线性规划的单纯形算法与线性代数的分块初等变换的教学结合2.ppt
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- 关 键 词:
- 线性规划 单纯 算法 线性代数 分块 初等 变换 教学 结合
- 资源描述:
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1、线性规划的单纯形算法和线性代数的分块初等变换的教学结合福建师范大学数学与计算机科学学院郑开杰大纲 教学困惑 教学结合 其他一、教学困惑一、教学困惑1.线性代数的应用实例的教学困惑(1)教师角度:教师的教学往往是“以不变应万变”,不同专业的学生讲一样的应用实例 为讲线性代数的应用“造”实例 受制于课时,不敢完整地讲甚至不敢讲应用实例(2)学生不买帐 老师讲的实例不真、不完整、与专业无关且无法实现 不考试12300400 xx【解解】设设x1、x2分别为甲、乙分别为甲、乙产品的产量,数学模型为:产品的产量,数学模型为:120,0 xx12240 xx121.530 xxmax 产品 资源 甲 乙现
2、有资源材料A2140材料B11.530利润(元/件)300400生产计划问题生产计划问题12122=401.5=30 xxxx2012-11-24 福建省*次会议52012-11-24 福建省*次会议6科学食谱能否减肥?科学食谱能否减肥?2012-11-24 福建省*次会议7合成后合成前 5 5 一、教学困惑一、教学困惑2.线性规划的单纯形算法的教学困惑 现有大部分运筹学课程要求完整地讲授单纯形算法,但实际上,应用工作者无需了解太深 为讲单纯形算法,需复习相关线性代数的内容,占课时 单纯形算法的迭代过程多采用表格形式,工作量极其大一、教学困惑一、教学困惑3.解决途径:将单纯形算法融入到线性代数
3、中 省运筹学至少6课时,且仅需至多增加两个线性代数的课时 适用的学生面广 无需教授数学软件,Excel即可简便实现二、二、分块初等行变换观点看单纯形算法分块初等行变换观点看单纯形算法max(min)(,)0Tc xAxbx 或或矩阵形式矩阵形式标准型标准型max cTx|Ax=b,x 0 其中,其中,R(Amn)=m1.线性规划概念线性规划概念2.最优解的判定最优解的判定仅为叙述算法方便,不妨设仅为叙述算法方便,不妨设A=(Bmm,N)且)且 r(A)=r(B)=mBNxxx Ax=bBxB+NxN=bxB=B-1b-B-1NxNBNccc (,)BTTTTTBNBBNNNxc xccc xc
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