老品管七大工具课件.ppt

1、质量改进老七种工具调查调查表表(Data collection form)分层分层法法(Stratification)因果因果图图(Cause-Effect diagram)排列排列图图(Pareto)散散点图点图(Scatter)直方直方图图(Histogram)控制控制图图(Control Chart)2质量改进老七种工具 （一）非数字资料工具（一）非数字资料工具（1.1.调查表、调查表、2.2.分层法、分层法、3.3.因果图）因果图）（二）数字资料工具（二）数字资料工具（4.ABC4.ABC分析图分析图/排列图排列图/ParetoPareto分析图分析图、5.5.散点图、散点图、6.6.

2、直方图、直方图、7.7.控制图）。控制图）。QScR33.1统计数据及其分类z 我们经常碰到的数据：职工人数、工资总额、产量、尺寸、我们经常碰到的数据：职工人数、工资总额、产量、尺寸、重量、硬度、纯度、强度、压力、温度、时间、耗电量、重量、硬度、纯度、强度、压力、温度、时间、耗电量、用水量、单位面积缺陷数、机器台数、不合格品数、容积、用水量、单位面积缺陷数、机器台数、不合格品数、容积、重量重量 z(1)(1)计量数据：凡是可以连续取值的，或者可以用测量工计量数据：凡是可以连续取值的，或者可以用测量工具具体测出小数点以后数值的数据。如：具具体测出小数点以后数值的数据。如：z(2)(2)计数数据：

3、凡是不能连续取值的，或者即使用测量工计数数据：凡是不能连续取值的，或者即使用测量工具也得不到小数点以后数值的数据。如，具也得不到小数点以后数值的数据。如，QScR4一个百分比数字，究竟属于哪一类？z关键是看计算该百分比结果的分子而定。z如,电动机不合格品率：12台/1000台=1.2%，该数据就是个计数数据。QScR53.2用于非数字资料的统计技术3.2.1 调查表3.2.2 分层法3.2.3 因果图3.2.1调查表（data-collection form）z 调查表又叫检查表（调查表又叫检查表（Worksheet）、）、核对表、统计分析表。用来系统的收集资料和积累数据，核对表、统计分析表。

4、用来系统的收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。z 在在QCQC活动、质量分析、质量改进中广泛应用。活动、质量分析、质量改进中广泛应用。z 应用步骤应用步骤：明确收集资料的目的；明确收集资料的目的；究竟需要哪些资料？究竟需要哪些资料？确定分析方法及负责人；确定分析方法及负责人；根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式；根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式；（一般应包括调查者、调查时间、地点、方式等）（一般应包括调查者、调查时间、地点、方式等）对收集的部分资料进行预先检查，目的是审查表格设计的合理性；对收集的部分资

5、料进行预先检查，目的是审查表格设计的合理性；如必要，应评审和修改调查表格式。如必要，应评审和修改调查表格式。QScR7（1）不合格项目调查表主要用来调查生产现场不合格项目频数和不合格品率，以便用于排列图等分析研究。序序 号号项项 目目频频 数数累累 计计累累 计计%A插 头 槽 径 大3367336769.14B插 头 虚 焊521388879.84C插 头 焊 化382427087.69D插 头 内 有 焊 锡201447191.82E绝 缘 不 良156462795.02F芯 线 未 露120474797.48G其 他 原 因1234870100.00调 查 者：吴 *地 点：*公 司 插

6、 头 焊 接 小 组 日 期 年 月 日QScR8在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨100100个零件，个零件，共产生废品共产生废品4545件，试分析废品产生的原因。件，试分析废品产生的原因。z举例举例甲乙合计100100200表面粗糙度度不合格213圆柱度超出规范123锥 度 不 合 格31821碰伤17118小 计232245若只对工人，不对不合格原因进行分层：两工人的废品率相差无几，若只对工人，不对不合格原因进行分层：两工人的废品率相差无几，找不出重点。若只对不合格原因，不对工人进行分层：则会得到主找不出重点。若只对不合格原因，不对工

