产品质量检验实用培训教程1课件.ppt
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《产品质量检验实用培训教程1课件.ppt》由用户(三亚风情)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 产品质量 检验 实用 培训 教程 课件
- 资源描述:
-
1、1.產品品質檢驗基本概念2.抽樣檢驗基本概念3.抽樣檢驗之實施與抽樣技術4.計數值抽樣檢驗計畫5.計量值抽樣檢驗計畫6.計數值與計量值抽樣計畫之比較7.MIL-STD-1916標準之應用8.其他特殊抽樣檢驗計畫9.考慮檢驗誤差之抽樣計畫的評估與設計10.檢驗量測能力分析課程大綱課程大綱Hero Chang1.產品品質檢驗基本概念產品品質檢驗基本概念規產格生檢驗品質管制的三大基本步驟:不斷循環調整規格(Specifications)、生產(Production)、檢驗(Inspection),持續改善產品品質,加強生產的品質意識。Hero Chang1.產品品質檢驗基本概念產品品質檢驗基本概念供
2、應商原料入庫生產製造送達顧客IQCIPQCFinalInspection原料價值Hero Chang1.產品品質檢驗基本概念產品品質檢驗基本概念Hero Chang由美國貝爾電話研究所的H.F.Dodge及H.G.Romig所創始二次大戰初期,美國軍方採用抽樣檢驗計劃母體樣本抽樣判定好壞2.抽樣檢驗基本概念抽樣檢驗基本概念Hero Chang抽樣(Sampling)目的:不斷循環調整規格(Spec.)、生產(Production)、檢驗(Inspection),持續改善產品品質,加強生產的品質意識。抽樣意義與重要性:利用有系統、有步驟的方法,以小代大,以少代多,針對有興趣、想研究的標的,進行篩
3、選抽取。保護消費者 保護生產者 累積品質資料 製程管制的回饋 促使生產者改進生產流程的經濟、心理和政治的手段2.1.抽樣的目的、意義與重要性抽樣的目的、意義與重要性Hero Chang1、母體(Population):針對有興趣或想研究對象之總集合(目標母體、抽樣母體),(有限母體、無限母體)2、樣本(Sample):從母體中抽取出的單位所成之集合3、變數(Variable):樣本所呈現之欲研究或感興趣的特性(屬量變數、屬性變數)4、參數(Parameter):欲研究的某一變數之母體真正值例:CPT於本月共生產10萬片面板。某客戶為調查本月面板進料良率是否到達97%的標準?共抽取10000Pc
4、s檢驗。2.2.名詞介紹名詞介紹Hero Chang 1.當批量太少,失去抽樣檢驗的意義時。2.當檢驗手續簡單,不致大量浪費人力時間及經費時。3.當不允許不良品存在時。4.當工程能力不足,其不良率超過規定,無法保證品質。5.為瞭解該批製品實際品質狀況時。2.3.全數檢驗判斷的時機全數檢驗判斷的時機Hero Chang 1.當產量大且係連續生產無法作全數檢驗時。2.當進行破壞性檢驗時。3.當允許有某種程度的不良品存在時。4.當欲減少檢驗時間與檢驗經費時。5.當供應商之品質之記錄非常良好時。6.當持續監控產品之計劃有其必要時。2.4.抽樣檢驗判斷的時機抽樣檢驗判斷的時機Hero Chang抽樣檢驗
5、的優點:抽樣檢驗的缺點:減少檢驗工作,所以降低檢驗費用減少產品處理,降低損壞的可能可應用於破壞性檢驗減少人員從事檢驗工作拒收整批產品比全檢僅退回不良品,更能使供應商產生品質具有允收壞批與拒收好批的風險抽樣無法提供很多相關的訊息要求抽樣計畫及檢驗文件之相關程序2.5.抽樣檢驗的優缺點抽樣檢驗的優缺點Hero Chang整合整合SPC與抽樣檢驗與抽樣檢驗Supplierprocess incontrolSupplierprocess outof controlIncontrolTemporarilyout ofcontrolCustomerspecifiesSPCCustomerspecifies
6、acceptancesamplingManufacturingprocessRawmaterialsFinishedproductsSPCSPCSPCAc.Samp.Ac.Samp.Ac.Samp.Hero Chang3.1.抽樣計畫的種類抽樣計畫的種類SingleDouble,multipleSequentialItem samplingBulk samplingBy attributesBy variablesAcceptance sampling plansHero Changn依檢驗範圍可分 1.進料檢驗2.製程中檢驗3.最終檢驗n依檢驗性質可分 1.破壞性檢驗 2.非破壞性檢驗n依檢
