能力-影像数据需要预先上传到数据库中-数据库昂贵方案二:使用数据库系统管理和共享数据库数据库在关系型数据库的基础上,利用关系数据库提供的各种接口而开发的专用程序,将影像数据分解成关系数据库的一个或多个数据表,实现对遥感影像的存储和管理。优点-使用每种DBMS所支持的标准SQL类型来管理数据-并且支持所有的空间数据类型-支持多用户缺点-不利用影像检索查询与数据分析
3、方案三:基于中间件技术的影像管理数据库数据库ArcSDE影像数据作为外部文件存储,而影像的元数据用关系数据库管理,通过在数据库中存储影像数据的路径名来存取影像。优点:-减少数据复制,充分利用文件存储系统的优势-数据库利用率高,充分利用数据库-支持影像检索查询缺点:-影像数据的共享访问实现难度较高-实施难度高方案四:使用混合模式管理和共享数据库数据库2、ArcGIS影像解决方案影像预处理 融合、校正、匀色、镶嵌影像存储和管理 存储、组织、查询和浏览影像发布和共享 影像、元数据影像应用和分析 影像解译、信息提取需求总结基于镶嵌数据集的海量影像管理方案支持多种数据访问-元数据读取扩展-GDAL栅格格
4、式扩展-50多种卫星及格式-国产卫星支持影像数据访问支持实时得到所需结果-影像分析窗口-实时栅格函数-几何配准、分类工具条-空间分析工具箱影像处理和分析快速高效管理数据-栅格数据集-栅格目录-镶嵌数据集大规模影像管理完善的影像服务发布机制-ArcGIS for Server-影像服务-OGC标准服务影像服务发布灵活多端的应用模式-移动端-web端-桌面端在线应用影像数据支持实时处理动态镶嵌影像服务影像应用 栅格数据集 Raster dataset(8.0)单幅影像 栅格目录 Raster catalog(9.0)栅格数据集合 可访问单幅影像 托管/非托管 镶嵌数据集 Mosaic datase
5、t(10.0)栅格目录模型的增强 具有镶嵌视图和动态处理能力 管理和发布影像集合Geodatabase影像管理模型核心信息模型 主要的信息模型,用于读取和写入影像像素数据 模型完善 1 或 N 个波段 每一波段 1-64 bit 压缩 或未压缩 80 种支持的数据格式 金字塔(rrd,ovr,internal)直接读取 不需要数据转换核心信息模型:Raster Dataset 栅格数据集ArcGIS对单幅影像的支持对单幅影像的支持 定义了获取影像产品的规则 特定传感器的 定义了处理链 定义了文件组织和元数据方案 定义了几何模型核心信息模型:Raster Type 栅格类型用于图像处理的一种函数
6、“On-the-fly”实时处理可以串联/并联形成图像处理链“processing chains”可以是几何处理或辐射处理内置38个图像处理函数(继续扩展)ArcGIS用户可以自行扩展这类图像处理函数核心信息模型:Raster Function 栅格函数ArcGIS的的“实时处理实时处理”技术减少存储成本技术减少存储成本 支持多种函数 编辑单个条目或镶嵌数据集 使用raster function editor 编辑多个条目 使用raster function batch editorEdit Raster Function tool 用于编辑条目或镶嵌数据集细化Raster Functions
7、为镶嵌条目和镶嵌数据集编辑raster function 提供了快速使用影像产品的一种快捷方式 用户无需了解影像产品中每一个文件的的用途核心信息模型:Raster Product 栅格产品ArcGIS使影像产品的使用更加简单使影像产品的使用更加简单深入浅出镶嵌数据集 管理影像的GDB模型 编目管理,处理,查询,显示,更新 将影像以表的方式存储于GDB中 Footprint table Boundary,raster type Seamlines,color correction 等在地图窗口中作为组合图层显示 Boundary Footprint Image镶嵌数据集Mosaic Datase
8、t文件+数据库管理模式百万级别的存储方案大幅度提升影像入库速度(Landsat 7 ETM+:每小时600景、400G)动态镶嵌、实时处理镶嵌数据集 Mosaic Dataset专为大规模影像数据管理设计的数据模型影像数据磁盘系统数据库系统元数据、快视图、影像数据引用影像编目 动态镶嵌 各层级无缝显示 通过概视图(Overviews)提升影像显示速度 实时处理 使用Raster Type 节省处理时间 管理大规模影像数据 快速实现创建 支持不同平台影像数据 更新、维护简单镶嵌数据集优势根据规则自动镶嵌为最漂亮的影像保留影像重叠区域的价值用户可以控制影像叠加的顺序用户可以控制重叠区域像素的处理方
9、式最重要的是所有镶嵌都是“On-The-Fly”实时进行的镶嵌数据集 Mosaic DatasetDynamic Mosaic 虚拟无损 无需更改原始数据或生成中间结果影像 可以从一份原始数据创建多种影像产品,而无需额外的存储成本和中间结果影像镶嵌数据集 Mosaic DatasetOn-The-Fly Processing重叠影像 多时相数据 不同角度的数据不相关数据 沿走廊数据 感兴趣斑块,城镇什么情况下使用镶嵌数据集?多分辨率影像-多源数据-0.6m QuickBird/1m Ikonos 动态更新 影像更新与维护 元数据维护 所有栅格数据集 组合图层 Boundary/Footprin
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