7、人进行分层：则会得到主要因素为锥度不合格、碰伤两原因。对工人及不合格原因分层后：要因素为锥度不合格、碰伤两原因。对工人及不合格原因分层后：甲工人主要因素为碰伤；乙工人主要因素为锥度不合格。甲工人主要因素为碰伤；乙工人主要因素为锥度不合格。QScR9不良项目调查用检查表 制品名制品名C2730检查日期检查日期2006101工工 程程最终检查最终检查检查者名检查者名黎黎 明明检查总数检查总数C2420批量代号批量代号5.9 A不良项目种类不良项目种类检查结果检查结果小小 计计表面伤痕表面伤痕/32变变 形形/11涂装脱落涂装脱落/27尺寸不良尺寸不良/4其其 它它/11合计合计85QScR10（2

8、）缺陷位置调查表产品或零件存在气孔、疵点、碰伤、脏污等外观质量缺陷。车 型检 查 处车 身工 期检 查 者*年*月*日调 查 目 的车 身 喷 漆 缺 陷调 查 台 数2 1 3 9 台图例：色斑图例：色斑 流漆流漆 颜色不均匀颜色不均匀 QScR11（3）矩阵调查表属于多因素调查表，要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷和问题以及数量。塑塑 料料 注注 射射 机机 生生 产产 的的 塑塑 料料 制制 品品 外外 观观 质质 量量 调调 查查 表表2月月5日日2月月6日日2月月7日日2月月8日日机机 器器上上 午午 下下 午午 上上 午午 下下 午午 上上

9、午午 下下 午午 上上 午午下下 午午 1#2#缺缺 陷陷 符符 号号：气气 孔孔 疵疵 点点 变变 形形 成成 形形 其其 他他QScR123.2.2 3.2.2 分层法（分层法（stratificationstratification）分层法又叫层别法、分组法。是按照一定的标准，把收集到的大量分层法又叫层别法、分组法。是按照一定的标准，把收集到的大量有关某一特定问题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。有关某一特定问题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。z 分层的一般标志：分层的一般标志：人员人员按年龄、工级、性别分层；按年龄、工级、性别分层；机器机器按设备类型、新旧程度、不同的

10、生产线和工夹按设备类型、新旧程度、不同的生产线和工夹具类型；具类型；材料材料按产地、批号、制造厂、规格等分层；按产地、批号、制造厂、规格等分层；方法方法工艺要求、操作参数及方法、生产速度分层；工艺要求、操作参数及方法、生产速度分层；环境环境按照明度、清洁度、温度、湿度等进行；按照明度、清洁度、温度、湿度等进行；测量测量测量设备、方法、人员、测量取样方法等；测量设备、方法、人员、测量取样方法等；时间时间按不同的版次、日期等分层；按不同的版次、日期等分层；其他其他按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等。按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等。QScR13例如：造成不合格品的2种原因混合在一起，我们

11、无法分辨究竟哪一种更加严重一些？QScR14举例举例:气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不同供应商进行分层。供供 应应 商商 缺缺 陷陷 数数 缺缺 陷陷 率率 哈哈 尔尔 滨滨 6 6%成成 都都 2 2%四四 平平 铸铸 造造 厂厂 12 12%昆昆 山山 9 9%一个分层法的应用实例z 例例1 1 某装配厂的汽缸与气缸盖之间经常发生漏油，经过调查某装配厂的汽缸与气缸盖之间经常发生漏油，经过调查5050套产品后发现，套产品后发现，一是由于三个操作者在涂粘结剂时，操作方法不同；二是所使用的汽缸垫是一是由于三个操作者在涂粘结剂时，操作方法不同；二是所使用的汽缸垫是由两个制造厂家提供的。在用

12、分层法分析漏油原因时采用：由两个制造厂家提供的。在用分层法分析漏油原因时采用：z 按操作者分层；表按操作者分层；表1 1。按汽缸垫生产厂家分层。见表按汽缸垫生产厂家分层。见表2 2。表表 1 按按 操操 作作 者者 分分 层层操操 作作 者者漏漏 油油不不 漏漏 油油漏漏 油油 率率（%）王王61332李李392 25 5张张10953合合 计计193138 表表 2 按按 供供 应应 方方 分分 层层供供 应应 厂厂 家家漏漏 油油不不 漏漏 油油漏漏 油油 率率（%）一一91439二二10173 37 7合合 计计193138 由表1和表2容易看出：为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法和选

