人工智能商业落地研究报告课件.pptx

1、人工智能商业落地研究报告2前言近年来，人工智能在学术界、产业界和投资界表现出强劲的发展势头，诞生了许多新的技术 应用与商业机遇，出现了大批人工智能创业与创新企业。2016年至今，持续关注人工智 能在金融、医疗、安防、自动驾驶、零售、教育等各个行业的应用场景与商业落地进展，并发布 了数十份人工智能主题的研究报告。根据对行业的观察和理解，我们认为经过过去几年的技术研发与业务探索，2018年 将有可能成为中国人工智能商业落地的元年，企业需要开始实现规模性的商业收入。所以，以“人工智能商业落地”作为研究视角，对中国上百家人工智能企业进行了大规模的问卷调研，并与数十家主流投资机构进行了深度访谈，最终以此

2、份研究报告将成果进行展示，希望为全行业 提供有价值的研究信息与观点。目录C O N T E N T S1.六大视角解读人工智能Six Perspectives of Artificial Intelligence2.2018人工智能商业落地100强榜单2018 Top 100 China Outstanding Commercialized AI Enterprises3.人工智能商业化案例分析AI Commercialization Cases Study4.附录AppendixSix Perspectives of Artificial IntelligencePar t1.六大视角解读人

3、工智能4深度学习2010机器学习2014人工智能201720062X1X4X6X400X500XPart 1.六大视角解读人工智能学术视角：神经网络与联结主义两种研究范式5A C A D E M I CAI相关论文数量增长（倍数）学术两种研究范式：神经网络与联结主义1956年，“人工智能”一词诞生于“达特茅斯会议”。此后60多年，学术界形成了两种研究范式：神经网络与联结主义。-神经网络研究范式下，以计算机科学为理论基础，研究者尝试通过计算机编写程序的方 式，让计算机模仿人类的智能行为。从今天人工智能的研究进展来看，神经网络的研究范 式占据主流。-联结主义研究范式下，以神经生物学为理论基础，研究

4、者重点研究人类大脑皮层的工作 原理，以大脑的生物学细节作为约束和指导，同时将“智能”视作一个计算性质的问题，创建“记忆预测框架”。联结主义范式下的研究进展推进十分缓慢，至今学术界尚未形 成一套能够富有成效地解释智能本质或大脑工作原理的完整理论。深度学习将“人工智能”科学研究再次推向高潮2006年，多伦多大学教授Geoffrey Hinton与几位学者联合发表论文中，首次介绍了“深 度学习”算法。该算法能够解决深层结构的优化难题，以卷积神经网络为代表。2012 年，辛顿教授组建的团队将深度学习用于ImageNet 大规模视觉识别挑战赛（ILSVCR）中，创造了16%错误率的纪录，而2011年的最

5、佳水平为25%。同年，谷歌将深度学习算法首次用于语音识别，在其一个语音输入基准测试中，单词错误 率(Word Error Rate)最低达到了 12.3%。而在此之前，世界上各语音识别模型的单词识 别错误率大约在30%以上。参考文献：尼克人工智能简史，杰夫 霍金斯智能时代。Part 1.六大视角解读人工智能企业视角：从美国到中国的科研转化，把握新的商业机会6企业人工智能的科研转化之路：从美国到中国2012年，深度学习的能力在图像识别、语音识别领域展示出来，美国逐渐涌现出一批以深度学习为技术能力的创业公司。人工智能开始走出实验室，进入科研转化阶段。同时期，部分在美留学生和企业家研究或接触到深度学

6、习的科研成果，感受到创业热潮的 来临。由于深度学习算法模型的训练需要大规模数据集，而中国各行业沉淀着大量数据。他们意识到：中国有可能是人工智能商业落地的主战场。创业企业：把握“新商机”，做“智能时代”的推手对于创业企业，人工智能是“新商机”。2014年前后，众多留美学生和企业精英回到中 国，创办自己的企业。另一方面，他们中的大多数人相信，“深度学习”等人工智能新技 术将对生产生活带来巨大影响，他们希望为此贡献自己的力量，推动人类社会进入“智能 时代”。传统企业：“新商机”与“新危机”并存对传统企业，人工智能既是“新商机”，也是“新危机”。传统企业面临“创新者的窘 境”，担心错过从新技术中诞生的

7、每一个新的商业机会，所以他们关注技术发展新动态，选择合适的时机、以合适的角色进入，依靠其原有的资源能力、资金实力和人才创造力，在新的商业市场中占据一席之地。虽然并非每一次新商业的诞生都会为其带来重大的商业 价值，但可以一定程度上避免错失新商业的机会。E N T E R P R I S E53641271811426804080120160200中国历年新创AI公司数量2012 2013 2014 2015 2016 2017公司数量AI创投数据库注释：上述数据的统计范围仅包含公开资 料中披露的企业信息，存在企业遗漏现象Part 1.六大视角解读人工智能投资视角：优质投资标的下，技术与商业能力的

