XXX公司大数据驱动业务增长解决方案.pptx

1、XXX公司大数据驱动业务增长解决方案大数据治理疑 惑大数据分析大数据驱动为什么大数据驱动业务增长很难迭代周期的显著变化：全球已经进入效率提升的新时代。为什么大数据驱动业务增长很难场景的深度和宽度都是巨大的挑战：大数据平台上的一个用户点击，后台将发生什么？为什么大数据驱动业务增长很难每家企业都需要端到端的交付：.大数据治理.大数据分析.大数据驱动为什么大数据驱动业务增长很难缺乏数据化运营最佳实践大数据驱动业务增长的能力回顾在这里，我们回顾一下大数据驱动业务增长的能力要求：.快速迭代，面向业务人员.强大平台，从始至终的高性能计算去支撑各种各样的复杂场景.垂直应用，以端到端的交付方式帮助企业获取巨大

2、的商业价值.运营方法论，通过数据化运营最佳实践指导并护航大数据驱动业务增长大数据驱动业务增长的能力模型我们把刚才提到的能力要求提炼一下，形成了大数据驱动业务增长的能力模型（PASO）平台:极高易用性，全程高性能计算，端到端开放应用:符合业务及市场需求的应用场景/解决方案服务:本地及时响应的服务支持PA0S运营:成熟的运营方法最佳实践更多的进展AI：令人惊讶的高性能AI平台SaaS：全云覆盖。Z-Suite 一站式数据应用构建平台自服务数据准备、高性能计算引擎、敏捷BI、深度分析、企业级管控、数据填报、数据协作、数据可视化第三方数据源业务系统数据、政府数据、电商数据、移动数据、广告数据数据应用生

3、态体系金融业金融业制造业制造业电信业电信业互联网互联网医疗业医疗业政府政府能源业能源业风控审计供应链市场用户行为区卫经济发展输配电精准营销生产财务市场健康管理社会民生线损管理会计物流人力运营医保政府服务设备网点优化营销采购流量医院经营信用建设运维电子渠道财务网络优化交易药品监督舆情监控营销企业级自服务分析移动办公精 细 化 本 地 服 务数 据 化 运 营 最 佳 实 践大屏可视化SQL/Hadoop大数据平台 数 据 咨 询、实 施 服 务、二 次 开 发、项 目 管 理、在 线 支 持、客 户 成 功健 康 检 查、架 构 优 化、运 营 规 范、推 广 策 略、提 升 建 议POSA让业

4、务用户也能轻松上手自服务数据准备数据应用数据融合 SQL No SQL 多维数据库多维数据库（SAP BW、ESSBASE、SSAS）治理建模 清洗转换 数据建模 可视化业务流 数据回填 定时更新数据集市 探索式分析 深度分析深度分析极致的可视化分析数据探索丰富的展示样式外部组件嵌入盒须图丰富的分析形式列过滤富文本智能同环比表格分页丰富的分析形式列过滤富文本智能同环比表格分页丰富的分析形式列过滤富文本智能同环比表格分页丰富的分析形式列过滤富文本智能同环比表格分页增强的地图能力迁徙图热力图动态点图自定义地图自定义大区深度分析AI技术助力企业业务增长一站式深度分析平台完备的深度分析流程完美集成永洪

5、BI技术自服务深度分析可视化强大的数据洞察能力内置多种机器学习算法分布式深度分析可视化操作，简单易用数据源K-Means数据源评分15.6366.1366.1s15.6s永洪3节点 分布式环境R计算环境1000W数据23倍移动分析独有的多层移动缓存技术海量计算秒级呈现业内最强的移动端探索式分析能力随时随地帮助您进行业务分析高度可定制的移动Portal打造企业个性化的移动门户安全可靠的企业级管控管理、调度、安全管理 权限管理权限管理更细粒度的权限管理，管 控策略更加灵活LDAP集成集成LDAP集成，无缝接入企业 身份管理体系异常预警异常预警高级预警能力，及时传达 系统状态异常属性定制属性定制支持

