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类型QC七大工具培训课件.ppt

  • 上传人(卖家):三亚风情
  • 文档编号:3515113
  • 上传时间:2022-09-10
  • 格式:PPT
  • 页数:74
  • 大小:2.72MB
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    关 键  词:
    QC 七大 工具 培训 课件
    资源描述:

    1、课程安排1.11.1何谓图表何谓图表 q定义定义:现场的数据现场的数据,用,用点点、线线、面面、体的形式体的形式表示的表示的图形图形。q目的:目的:方便人的方便人的视觉视觉,更快看出,更快看出信息的规律及重点。信息的规律及重点。q按使用目的:按使用目的:分析用图表分析用图表 管理用图管理用图表表 计划用图表计划用图表 统计用图统计用图表表q按数据性质按数据性质:静态图表静态图表 动态图动态图表表q按表示方法按表示方法:柱状图、折线图、扇形图柱状图、折线图、扇形图1.2 1.2 图表种类图表种类 图表虽有很多,但我们最常用的有七种(图表虽有很多,但我们最常用的有七种(5 5图图1 1表表1 1法

    2、法),也是我们),也是我们工作中必备的质量统计、分析、控制工具。工作中必备的质量统计、分析、控制工具。1.3 QC1.3 QC七大图表作用七大图表作用 序号序号类别类别作用作用1检查表集数据2层别法作解析3直方图看分布4柏拉图抓重点5鱼骨图追原因6散布图看相关7控制图找异常q将需要检查的内容或项目一一列出来;将需要检查的内容或项目一一列出来;q定期的或不定期的逐项检查;定期的或不定期的逐项检查;q将问题点记录下来;将问题点记录下来;q是最简单,使用最多,用途最广的一种品管手法。是最简单,使用最多,用途最广的一种品管手法。2.22.2应用时的注意事项:应用时的注意事项:2.32.3检查表的实施步

    3、骤检查表的实施步骤:案例:案例:3 3.1.1定义定义 。3 3.2 2用途用途 3 3.3 3层别法实施步骤层别法实施步骤 3 3.4 4具体案例具体案例3 3.4 4具体案例具体案例3 3.4 4具体案例具体案例3 3.4 4具体案例具体案例阻抗值的分布块数阻抗值 一:序号序号线宽线宽(mil)19.610.69.910.310.6211.39.89.610.1115310.110.310.410.810.8412.011.511.49.911.3510.49.99.911.210.869.710.210.410.39.979.910.310.010.312.1811.510.99.89.

    4、811.7910.39.710.710.111.51010.510.79.811.910.2小组小组第第1组组第第2组组第第3组组第第4组组第第5组组第第6组组第第7组组第第8组组下组界9.559.9010.2510.6010.9511.3011.6512.00上组界9.9010.2510.6010.9511.3011.6512.0012.35数量8121081722q结论:左右对称分布(常态分布),显示制程在正常运转下。q结论:检验员对测定值是否有偏好、假数据、或量测仪器不精密。q结论:数据经过全检或筛选。q结论:测量有错误,工艺调整错误,或不同原料。q结论:不同平均值的分布混在一起,应再层

    5、別。q结论:有两种分布混合,应再做层別。q结论:例如磨具磨损,或设备松动。:样本中最大值与最小值之差,样本中最大值与最小值之差,R=Xmax-Xmin(移动极差)(移动极差):Ca=实验平均值-规格中心值规格容许差%=(X-)(T/2)%T=SL=规格上限规格下限制程能力制程能力 Cp=规格公差6-制程能力制程能力=6()T=SL=规格上限规格下限D2=常数 一个问题主要是由相对较少的几个关键原因造成(二八法则)一个问题主要是由相对较少的几个关键原因造成(二八法则)柏拉图可以帮助我们找出问题的关键原因,以便投入较少的精柏拉图可以帮助我们找出问题的关键原因,以便投入较少的精力、时间就能获得较大的

    6、收获或效果。力、时间就能获得较大的收获或效果。5.3 制作步骤步骤1:收集数据收集数据 123456785.3 制作步骤步骤2:排序排序 12345678合计1481005.3 制作步骤步骤3:绘图绘图 根据排列的数据绘制柏拉图。根据排列的数据绘制柏拉图。100%98.10%83.20%90%94.70%75.10%60.10%35.80%00102030405060708090100110120130140孔偏 尺寸小分层污染锣坏划伤色差其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良项目累计百分比5.2 制作步骤步骤4:分析分析因果图可分为追求原因型和追求对策型两

    7、种。因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。追求原因型:追求原因型:追求问题,进而找其原因,以因果图表示结果与原因之间的关追求问题,进而找其原因,以因果图表示结果与原因之间的关 系,如系,如“生产效率为什么这么低?生产效率为什么这么低?”追求对策型(鱼骨图反转):追求对策型(鱼骨图反转):问题如何防止、目标如何达成等的对策,如降低报废率要从哪问题如何防止、目标如何达成等的对策,如降低报废率要从哪 些方面改善。些方面改善。确定要分析的问题或项目确定要分析的问题或项目确认主要原因类型:机器、人员、方法、测量、材料、环境确认主要原因类型:机器、人员、方法、测量、材料、环境利用头脑风暴法对每类原因进行