8、综合评估7投资科研进展+精英创业+国家战略：具有“三重保障”的投资标的2014年，国内数十家人工智能技术服务类创企获得风险投资，人工智能创业热潮初见端 倪。2016年，“人工智能”陆续成为众多投资机构的投资标的，人工智能投资市场迅速 升温。据统计，2014-2017年间，国内约700家人工智能创企获得投资，投资总 额超过1000亿人民币。2017年，“人工智能”首次被写入中国政府工作报告，成为国家战略。在科研进展、精 英创业与国家战略的“三重”保障下，人工智能投资市场一片乐观。技术实力 变现能力，投资者更关注应用场景与商业模式“应用场景”是2017年人工智能创业者与投资人最常提起的名词。投资者

9、发现，虽然创 业精英们拥有领先的技术实力，但利用技术打造什么产品和服务，又如何商业变现，并不 是所有创业者都可以给出答案，特别是部分“学院派”创业者并不具备商业思维。2017年下半年，投资市场开始收紧，投资决策日趋谨慎。“投资有相对明确的应用场景 与商业模式的、具备一定竞争壁垒的人工智能创企”，成为了当前主流投资逻辑。聘用 AI 技术专家，躲避“站在风口圈钱”的伪人工智能企业伴随投资风口的形成，许多企业主动贴上AI标签，以期“站在风口圈钱”。考虑到人工智 能技术类投资的专业性，投资机构纷纷聘用AI技术专家，或聘请外部智囊，协助进行技术 甄别，躲避伪人工智能企业，降低投资风险。145.0232.

10、1217.2515.0182.1152301380413894003002001000-100-200-300-40002004006008002014201520162017 2018Q1I N V E S T M E N T中国AI私募股权投资市场发展情况融资额(亿人民币)AI创投数据库融资事件数Part 1.六大视角解读人工智能国家视角：经济转型的技术先导，提升国际竞争力的新机遇8国家国家经济转型的攻坚阶段，技术改造升级是重心中国正处于经济转型的攻坚阶段，全国经济转型的重点是用现代技术改造传统产业，使之 具有可持续发展能力，“技术改造升级”、“淘汰落后产能”几乎出现于每一项产业结构 调整

11、的规划文件之中。国家经济结构从劳动密集型产业主导向技术密集型产业主导过渡的 过程中，需培育具有国际竞争力的、低能耗高效益的技术型产业。把握各类新技术的发展机遇期，人工智能是先导人工智能为中国经济实现大转型提供了发展机遇。2017年7月，国务院发布新一代人工智能发展规划，其中提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心。”在新一代人工智能发展规划中，“人工智能”具有多重含义，例如：-基础理论，包括大数据智能理论、跨媒体感知计算理论、高级机器学习理论等；-关键共性技术，包括自主无人系统的智能技术、智能计算芯片与系统等；-基础支撑平台，包括人工智能开源软硬件基础平台、群体智能服务平台等；-

12、人工智能新兴产业，包括智能软硬件、智能机器人、物联网基础器件等；-产业智能化升级，包括智能制造、智能农业、智能物流、智能家居、智能商务等；-新兴技术研究，包括脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人等。国家战略规划中，人工智能已超越技术概念，上升为国内产业转型升级、国际竞争力提升 的发展立足点和新机遇。C O U N T R Y近年来人工智能政策文件举例2016年5月“互联网+”人工智能三年行动实施方案2016年12月“十三五”国 家战略性新兴产业发展规划的通知2017年3月“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告2017年7月新一代人工智能发展规划Part 1.六大视角解读人工

13、智能行业视角：颠覆式创新与改良式创新并存，后者居多行业重塑与促进，颠覆式创新与改良式创新人工智能技术在部分行业的应用，是颠覆式创新，具有重塑行业的能量。而在大多数行业，人工智能技术仅仅是改良式创新，为行业提供新的辅助性工具，促进行业进步。人工智能主流行业应用图谱I N D U S T R Y金融汽车大健康安防互联网服务零售 企业服务教育工业制造9导诊机器人人脸闸机 智能推荐智能支付自动驾驶算法 智能影像诊疗 智能摄像机 语音转写自助结算 智能营销自适应系统AI芯片智能风控量化投资激光雷达ADAS系统药物挖掘健康管理 人像识别车辆大数据翻译P图自动售货机仓储管理 智能客服IT基础设施智能评测拍照

