医疗大数据应用与趋势课件.pptx
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- 关 键 词:
- 医疗 数据 应用 趋势 课件
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1、医疗大数据技术和应用趋势汇汇 报报 议议 程程医疗大数据的特性中国政策下的医疗大数据医疗大数据的构建医疗大数据核心技术医疗大数据应用深度汇汇 报报 议议 程程医疗大数据的特性中国政策下的医疗大数据医疗大数据的构建医疗大数据核心技术医疗大数据应用深度医疗大数据特性医疗大数据特性医疗大数据的医疗大数据的“大数据性大数据性+医疗性医疗性”规模巨大的诊疗数据、患者行为感官数据、研发数据和支付医保数据等汇聚形成的医疗大数据,不仅呈现出其作为大数据的医疗大数据,不仅呈现出其作为大数据的“4V”的特性,也表现出医疗领域特有性质:的特性,也表现出医疗领域特有性质:大数据对传统数据处理、管理、分析等提出更高要求
2、大数据对传统数据处理、管理、分析等提出更高要求特征特征大数据(大数据(Data Discovery)传统数据(传统数据(BI)数据容量 不断增长中(TB、PB、ZB)处理时效处理时效 非常迅速(以秒为单位)非常迅速(以秒为单位)数据结构数据结构 半结构或非结构化半结构或非结构化数据来源 完全分布式、云存储数据整合 比较困难MB、GB较慢(以小时或天为单位)较慢(以小时或天为单位)结构化结构化中心式相对容易存储架构存储架构 Hadoop分布式文件系统(HDFS),非关系数据库非关系数据库(NoSQL)关系数据库管理系统(关系数据库管理系统(RDBMS)接入方式 批处理或接近实时分析对象分析对象
3、全体数据全体数据交互式样本数据样本数据分析方法 描述分析为主分析结果 关联度、模式分析工具分析工具 自服务式分析自服务式分析描述与推断相结合可信区间、P值相关专业人士分析相关专业人士分析IT 技术进步使医疗大数据应用成为可能技术进步使医疗大数据应用成为可能数据挖掘数据挖掘数据融合数据融合细颗粒度细颗粒度的数据深挖将360多个医疗子行核心技术核心技术业全部数据整合分析产生更加精确、连续、有价值的信息自然语言自然语言处理处理机器学习机器学习数据的自动后后结构化处理数据数据可视化可视化准确率无限趋向于100%亿条数据、秒级亿条数据、秒级呈现、实时分析呈现、实时分析汇汇 报报 议议 程程医疗大数据的特
4、性中国政策下的医疗大数据医疗大数据的构建医疗大数据核心技术医疗大数据应用深度医疗大数据行业需求医疗大数据行业需求医疗数据加速积累,对存储、管理等提出更高要求医疗数据加速积累,对存储、管理等提出更高要求医疗行业是数据密集型行业。医疗行业是数据密集型行业。IDCDigital预测截至2020年医疗数据量将达40万亿GB,是2010年的30倍。同时数据生成和共享的速度迅速增加,导致数据加速积累。同时数据生成和共享的速度迅速增加,导致数据加速积累。国家战略推进医疗机构、区域信息化及医疗大数国家战略推进医疗机构、区域信息化及医疗大数据应用建设,促使医疗大数据产业正在加速形成据应用建设,促使医疗大数据产业
5、正在加速形成 2009-2015年国家出台了大量关于医疗信息化建设总体要求类的政策,2011-2012年出台了大量促进医疗机构如医院、医药厂商等信息化的政策,2013年开始出台区域信息化建设的政策,目前我国区域信息化建设尚未成规模,并且2015年前缺少关于大数据应用的相关立法来保证共享和防止滥用,导致我国数据源开放和共享化程度处于较低水平。导致我国数据源开放和共享化程度处于较低水平。2015年促进大数据发展行动纲要明确了关于数据使用的总体要求。2016年6月底国务院出台关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见,将医疗大数据正式纳入国家发展,其对医疗大数据融合及共享开放建设,在医疗、医药、
6、公共卫生、医保等方面的应用,以及使用安全保障等方面进行全面规范。数据应用政策的释放和数据应用政策的释放和推进将促使医疗大数据产业加速形成,从数据收集、融合、清洗处理推进将促使医疗大数据产业加速形成,从数据收集、融合、清洗处理到应用环节,短期内数据融合相关公司将高速发展,随后数据应用相到应用环节,短期内数据融合相关公司将高速发展,随后数据应用相关公司将迎来爆发式增长。关公司将迎来爆发式增长。时间时间部门部门政策政策关于深化医药卫生体制改革的意见3521工程政策分类政策分类2009 国务院2010 卫生部整体指导2013 国家住房和城乡建设部 关于开展国家智慧城市试点工作的通知2013 卫计委20
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