信号与系统基础及应用第4章-离散时间信号分析课件.pptx

1、信号与系统基础及应用 第1章 信号与系统基础知识 第2章 连续时间信号分析 第3章 连续时间系统分析 第4章 离散时间信号分析 第5章 离散时间系统分析 第6章 离散傅里叶变换及应用 第7章 数字滤波器设计第4章 离散时间信号分析4.2 离散时间傅里叶变换（离散时间傅里叶变换（DTFT）4.1 离散时间傅里叶级数（离散时间傅里叶级数（DTFS）（Discrete Time Fourier Series）（Discrete Time Fourier Transform）4.3 奈奎斯特抽样定理奈奎斯特抽样定理4.1 离散时间傅里叶级数（离散时间傅里叶级数（DTFS）4.1.1 周期信号的离散时间

2、傅里叶级数周期信号的离散时间傅里叶级数4.1.2 离散时间周期信号的频谱离散时间周期信号的频谱4.1.3 离散时间傅里叶级数的离散时间傅里叶级数的性质性质()x nnN0N2N()()x nx nrN()x t1.离散周期信号的定义离散周期信号的定义4.1.1周期信号的离散时间傅里叶级数周期信号的离散时间傅里叶级数2.正弦序列的周期性正弦序列的周期性一个连续时间正弦信号一个连续时间正弦信号cos t，无论无论 取何值，都是一个周期信号。取何值，都是一个周期信号。cos()cosnNn2,Nm2mN如果如果则必须有则必须有即即 为有理数为有理数n，N，m均为均为整数整数则基波周期为则基波周期为2

3、Nm对于离散正弦序列对于离散正弦序列cos n或者指数形式或者指数形式ej n，情况并非如此，情况并非如此，仅当仅当/2 为有理数时，为有理数时，cos n或者或者ej n才是才是周期的。周期的。m取满足条件的最小正整数。取满足条件的最小正整数。【例例4.1】4(1)cos(3),17n4=17217=2mNm可以找到一个整数可以找到一个整数m使使N成成为一个整数！为一个整数！4217=2217是有理数，所以该信号是有理数，所以该信号是离散周期信号。是离散周期信号。17N 当m=2时，则则N为基波周期。为基波周期。(2)cos0.8,n=0.8/2 不是有理数，不是有理数，该信号该信号不是离散

4、周期信号。不是离散周期信号。000/2/2jj2()e,1=()e,0,1,2,.kkTkTktktx tXTXx tdt kT 3.推导离散周期信号推导离散周期信号的傅里叶级数公式的傅里叶级数公式T为信号周为信号周期，期，Ts为抽为抽样样周期周期sstnTTNT2j()eNkknkxXn离散化后成为离散周期信号（变量替换）：离散化后成为离散周期信号（变量替换）：2210212jjj()eeeNNNNkkkkkNkNkknnknxXXXn221010j(j)eeNNNNkNkkkknnk NXX212010jjeeNNNkkNk NkkknnXX210jeNNkk NkknXX210j()eN

5、NkknX k()k Nkk NX kXXXn kXt kXk NX-k NX()x t()x nn()x n()X k时域抽样，导致频域卷积，时域抽样，导致频域卷积，变成周期延拓变成周期延拓20101j()e1NrNkNknnNX k210j()()eNNkknx nX k212010jj()ee1NNNknNknrnNX k 210j(1)eNNnrnxNn202110jj1()eeNNnNNkkrnnXNk10,10,()NkN krXkrNk(),0,1X k kN120je,0,Nk rnNnN krkr1,11mnnkk mxxxxx210j(1)eNNnrnxNn22jje=e1

6、1NNk rkNr上式直接求取直接求取级数有限项求和级数有限项求和DTFS21j021j0()()e1()()e()()D TF SNknNkNknNnx nX kX kx nNx nX k 记作：离散性离散性谐波性谐波性周期性周期性00jj0()e1()e()CTF SktkkTktkkx tXXx tdtTx tX 记作：02N02TCTFS2jeNNW旋转因子旋转因子设设 为为周期周期脉冲串，脉冲串，)(nx()()rx nnrN，解：对于解：对于0nN-1，)()(nnx)(nx1100111()()()NNnknkNNnnX kx n Wn WNNN对于所有的对于所有的k值，值，均相