14、搜题 视觉检测预防性维修智能招聘教育机器人 机器人视觉保险科技车载交互医学数据挖掘 虹膜识别鉴黄 物流管理供应链管理智能排课 生产优化Part 1.六大视角解读人工智能公众视角：热点事件引发公众关注，职业危机感提供驱动力公众AlphaGo等事件点燃公众对人工智能的关注公众对于人工智能的关注度在2016年起整体呈现上升趋势，主要推手是具有话题性的热 点新闻。2016年3月，AlphaGo击败围棋世界冠军李世石，自此人工智能开始成为舆论焦 点A。至今，7件热点事件构成了公众对人工智能关注度的主要影响：-2016年5月，美的公司百万年薪全球招聘人工智能博士B；-2016年11月，世界互联网大会举办人

15、工智能论坛C；-2017年1月，人工智能Libratus在德扑比赛中战胜4名人类顶尖德州扑克选手D；-2017年3月，“两会”期间雷军提出中国有机会在人工智能领域进入世界前列E；-2017年7月，国务院印发新一代人工智能发展规划F；-2017年12月，人工智能进入国家公务员考试试卷G；-2018年3月，“两会”期间刘庆峰提出中国人工智能将会走在全球前列H。公众所关注的人工智能话题，主要围绕两类心理活动，均体现出公众的职业危机感：第一，人工智能是否替代我的工作？是否会统治、甚至毁灭人类？第二，人工智能将为自己或周围人创造什么新机会？为此要做何准备？P U B L I C“人工智能”百度搜索指数百

16、 度 搜 索 指 数2014201520162017百度搜索指数2018ABCDGHE F102018 Top 100 China Outstanding Commercialized AI EnterprisesPar t2.2018人工智能商业落地100强榜单11Part 2.2018中国人工智能商业落地100强榜单2018中国人工智能商业落地100强榜单3-4 亿1-2 亿6 0 0 0-8 0 0 0 万3 0 0 0-5 0 0 0 万1 0-2 0 亿5-8 亿注：本榜单呈现了中国100家人工智能相关非上市企业2018年预计营业收入范围（单位：人民币）。榜单企业名单详见报告附录一，

17、榜单的研究流程与说明详见下一页。12Part 2.2018中国人工智能商业落地100强榜单13榜单研究说明一、榜单研究方法说明本榜单主要采用的研究方法包括：企业调研、同行评议与专家测算。企业调研：问卷调查、深度访谈1、问卷调查：面向中国非上市的人工智能企业和主流投资人工智能项目的投资机构，共发放203份问卷，获得有效问卷184份。2、深度访谈：通过F2F的形式和电话的形式，共完成116家中国非上市的人工智能企业的深度访谈，以及22家主流投资人工智能项目的投资机构。3、调研内容：各细分行业的产品应用与商业化进展、企业2017-2018年（预计）营业收入与收入结构、估值、标杆客户或产品销量、商务拓

18、展人员配置等。同行评议与专家测算针对某企业的同行评议与专家测算，参与者主要包含该企业的竞争对手、合作伙伴、企业客户以及投资人。由于此类人群在细分领域具备深度认知、人脉关系与行业讯息，所以能够为本次研究贡献有价值的数据。综合来看，本次研究中获得的数据，约90%来自企业调研，约10%来自同行评议与专家测算。二、榜单参考价值与补充说明 本榜单以“2018年企业预计营业收入范围”作为展示指标，仅供市场参考，可用于判断人工智能在各细分领域的商业化程度，但不能反映各企业的综合实力与行业地位。受限于调研范围与调研信息的不透明性，可能存在部分企业遗漏现象。Part 2.2018中国人工智能商业落地100强榜单

19、中国人工智能商业落地100强企业地域分布情况 下图展示了2018中国人工智能商业落地100强企业的地域分布情况。此处需要注意，企业地域分布以企业总部所在城市为准，分公司将不予考虑。从图中可见，企业主要集中于北京、上海和深圳三地。49北京22上海4广州11深圳3厦门2苏州1武汉1重庆3杭州2南京1成都1青岛14Part 2.2018中国人工智能商业落地100强榜单2018中国人工智能商业落地100强企业领域分布情况101088755544332222111102468101614121816安防语音交互医疗图像识别金融SLAM自动驾驶 AI芯片NLP声纹识别 数据标注翻译工业知识图谱零售机器人教

20、育营销智能客服 传感器家居企业数量15 下图展示了2018中国人工智能商业落地100强企业的领域分布情况。此处需要注意，语音交互、图像识别、NLP等技术属性的类型 标签，对应的企业主要以输出技术解决方案、没有显著行业属性为特征。此处，每家企业仅赋予一个最显著的类型标签，不代表其 不具备其他类型。例如，“AI+安防”领 域的企业，其核心技术与图像识别紧密相关，但在分类上仅赋予了“安防”标签。2018中国人工智能商业落地100强企业的领域分布情况AI Commercialization Cases StudyPar t3.人工智能商业案例分析16Part 3.人工智能商业案例分析人工智能在各领域的

