WiFi-营销客户数据分析系统解决方案.pptx

1、WiFi 营销营销客户客户数数据据分析分析系系统统解决解决方案方案建设建设目目标标WiFi 营营销销-把路人把路人变成粉变成粉丝丝逻辑示意图逻辑示意图用户行为分析用户行为分析用户偏好分析用户偏好分析产品精准营销产品精准营销业务处理特征业务处理特征 分析分析系系用用统统户户业业行行务务为为分分处处析析理理 规模分析规模分析系统性能需求系统性能需求 分析分析总体总体架架构构网络架构网络架构开放式架开放式架构构:放大镜放大镜 无无ETL接接入支持入支持可视化分析可视化分析开放开放式式架架构构:望远镜望远镜各业务系统ETL无无ETL接入支持接入支持业务业务处理特处理特征征分析分析业务处理业务处理特特征

2、征分分析析客户与网点对应关系分析与维护 多种类型多种类型的的关关系分析提取模型系分析提取模型业务处理业务处理特特征征分分析析客户分析相关参数维护 支持多级支持多级参参数数维护管维护管理理业务处理业务处理特特征征分析分析内存数据库 毫秒时效的保障InteractiveReal-time AnalyticsRecord LookupHistorical AnalyticsExploratory AnalyticsMillisecondsHundredths of secondsSecond(s)MinutesHoursPlace tradeServe adEnrich streamExamine

3、packetApprove trans.Calculate riskLeaderboardAggregateCountRetrieve click streamShow ordersBacktest algoBIDaily reportsAlgo discoveryLog analysisFraud pattern matchValue of Individual Data ItemData ValueAggregate Data ValueAge of Data业务处理业务处理特特征征分分析析Simple Slow SmallLargeApplication ComplexityValue

4、of Individual Data ItemAggregate Data ValueData ValueVelocity(“New”OLTP)Hadoop,etc.NoSQLDataNewSQLWarehouseTraditional RDBMSTransactionalAnalyticInteractiveReal-time AnalyticsRecord LookupHistorical AnalyticsExploratory Analytics内存数据库 毫秒时效的保障Fast Complex业务处理业务处理特特征征分分析析可按日、周、月进行,客户级别、客户产品等多级多维度分析系统系

5、统业务处业务处理理规分规分析析 参考参考用户行为用户行为分分析析通过WiFi记录，获得用户访问网站基本数据，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销 策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并 为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。产品柏拉产品柏拉图图分分析析进度追踪进度追踪甘甘特特图分图分析析网点区域网点区域时时间间综合维度分析综合维度分析产品驾驶仓产品驾驶仓市场驾驶仓市场驾驶仓产品生命产品生命周周期期分分析析客户信息客户信息结结构构分分析析(HR模型模型参参考考)用用户户行为行为分分析析用户行为分析包含以下重点分析数据：用户在网站用

6、户在网站的停的停留留时间时间、跳出跳出率率、回、回访访者、者、新新访问访问者者、回、回访访次数次数、回访回访相隔相隔天数天数分析用户的分析用户的浏览浏览习习惯惯用户所使用用户所使用的搜的搜索索引擎引擎、关键关键词词、关、关联联关键词关键词用户选择什用户选择什么样么样的的入口入口形形式（式（广广告或告或者者网站网站入入口链口链接接）更）更为为有效有效用户访问网用户访问网站流程站流程用户在页面用户在页面上的上的网网页热页热点点图分图分布布数据数据和和网页网页覆覆盖图盖图数数据据用户在不同用户在不同时段时段的的访问访问量量情况情况用户是否对用户是否对于网于网站站的字的字体体颜色颜色的的喜好喜好程程度