6、用户属性定制，用户管 理更加方便平台安全性平台安全性强大的密码保护能力，结 合密码防暴力破解技术调度任务时间分布调度任务时间分布 调度任务与系统资源分布 图，任务安排更加合理调度管理调度管理查看后续任务调度任务调度任务多个报告整合发送调度，安全业内领先的大数据平台MPP数据集市智能的节点自动平衡解决计算倾斜问题分布式元数据存储大幅提升系统可靠性流式导数数据库有多快，导数就多快极致压缩存储和内存空间，降低87.5%专利编码针对复杂场景，性能提升10倍即刻更新实现海量数据秒级响应11810S1S数据如何真正为业务创造价值Z-Suite 一站式数据应用构建平台自服务数据准备、高性能计算引擎、敏捷BI

7、、深度分析、企业级管控、数据填报、数据协作、数据可视化第三方数据源业务系统数据、政府数据、电商数据、移动数据、广告数据数据应用生态体系电信业电信业市场 财务 人力 采购网络优化互联网互联网用户行为 市场 运营 流量 交易医疗业医疗业区卫 健康管理医保 医院经营 药品监督政府政府经济发展 社会民生 政府服务 信用建设 舆情监控能源业能源业输配电 线损 设备 运维 营销企业级自服务分析移动办公数 据 化 运 营 最 佳 实 践大屏可视化SQL/Hadoop大数据平台 数 据 咨 询、实 施 服 务、精 二细 次开化 发本、地 项 目服 管务 理、在 线 支 持、客 户 成 功健 康 检 查、架 构

8、 优 化、运 营 规 范、推 广 策 略、提 升 建 议PA金融业金融业制造业制造业风控审计供应链精准营销生产管理会计物流网点优化营销电子渠道财务评判标准怎样的大数据项目才算成功？如何评判数据为企业/政府是否真正创造了价值？数据必须对企业/政府的业务和管理起到了提升作用才算有价值企业数据分析体系框架概览战略推进战略推进宏观经济分析宏观经济分析行业市场分析行业市场分析业务结构分析业务结构分析资源控制分析资源控制分析区域布局分析区域布局分析人力资源管理人力资源管理风险管理风险管理安全环保健康安全环保健康成本与效益分析成本与效益分析客户与服务分析客户与服务分析财务管理财务管理信息管理信息管理市场风险

9、分析市场风险分析信用风险分析信用风险分析运营风险分析运营风险分析流动性风险分析流动性风险分析操作风险分析操作风险分析安全生产分析安全生产分析节能减排分析节能减排分析盈利能力分析盈利能力分析资金分析资金分析资产分析资产分析偿债能力分析偿债能力分析预算执行分析预算执行分析资源控制资源控制供应链管理供应链管理生产管理生产管理投资管理投资管理资源控制量分析资源控制量分析资源可持续性资源可持续性分分析析采购市场分析采购市场分析销售市场分析销售市场分析采购效益分析采购效益分析销售业绩分析销售业绩分析供应商分析供应商分析营销网络分析营销网络分析客户分析客户分析库存分析库存分析产销平衡分析产销平衡分析投资规划

10、与分析投资规划与分析投资项目管理投资项目管理分分析析生产分析生产分析能源消耗分析能源消耗分析固定资产分析固定资产分析科技创新分析科技创新分析资源获取成本资源获取成本分分析析组织管理分析组织管理分析人员配置分析人员配置分析人员绩效分析人员绩效分析员工发展分析员工发展分析薪酬福利分析薪酬福利分析信息化运营分析信息化运营分析生产能力分析生产能力分析生产规模分析生产规模分析生产效率分析生产效率分析生产成本分析生产成本分析并购项目管理并购项目管理分分析析企业决策层管理驾驶舱分析框架战略发展推进战略发展推进宏观经济分析宏观经济分析宏观经济与产业政 策研究宏观经济态势分析金融市场分析行业市场分析行业市场分析