21、商业化程度与技术应用深度 2018年，部分人工智能技术应用已进入商业化“快车 道”，而部分仍处于技术研发阶段。选取了人 工智能在61个领域的技术应用，这些技术应用分布于13 个行业之中，研究其“商业化程度”与“技术应用深 度”，如左图所示。商业化程度：评价分值为1-10分，以“产品或服务进入 市场化经营的程度”作为判断标准，并辅以不同领域间 的横向对比（例如，获得10分的技术应用，并不代表此 类市场趋于成熟，而是该技术应用相比其他领域，市场 化经营的水平较高）。技术应用深度：评价分值为1-10分，以“人工智能在该 应用中的重要性”作为判断标准。例如，对于获得10分 的技术应用，意味着该应用对于

22、人工智能技术的依赖程 度很高，或者人工智能技术是该应用存在的前提。同时 辅以不同领域间的横向对比。研究方法：专家打分法。本次研究中，大量走 访了企业、投资机构的行业人士与专家，他们为上述两 个维度的研究提供了宝贵的意见和建议。相关数据详见报告附录二。17Part 3.人工智能商业案例分析人工智能商业化的四大洞察R O B O T机器人机器人市场火爆，带动产业链各环节进入商业红利期在各类产品与服务中，机器人是公众认知最强烈的人工智能产物，机器人在线下零售店、火车站等公共场所、家庭儿童教育、养老陪护与家务工作等多种场景落地速度快，国内一 大批机器人企业迅速成长起来，例如优必选针对各类场景的机器人解

23、决方案、智伴教育机 器人、小米扫地机器人等等。机器人市场的爆发，带动了上游零部件、核心技术产品供应商的商业落地。例如，为机器 人提供自主定位导航、路径规划的激光雷达供应商，提供语音交互功能的芯片模组等等。18D A T A人群 数据已形成人群大数据积累的领域，AI落地速度快智能营销和金融风控是两个典型领域。以互联网广告投放为例，实现广告的精准投放是广 告主和DSP平台的核心需求，互联网和移动互联网的广告生态已存在数十年，广告投放的 历史数据也积累了数十年。AI算法对于数据挖掘技术的提升，加上算力的优化，使得广告 公司能够在毫秒间将广告主需求与人群大数据实现精准匹配，实现精准营销。例如品友互 动

24、的“MIP智能决策引擎”、百融金服的智能风控服务等。Part 3.人工智能商业案例分析人工智能商业化的四大洞察AI本身未必具备商业价值，部分AI应用“多级变现”特征显著不是所有的AI产品或服务，都本身具备较大的商业价值。在部分领域，AI只是作为类似“中间介质”的角色，帮助产品的其他环节和功能实现商业变现。例如，对于智能音箱、教育机器人等智能设备，语音交互技术优化了人机交互模式，提升了用户体验。然而，智 能设备的使用价值不在于其本身，而是在于借助语音交互为用户提供的内容和服务。由于AI技术对于用户体验的优化，使得内容和服务的分发流量增加，从而实现商业价值。典型案例有ROOBO的“ROS.AI平台

25、”、健康有益ego-AI精准健康管理系统等。整合人工智能+大数据+物联网+云计算，输出平台能力技术平台类企业，往往能够根据不同行业客户的不同需求，接入平台中特定的功能模块，其可塑性往往使其拥有广阔的目标市场。而这类企业本身未必是技术的研发者，他们更多 是在做技术整合，拥有语音交互、人脸识别、图像识别等各类人工智能技术能力的企业作 为其上游供应商，成为其技术能力的后院。此类平台型企业，往往针对具备多元化需求的 应用场景，例如智慧社区、智慧城市、智慧家庭等等，典型的案例包括海尔U+的“U+云 芯智慧家庭IOT物联云解决方案”、特斯联的“DARWIOT城市级智能物联网平台”等。多级 变现M U L

26、T I S T E P平台 能力19P L A T F O R MPart 3.人工智能商业案例分析优必选：AI机器人高科技企业，技术能力与应用落地能力强公司定位：集人工智能和人形机器 人研发、平台软件开发运用及产品 销售为一体的全球性高科技企业核心产品：消费级人形机器人Alpha系列、STEM教育智能编程机 器人Jimu、智能云平台商用服务机 器人Cruzr和与迪士尼合作的第一军 团冲锋队员机器人等多款产品。应用场景：零售、车展、机场、政 府机关、博物馆、银行、学校、酒 店、医院、汽车4S店等商业模式：人工智能和人形机器人 平台软件开发运用及产品销售企业名片速览领先的核心技术能力与丰富的应用