7、驗種類可分1.全數檢驗2.抽樣檢驗3.跳批檢驗n依抽樣方法可分1.單次抽樣2.雙次抽樣3.多次抽樣4.逐次抽樣3.1.抽樣計畫的種類抽樣計畫的種類Hero Chang3.2.單次抽樣計畫的流程單次抽樣計畫的流程 Guidelines for accepting lot Single sampling planN=lot sizen=sample size(random)c=acceptance numberd=number of defective items in sample If d is grater than or equal to c,accept lot;else reject
8、ASN(Average sample number)=nHero Chang3.2.單次抽樣計畫的流程單次抽樣計畫的流程samplingInspect&count number of defectivesAcceptance numberAccept lotReject lotNncHero Chang3.3.雙次抽樣計畫的流程雙次抽樣計畫的流程 Take small initial sampleIf#defective upper limit,rejectIf#defective between limits,take second sample Accept or reject based
9、 on 2 samples Less costly than single-sampling plans ASN(Average sample number)=The stop probability after first sampling)1(21IPnnIPHero Chang3.4.多次抽樣計畫的流程多次抽樣計畫的流程 Uses smaller sample sizes Take initial sampleIf#defective upper limit,rejectIf#defective between limits,resample Continue sampling unti
10、l accept or reject lot based on all sample data ASN(Average sample number)=kkPnnnPnnPn)()(2122111Hero Chang3.5.抽樣檢驗計畫之比較抽樣檢驗計畫之比較Hero Chang3.6.各種抽樣程序各種抽樣程序Hero Chang1、簡單隨機抽樣(Simple random sampling)母體不考慮任何因素,任一樣本被抽出的機率均等2、分層隨機抽樣(Stratified random sampling)母體根據某因素分若干層,針對每一層進行簡單隨機抽樣3、群集隨機抽樣(Cluster ran
11、dom sampling)母體分成若干群集,將每一群集視為一抽樣單位,以簡單隨機抽樣法抽出一個或數個群集,群集中每一單位為樣本4、系統隨機抽樣(Systematic random sampling)母體中先取出第一個資料為樣本,然後每隔 k個資料取為樣本,直到取完我們所需的樣本4.1.機率抽樣機率抽樣Hero Chang例:某所中學共有學生2000人,其中男、女生分別有1000人,其中一年級、二年級、三年級分別有20班、10班、10班,且每班均有50人。抽出100位學生研究此中學平均身高1、簡單隨機抽樣:於操場朝會時選出100位學生2、分層隨機抽樣:從男、女生中各抽出50位學生3、分層隨機抽樣
12、:從各年級中各抽出50、25、25位學生4、群集隨機抽樣:隨機抽出 2個班級之所有學生5、系統隨機抽樣:隨機抽每年級學號前20之學生,再每隔20學號抽出依序抽出6、階段隨機抽樣:依層、群相互搭配隨機抽樣4.1.機率抽樣機率抽樣Hero Chang非機率抽樣法(Nonprobabilistic sampling method)1、方便抽樣(Convenience sampling)又稱立意抽樣、計畫抽樣法(Purposive sampling method)以現有或方便的方式而取得樣本的方式2、判斷抽樣(Judgment sampling)依據個人對於主題有關知識的研究,判斷何者對母體具代表性優