11、行业趋势分析细分区域市场分析细分产品市场分析重要企业分析业务结构分析业务结构分析板块业务结构分析产品业务结构分析资源控制分析资源控制分析资源控制量分析资源可持续性分析资源获取成本分析区域布局分析区域布局分析产能区域布局分析贸易区域布局分析企业价值树企业价值树总体经营绩效总体经营绩效财务绩效分析财务绩效分析外部外部/市场分析市场分析内部运营分析内部运营分析学习学习/成长分析成长分析经营成果概览销售情况概览采购节约效益概览组织管理概览资金与风险概览采购情况概览产销存概览人才管理概览企业价值预测战略客户关系安全生产与节能减排概同业对标战略供应商关系览重大投资决策重大投资决策资本分配与评估资本分配与评

12、估项目优先级评估与投资资本分配重大投资并购项目跟踪重大投资并购项目跟踪总体进度与关键问题跟踪资本性支出监控资本性支出监控年度资本性支出计划、执行监控银行业数据分析应用体系数据准备高性能计算 引擎永洪一站式数据应用构建平台企业级管控敏捷BI深度分析数据填报数据协作数据可视 化核心数据管理数据数据源（行内&行外）财务数据电商数据第三方数据自助分析SQL/Hadoop大数据平台/MPP数据仓库即席查询管理驾驶舱深度分析大屏应用客户管理ECIFACRM OCRM人力资源HR系统招聘 考勤提 供 管 理 优 化 和 决 策 支 持金融监管 监管报表 反洗钱 电信欺诈人行征信关联交易 金融统计绩效考核 绩

13、效考核绩效分析产品营销 个人营销企业营销 信用卡营销移动营销分 行 应 用 绩效考核移 动 营 销 经 营 分 析 管理驾驶舱风险管理 非现场审计 合规检查 操作风险 信用风险 流动性风险 市场风险 内部评级 舆情分析 反欺诈财税管理 管理会计资金头寸 集团并表财务分析营改增决策支持 管理驾驶舱 舆情分析 数据服务 大屏应用 报表平台运 营 管 理 经营指标信用卡分析 渠道分析中间业务运 营 管 控 客 服 系 统 财 富 管 理 私 银 业 务 网银分析大数据时代对银行审计业务的思考由“专家经验”向“风险评估”转变从大量数据积累中找出关联关系，立项更具有针对性，更 能适应目前网络金融、虚拟金

14、融的发展方向。由识别“单业务风险”向识别“跨业务关联风险”转变目前审计报告中的问题部分通常是以业务范围来区分的，但银行自身的业务通常是以客户为导向的，传统以条块来 区分的审计视角，难以全面了解风险点所在由“单一审计报告”向综合审计成果应用发展分析指标体系审计数据应用指标体系可分为总体分析和专项分析审计业务分析审计业务分析总体分析总体分析总体规模（总行、分行）收入及利润分析 资产质量分析公司业务主题分析专项分析专项分析零售业务主题分析监管指标分析客户结构分析分析指标体系应用展示精准营销案例筛选范围筛选范围每月至少消费4000元额度大约50000元持有存款产品，且AUM0没有拖欠（due_amt=

15、0）非商务卡持有者分析结果月消费5000-35000的客户，AUM和存款的 均值和中位数都比较高，应定位为目标客户月消费35000元以上者，其AUM和存款的中 位数相对较低，可能较少管理家庭财务和负 责理财，营销的效果可能不明显，可暂不考 虑月消费4000-5000的人群，AUM和存款的均 值和中位数都在30000元左右，优于消费额35000以上者，也应考虑作为目标客户已有存款产品的高消费信用卡客户AUM分析精准营销案例营销建议：用户群体：月消费介于4000-35000，额度=50000，只 持有信用卡产品且非公务卡，没有拖欠，没有关 联自动还款账户。推荐产品：活期存款或借记卡账户/开通网银/