27、场景和功能：以克鲁泽机器人Cruzr为例文字、语音等多 模态人机交互能够通过文字、语音、视觉、动作、环境等 多种方式进行人机交 互，充分模拟人与人 之间的交互方式U-SLAM立体导航避障系统实时定位与地图构建，六大传感器协同多方 位立体导航避障，达 到全路况自适应，任 意位置的精确抵达人脸识别优必选AI首席科学家 陶大程教授及团队开 发的人脸识别算法，识别准确率高达99%其他U-Meeting视频客服 系统、主动式数据采 集管理、电子皮肤、开放SDK、自动回充等核心技术能力应用场景和功能20智慧交通：航班查询、指路引路、V I P服务、视频客服、信息播报、旅游宣传智慧政务：指路引路、业务咨询、

28、信息播报、区域巡视、温度报警、大数据收集与分析 智慧健康：主动问候、互动娱乐、情感交流、慢病管理、智能问诊、数据分析智慧教育：知识问答、教学助手、导览讲解、宣传广播Part 3.人工智能商业案例分析优必选：克鲁泽Cruzr赋能新零售，居然之家上线2000+克鲁泽机器人Cruzr赋能新零售克鲁泽Cruzr（零售版）是一款智能云平台商用服务机器人，通过提供一站式定制化零售行业解决方案。将人工智能赋能于门店，助力企业搭上新零售快车，创造全新购物体验。优必选拥有顶尖的专业团队和学术伙伴专注于人形机器人及人工智能领域研究的院士及顶级博士40多人，研发团队达500多人，截止17年底在人形机器人领域申请专利

29、729 件，与悉尼大学、清华大学、华中科技大学等共建联合实验室和 研发中心，在国内外顶级学术期刊及会议中发表学术论文65篇。零售场景案例：居然之家上线2000+克鲁泽机器人Cruzr2018年1月，2150台克鲁泽机器人Cruzr在居然之家百城千店上岗，是人 类历史上第一次机器人大规模上岗；上岗后截至2018年5月31日，总共 服务48772416次。2018年6月，克鲁泽机器人Cruzr零售版发布。克鲁 泽机器人Cruzr年产量30000台，目前销售上万台。迎宾问候，灵活促销拟人智慧，精确介绍 数据分析，同步管理人机互动，智能导购一键多控，轻松看店智能引流，品牌提升视 觉 技 术 构建基于深

30、度学习的 机器人软硬件一体化视觉系统云平台形成一套服务机器人 开放共享云服务平台 技术体系及整体解决 方案系统集成设计系统架构与集成，从而实现对不同硬件 平台的适配导航定位机器人实现了精准的 定位及导航技术克鲁泽机器人Cruzr的底层技术向应用的转化语音交互针对多领域的应用需求，设计机器人语音交互系统技术21Part 3.人工智能商业案例分析思岚科技：低成本激光雷达，解决服务机器人自主定位导航需求公司定位：致力于提供高性能定 位导航系统和整机平台以及配套 传感器，是首家量产并销售低成 本激光雷达、首个实现导航定位 系统小型化、模块化的公司核心产品：RPLIDAR A3激光雷达、SLAMWARE

31、系统应用场景：服务机器人商业模式：激光雷达和核心模组 销售；通用服务机器人平台型服 务，收取平台服务费企业名片速览机器人平台+解决方案：解决服务机器人自主定位导航需求整机平台ZEUS通用服务机器人平台行业解决方案SLAMWARE SDP行业解决方案核心模组SLAMWARE Core模块化定位导航系统核心传感器RPLIDAR低成本激光测距雷达 低成本高性价比的完 整机器人系统 具备激光自主定位导 航能力 通用软硬件接口，可 快速开发应用22 针对智能清扫机器 人、商用机器人等 成熟市场的完整解 决方案“机 器 人 的 小 脑”市面上最小巧机器人 自主定位导航核心 嵌入SLAM路径规划 及各业务逻

32、辑集成惯 性导航系统 WIFI蓝牙低功耗，小 尺寸，高度易用 适用于机器人导航定 位应用的激光雷达 在家用、商用环境下 表现出色，多项指标 连续保持业内第一 多年自主研发，高性 价比，销往国内及海 外市场标杆客户：因特尔、科大讯飞、海尔、松下、优必选、新松等Part 3.人工智能商业案例分析品友互动：依托大数据与AI技术，赋能营销、金融与政务决策公司定位：基于大数据技术的人工智能商业决策平台核心产品：MIP智能决策引擎、金融决策服务、智能政务管理平 台服务应用场景：汽车、金融、电商、新零售、旅游、快消、政务等商业模式：平台授权服务、数据 管理平台定制化服务企业名片速览10年的营销技术积累各行业

