决策支持系统学科理论与进展概括课件.ppt
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- 决策 支持系统 学科 理论 进展 概括 课件
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1、2022-7-26信息管理系1决策支持系统学科理论与进展 主讲:张睿主讲:张睿 2022-7-26信息管理系21、参考书1.决策支持系统与智能系统(英文第七版),Efraim Turban,Jay E.Aronson,清华大学出版社,2009.22.决策支持系统(DSS)理论方法案例(第三版),高洪深),清华大学出版社,2005.53.决策支持系统及其开发(第四版),陈文伟,清华大学出版社,2014.1 2022-7-26信息管理系3第一讲DSS概述2022-7-26信息管理系4开篇短文:哈拉斯赌场的赌注赌博业是高度竞争和盈利丰厚的行业,许多运营商进入这一行业。1990-1997年间,赌博业达
2、到拐点。哈拉斯经常被新的、更豪华的赌场抢占股份。1997年,哈拉斯经理设计一个策略保持2500万赌博机客户的忠诚。全面回报计划,使用“全面回报卡”。此卡可以用于赌博机、免费食物和住宿的消费。记录赌博的信息,赌场停留时间、下注的数目、偏好的游戏及输赢。2022-7-26信息管理系5解决方案n运用数据挖掘工具分析n30%光临的顾客每次消费100-500美元,这占到公司收入的80%,利润则几乎占100%。n运用“全面回报计划”宣传赌博场所,发展品牌忠实度。n系统运行方式n赌博机上的磁卡阅读器读取顾客ID号码,根据顾客的累积点数产生个性化的问候n所有的电子赌博机计算机化并联网,每台机器记录顾客的交易数
3、据并传送到哈拉斯的主服务器上。2022-7-26信息管理系6n每家赌场产业的在线交易系统存储所有该产业的赌场、宾馆和饭店的交易数据。n一个全国范围的数据仓库联结所有赌场的计算机系统中的顾客数据到单一服务器上,汇总顾客的历史数据和累积点数。n预测分析程序可以及时产生顾客特征的描述。公司可以设计营销方案和评价营销效果。n公司的网站功能是传达信息,联系顾客和娱乐。2022-7-26信息管理系7成果n哈拉斯成为全美该行业第二大运营商和拥有最高的三年投资回报率。n全面汇报计划因识别非盈利顾客并降低相关成本,每年节省2000万美元的成本。n实施的最初两年,来自不同哈拉斯赌场的相同顾客的销售额就增加一亿美元
4、。n2001年收入37亿美元。增长11%。2022-7-26信息管理系8案例启示n赌博行业的竞争特点决定了要生存和成功必须使用计算机化的决策支持工具。n公司使用互联网作为和外界沟通的界面,不只分析家、营销专家、普通顾客也能通过互联网登录系统。n数据以数据仓库作为基础,数据就容易得到分析和处理。n决策支持必须基于大量的内部和外部数据n客户关系管理系统使用了统计和其他数量模型。2022-7-26信息管理系9管理决策面临的新挑战管理决策面临的新挑战 决策质量的要求更高 随着技术的迅速发展,客户获得产品和服务的渠道更为畅通,客户的选择余地更大。同时大规模生产使得产品出现了供过于求。客户成为最稀缺的资源
5、。这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略,努力提高产品和服务的质量。二、决策支持系统的提出2022-7-26信息管理系10 决策时要考虑的因素更复杂 随着经济全球化趋势的加剧,尤其是中国加入WTO之后,无论是否愿意,企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场。而随着消费者权益意识的增强等,又使政府颁布了更详尽的法令和制度约束企业的经营行为。企业管理者在进行决策时需要考虑更多、更复杂的制约因素。2022-7-26信息管理系11 决策速度要求更快 通讯方式的发展、交通的便利以及金融体系的完善,使企业更难以长久维持自己的竞争优势。企业必须不断地创新,从以规模取胜转变到以速度取胜。这些都要求管