13、點:容易施行,無須將目標母體做成抽樣母體2、節省取樣成本與時間缺點:無機率理論基礎,無估計準確度及抽樣誤差2、易因抽樣人員個人主觀而產生結果錯誤4.2.非機率抽樣非機率抽樣Hero Chang4.3.抽樣計畫表抽樣計畫表Hero Chang1.規準型抽樣檢驗計劃 此種抽樣計劃的精神在兼顧買賣雙方之利益和損失,即規定雙方的冒險率之一定的數字。2.選別型抽樣檢驗計劃 凡是被判不合格批,須進行全數剔選,將不良品剔除,並以良品補足之而予以允收。3.調整型抽樣檢驗計劃 依過去檢驗結果若送驗批品質良好,即可減量檢驗,反之即加嚴檢驗。4.連續生產型抽樣檢驗計劃 適用於連續生產之產品,在製程上抽驗。5.逐次抽
14、樣檢驗計劃 每一送驗批中每次抽出一個樣品檢驗。4.4.抽樣計畫的分類抽樣計畫的分類Hero Chang4.4.抽樣計畫的分類抽樣計畫的分類Hero ChangStardard Normal Distribution-5-4-3-2-10123450.000.050.100.150.200.250.300.350.400.450,21)(222xexfx常態分配特性:1、對稱分配,平均數、中位數、眾數相等。左右兩尾不與橫軸相交2、常態分配有兩個反曲點分別在-與+的地方1:68.27%1.645:90%1.96:95%2:95.45%2.575:99%3:99.73%4.5.重要的抽樣分配重要的抽
15、樣分配常態分配常態分配Hero ChangnNxnkNxkxP)(N:檢驗批量,k:批量中不良數,n:從 N 中抽取的樣本數例:Panel檢驗一批量1000 pcs,已知不良率約為3%,試問從此批量中隨機抽取100 pcs,得到1 pcs不良的機率為?解:此批量不良數約30 pcs(k=Np),良品為970 pcs(N-k)13895.0!1000!871!970!900 1003010010001100970130)1(xPNnkN-k4.6.重要的抽樣分配重要的抽樣分配超幾何分配超幾何分配Hero Changn:抽取的樣本數nxppxnxPxnx,2 ,1 ,0,)1()(例:Panel檢
16、驗一批量100,000 pcs,已知不良率約為3%,試問從此批量中隨機抽取100 pcs,得到1 pcs不良的機率為?解:14879.003.097.01100)1(199xP當超幾何分配N無限增大,則抽樣分配機率趨近轉變成二項分配,可以替代超幾何複雜的計算。14879.0!100000!96901!97000!99900100300010010000011009700013000)1(xP4.7.重要的抽樣分配重要的抽樣分配二項分配二項分配Hero Chang,2,1,0,!)(xxexPx:發生於某一特定區域 t(或是批量抽樣數)的同等放大均數(平均不良數)例:Panel檢驗一批量100,
17、000 pcs,已知不良率約為3%,試問從此批量中隨機抽取100 pcs,得到1 pcs不良的機率為?解:=1000.03=314937.004979.03!13)1(31exP二項分配當 N 相當大,不良率甚微(0),np()為定數,則抽樣分配機率趨近轉變成Poisson分配,可以替代二項分配複雜的計算。4.8.重要的抽樣分配重要的抽樣分配Poisson分配分配Hero ChangA型操作特性曲線(Type A Operating Characteristic Curve):,|0ppcxPPaA型OC曲線主要使用在單一有限的(批量小)產品批被允收的狀況,依據超幾何分配計算得出例:POQC某
18、一抽樣計畫,批量N=70 pcs,樣本量n=30,允收數為0,如果發現超過一個以上的不合格品則拒收。試求OC曲線?0.0 00.0 50.1 00.1 50.00.51.0P 0Pa解:4.9.抽樣計畫操作特性曲線抽樣計畫操作特性曲線Pa:允收機率,c:判定允收數,p:不良率Hero Chang批量中真正的不合格數批量中真正的不合格數 批量真正的不良率批量真正的不良率 允收機率允收機率aP 0 0 0/70=00/70=0 7030703000)0(xP=1=1 1 1 1/70=0.01431/70=0.0143 7030693010)1(xP=0.5714=0.5714 2 2 2/70=
19、0.02862/70=0.0286 7030683020)2(xP=0.3230=0.3230 3 3 3/70=0.04293/70=0.0429 7030673030)3(xP=0.1805=0.1805 4 4 4/70=0.05714/70=0.0571 7030663040)4(xP=0.0998=0.0998 5 5 5/70=0.07145/70=0.0714 7030653050)5(xP=0.0544=0.0544 6 6 6/70=0.08586/70=0.0858 7030643060)6(xP0.02920.0292 4.9.抽樣計畫操作特性曲線抽樣計畫操作特性曲線He
