2.3.1离散型随机变量的数学期望 课件.ppt
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- 2.3.1离散型随机变量的数学期望 课件 2.3 离散 随机变量 数学 期望
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1、学习目标学习目标l1了解离散型随机变量的期望的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出期望l理解期望公式,以及“若服从B(n,p),则E=np.能熟练地应用它们求相应的离散型随机变量的期望l 1 1、什么叫、什么叫n n次独立重复试验?次独立重复试验?一一.复习复习一般地,由一般地,由n次试验构成,且每次试验互相独立次试验构成,且每次试验互相独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,即完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,即A与与,每次试验中,每次试验中P(A)p0。称这样的试验为。称这样的试验为n次独立次独立重复试验重复试验,也称,也称伯努利试验。伯努利试验。A2 2、什么叫二项分布?、什
2、么叫二项分布?k kk kn n k kn nn nP P(k k)C C p p(1 1 p p)0 1 k n P Cn0p0qn Cn1p1qn-1 Cnkpkqn-k Cnnpnq0若若XB(n,p)一般地,设离散型随机变量一般地,设离散型随机变量可能取的值为可能取的值为x x1 1,x x2 2,x xi i,取每一个值取每一个值x xi i(i(i1 1,2 2,)的概率的概率P(P(x xi i)p pi i,则称下表,则称下表为随机变量为随机变量的的概率分布,概率分布,由概率的性质可知,任一离散型随机变量的分布由概率的性质可知,任一离散型随机变量的分布列都具有下述两个性质:列都
3、具有下述两个性质:(1)p1)pi i00,i i1 1,2 2,;(2)p2)p1 1p p2 21 13 3、离散型随机变量的概率分布、离散型随机变量的概率分布x1x2xiPp1p2pi 二二.问题问题1 1、甲、乙两个工人生产同一产品,在相同的条件下,他们生产、甲、乙两个工人生产同一产品,在相同的条件下,他们生产100100件产件产品所出的不合格品数分别用品所出的不合格品数分别用X X1 1,X X2 2表示,表示,X X1 1,X X2 2的概率分布下的概率分布下:X10123pk0.70.10.10.1X20123pk0.50.30.20如何比较甲、乙两个工人的技术?如何比较甲、乙两
4、个工人的技术?对于离散型随机变量,确定了它的分布列,就掌握对于离散型随机变量,确定了它的分布列,就掌握了随机变量取值的统计规律了随机变量取值的统计规律.但在实际应用中,我们还常但在实际应用中,我们还常常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特征,常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特征,最常用的有最常用的有期望与方差期望与方差.1、数学期望的定义和计算公式若离散型随机变量X的分布列为:Xx1x2xixnPp1p2pipn则称:EX=x1p1+x2p2+xipi+xnpn为随机变量X的均值或数学期望。它反映了离散型随机变量取值的平均水平。三、讲授新课三、讲授新课E(XE(X1 1)0
5、 00.70.71 10.10.12 20.10.13 30.10.10.60.6E(XE(X2 2)0 00.50.51 10.30.32 20.20.23 30 00.70.7对于问题对于问题1由于由于E(X1)E(X2),即甲工人生产出废品数的均值小,即甲工人生产出废品数的均值小,从这个意义上讲,甲的技术比乙的技术好。从这个意义上讲,甲的技术比乙的技术好。问题问题1、甲、乙两个工人生产同一产品,在相同的条件下,他们生甲、乙两个工人生产同一产品,在相同的条件下,他们生产产100件产品所出的不合格品数分别用件产品所出的不合格品数分别用X1,X2表示,表示,X1,X2的的概率分布下概率分布下:
6、X10123pk0.70.10.10.1X20123pk0.50.30.20如何比较甲、乙两个工人的技术?如何比较甲、乙两个工人的技术?例例1 假如你假如你 是一位商场经理,在五一那天是一位商场经理,在五一那天想举行促销活动,根据统计资料显示,若想举行促销活动,根据统计资料显示,若在商场内举行促销活动,可获利在商场内举行促销活动,可获利2万元;若万元;若在商场外举行促销活动,则要看天气情况在商场外举行促销活动,则要看天气情况:不下雨可获利不下雨可获利10万元,下雨则要损失万元,下雨则要损失4万万元。气象台预报五一那天有雨的概率是元。气象台预报五一那天有雨的概率是40%,你应选择哪种促销方式?你
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