6、理者能够迅速做出正确的决策。2022-7-26信息管理系12 决策失败的代价更高 企业中采购、生产、销售和服务等方面的联系日益紧密,企业的整个运作系统更加复杂和精密。某一环节的判断失误将产生链锁反应,造成企业重大的损失。2022-7-26信息管理系13 分析工作量大 企业通常的运营系统只能提供面向交易的数据,因此,许多管理者要花费80%的时间进行数据分析,真正用于决策的时间只有20%。而且对于许多大型企业,还必须为之配备庞大的专业分析队伍。传统信息管理系统的局限传统信息管理系统的局限2022-7-26信息管理系14 分析结果滞后 由于分析时间过长,经理们经常无法及时拿到所需的报表,因此贻误了许
7、多商业机会。2022-7-26信息管理系15 无法按照商业习惯商业习惯进行分析 传统的报表只能进行简单的汇总。管理者有时为了分析一个分析一个关键的商业因关键的商业因素素,不得不在一大堆打印的报表中前后翻阅,极不方便。2022-7-26信息管理系16 无法进行复杂的分析 管理者经常希望能综合多种因素来分析问题。如:石油价格的上涨、物价指数的波动对企业各方面的影响;如果现在采取降价措施,本年度末公司的市场分额、销售额和赢利是否有所增长?哪些客户对企业最关键,他们有什么特征,如何增加他们对企业的忠诚度等等。2022-7-26信息管理系17 无法提供关键问题的解决方案 例如,对于大型零售企业,为了实现
8、最高效率,如何在一个区域内设立自己的连锁店?如何制定有效的预算计划和现金流计划?如何防止客户的流失?传统的信息技术无法提供针对这些关键性问题的解决方案。2022-7-26信息管理系18 缺乏量化的衡量指标 随着企业规模的扩大和机构的日益复杂,管理者不能只依赖经验和直觉来评价企业的整体表现,必须借助一些关键的、量化的指标。但通常的MIS系统无法做到这一点。2022-7-26信息管理系19决策支持系统定义:决策支持系统(Decision Support System,简称DSS),是以管理科学、运筹学、控制论、和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决
9、策活动的具有智能作用的人机系统。2022-7-26信息管理系20三三 DSS的产生背景的产生背景电子数据处理电子数据处理EDP(Electronic Data Processing)管理信息系统管理信息系统MIS(Management Information Systems)管理科学管理科学/运筹学运筹学-Management science,MS/operations research,OR)决策支持系统决策支持系统DSS(Decision Support Systems)2022-7-26信息管理系211、电子数据处理EDP(Electronic Data Processing)提高了工作
10、效率,把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。缺点:仅局限于具体信息处理,不共享,不考虑整体或部门情况。2022-7-26信息管理系222、管理信息系统 MIS(Management Information Systems):整体分析,系统设计,信息共享,部门协调。缺点:难于适应多变的内、外部管理环境,对管理人员的决策帮助十分有限。2022-7-26信息管理系232.1、定义、定义 管理信息系统(管理信息系统(management information system)是用系统思想建立起来的,以电子计算机为基本信息处理手段,以现代通信设备为基本传输工具,且能为管理决策提供信息服务的人机系统。2022
11、-7-26信息管理系242.2、基本观点、基本观点 集成化:系统内部各种资源设备统一规划,以确保资源的最大利用率,系统各部分协调一致和高效低成本地完成组织日常信息处理业务。人机系统:在系统中真正起到执行管理命令,对组织的人、财、物、资源、以及资金流、物流进行管理的主体是人,计算机始终只是一种管理工具。2022-7-26信息管理系25 分析、计划、预测、控制功能:强调管理方法的应用和对信息的进一步深加工,即利用信息分析组织的生产经营状况,利用各种模型对组织的生产经营活动的各个环节进行分析预测,控制各种可能影响实现组织目标的因素,以科学的方法,最优地分配各种资源(设备、任务、人、资金、原料、等),