33、大数据库，运用数据挖掘实现全链条的智能商业决策成立于2008年的品友互动，10年来深扎中国数字营销技术，依托国际化水平的实时竞价（RTB）架构和算法，帮助广告主进行多种模式的程序化购买；每天处理数据高达PB级别，每秒智能决策40万次，入榜“A I First2017-2018年中国人工智能先行企业榜TOP10”。里程碑：2017年推出人工智能决策平台Marketing Intelligence Platform（MIP）技术优势：拥有分析模型的独家专利技术23/营销决策平台/-针对全行业、全品牌提 供广告智能投放平台服务-通过数据管理与内容洞 察，优化产品营销整体策 略，提供全链条智能决策/智

34、能金融决策/-依托人群分析数据库与 数据挖掘技术，提供人群 与大数据风险建模服务-辅助金融授信、反欺诈等环节，提供金融决策/智能政务管理/-为旅游景区提供营销推 广、票务管理、旅游舆情 监测等服务-为其他政务机构提供资 源管理、服务管理等服务Part 3.人工智能商业案例分析品友互动：MIP智能决策引擎，实现全链条的智能营销决策MIP智能决策引擎：智能广告投放+数据洞察+内容洞察CMP内容管理平台第一方数据第二方数据第三方数据广告素材DMP数据管理平台媒介策略人群洞察产品洞察内容管理素材洞察通过数据挖掘技术，自动制定营销策略擎天柱：投放平台自动化实 时化智能化透 明化MIP智能决策引擎优势解读

35、-投放透明化，提供平台型服务传统广告代理商：购买用户点击，或按照竞价广告投放次数收取服务费，前者广告主的投入回报率低，广告效果一般；后者价格不透明。品友互动：将MIP作为平台型服务输出给客户，收取授权服务费。这种 模式广告投放从操作到价格均透明化，能有效提升投放效果。-不止于广告投放，MIP实现全链条的智能营销决策基于中国人群分析数据库，以及历史广告投放效果的相关数据，MIP平 台能够为企业提供的服务不止于广告投放，而是向上延伸至媒介策略、人群洞察、产品洞察、内容洞察等，提供全链条的智能营销决策服务。-数据管理平台定制服务，帮助企业实现数据整合基于DMP数据管理平台建设经验，能够为企业提供定制

36、化的数据管理 平台搭建服务，帮助企业实现各类数据的整合与管理。-技术团队实力强，服务正在走向全球拥有全球顶尖的数据挖掘和机器学习算法科研团队，在美国、新加坡建 立分公司，正在帮助越来越多来自亚洲、欧洲、北美地区的广告主进行 一站式的智能营销决策管理和优化。24Part 3.人工智能商业案例分析百融金服：利用AI，打造全生命周期的金融产品与服务公司定位：是一家利用人工智能、风控云、大数据技术为金融行业 提供客户全生命周期管理产品和 服务的智能科技公司核心产品：智能风控、榕树智慧金融服务平台、零距离365应用场景：金融保险业商业模式：智能风控、金融保险 类产品营销等平台与软件授权服 务、定制化服务

37、企业名片速览产品功能矩阵：为信贷行业用户提供全生命周期的产品与服务贷前智能反欺诈 贷前策略引擎贷中贷中策略引擎贷后贷后策略引擎 智能催收风险罗盘一站式风控服务平台：贷前审批、贷中监控、贷后催收、业务视图人工智能金融实验室：人工智能+大数据+云计算百融产品功能模块信贷流程三大业务：智能风控+金融产品精准推荐+保险业务O2O平台-智能风控-营销端：根据用户需求和风险等级等数据定制金融保险产品风控端：提高贷前审批效率等25-金融产品精准推荐-榕树智慧金融服务平台，利 用人工智能实现金融服务中 基于的风险定价的精准匹配-保险业务O2O平台-零距离365，为保险业务员打 造的一款互联网产品，有效整 合客

38、户与产品的各类数据Part 3.人工智能商业案例分析百融金服：榕树平台运用AI技术，实现产品与客户的精准匹配现金分期消费贷款信用卡申请营销获客风险控制存量经营资产保全百融金服旗下智慧金融服务平台榕树 榕树，是服务于个人用户和金融机构的智慧金融服务平台。平台秉承 着“有钱有卡好 生活”的理念，运用人工智能算法与大数据技术，把风控前置到营销端，并基于用户 资质和风险的精准匹配，实现产品展示千人千面，达到金融供给与需求两侧无缝衔接。专业性开放性白名单预授信 “风控前置”AI智能推荐引擎 “千 人 千 面”指定用户投放广告 “定 向 营 销”提前判断客户资 质，提升批核率 和用户体验不同资质的用户 只