16、关联自动还款账户，如存款余额达到5万，推荐金融产品A。营销步骤：可通过短信营销之后，通过外呼营销了解客户意向，如有 意向者交由理财经理跟进营销，将 客户发展为理财客户。用户群体：月消费35000以上，额度=50000，连续3个月 额度使用率=85%,只持有我信用卡产品且非公 务卡，没有拖欠，没有关联自动还款账户。推荐产品：提升额度，活期存款或借记卡账户/开通网银/关 联自动还款账户，如存款余额达到5万，推荐金 融产品B。客群数据分析，快速匹配消费需求，实现精准营销产品数据分析，实现产品差异化门店数据分析，指导连锁零售复杂的业务需求渠道数据分析，加强供应链管理库存数据分析，有效优化库存结构，控制

17、成本财务分析框架分收入分析分收入分析（按业务类型、按 业务板块、按单体 析等）资产管理综合资产管理综合分分析析（按资产规模、资产收益、资产使用效率分析）资金管理资金管理盈利能力盈利能力资产管理资产管理成本分析成本分析（成本按业务类型、按业务板块、按单体 分析等）盈利水平分析盈利水平分析（利润类、资本资 产效率类指标分析）股东视角分析股东视角分析（每股盈利、每股净资产等）现金分析现金分析（按现金存量、现金流量等）融资分析融资分析（按融资规模、融资结构、融资成本等）偿债能力分析偿债能力分析（按长期/短期偿债能力分析等）EVA分析分析（按时间维度、组织维度、关键因素等分析）管管 理理 层层利润分析利

18、润分析（按业务类型、业 务板块、单体分析 等）实时利润预估实时利润预估（按日累计趋势、敏感度分析等）月度例会月度例会（按产权关系口径、业务考核口径、业务发布口径 等）决策决策层层分角色的领导驾驶舱企业财务综合能力评价EVA绩效体系模拟分析EVA为主体的企业绩效体系模拟为主体的企业绩效体系模拟EVA（Economic Value Added）即经济价值增加值，是营业 利润减除资本成本后企业经营所产生的价值增长核心理念：资本是有成本的；使用有“纪律”，责权利要统一；价值创造是核心；达到多方共赢。EVA的应用：（1）价值衡量的标准；（2）价值管理的工具；（3）树立价值创造的理念，建立由6M组成的企业

19、价值管理体系“你一定要赚到超过资本成 本的钱，才算有利润。”管理大师彼得德鲁克人力资源管理分析框架人力资源管理人力资源管理组织管理组织管理 分析分析管控模式与组织架构分析管控模式与组织架构分析（如管理层级、管理机构精简情况等）人员配置人员配置 分析分析岗位配备分析岗位配备分析（如岗位人员配备比率等）人才结构分析人才结构分析（如技能、年龄、学历等）招聘投入与效果分析招聘投入与效果分析（如招聘总成本、招聘完成率、招聘渠道分布等）人才流动分析人才流动分析（如岗位调动率、人才流失率等）绩效管理绩效管理 分析分析绩效考核分析绩效考核分析（如绩效合约签订率、不合格比重、绩效平均结果等）组织绩效分析组织绩效

20、分析（如全员劳动生产率、人均净利润等）培训与发培训与发 展分析展分析人才能力分析人才能力分析（如基于能力模型的能力 评估与结构分布）领导力开发分析领导力开发分析（如领导岗位晋升路径、能力与培训要求等）员工培训分析员工培训分析（如培训费用、类别、时 间等）员工职业发展分析员工职业发展分析（如晋升路径、比例分析等）薪酬福利薪酬福利 分析分析薪酬结构分析薪酬结构分析（包括固定浮动比例、奖金占比等）薪酬水平分析薪酬水平分析（如薪酬内外部竞争力、薪酬总额、人均薪酬增长率等）劳资关系劳资关系 分析分析用工关系与纠纷处理分析用工关系与纠纷处理分析（如派遣工占比、劳动纠纷数量、解决争端平均时间、员工满意度等）智慧城市人口大数据分析框架数据应用积累心得相同与不同 跨界的借鉴 堆砌与体系THANKS