20、ro ChangB型操作特性曲線(Type B Operating Characteristic Curve):,|0ppcxPPa解:4.9.抽樣計畫操作特性曲線抽樣計畫操作特性曲線Pa:允收機率,c:判定允收數,p:不良率B型OC曲線主要使用在單一批量相當大時,A型OC曲線會近似B型OC曲線,依據二項分配或Poisson分配計算得出。例:POQC擬定一抽樣計畫,在 n=20、允收數為 0 下,判定一批量N=3000 pcs 之面板允收之OC曲線?0.1 50.1 00.0 50.0 00.80.70.60.50.40.30.20.10.0P 0Pa1二項分配之二項分配之OC CurvePo
21、isson分配之分配之OC CurveHero Chang平均不良率平均不良率 允收機率允收機率(二項分配二項分配)允收機率允收機率(卜瓦松分配卜瓦松分配)0.000.00 200200)1()0()0(xP=1.00=1.00 !00)0(00exP=1=1.00.00 0.010.01 200200)99.0()01.0()0(xP=0.8179=0.8179 !02.0)0(02.0exP=0.8187=0.8187 0.020.02 200200)98.0()02.0()0(xP=0.6679=0.6679 !04.0)0(04.0exP=0.6703=0.6703 0.030.03
22、200200)97.0()03.0()0(xP=0.5438=0.5438 !06.0)0(06.0exP=05488=05488 0.040.04 200200)96.0()04.0()0(xP=0.4420=0.4420 !08.0)0(08.0exP=0.4493=0.4493 0.050.05 200200)95.0()05.0()0(xP=0.3585=0.3585 !00.1)0(00.1exP=0.3679=0.3679 0.060.06 200200)94.0()06.0()0(xP=0.2901=0.2901 !02.1)0(02.1exP=0.3012=0.3012 0.0
23、70.07 200200)93.0()07.0()0(xP=0.2342=0.2342 !04.1)0(04.1exP=0.2466=0.2466 0.080.08 200200)92.0()08.0()0(xP=0.1887=0.1887 !06.1)0(06.1exP=0.2019=0.2019 0.090.09 200200)91.0()09.0()0(xP=0.1516=0.1516 !08.1)0(08.1exP=0.16530.1653 4.9.抽樣計畫操作特性曲線抽樣計畫操作特性曲線Hero Chang特性(一):樣本數不同,按同一比例抽樣,並不能得到相同程度的品質保證4.10.
24、OC Curve的特性的特性OC Curve0.00.10.20.30.40.50.6P不良率0.00.20.40.60.81.0PaN=50n=5c=0N=100n=10c=0N=1000n=100c=0N=200n=20c=0Hero Chang特性(二):母體數(批量)不同,按相同抽樣數,可得到相當接近的品質保證4.10.OC Curve的特性的特性OC Curve0.000.020.040.060.080.100.120.140.160.180.200.22P不良率0.00.20.40.60.81.0PaN=1000n=20c=0N=50n=20c=0N=100n=20c=0N=200
25、n=20c=0Hero Chang特性(三):任何抽樣計畫,均無法完全避免不良品的混入。因抽樣均有誤差存在。特性(四):允收數 c 不必等於 0。當 n 增大,雖使 c1,亦可得到與 c=0 時相同之品質保證。故訂定 c1 對於生產者具安全感特性(五):n 愈大,OC曲線之斜度愈大,區分好壞的能力愈強。由常理可知,當不良率很低時,允收機率愈大之抽樣計畫愈佳;反之,當不良率較高時,允收機率愈小之抽樣計畫愈佳。4.10.OC Curve的特性的特性Hero ChangOC Curve0.0000.0050.0100.0150.0200.0250.0300.0350.040P0.00.20.40.6
展开阅读全文