7、同。均相同。()X k211j0011()()eNNnknkNNrkkx nnrNWNN的的DTFSDTFS系数为系数为 求其傅里叶级数表示。求其傅里叶级数表示。【例例4.2】已知已知周期序列周期序列 如图所示，如图所示，其周期其周期N=10,试求它的傅里叶级数试求它的傅里叶级数系数系数 。()x n()X k294-j10100011()()e1010nknknnX kx n W1【例例4.3】解：解：4.1.2 离散时间周期信号的频谱离散时间周期信号的频谱21j0()()eNnkNkx nX kj()()=|()|eX kX kX k幅度特性幅度特性相位特性相位特性基频基频02=N因此，把

8、因此，把 称为称为 的频谱。的频谱。()X k()x ncos0.1n求的离散傅里叶级数表达式。【例例4.4】:1):2/0.120=20=1N Nmmm解 求（）21j019j 0.10cos012)(),()()e1e20.1NknNnknnX kX knnxN求 19j0.1j0.j0.1019j0.1(1)j01.1(1)01e201(ee14ee0()2knnnknnnkn19j0.1(1)j0.1(1)01()(ee)40nknknX k相角为0相角为011200,1402 11020,19402kksin0.1n求的离散傅里叶级数表达式。【例例4.5】:1):2/0.120=20

9、=1NNmmm解 求（）21j019j 0.10sin012)(),()()e1e20.1NknNnknnX kX knnxN求 19j0.1j0j0.1019j0.1(1)j0.1(1.1)011(ee)e201(ee)4 j2j0knnnknknnn19j0.1(1)j0.1(1)01()(ee)40jnknknX k相角为-/2相角为/211200,140j2j 11020,1940j2jkk 求求周期周期信号信号()4cos2.42sin3.2x nnn01kN画出它的幅度谱和相位谱。画出它的幅度谱和相位谱。05,2/0.4NN根据周期信根据周期信号的定义求号的定义求取周期取周期解：解

10、：4cos2.4n的基波周期是的基波周期是N1=52sin3.2n的基波周期也是的基波周期也是N2=5对于对于x(n),()4cos(20.4)2sin(21.2)4cos0.42sin1.2224c1os2sin355x nnnnnnnnn【例例4.6】的的离散时间傅里叶级数，并对离散时间傅里叶级数，并对 欧拉公式欧拉公式皆是周期为皆是周期为N的周期序列，的周期序列，)(1nx)(2nx1122()()()()D TF SD TF SX kx nXkx n 4.1.3 离散时间傅里叶级数的离散时间傅里叶级数的性质性质设设和和它们各自的它们各自的DTFS分别为：分别为：1.线性线性 1212(

11、)()()()D TF S ax nbx naX kbXk式中，式中，a和和b为任意常数，所得到的频域序列也是周期为任意常数，所得到的频域序列也是周期序列，周期为序列，周期为N。2.序列序列的移位的移位 2j()()e()mkmkNNx nmWX kX kD TF S或或2j()()e()nlnlNNX klW x nx nID TF S 证明：证明：101()()NnkNnx nmx nm WND TF S令令i=n+m()()D TF SnlNW x nX kl11=()NmkimkNNi mx i W WN 101=()NmkkiNNiWx i WN=()mkNWX k101()01()

12、()1=()()NnlnlknNNNiNl k nNnW x nW x n WNx n WX klND TF S2j()()e()nlnlNNX klW x nx nID TF S 3.周期周期卷积卷积 如果如果)()()(21kXkXkY则则 11201()()()Nmy nY kx m xnmN（）ID TF S或或()()()()(lNlNx ny nx l y nly l x nl）=）%121()()()y nx nx nN%周期卷积周期卷积定理定理：得得 11()12001()()NNn m kNkmy nx m XkWN（）11()12001()NNn m kNmkx mXkWN

13、（）11212011=()()()*()Nmx m xnmx nxnNN证明：证明：112120()()()()ID TF SNknNky nX k XkX k XkW（）代入代入 11101()()NmkNmX kx mWN%12101()()Nmy nx m x nmN%（）都是变量都是变量m的周期序列，周期为的周期序列，周期为N，故乘积，故乘积也是周期为也是周期为N的周期序列。的周期序列。1()x m、2()x nm、2()x m、1()x n m周期序列的卷积与非周期序列的线性卷积不同。周期序列的卷积与非周期序列的线性卷积不同。求和只在一个周期上进行，即求和只在一个周期上进行，即m=0