    8、细分析利用头脑风暴法对每类原因进行细分析对每个原因的重要性加以权重评定对每个原因的重要性加以权重评定品質特性大要因中要因小要因人机法环人员工不愿使员工不愿使用软件用软件人员人员技术技术环境环境软件软件对软件不熟悉没有意识到技术的存在软件没有得到安装和调试公司的系统环境不允许公司内部网速度太慢协调作业技术不成熟6.6.5 5 例子例子 尺寸超差 环境 光线不足 噪音 未按规定方法 材料 刚性不足 方法 夹具不良 刀具 硬度不一致 材质不纯 纪律松懈 操作方法错误 培训不足 巡检时间间隔长 人员 冷却油 测量方法不准 设备 主轴松动 设备精度 振捣不实 电压不稳,时高时低 材料来源不同 设备调整

    9、检查不及时 温度变化 未按时保养 操作规程不全 不易调整 6.6.5 5 例子例子1 1强正相关强正相关X X增加时,则增加时,则Y Y随之随之增加增加2 2弱正相关弱正相关X X增加时,则增加时,则Y Y有有轻微轻微的的增加增加3 3强负相关强负相关X X增加时,则增加时,则Y Y随着随着减少减少4 4弱负相关弱负相关X X增加时,则增加时,则Y Y随之随之轻微轻微的的减少减少5 5不相关不相关X X增加时,则增加时,则Y Y有可能有可能减少减少,也有可能,也有可能增增加加,无规律,无规律6 6非直线相关非直线相关X X在某一范围内增加时则在某一范围内增加时则Y Y减少减少,X X在另一在另

    10、一范围增加时则范围增加时则Y Y增大增大q正相关正相关 y x 收入 消费 收入和消费的关系收入和消费的关系q负相关负相关 x y 油的粘度 温度 油的粘度与温度的关系油的粘度与温度的关系q无相关无相关 y x y x 无相关无相关q无相关无相关 y x 温度 气压 温度与气压的关系(毫不相关)温度与气压的关系(毫不相关)q非直线曲线相关非直线曲线相关 体力与年龄的关系 体力 年龄 0 8.1 8.1 定义定义8.8.2 2 作用作用8.8.2 2 重要术语重要术语8.8.2 2 重要术语重要术语8.8.2 2 重要术语重要术语8.8.2 2 重要术语重要术语8.8.3 3 控制图思想控制图思

    11、想 8.8.3 3 控制图思想控制图思想 8.8.3 3 控制图思想控制图思想 q原则一:原则一:3 3点点中有中有2 2点点在在A A区区或或A A区区以外。以外。ABCCBALCLX8.8.4 4 如何发现异常如何发现异常-八大判异原则八大判异原则q原则二:原则二:5 5点点中有中有4 4点点在在B B区区或或B B区区以外。以外。ABCCBAUCLLCL8.8.4 4 如何发现异常如何发现异常-八大判异原则八大判异原则q原则三:连续原则三:连续6 6点持续地上升或下降点持续地上升或下降。ABCCBAUCLLCL8.8.4 4 如何发现异常如何发现异常-八大判异原则八大判异原则q原则四:有

    12、原则四:有8 8点点在中心在中心线两侧线两侧,但,但C C区并无点区并无点子。子。ABCCBAUCLLCL8.8.4 4 如何发现异常如何发现异常-八大判异原则八大判异原则q原则五:连续原则五:连续7 7点点在在中心线同一侧中心线同一侧。ABCCBAUCLLCL8.8.4 4 如何发现异常如何发现异常-八大判异原则八大判异原则q原则六:连续原则六:连续1414点交互着一升一降点交互着一升一降。ABCCBAUCLLCL8.8.4 4 如何发现异常如何发现异常-八大判异原则八大判异原则q原则七:连续原则七:连续1515点点在中心在中心线线上下上下两侧的两侧的C C区区。ABCCBAUCLLCL8.8.4 4 如何发现异常如何发现异常-八大判异原则八大判异原则q原则八:有点在原则八:有点在A A区以外区以外。ABCCBAUCLLCL8.8.4 4 如何发现异常如何发现异常-八大判异原则八大判异原则计计量量型型数数据据X-R 均值和极差图均值和极差图计计数数型型数数据据P chart 不良率管制图不良率管制图 X-均值和标准差图均值和标准差图nP chart 不良数管制图不良数管制图X-R 中位值极差图中位值极差图 C chart 缺点数管制图缺点数管制图 X-MR 单值移动极差图单值移动极差图 U chart 单位缺点数管制图单位缺点数管制图 8.8.5 5 控制图类型控制图类型

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