7、度.通过对用户通过对用户行为行为监监测获测获得得的数的数据据进行进行分分析，析，可以可以 让企业更加让企业更加详细详细、清楚清楚地地了解了解用用户的户的行行为习为习惯惯，从而找出网从而找出网站、站、推推广渠广渠道道等企等企业业营营销销环环境存境存在在的的 问题，有助问题，有助于企于企业业发掘发掘高高转化转化率率页面页面，让企让企业业的的 营营销更加精销更加精准、准、有有效，效，提提高业高业务务转化转化率率，从，从而而多多 方面提升企方面提升企业的业的收收益。益。用户偏好用户偏好分分析析第一种类型:消费者倾向不稳定、含糊 要提供给他们一个满意的解决方案，以满足其偏好是不可能的。然而，因为他们对自

8、己的偏好不了解，因此 易被影响，易被企业劝说相信其定制化供给是令人满意的，是真正符合他们喜好的。并且如果定制化供给成 功的话，这些消费者就会认为，该定制化符合了他们先前的偏好，并以此为基础形成他们以后的偏好。第二种类型:消费者知道自己没有稳定、清晰的偏好，他们对供给的评估很有可能是建立在其外观的吸引力上，而不是其是否真的符合他们(不牢固)的偏好。并且。对有助于他们分辨自己偏好的建议和帮助，这一类型的消费者可能表现出最好的接受性。例如，喜欢喝葡萄 酒，但是却又清楚知道自己没有这方面知识的消费者，可能会非常乐意接受有关葡萄酒方面的教育和消费建 议。第三种类型:消费者有着稳定的消费偏好 这种类型的消

9、费者可能最少，这些偏好引导着他们的选择，但是他们却并没有清楚地意识到偏好对他们消费 选择的驱动性。例如他们可能自认为选择是建立在理性、客观评判的基础上的而实际上他们的选择主要考 虑的是情感因素或审美因素。因此，这些消费者要么对那些实际上并不符合他们偏好的定制化供给或选择标 准，可能会错误地接受，而最终导致不满意。要么，对那些真的能符合他们偏好的定制化供给或选择标准，却可能选择拒绝。第四种类型:消费者既有清晰的偏好又偏好足够了解 这类消费者既有清晰的偏好，又对自己的偏好有足够的了解，这使他们能正确判断一种定制化供给是否真的 符合他们的偏好。因此，这些消费者可能是定制化供给很好的潜在顾客，对于营销

10、者为了解他们偏好所做的 努力，他们会产生更多的满意感。然而，正由于他们对自身偏好的了解，他们可能很少依赖营销者的建议。用用户户偏好偏好分分析析偏好总结金融产品与服务 针对性推送营销转化为成 功率点击统计点击统计用户访问用户访问行行为为统统计计性别访问性别访问统统计计Datameer行为统计分行为统计分析析:女性大脑的思维模式表象思维多任务导向本能反应社交和口才担忧/换位思考男性的大脑会优先思考具象思维结果导向逻辑的解决方案竞争/防卫男女差男女差异对市场营销者的意义异对市场营销者的意义目标受众为女性的广告，需要使用有创意的元素和风格来响应女性大脑的思维方式。例如，运用以情感为基础的视觉意象，要比

11、依靠有利于她的事实和数据更能有效地吸引女 性关注。同时需要保持可信度，不要使用明显的广告信息如“就要到期啦”或“马上拨打 电话”，女性更欣赏和接纳细节的表现。由于女性大脑的思维倾向于交际的和谐，所以传递的信息不应该关注在冲突上。当营销活动对准男性群体时，应该用积极的语句快速、明确地直入主题。男性更关注专门为自己设计的产品，他们是强迫性的购物者，所以可以考虑把广告信息设 立在结账出口处，并在售卖点上打上节约成本的旗号。目前来看，把手机广告添加到你 的营销计划中来吸引男性客户也是个不错的选择。金融金融产品推产品推送送策策略略:男人看长期，女人重短期 男人为获利，女人为保本 男人爱冒险，女人重安全