13、用二厂的汽缸垫。然而事实并非如此简单，当采用此方法后，漏油率并未降到预期的指标（见表3），即漏油率为3/(3+4)=43%；所以这样分层是有问题的。正确的方法应该是：当采用一厂的汽缸垫时，应推广采用李师傅的操作方法；当采用一厂的汽缸垫时，应推广采用李师傅的操作方法；当采用二厂的汽缸垫时，应推广采用王师傅的操作方法，此时当采用二厂的汽缸垫时，应推广采用王师傅的操作方法，此时 平均漏油率为平均漏油率为0 0；QScR173.2.3 3.2.3 因果图（因果图（Cause and Effect DiagramCause and Effect Diagram）因果图又叫特性要因图、石川图、鱼刺图。是用

14、来表示质量特性波因果图又叫特性要因图、石川图、鱼刺图。是用来表示质量特性波动与其潜在原因关系、即表达和分析因果关系的一种图表。动与其潜在原因关系、即表达和分析因果关系的一种图表。z因果图应用程序：.简明扼要的判明结果，规定需要解决的问题；简明扼要的判明结果，规定需要解决的问题；.规定可能发生的原因的主要类别；规定可能发生的原因的主要类别；.作图，各类主要原因作为输入；作图，各类主要原因作为输入；.寻找所有下一个层次的原因，画在相应的主（因）枝上，寻找所有下一个层次的原因，画在相应的主（因）枝上，并继续层层展开。并继续层层展开。2 24 4，5 5层；层；.从最高层次末端因素从最高层次末端因素中

15、选取和识别少量可能中选取和识别少量可能具有重大影响的原因，具有重大影响的原因，作进一步研究，如收作进一步研究，如收集资料、论证、试验、集资料、论证、试验、采取措施与控制等。采取措施与控制等。结 果(质量问题)原因类别3原因类别2原因类别4原因类别1QScR18作因果图的注意事项必须开必须开“诸葛亮诸葛亮”会会,充分发扬民主充分发扬民主,畅所欲言畅所欲言,各抒己见各抒己见,集思广益集思广益,把每个人的意见都记录下来把每个人的意见都记录下来；确定要分析的主要质量问题时，不能笼统、不具体。不能确定要分析的主要质量问题时，不能笼统、不具体。不能在一张因果图上分析多个质量问题，在一张因果图上分析多个质量

16、问题，“一问题一因果一问题一因果”。因果关系的层次必须分明；最高层次原因应该寻求到可以因果关系的层次必须分明；最高层次原因应该寻求到可以直接采取具体措施为止。直接采取具体措施为止。对于末端因素，特别是合格的对于末端因素，特别是合格的“要因要因”应科学论证；应科学论证；应反映在相应的对策表上。应反映在相应的对策表上。原因分析原因分析展开展开不充分，只是依靠少数人不充分，只是依靠少数人“闭门造车闭门造车”。画法不画法不规范。规范。QScR19一个运用因果图的实例-1活塞销孔孔径尺寸活塞销孔孔径尺寸为什么会超差为什么会超差未按中间尺寸对刀未按中间尺寸对刀 方法方法 材料材料 机床机床床温不够床温不够

17、 环境环境操作者操作者量值传递标准不一致量值传递标准不一致 无温差修正标准无温差修正标准责任心差责任心差室外气温影响室外气温影响自然时效不好自然时效不好停车时间长停车时间长预热时间短预热时间短刀头未压紧刀头未压紧未按工艺执行未按工艺执行未定时检测未定时检测早晚温差大早晚温差大寒流寒流暖气不正常暖气不正常室内温差大室内温差大两台量仪量两台量仪量值不一致值不一致未在标温下未在标温下鉴定环规鉴定环规人工时效不好人工时效不好炉温低炉温低毛坯变形毛坯变形时间短时间短一个运用因果图的实例-2QScR21因果图(Cause-Effect diagram)练习练习:联系实际联系实际中的中的问题问题,画出因果画

18、出因果图图 方法 材料 机床 环境操作者223.3用于数字资料的统计技术3.3.1 排列图3.3.2 散点图3.3.3 直方图3.3.4 控制图QScR233.3.1排列图（排列图（Pareto diagram）-帕累托图帕累托图（1）界定）界定:这是一种将质量改进项目从最重要到最此要进行这是一种将质量改进项目从最重要到最此要进行排列而采用的简单的图示技术。排列而采用的简单的图示技术。（2）原理：）原理：Pareto原理。意大利经济学家原理。意大利经济学家Pareto在分析意大利社会在分析意大利社会财富状况分布基础上得到了一个原则：财富状况分布基础上得到了一个原则：“80-20原则原则”，即关