14、到到N-1，所以称为周期卷积。所以称为周期卷积。12求求两个周期序列（两个周期序列（N=7）的周期卷积）的周期卷积。1120()=()()Nmy nx m xnm【例例4.7】解：解：2(3)xm？两个周期序列两个周期序列（N=7）的周期卷积的周期卷积 由于由于DTFS和和IDTFS变换的对称性，时域周期序列的乘变换的对称性，时域周期序列的乘积对应着频域周期序列的周期卷积。积对应着频域周期序列的周期卷积。12()()()y nx n x n则有则有 1120111200()()()()()()NnkNkNNnkNkly nY kX kXk WX l Xkl WID TF S如果如果12()()

15、*(),Y kX kXk再经变量替换，得再经变量替换，得4.2 离散时间傅里叶变换（离散时间傅里叶变换（DTFT）4.2.2 离散离散时间傅里叶变换的性质时间傅里叶变换的性质4.2.1 离散非周期信号的傅里叶变换离散非周期信号的傅里叶变换1.从连续时间傅里叶级数到连续时间傅里叶变换从连续时间傅里叶级数到连续时间傅里叶变换()x tt()lim()Tx tx t()x tt(j)limkTXT X4.2.1 离散离散非周期信号的傅里叶变换非周期信号的傅里叶变换nk02.从离散时间傅里叶级数到离散时间离散傅里叶变换从离散时间傅里叶级数到离散时间离散傅里叶变换()x n()X kkkk20N40N1

16、0N()NX k随着随着N N 增大增大，谱线越来越密。当，谱线越来越密。当N N 趋于趋于无穷时，谱线会怎样呢？无穷时，谱线会怎样呢？()lim()Nx nx nj(e)lim()NNXXk21j021j0()()e1()()eNknNkNknNnx nX kX kx nN 21j0jjlimlim()e)ee(NknNNNnnnNX kXnxxn3.DTFT 公式推导公式推导2,()(),Nx nx n kN 21j01jjj021221lim()lim()e lim(e)2eeNknNNkNnNknNNx nXdx nXkNkX因此，离散时间傅里叶变换的定义为因此，离散时间傅里叶变换的定

17、义为 jj21ee2nx nXd jjeennXx n反正正x(n)可以表示成无穷多个可以表示成无穷多个复指数信号的加权和复指数信号的加权和X(ej)表示了单位频带表示了单位频带的复振幅的复振幅 j2j2j(e)eennXx nX（1）X(ej)是连续的，并且以是连续的，并且以2 为周期，为单位频为周期，为单位频带的复振幅。带的复振幅。4.DTFT的特点的特点（2）x(n)绝对可和是其傅里叶变换存在的充分条件。绝对可和是其傅里叶变换存在的充分条件。|()|nx n 只是充分条件，不是必要条件。例如：只是充分条件，不是必要条件。例如：()1x n 12(2)D TF Tll 0j()enx n0

18、j0e2(2)D TF Tnll (),|1nx na u najj1(e)11eXaa，求序列求序列x(n)的的DTFTDTFT。jjj00ee(e)nnnnnXaa【例例4.8】解：解：jj1(e),1eXa1a j1(e)1cosj sinXaaj22211(e)(1cos)(sin)12 cosXaaaajsin(e)arctg1cosaXa 周期为2的偶函数周期为2的奇函数分析：分析：取取a=0.8()nx na，1jjjj0(e)eee()nnnnnnnnx naXa其中其中1jj1eennnnnnaajje1eaajjjje1(e)1e1eaXaa22112 cosaaa1 a【

19、例例4.9】求求DTFT。双边双边指数指数序列如下序列如下解：解：取取a=0.5()0.5nx n j0.75(e)1.25cosX【例例4.10】求求矩形脉冲序列的矩形脉冲序列的DTFT，并，并画出画出N1=2时的时的频谱图。频谱图。111,|()0,|nNx nnN1111jj1jj(21)j(e)e 1sin()()2 sin2e1 e1 eNnnNNNNxXn解：解：4.2.2离散离散时间傅里叶变换的性质时间傅里叶变换的性质jj1212()()(e)(e)ax nbx naXbX1.线性线性jj()(e)emx nmX2.时移时移设设矩形窗矩形窗序列序列RN(n)的宽度的宽度N为奇数为