12、男人多镇定，女人多担心 男人常怪罪，女人常自责 男人多自信，女人多请教时间倾向时间倾向性性指指数分数分析析统计用户在不同时对产品关注的时间 倾向,来总结推测用户意向基基于于IP行为统行为统计的即计的即时时营销营销预测分析预测分析根据围观效应分 析用户参与围观 的行为,预测用 户认同度,从而 决定产品针对性 营销的强度二二次次聚类聚类匹匹配配营销分营销分析析 新老客新老客户隐户隐含含关联度综合营销关联度综合营销聚类营销 对现有产品客对现有产品客户进行户进行 聚类分析聚类分析 对新客户与老对新客户与老客户客户进进 行信息聚类分析行信息聚类分析 对新客户进行对新客户进行分析分析后后 营销营销访问路径

13、访问路径与与访访问量分问量分析析产品决策产品决策树树营销营销模型模型决策树 根据用户根据用户的的喜喜欢欢行行 为进行决为进行决策策树树预预测测 用户购买用户购买意意向向树树客户与产客户与产品品 列式依列式依赖分赖分析析模模型型纵向:用户特性 职位职位 年龄年龄 性别性别 城市城市横向:金融产品针对已有客户数据统计,预 测新用户对不同产品的接 受度产品市场产品市场竞竞争争战略分析战略分析产品市场竞争战略分析方法，通过对被分析对象的优势、劣势、机会和威胁的加以 综合评估与分析得出结论，通过内部资源、外部环境有 机结合来清晰地确定被分析 对象的资源优势和缺陷，了 解所面临的机会和挑战，从 而在战略与

14、战术两个层面加 以调整方法、资源以保障被 分析对象的实行以达到所要 实现的目标。Sales AnalysisProfit Center AnalysisWhat-IFRTB广告推送广告推送用户产品用户产品浏浏览览-购购买状况分析买状况分析网络运营把网络流量数据与社交媒体、营销、销售及其他数据结合起来，将重点放在网站转 换率上。网页分析应注重效果，而不仅仅是注重点击率。Datameer功能齐全，可帮 您详细了解任何数据源。诸如会话流程、点击路径、URL参数提取等多项功能，也 可使您更全面了解、并与页面访问者进行互动，为用户提供更个性化的体验，以提 高转换率。客客户户-网网点点-产品之产品之间间无

15、限关联性分析无限关联性分析无限关联性Datameer 关联多种复杂 且不相关的数据，并对 其反复地进行时间序列 分析。分析结果是无穷 尽的,其中包括信用卡交 易与持卡人的授权、网 络流通数据、营销互动 数据及其他因素等之间 的关联性。最终呈现的 结果可以作为指导您进 行业务操作的一个窗口，提供深度洞察以助您做 出正确的商业决策。产品与客产品与客户户关关注点热度分析注点热度分析Twitter happiness Analysis社交热门话题Twitter数据分析社交统计Facebook数据分析专业网络分析LinkedIn数据分析分析的自分析的自由由定定制制性能性能与安与安全全关键特关键特性性:基

16、于网络基于网络的数的数据据库集群库集群复制复制VoltDB包括一个网络复制Agent这个Agent将事物异步从主集群（可读可 写）复制到备集群（只读）异步的方式最大限度容忍网络可能出现 的问题可线性扩可线性扩展展的的性性能能右边表格源自于独立的 测试机构Percona，标示 出线性扩展到每秒150万 次的运算和最高推断值 达到30个服务器。这个 表也表明VoltDB线性扩 展具备K-Safety高弹性的高弹性的毫毫秒秒级访问支持级访问支持InteractiveReal-time AnalyticsHistorical AnalyticsExploratory AnalyticsCRMERPHROrdersCartRecom-mendationClick StreamInvPersonal-izationUser Mgt.Data warehouseHadoopTraditional OLTPVelocity OLTPloginsimpressionssensors authorizationsordersclickstradesAnalytic results enrich decision makingQuestions&Answers