19、键的少，即关键的少数和次要的多数。数和次要的多数。根据这一原理，意味着在质量改进项目中，往往根据这一原理，意味着在质量改进项目中，往往有少数项目却起着主要的、决定性的影响。于是通过区分关键和次有少数项目却起着主要的、决定性的影响。于是通过区分关键和次要项目，就可以用最少的努力获得最大的改进。要项目，就可以用最少的努力获得最大的改进。（3 3）作用：）作用：.按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响；按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响；.识别进行质量改进的机会，识别少数关键因素。识别进行质量改进的机会，识别少数关键因素。QScR24（4）排列图应用步骤 z 选择要分

20、析的质量项目；选择要分析的质量项目；z 选择质量分析度量单位，如出现次数（频数）、成本、资金、或其选择质量分析度量单位，如出现次数（频数）、成本、资金、或其他单位；他单位；z 选择分析数据的时间间隔；选择分析数据的时间间隔；z 画横坐标；按度量单位值递减顺序自左至右列出项目，量值很小的画横坐标；按度量单位值递减顺序自左至右列出项目，量值很小的几个项目可以合并为几个项目可以合并为“其他其他”项目；项目；z 画纵坐标；在横坐标两端作画纵坐标；在横坐标两端作2个等高的纵坐标，右边的从个等高的纵坐标，右边的从0-100%进行进行标定；左边的从度量单位规定标定；标定；左边的从度量单位规定标定；z 按每个

21、项目的数量高度画直方图；按每个项目的数量高度画直方图；z 从左至右累加每一项目的量值（以从左至右累加每一项目的量值（以%表示），作出累计百分比曲线，表示），作出累计百分比曲线，即为帕累托曲线。即为帕累托曲线。z 记录必要事项。在完成的帕累托图表下方记录：记录必要事项。在完成的帕累托图表下方记录：-记入数据的收集时间；记入数据的收集时间；-记入数据的合计值；记入数据的合计值；-例例:件数件数n=；金额；金额=元。元。-记入作成日期：记入作成日期：2007年年12月月25日。日。QScR25（5）ABC因素分类标准 因素因素 分类分类 判定区间判定区间重要程度及控制措施重要程度及控制措施 A类类

22、位于位于080%区间附近区间附近属于关键的少数，应该重属于关键的少数，应该重点控制点控制 B类类 包含于包含于80%-90%区间附区间附近的因素近的因素 属于次要因素属于次要因素 C类类 位于位于90%-100%区间附区间附近的因素近的因素属于轻微因素，目前不必属于轻微因素，目前不必考虑考虑QScR26（6）应用实例（实际数据）序号项目频数累计频数累计百分比%1漏气漏气21621643.22装量装量13635270.43版偏版偏8043286.44空袋空袋3146392.65热合热合2849198.26歪斜歪斜9500100合 计500QScR27应用实例 （做图）50040030020010

23、00QScR28做排列图：不合格项目调查表序序 号号项项 目目频频 数数累累 计计累累 计计%A插 头 槽 径 大3367336769.14B插 头 虚 焊521388879.84C插 头 焊 化382427087.69D插 头 内 有 焊 锡201447191.82E绝 缘 不 良156462795.02F芯 线 未 露120474797.48G其 他 原 因1234870100.00调 查 者：吴*地 点：*公 司 插 头 焊 接 小 组 日 期 年 月 日QScR29（7）排列图的分类一、分析现象用排列图一、分析现象用排列图与不良结果有关，用来发现主要问题：与不良结果有关，用来发现主要问

24、题：质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等成本：损失总数、费用等成本：损失总数、费用等交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等安全：发生事故、出现差错等安全：发生事故、出现差错等QScR30（7）排列图的分类二、分析原因用排列图二、分析原因用排列图 这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况以及个人、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素；本身因素；2、机器：机器、设备、工具等；、机器：机器、设备、工具等；

25、3、原材料：制造商、工厂、批次、种类；、原材料：制造商、工厂、批次、种类；4、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法；、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法；QScR31（8）注意事项注意事项z 分类方法不同，得到不同排列图。分类方法不同，得到不同排列图。z 通过不同的角度观察问题，把握问题实质，需要用不同通过不同的角度观察问题，把握问题实质，需要用不同的分类方法进行分类。的分类方法进行分类。z 例：对二次赔偿单中的信息进行分析：例：对二次赔偿单中的信息进行分析：z 二次赔偿单中的信息：发动机型号、生产时间、使用时二次赔偿单中的信息：发动机型号、生产时间、使用时间、行驶里