20、奇数1j2sin()2()esin()2NNNRnD TF Tj(e)X25 N0()205454！图中的相频特性！图中的相频特性默认是默认是()的值在的值在-+之间，之间，所以由原本的直线相频特性卷绕而得。所以由原本的直线相频特性卷绕而得。则则RN(n)左移左移(N-1)/2后，是一个偶对称的序列，根据时移性后，是一个偶对称的序列，根据时移性sin()12()2sin()2NNNRnD TF Tsin()12()2sin()2NNNRn D TF Tj(e)X25 N0()20 j(e)X25 N0当序列是偶对称信号，与连续时间傅当序列是偶对称信号，与连续时间傅氏变换相同，其变换氏变换相同，

21、其变换X(ej)是纯实函数。是纯实函数。X(ej)是以是以2为周期的连续函数，其幅为周期的连续函数，其幅度函数的波形是以度函数的波形是以偶对称的，相位函偶对称的，相位函数是以数是以奇对称的。奇对称的。jj(-)e()eccnx nX 3.频移频移设设j()(e)x nXD TF T则由频移性则由频移性DTFTjj()(1)()e()ennx nx nX j(e)X022j1(e)X022-j(-)(e)x nX4.时间反转时间反转-j()(e)xnX5.共轭对称共轭对称*j()j|eennnXx n jjj()|e()eennnnnxx nnx nXD TF T*j()ennx nxnD TF

22、 T设设x(n)为一般的复数序列信号，即为一般的复数序列信号，即j()()|()|enx nx n对于实信号对于实信号x(n)*j*j()()eex nx nXXjjjj(e)e=|e|eXXXjjjj|e|=|e|eeXXXX 幅度谱是幅度谱是 的偶函数的偶函数相位谱是相位谱是 的奇函数的奇函数j*jjj(e)e=|e|eXXX 又又*j*j11Re()()()(e)(e)22x nx nxnXXD TF T*j*j11jIm()()()(e)(e)2j2jx nx nxnXXD TF T序列实部的序列实部的DTFT 是序列是序列离散时间傅里叶变换的离散时间傅里叶变换的共轭对称分量共轭对称分

23、量序列虚部的序列虚部的DTFT 是是序列离散时间傅里叶变换的序列离散时间傅里叶变换的共轭反对称分量共轭反对称分量6.奇偶虚实性质奇偶虚实性质设设jjj()()j()(e)(e)j(e)riRIx nx nx nXXXD TF Tjj()(e)eX（1）当）当x(n)是实序列，即是实序列，即)()(*nxnx 则则j*j(e)(e)XX实序列的实序列的DTFT，实部是偶对称的，虚部是奇对称的，实部是偶对称的，虚部是奇对称的jj()jjjjjj()(e)e(e)j(e)(e)(e)(e)eRIRIXXXXjXX 模是偶对称的，相位是奇对称的模是偶对称的，相位是奇对称的其中的奇分量其中的奇分量jj1

24、1()()()(e)(e)22exnx nxnXXD TF Tjjj11()()()(e)(e)jIm(e)22oxnx nxnXXX D TF T（2）当）当x(n)是是实序列，即实序列，即)()(*nxnx 则其中的偶分量则其中的偶分量jjjjjj11(e)(e)(e)j(e)(e)j(e)22RIRIXXXXXXj(e)RXjRe(e)X则则j*jj(e)(e)(e)XXXjjjjjj(e)j(e)(e)j(e)(e)j(e)RIRIRIXXXXXX即即j(e)0IX（4）当）当x(n)是实奇序列，即是实奇序列，即)()()(*nxnxnx 则则j*jj(e)(e)(e)XXX jjjj

25、jj(e)j(e)(e)j(e)(e)j(e)RIRIRIXXXXXX 即即j(e)0RX实奇序列的实奇序列的DTFT是纯虚且奇对称的是纯虚且奇对称的（3）当）当x(n)是实偶序列，即是实偶序列，即)()()(*nxnxnx 实偶序列的实偶序列的DTFT是实偶对称的是实偶对称的7.频域微分频域微分j(e)()jdXdnx n例如：已知例如：已知j1()1ena u naD TF T则有则有j1()j1endna u ndaD TF Tjj2e(1e)aa8.时域卷积时域卷积jj1212()*()(e)(e)x nx nXX9.频域卷积频域卷积jj12121()()(e)(e)2x n xnXX

