以全民健保资料库进行药物流行病学之研究37页课件.ppt
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- 全民 资料库 进行 药物 流行病学 研究 37 课件
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1、以全民健保資料庫進行藥物流以全民健保資料庫進行藥物流行病學之研究行病學之研究國防醫學院生命科學所博士班 林維安中華民國九十二年九月五日什麼是藥物流行病學簡單的說,就是將流行病學的研究方法應用在藥品使用的研究上。“Pharmaco”+”Epidemiology”以藥物當作暴露源,研究使用以及沒有使用藥物之間的差異。Host Agent Environment modelHostDrug userAgentDrugEnvironmentContext of useFrom pharmacoepidemiology-principles and practice藥物流行病學與藥品藥物的製造、散佈、以
2、及研發,在二十世紀之後已經慢慢的轉移到藥廠方面。藥品大多以最終產品的方式交付到病人手上,藥師大多不用自行製備。藥師在藥品的使用上必須更加注意。包括藥品的安全性以及有效性。藥師為何要研究藥物流行病學藥師必須確保病人能夠正確的使用藥品,這包括教導病人如何儲存、服用。藥物流行病學是重視藥效對病人的影響,以各種方式確定藥品的安全以及有效性。藥師同時也必須追蹤並回報藥物所造成的不良副作用,以避免其他的人可能受到的傷害。並且希望藥品能為病人帶來更好的生活品質藥物流行病學可以解決哪些問題醫療使用的評估 藥物治療的效果 藥物的不良副作用 不適當的處方 病人的服藥配合度 病人本身不適當的用藥行為 藥物治療的成本
3、效益評估藥物流行病學可以解決哪些問題非醫療方面使用 娛樂性用藥所造成的健康問題(比如說:快樂丸、FM2、NO等)急性藥物中毒(比如說過量用藥)生理、心理依賴性 毒品的使用藥物流行病學可以運用的範圍追蹤在上市前已知的副作用發生情形在某些特定族群使用的情形,但是上市前並沒有研究,比如說老人、幼童、婦女等。在其他疾病以及與藥物的交互作用與其他相類似藥品的比較藥物流行病學可以運用的範圍研究上市前沒有發現的副作用情形 延遲產生 不尋常的現象研究上市前沒有發現的藥品療效再確認藥品的安全以及有效性滿足道德與法律的規範如何使用資料庫分析如何使用資料庫分析進行藥物流行病學研究進行藥物流行病學研究資料庫分析具有大
4、量性、統一性的特點資料量大,樣本數多。資料來源一定,資料格式統一,適合長期追蹤。本國健保資料庫涵蓋範圍幾達所有國民,具全面性。如何使用資料庫分析如何使用資料庫分析進行藥物流行病學研究進行藥物流行病學研究藥品使用資料記錄完整,包括處方劑量、處方日數。藥品劑型劑量、主成分資料皆可藉由資料庫串聯獲得。綜合而言,可以透過資料庫針對藥物使用情形進行描述。使用歸人檔更能了解病人的所有用藥情形,進行藥物使用評估。歸人資料檔特性來自國家衛生研究院,從2019年至2019年共二十萬人(2019年的OO檔沒有釋放)。以健保承保資料檔為抽樣母群體,依簡單隨機抽樣,決定樣本(人),依此擷取各該人各年所有資料(包括門診
5、、住院及特約藥局),每組共抽出五萬人。抽出樣本之年齡、性別及費用三項變項分佈與母體間並無明顯差異。歸人檔特性每批五萬人當中,沒有使用健保的人也會被抓入資料庫當中。每一個人所有的就醫資料,而且是從2019至2019年,可供追蹤使用。可以了解每一個人在此期間所有的就醫情形,並結合醫令清單檔,對使用之藥物進行追蹤。可能的研究方向以藥物使用為主,分析藥物使用的狀況,包括使用金額、平均使用劑量、處方劑量(PDD)以及Defined Daily Dose等以藥物為主,分析醫師處方劑量以及處方天數。找出不適當的合併用藥,包括會有藥物交互作用的處方、對病情有影響的用藥等等。可能的研究方向以疾病為主,分析該疾病
6、的在此一世代當中的盛行率。該疾病的醫療資源利用情形,以主診斷碼以及次診斷碼進行篩選分析。分析醫師處方型態以及用藥策略。特定藥品的使用量、使用金額。可能的研究方向以特定藥品為主,分析使用該藥品族群的醫療資源利用情形。分析藥物治療的結果,包括急診率、住院率等等。追蹤長期使用該藥物可能的副作用,以使用該藥物一段時間後,分析其看診疾病以及其他使用之藥物。研究成果與心得分享糖尿病注意力缺乏症之用藥精神分裂症糖尿病藥物流行病學資料二十萬人歸人檔資料,推估母群體之數據可乘上該年總人口數除以二十53002.65%7.762263.11%7.968413.42%862133.11%7.668213.41%8.3
7、71863.59%8.5糖尿病人數計算之盛行率一年平均因糖尿病以及相關疾病門診次數糖尿病醫療花費總醫療花費年份住院百分比門診百分比總計201947,631,33649.86%47,906,31450.14%95,537,650201967,296,28254.13%57,034,65645.87%124,330,938201982,652,88854.85%68,047,31645.15%150,700,2042019102,359,43662.42%61,622,97637.58%163,982,4122000112,601,95658.93%78,484,73241.07%191,086,
8、6882019124,789,79259.03%86,624,84440.97%211,414,636二十萬人歸人檔資料,推估母群體之數據可乘上該年總人口數除以二十糖尿病總藥費年份住院百分比門診百分比總計20199,028,69122.02%31,975,66777.98%41,004,358201911,822,79124.21%37,004,43675.79%48,827,227201913,902,82423.75%44,627,18476.25%58,530,008201917,819,64930.19%41,212,16469.81%59,031,813200019,579,4412
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