26、程、服务站名称、故障形态、故障零件、维修间、行驶里程、服务站名称、故障形态、故障零件、维修时间、维修费用等。时间、维修费用等。QScR32分类：分类：分类项目分类项目指标指标结论结论故障形态故障形态台数台数发动机的主要故障发动机的主要故障故障形态故障形态维修费用维修费用引起主要维修费用的故障引起主要维修费用的故障失效零件失效零件台数台数引起故障的主要零件引起故障的主要零件失效零件失效零件发生的费用发生的费用出现故障时发生费用较大的出现故障时发生费用较大的零件零件服务站服务站相同故障的维修时间或相同故障的维修时间或费用费用不同维修水平的服务站不同维修水平的服务站失效零件失效零件在一定里程内出现故

27、障在一定里程内出现故障的次数的次数1/MTBF）可靠性差的主要零件可靠性差的主要零件QScR33（8）注意事项“其他项其他项”所占百分比不能太大所占百分比不能太大 如果太大说明项目分类不当，把许多项目归在了一如果太大说明项目分类不当，把许多项目归在了一起，这时应考虑采用另外的分类办法。起，这时应考虑采用另外的分类办法。根据现象制作排列图，确定要解决的问题之后，必然确根据现象制作排列图，确定要解决的问题之后，必然确定了主要原因所在。确定了定了主要原因所在。确定了“关键的少数关键的少数”。验证措施效果如何使用排列图。验证措施效果如何使用排列图。QScR34（9）利用排列图验证改进效果6月1日至7月

28、31日88322813910020406080100尺寸不合格砂眼擦伤断裂弯曲其他00.20.40.60.811.29月1日至10月31日25232017161502040擦伤砂眼尺寸不合格断裂弯曲其他00.20.40.60.811.2总改进效果改进效果QScR35通过图表确认报告、记录改善效果z获取信息，调查不良故障的原因；获取信息，调查不良故障的原因；z例如：同样的不良，有些修理后例如：同样的不良，有些修理后OK，有些降为二极品，有些降为二极品，有些废弃，因此，其损金金额是不一样的。在这种情况有些废弃，因此，其损金金额是不一样的。在这种情况下做成金额损失帕累托图将会使不良内容和其影响程度下

29、做成金额损失帕累托图将会使不良内容和其影响程度更加清楚明了。更加清楚明了。z帕累托图中柱状图的表示比较平坦，可以考虑改变纵轴、帕累托图中柱状图的表示比较平坦，可以考虑改变纵轴、横轴的内容。横轴的内容。z从金额上发现不了问题，可以用件数表示，反之亦然。从金额上发现不了问题，可以用件数表示，反之亦然。z应用帕累托图确认改善前后的效果时，改善前及改善后应用帕累托图确认改善前后的效果时，改善前及改善后的帕累托图应水平排列且站在同一水平线上，并注明改的帕累托图应水平排列且站在同一水平线上，并注明改善取得的效果，以使图表易懂，观察直观。善取得的效果，以使图表易懂，观察直观。QScR36练习：排列图(Par

30、eto)z 练习练习:联系联系工作工作实际实际或根据下列或根据下列数据画数据画排列排列图。图。序 意见类型 频数 频率%累计频数 累计频率%1 故障停车 110 2 异响 40 3 漏雨 30 4 油漆不亮 3 合计 183 顾客对汽车质量投诉意见统计顾客对汽车质量投诉意见统计如下表：如下表：QScR373.3.2 散点图（别名：散布图、相关图）是研究成对出现（如，每对为一个点）的两组数据之间关系的简单图示工具。z 相关关系分类：相关关系分类：正相关（随着正相关（随着X增加，对应的增加，对应的Y值增加）；值增加）；负相关（随着负相关（随着X增加，对应的增加，对应的Y值减小）；值减小）；不相关（

31、当不相关（当X增加时，对应的增加时，对应的Y值变化无明显变化趋势）。值变化无明显变化趋势）。z 功能：分析对应变量之间的相关关系功能：分析对应变量之间的相关关系z 形状：在散点图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的形状：在散点图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态，便可以推断成对数据之间的相关程度。分布状态，便可以推断成对数据之间的相关程度。QScR38定义:散布图也叫相关图,它是用来研究判断两个变量之间相关关系的图。z 两个变量之间常见两个变量之间常见的的关系关系:(1)函数关系；函数关系；(2)非确定性的非确定性的关系关系z 由一由一个纵坐标个纵坐标，一，一个横坐标个横坐标，很