26、D TF Tjjjj()1212(e)(e)(e)(e)XXXXd jj()21(e)(e)XXd参与卷积参与卷积的两信号均是以的两信号均是以2为周期的周期信号，为周期的周期信号，卷积的积分是在卷积的积分是在2区间上的积分，卷积后的结果，区间上的积分，卷积后的结果，仍然是以仍然是以2为周期的周期信号。为周期的周期信号。周期卷积周期卷积22j21()(e)2nEx nXd10.Parseval定理定理 与连续时间傅里叶变换相同，与连续时间傅里叶变换相同，Parseval定理表示信定理表示信号在时域的总能量，等于频域中不同频率分量的能号在时域的总能量，等于频域中不同频率分量的能量量|X(ej)|2

27、/2在一个周期（在一个周期（2）上的积分。上的积分。|X(ej)|2称为序列称为序列x(n)的能量密度谱函数。的能量密度谱函数。【例例4.11】试试求以下与求以下与X(ej)=DTFTx(n)有关的有关的值。值。已知序列已知序列x(n)如如图所图所示示。j0(1)(e)X)(nxn211 1 2 0 12 3 4 56783 4 解：由定义解：由定义j0j0(e)()e()6nnnXx nx n由定义由定义jj-1()(e)e2nx nXdjjjj-(e)(e)ee2()2(0)4nnXdXdx nnx时移性质时移性质j-(2)(e)Xd由帕塞瓦尔由帕塞瓦尔(Parseval)定理定理22j1

28、()(e)2nx nXd22j(e)2()28nXdx n 2j-(3)(e)Xd由频域微分性与帕塞瓦尔定理由频域微分性与帕塞瓦尔定理2j2-(e)2()316ndXdnx nd2j-(e)(4)dXdd)(nxn211 1 2 0 123 4 56783 4【例例4.12】已知已知X(ej)=DTFTx(n)，试求序列，试求序列x(n)。jjj2j4(1)(e)1 3e2e4eX j1,0(2)(e)0,ccX解：（解：（1 1）由）由定义定义jj(e)()ennXx njj2j3(0)(1)e(2)e(3)exxxx 4)4(,0)3(,2)2(,3)1(,1)0(xxxxx)4(4)2(

29、2)1(3)()(nnnnnxccccj-j-j1()ej2j1sin1e21e2jccnncndnnx ndnnnsi()nSacccccnnn)(nxn01234c（2）由定义）由定义jj-1()(e)e2nx nXdj|(e)|XccCTFS (Continuous Time Fourier Series)连续时间傅里叶级数连续时间傅里叶级数DTFS (Discrete Time Fourier Series)离散时间傅里叶级数离散时间傅里叶级数CTFT(Continuous Time Fourier Transform)连续时间傅里叶变换连续时间傅里叶变换 DTFT(Discrete

30、Time Fourier Transform)离散时间傅里叶变换离散时间傅里叶变换总结：四种傅里叶变换的关系总结：四种傅里叶变换的关系CTFS (Continuous Time Fourier Series)连续时间傅里叶级数连续时间傅里叶级数0/2j/21()eTktkTXx tdtT0j()ektkkx tX()x ttkkXCTFT(Continuous Time Fourier Transform)连续时间傅里叶变换连续时间傅里叶变换j(j)()etXx tdtj1()(j)e2tx tXd()x tt(j)XDTFS (Discrete Time Fourier Series)离散时

31、间傅里叶级数离散时间傅里叶级数21j01()()eNknNnX kx nN21j0()()eNknNkx nX k()x n()X kkn DTFT(Discrete Time Fourier Transform)离散时间傅里叶变换离散时间傅里叶变换 2jj01ee2nx nXd jjeennXx n()x nnj(e)Xk1.CTFS、CTFT、DTFS、DTFT 性质比较性质比较CTFSDTFTDTFSCTFTCTFSDTFTDTFSCTFT？4.3 奈奎斯特抽样奈奎斯特抽样定理定理4.3.1 理想抽样的数学模型理想抽样的数学模型4.3.2 奈奎斯特抽样定理奈奎斯特抽样定理4.3.3 抽样