39、能看到与其相 匹配的产品列表特定用户才会接 收到相应的产品 广告AI智能推荐引 擎“千人千面”从基础对接到联 合运营，多种合 作模式满足不同 金融机构的需求+榕树平台目前的数据表现（截止2018年Q1）：月撮合交易10亿+批核率高于行业5倍100+在线合作商家 标杆客户：招商银行、浦东银行、中国光大银行、兴业银行、宜信、国美金融等。26Part 3.人工智能商业案例分析ROOBO：ROS.AI 平台，重新定义内容与服务的输出形式27公司定位：借助人工智能技术，优化现有互联网内容、线上线下 服务的人机交互体验的一家互联 网公司核心产品：ROS.AI 开放平台，提供AI交互设计、内容与服务的 整体

40、解决方案（软件+硬件）应用场景：儿童教育设备（如儿 童故事机）、车载设备商业模式：AI交互整体解决方案、内容与服务的分发企业名片速览ROS.AI 开放平台-车载设备-儿童教育设备-痛点1：交互水平初 级，例如语音控制 仅能调出app，进入app后无法语音控制痛点2：内容和服务丰富度有待提升痛点1：交互水平初 级，带入感较弱痛点2：内容丰富度 有待提升痛点3：企业产品迭 代需求旺盛设备层参考设计 工业设计 结构设计 声学设计PCBA芯片模组 麦克风阵列SDKAndroid Linux RTOS交互层模态感知 语音识别 图像识别模态分析NLP对话管理 知识图谱模 态 表 达 语 音 合 成 屏幕输

41、出控制设备输出能力层内容（研发+分发）CP资源：QQ音乐、口袋 故事、多纳学英语、喜马 拉雅、贝瓦儿歌、凯叔讲 故事等优质内容自主研发：儿童教育内容服务接入SP 资源：联通智网-Call Center、导航、车 险 推 荐、二手车交 易等Part 3.人工智能商业案例分析ROOBO：智能交互+内容/服务=更好的产品+更多的流量；儿童教育设备是人机交互的下一片“蓝海”人机交互的演进：以车机为例，ROS.AI提供3.0交互能力1.02.03.0通过按键或屏幕触控，调出功能应用痛点：效率低，不安全嵌入语音技术供应商的语音SDK，可通过语音 调出App痛点：语音只能完成App的调出，进入App后 的操

42、作无法进行语音控制；指令单一，非自然 语言；被动式交互一体化：语音SDK+App改造（为App提供语 音API接口），可通过语音调出App，并实现App内的语音控制多模态的拟人化交互：语音+图像+传感器信 号的处理，可实现自然语言交互、主动交互、多人多轮对话，以及智能推荐内容与服务智能交互的商业落地，儿童教育设备市场是下一 片“蓝 海”千元内的儿童机器人开始快速增长，2017年下半年市场销售突 破200万台，预计2018年将达到千万台。除了行业细分玩家，京 东、小米、天猫等巨头也纷纷推出儿童机器人。ROOBO抓住这一机遇，研发儿童教育内容，开放ROS.AI平台，为客户提供“技术+内容”的整体解

43、决方案。智能交互不仅受到 儿童的喜爱，而且满足了客户产品迭代的需求。至今，ROOBO 在儿童教育设备的智能解决方案市场已占领60%以上的市场份额。标杆客户：好未来、金宝贝、啵乐乐、熊本熊、智伴机器人等。ROOBO团队是典型的“互联 网”创业团队，其拥有广阔的CP、SP资源，依靠内容和服务的分发实现商业变现ROOBO创始团队来自360、腾讯、58同城、新浪等互联网公司，CP资源、SP资源广阔。ROOBO通过技术方案的输出、内容与服务的分发和运营，向客户收取服务费用，向终端用户收取增值服务费用。28Part 3.人工智能商业案例分析健康有益：ego-AI精准健康管理系统公司定位：专注于健康医疗的A

44、I技术型公司核心产品：ego-AI精准健康管理 系统、智能平台类产品、智能分 析系统、智能硬件系统应用场景：智能终端设备、互联 网平台、养老地产、体检/保险、线下零售、医疗机构等商业模式：系统平台授权服务、健康管理AI技术解决方案、健康 类服务与产品分发企业名片速览ego-AI精准健康管理系统架构图像识别姿态识别三维重建NLP知识图谱增强现实健康技术 医疗层知识营养学运动学心理学 临床医学中医学知识库数 据 层智能穿戴设备记录数据App数据体检 数据病历 数据基因测 序数据其他传感器 获取到的数据应 用 层硬件终端工具类健康管理 系统模块类系统应用类产品个人健康健康医疗服务系统数据分析 系统底