32、多散布的点子組成。，很多散布的点子組成。z 作作图步骤图步骤：(1)搜集搜集数据；数据；(2)打打点。点。z 几种典型相几种典型相关：关：(1)强正强正相关相关 (2)弱正相弱正相关关 (3)強強负相关负相关 (4)弱弱负相负相关关 (5)不相不相关关 (6)非线性相非线性相关。关。QScR39散点图QScR40几种典型的散点图-续1.强正相关强正相关强负相关强负相关QScR41几种典型的散点图-续2.弱负相关.弱正相关.QScR42几种典型的散点图-续3.不 相 关.曲线相关.QScR43z举例一举例一：酿酒中酸度与酒度的散布酿酒中酸度与酒度的散布图图(负相关负相关)X X X X X X

33、X X X X X X X X酒度酒度酸度酸度QScR44例二：例二：热处理热处理中淬火中淬火温度温度与硬度与硬度之间之间的的散布图散布图z散布图散布图(正相关正相关)X X X X X X X X X X X X X X硬度硬度溫度溫度QScR453.3.3 直方图(Histogram)z 可以比较直观地看出产品质量特性的分布状况。在质量管理可以比较直观地看出产品质量特性的分布状况。在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分如何对质量波动进行分析析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具

34、。z 通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。z 直方图又称质量分布图，是一种几何形图表，它是根据从生直方图又称质量分布图，是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图，以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图，QScR46定量表示直方图的主要定量表示直方图的主要统计统计特征值：特征值：(1)平均值平均值-表示表示数

35、据数据的分布中心位置，的分布中心位置，(2)标准偏差标准偏差表示表示数据数据的分散程度。的分散程度。QScR47（1）直方图的观察与分析：z在观察直方图时，应从整个直方图的大体形状着眼，通常需要注意到两个方面：z1）观察直方图的形状；z2）与质量标准对比。观察直方图的形状观察直方图的形状(a)对称型(b)偏峰型(c)双峰型(d)锯齿型(e)高峰型(f)孤岛型QScR49直方图与质量标准的比较：z对于正常型的直方图，还需与质量标准进对于正常型的直方图，还需与质量标准进行比较，看直方图的边界是否落在质量标行比较，看直方图的边界是否落在质量标准范围之内，从而判断生产过程是否满足准范围之内，从而判断生

36、产过程是否满足一定的质量要求。一定的质量要求。QScR50直方图在质量标准范围内z这种情况表明所测试的数据全部在质量标准之内，这时生产中没有不合格产品。(a)(b)(c)(d)TLTHTLTHTHTHTLTLQScR51直方图超出质量标准范围z这种情况表明所测数据不是全部落在质量标准范这种情况表明所测数据不是全部落在质量标准范围之内，而有些数据超出了质量标准，说明生产围之内，而有些数据超出了质量标准，说明生产过程中已出现了不合格产品。过程中已出现了不合格产品。(a)(b)(c)TLTHTLTLTHTHQScR52（2）直方图的应用程序?z1)收集数据。z2)确定数据的极差。z3)确定组距。z4

37、)确定各组的界限值。z5)编制频数分布表。z6)按频数值比例画横坐标。z7)按频数值比例画纵坐标。z8)画直方图。QScR53（3）举例：直方图的做法z 老工人用车床车制机螺丝，要求直径为老工人用车床车制机螺丝，要求直径为10毫米，为了了毫米，为了了解老工人的加工质量，随即抽查他加工好的机螺丝解老工人的加工质量，随即抽查他加工好的机螺丝100个，个，分别测得其直径数据分别测得其直径数据100个如表所示。直观来看，看不出个如表所示。直观来看，看不出任何规律，需要应用统计方法加以处理，即分组、统计做任何规律，需要应用统计方法加以处理，即分组、统计做直方图。直方图。z步骤如下：QScR54步骤1：最