32、信号的重建抽样信号的重建4.3.4 实际抽样过程实际抽样过程 抽样定理抽样定理重要意义重要意义A-DH(z)D-Ax(t)x(n)y(n)y(t)利用利用离散时间系统离散时间系统处理连续时间信号处理连续时间信号哈利奈奎斯特（Harry Nyquist，1889-1976）美国物理学家4.3.1 理想抽样的数学模型理想抽样的数学模型()()()sTx txt p t1.信号理想抽样模型信号理想抽样模型2sm()()()sTx txt p t2sT2sm2sm混叠（2 2）最低抽样频率最低抽样频率 s需大于需大于2 m，即最大抽样间隔即最大抽样间隔Ts需需小于小于/m。即即4.3.2 奈奎斯特抽样

33、定理奈奎斯特抽样定理两个方面：两个方面：（1 1）若带限信号）若带限信号x(t)的最高频率为的最高频率为 m，则信号，则信号x(t)可以用等可以用等间隔的抽样值唯一地表示。间隔的抽样值唯一地表示。2smsmT2smff12smTfsfmf信号的最高频率信号的最高频率2mf奈奎斯特速率（奈奎斯特速率（NyquistNyquist Rate Rate，不失真的最小抽样频率）不失真的最小抽样频率）奈奎斯特频率（奈奎斯特频率（NyquistNyquist frequencyfrequency，又叫折叠频率，又叫折叠频率）/2sf实际抽样频率实际抽样频率m2ms/2s【例例4.13】已知实信号已知实信号

34、x(t)的最高频率为的最高频率为fm(Hz)，试计算对各信号，试计算对各信号x(2t),x(t)x(2t),x(t)x(2t)采样不混叠的最小抽样频率。采样不混叠的最小抽样频率。解：根据傅里叶变换的性质及抽样定理得：解：根据傅里叶变换的性质及抽样定理得：()(j)x tX1(2)(j)22xtX对信号对信号x(t)的的 最小抽样频率为最小抽样频率为2fm对信号对信号x(2t)的的 最小抽样频率为最小抽样频率为4fm1()(2)(j)(j)22x txtXX对信号对信号x(t)*x(2t)的的 最小抽样最小抽样频率为频率为2fm1()(2)(j)(j)22x txtXX对信号对信号x(t)x(2

35、t)的的 最小抽样最小抽样频率为频率为6fm思考思考:(1)根据时域抽样定理，对连续时间信号进行抽根据时域抽样定理，对连续时间信号进行抽样时，只需抽样频率样时，只需抽样频率 fs 2fm。在工程应用中，。在工程应用中，抽样频率常设为抽样频率常设为 fs (35)fm，为什么？，为什么？(2)若连续时间信号若连续时间信号 x(t)的最高频率的最高频率fm未知，未知，如何确定抽样间隔如何确定抽样间隔T？抽样点数增多，抽样点数增多，使谱线更多使谱线更多展示展示，减小栅栏效应。减小栅栏效应。信号频率的大致范围一般是事先知信号频率的大致范围一般是事先知道的道的。先。先经过抗混叠预滤波电路处经过抗混叠预滤

36、波电路处理，使之成为带限信号，即知理，使之成为带限信号，即知fm。4.3.3 抽样信号的重建抽样信号的重建1()(j)rrh tH F)2(Sats()()()srx tx th t()()rnx nTh tnT,/2(j)0,/2srsTH1.信号重建模型信号重建模型()()()()Sa()csrcnAx tx th tx nTtnT2.典型的内插公式典型的内插公式()x t4.3.4 实际抽样过程实际抽样过程周期周期序列序列1.脉冲串抽样脉冲串抽样2.实际抽样的实现实际抽样的实现电路举例电路举例在在抽抽样时钟脉冲到来时，该电路会在输出端样时钟脉冲到来时，该电路会在输出端再生出输入电压作为响

37、应，并保持该响应电再生出输入电压作为响应，并保持该响应电压，直到下一个时钟脉冲到来。压，直到下一个时钟脉冲到来。零阶保持零阶保持抽抽样电路样电路()x t()s t()sx t抽样抽样保持保持量化量化MAX197是是Maxim公司推出的公司推出的8通道、通道、12位的高速位的高速A/D转换芯转换芯片。芯片采用单一电源片。芯片采用单一电源5V供供电，单次转换时间仅为电，单次转换时间仅为6s，采样速率可达采样速率可达100KSa/s。引脚定义图引脚定义图第第4章完章完本课件的参考文献参见教材末尾所列的文献目录。本课件的参考文献参见教材末尾所列的文献目录。本课件部分图片来源于网络。本课件部分图片来源于网络。