45、层支撑类产品服务类内容类健康医疗 数据可视化 系统解决方案类辅助问诊 系统实物类29Part 3.人工智能商业案例分析健康有益：“双2B”模式，占领流量入口+健康管理各类落地场景30“双 2 B”模式，占领流量入口+健康管理各类潜在场景智能终端设备：手机、音箱、电视、冰箱等接入ego系统的食物识别、健康管理语音交互等功能各类App：运动类、慢性病管理类等接入ego系统的健康管理语音交互功能以及各类服务企事业单位接入ego系统整体解决方案，为员工提供健康管理服务养老地产/高档社区接入ego系统整体解决方案，以及各类服务智能硬件线下零售店店内设置软硬件的体验区，互利共赢体检/保险机构根据体检机构的

46、需求，提供ego系统的部分功能与服务医院：手术康复科、慢病管理科、营养科等根据医院科室的需求，提供ego系统的部分功能与服务流 量 入 口健 康 管 理 各 类 潜 在 场 景整合上下游产品与服务，提 供“检测-报告-解决方案-执行跟踪”全链路健康管理服务 整合上游：通过AI+产品/服务，为上游企业提供软 件服务及SDK、API，商业模式包括License授权类 模式以及软件服务类模式；整合下游：与健康管理相关的产品与服务供应商合 作，例如健康管理机构、社区医院、保健品服务方 等，将其整合入解决方案中，做产品与服务的分发；全链路服务：健康有益通过对上下游产品与服务的 整合，基于AI技术+健康医

47、疗的专业能力，提供“检 测-报告-解决方案-执行跟踪”的全链路健康管 理服务。团队整体偏重技术类，具备较强的技术研发能力 健康有益定位于一家科技公司，公司主要以技术团 队为主，包括数字生命科学、AI技术（例如，吴韧 博士是健康有益的技术合伙人、前微软研究院亚洲 院科学家邹新立是健康有益的混合现实技术专家）以及人工智能算法团队。Part 3.人工智能商业案例分析海尔U+：智慧生活开放创新平台，提供软硬件一体化解决方案公司定位：智慧家庭领域首个智 慧生活开放创新平台，致力于运 用人工智能、大数据、物联网、云计算等技术，引领智慧家电产 业的新升级核心产品：U+云芯智慧家庭IOT 物联云解决方案，包含

48、了“U+物 联云1X3”和“智慧家庭IOT芯 片”两部分应用场景：智慧家庭商业模式：平台接入，为设备厂商和智能硬件厂商提供解决方案企业名片速览核心产品介绍：U+云芯智慧家庭IOT物联云解决方案软件层：U物联云13核心：UHomeOS首个专为智慧家庭定制的物联网操作系统，集结智能家居行业生态服务资源，赋能家电，让人、家电、服务三张网串联起来，能创造最佳用户体验。U云联（连接能力）U云算（计算能力）U云智（智能模块）产品优势互通性：利用统一的软件平台抵消不同家电硬 件上的差异，具备可移植、可裁剪、易定制的 模块化特性，具有高安全、全覆盖、生态化、软硬一体、通用性、富经验等核心优势。安全性：丰富了安

49、全体系内容，打造全流程闭 环安全体系，掌握网络安全发展的主动权。硬件层：海尔智慧家庭IoT芯片U+智能（AI芯片）U+物联（物联网芯片）噪 声 消 除 回 声 抑 制 声音定位大小核技术 待机功耗低音频专用DSP内核智能识别系统功耗 处理性能HR5010-X智能语音芯片AI芯片举例方案成本灵活开发 应用领域系统精简外置零件少任意搭配麦克风 搭配不同网络芯片智慧家居 机器人31基于语音技术的智能家电语音解决方案为系统集成商接入解决方案为智能家电/硬件接入解决方案为生活服务提供商接入解决方案基于物联模块的IOT解决方案Part 3.人工智能商业案例分析海尔U+：解决方案=平台基础能力+完整的产品与

50、服务海尔U+面向全行业输出软硬一体化解决方案物联模块设备SDK（RTOS、Android、Linux）海尔智慧家庭（海尔U+）微信Saas服务手机uSDKopenAPI（UWS）统计服务数据网关+设备移动应用智能服务数据服务+智能硬件创业团队渠道能力突出，建立与行业协会、行业伙伴与代理商间的合作关系 通过海极网开放平台面向全行业进行技术推广，与智能家居行业协会合 作，与行业合作伙伴建立长期的联系，同时在北京、青岛、深圳建立代 理商体系本地化服务于厂商。为智能家电/硬件接入解决方案客户家电制造厂商32完整的产 品与服务开放平台 基础能力Part 3.人工智能商业案例分析特斯联科技：依托AI、物联