38、大值和最小值？QScR55步骤2：确定组数（分多少组合适）试分组见下页QScR56分组：12,6,3,究竟哪个合适？分12组分6组分3组QScR57步骤3：确定组距h。步骤4：确定各组组界。z步骤3：确定组距。本组组距：h=(MAX-MIN)/组数=1.38/7=0.197=0.2z步骤4：确定各组的组界。为使得所有数据都落在组界上，并保证最小值9.22落在第一组内，故取第一组的下界等于最小值减去测量单位的1/2（即0.01/2=0.005）。则：第一组的下界=9.22-0.005=9.215.第一组的上界=第一组下界+组距=9.215+0.2=9.415.z 其余各组，类推。最大值其余各组，

39、类推。最大值10.60包含在第包含在第1七组内。七组内。QScR58步骤5：确定各组的频数QScR59步骤6：做直方图QScR60步骤7：观察直方图z本例直方图的特点是：本例直方图的特点是：z中间高，两头低，左右对称。中间高，两头低，左右对称。z故而直方图反映了数据的规律。故而直方图反映了数据的规律。QScR61借助计算机手段作图QScR62直方图(Histogram)z根据下面根据下面数据，数据，或或联系联系工作工作实际画实际画直方直方图。图。154 174 164 166 162 166 170 162 166 164 168 166 160 162 160 168 164 170 164

40、 166 153 165 162 165 167 164 158 162 172 168 167 169 159 175 165 158 160 162 164 166 156 162 164 152 164 174 162 162 156 174 168 174 166 160 166 148 160 162 164 170 165 159 147 153 151 164 166 164 170 164 162 158 164 168 172 158 162 156 164 152 151 158 154 181 168 166 166 172 164 162 170 170 166 160

41、 160 168 160 162 154 160 螺纹紧固件的拧紧力矩数据螺纹紧固件的拧紧力矩数据QScR63（4）更进一步QScR64z顺时钟旋转90度QScR653.3.4管制图、控制图 Control ChartQScR663.3.4 管制图、控制图 Control Chartz 1924年，美国年，美国Bell实验室的实验室的W.A.Shewhart博士，在研博士，在研究西方电气公司的产品质量变异和抽样结果时开发出究西方电气公司的产品质量变异和抽样结果时开发出来的。来的。z 1931年，休哈特发表经典著作年，休哈特发表经典著作制成品质量的经济控制成品质量的经济控制制一书。一书。z“二战

42、二战”期间用于控制军品质量，美国军方进行了许期间用于控制军品质量，美国军方进行了许多扩展和修改，控制图得以广泛运用。多扩展和修改，控制图得以广泛运用。QScR67二、原理：产品质量是具有变异的产品质量是具有变异的，产品质量的变产品质量的变异具有统计学规律性质量变异的偶因和异因异具有统计学规律性质量变异的偶因和异因。目的：查找异目的：查找异因，加以消除。因，加以消除。z1、准则：、准则：v 区别偶因和异因的准则：区别偶因和异因的准则：3西格玛原则；西格玛原则；v 置信度：置信度：99.73%z2、作用：、作用：v 在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是在质量诊断方面，可以用来度量过程

43、的稳定性，即过程是否处于统计控制状态；否处于统计控制状态；v 在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程进行在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程进行调整，而什么时候则需要使过程相应的稳定状态；调整，而什么时候则需要使过程相应的稳定状态；v 在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。3、正态分布的平均值和标准差、正态分布的平均值和标准差 正态分布的均值描述了质量特性值正态分布的均值描述了质量特性值x分布的集中位分布的集中位置，而正态分布的标准差描述了质量特性值置，而正态分布的标准差描述了质量特性值x分布的分分布的分散程度。散

44、程度。若质量特性服从正态分布，那么在若质量特性服从正态分布，那么在 3 范围内包含范围内包含了了0.9973的质量特性值，这就是所谓的质量特性值，这就是所谓“3 ”原则。原则。0.6826220.9546330.9973pxpxpxQScR694 4、正态分布的概率计算正态分布的概率计算例例.某儿童食品包装重量平均值某儿童食品包装重量平均值为为296克，标准差为克，标准差为25克，假克，假设该包装重量服从正态分布，设该包装重量服从正态分布，已知重量规格下限为已知重量规格下限为273克，克，求不合格品率？求不合格品率？XL=273296xQScR70解：解：己知，己知，=25，XL=273设标准

45、正态变量为设标准正态变量为u，则则 u=查表得查表得 0.1788该生产加工工序低于下限的不合格率为该生产加工工序低于下限的不合格率为0.1788=17.88%。296 xXXL 92.025296273XXuL92.0QScR71控制图制作步骤-11、选择需要描绘的质量特性。方法：、选择需要描绘的质量特性。方法：z（1）选择目前不合格品项目或不合格品较高的质量特性。）选择目前不合格品项目或不合格品较高的质量特性。ABC分析图可提供帮助。分析图可提供帮助。z（2）确定影响最终产品特性的过程变量，以辨识建立控）确定影响最终产品特性的过程变量，以辨识建立控制图的可能性。制图的可能性。z（3）选择那

46、些能够提供适当数据的特性，以辨识和诊断）选择那些能够提供适当数据的特性，以辨识和诊断出问题所在。出问题所在。z（4）在生产过程中确定一个适当的点来建立控制图。）在生产过程中确定一个适当的点来建立控制图。QScR72控制图制作步骤-22、选择控制图类型、选择控制图类型z（1）使用计量值控制图或计数值控制图。使用计量值控制图或计数值控制图。前者控制单个的前者控制单个的可测量的质量特性（可提供单位产品最大限度的信息）；后者则是可测量的质量特性（可提供单位产品最大限度的信息）；后者则是用于判断合格与不合格类型的检验（用于判断合格与不合格类型的检验（不合格品率、不合格品率、不合格品数、每不合格品数、每单

47、位不合格项数）。单位不合格项数）。z（2）一般使用）一般使用平均值平均值-极差（极差（X-Bar Chart）、或者平均值）、或者平均值-标准差控制图标准差控制图 2 种之一。种之一。z 累计和控制图、指数加权移动平均控制图由于太复杂，难度很大，累计和控制图、指数加权移动平均控制图由于太复杂，难度很大，在实际中不易推广。在实际中不易推广。QScR73名称名称记号记号计计量量值值平均值与极差的控制图平均值与极差的控制图 控制图控制图中心值与极差的控制图中心值与极差的控制图控制图控制图单值控制图单值控制图X 控制图控制图计计数数值值不良品率控制图不良品率控制图P 控制图控制图不良品个数控制图不良品

48、个数控制图Pn 控制图控制图缺陷数目控制图缺陷数目控制图C 控制图控制图每单位的缺陷数目控制图每单位的缺陷数目控制图U 控制图控制图按统计量分类，可分为计量控制图和计数值控制图按统计量分类，可分为计量控制图和计数值控制图 XRQScR74控制图制作步骤：3-43、选择控制图中心线和计算控制界限、选择控制图中心线和计算控制界限z（1）中心线：过去数据的平均值、将要收集数据的平均中心线：过去数据的平均值、将要收集数据的平均值、或者是一个期望（标准）值。值、或者是一个期望（标准）值。z（2）控制界限：控制界限：设置为设置为 3倍的标准差。（倍的标准差。（）z 原因：避免原因：避免“错杀好人错杀好人”

49、，第第 I 类错误，即误报警。没事类错误，即误报警。没事找事比那些漏掉小问题的代价要大得多。找事比那些漏掉小问题的代价要大得多。4、选择合理的样本。、选择合理的样本。计量值控制图样本量（每组计量值控制图样本量（每组4-5个），计数值控制图样本量（个），计数值控制图样本量（50-100个，个，100%也可以也可以考虑）。考虑）。3QScR75控制图制作步骤：5-65、提供一个收集数据的系统。、提供一个收集数据的系统。准确；容易获得；消除误差；安全可靠。6、计算控制界限并向有关各方就其结果的含义和理解提供充分的说明。当控制图显示需要采取措施时，生产人员必须能够理解并能够采取纠正措施。QScR76控

50、制图步骤小结z 01-从过程中连续采集从过程中连续采集2030个样本；个样本；z 02-采集样本时，精确记录下过程中的任何变化，例如操采集样本时，精确记录下过程中的任何变化，例如操作者、机器号以及原材料。作者、机器号以及原材料。z 03-从这些数据中计算试行的控制限（从这些数据中计算试行的控制限（Trial control limits）。）。z 04-将数据在标有试行控制限的图上打点以判断是否有失将数据在标有试行控制限的图上打点以判断是否有失效的样本，也即是否有点子落在控制限之外。效的样本，也即是否有点子落在控制限之外。z 05-如果没有，则该图就可以用来作为维持控制状态的工如果没有，则该图