12、合理地组织生产(计划,调度,监督等)。2022-7-26信息管理系262.3、组成、组成 数据处理系统(data process system)部分:主要完成数据的采集、输入、数据库的管理、查询、基本运算、日常报表输出等。分析(analysis)部分:在DPS基础上,对数据进行深加工,如利用各种管理模型定量定性分析方法、程序化方法、OR方法等,对组织的生产经营情况进行分析。2022-7-26信息管理系27 决策(decision making)部分:MIS的决策模型多限于以解决结构化的管理决策问题为主,其结果是要为高层管理者提供一个最佳的决策方案。2022-7-26信息管理系282.4、特点1
13、)主要功能是事务处理2)包含多个电子处理系统3)为结构化决策服务的4)具有系统的一切特征5)是管理系统的一部分6)以数据库系统为基础2022-7-26信息管理系292.5、功能、功能 1)数据处理:数据的收集,输入,传输,存储,加工处理和输出。2)事务处理:将管理人员从繁重的重复性的事务处理中解脱出来,以更多的精力思考管理问题,从事创造性劳动。3)预测功能:运用数学、统计或模拟等方法,根据过去的数据预测未来的情况。2022-7-26信息管理系304)计划功能:合理安排各职能部门的计划,并按照不同的管理层提供相应的计划报告。5)控制功能:对计划的执行情况进行监测、检查,比较执行情况与计划的差异,
14、并分析其原因,辅助管理人员及时用各种方法加以控制。6)辅助决策功能:运用数学模型,及时推导出有关问题的最优解,辅助各级管理人员进行决策。2022-7-26信息管理系31总结:整体分析,系统设计,信息共享,部门协调。缺点:难于适应多变的内、外部管理环境,对管理人员的决策帮助十分有限。2022-7-26信息管理系323、管理科学与运筹学管理科学(Management science,MS)运筹学(operations research,OR)管理科学是对管理问题用定量分析方法,建立数学模型,通过求解计算,达到辅助管理决策的一门学科。2022-7-26信息管理系334、决策支持系统Decision
15、Support System管理科学:单个模型实际情况:多个模型,几十个,几百个 模型共同解决一个问题。决策支持系统与管理科学相比:增加了模型库和模型管理系统,将众多的模型有机组织和存储起来,并建立模型库和数据库的有机结合。2022-7-26信息管理系34DSS的发展的发展n70年代,Scott Morton在管理决策系统(1971)一书中首次提出DSS。n代表的DSS系统nPortfolio Management System 这个系统支持投资者对顾客证券管理的日常决策。具有股票分析、证券处理与分类功能。nBrandaid 这个系统用于产品推销、定价和广告决策的混合市场模型。2022-7-2
16、6信息管理系35n Projector 该系统是一种交互式DSS,用于支持企业短期规划,主要用于帮助经理构造问题和探求可能解决的分析方法。但系统不能够提供任何答案。n Geodata Analysis and Display System 用计算机来构造和演示地图,它被用于警察巡逻路线的辅助设计,城市发展规划、学校辖区范围的安排等。n 计算机效率信息系统 适用于大型卡车生产厂家的规划部。建立或修改产品规划,包括安排计划进度,协调部件和最终产品。不具有细节,辅助决策。2022-7-26信息管理系36nPeter G.W.Keen等人编写了一套丛书,阐明DSS的主要观点,初步构造出DSS的基本框架
17、。n1978至1988年,DSS得到迅速发展,许多实用系统被开发出来,投入实际应用,产生明显效益。n1988至现在,DSS技术持续发展,目前已基本成熟。新一代DSS研究仍然十分活跃。2022-7-26信息管理系37DSS的理论基础的理论基础n信息论 n计算机技术 n管理科学与运筹学 n信息经济学 n行为科学n人工智能2022-7-26信息管理系38 (1)信息论信息论信息是现代科学技术中普遍使用的一个重要概念。信息是现代科学技术中普遍使用的一个重要概念。信息论是运用信息的观点,把系统看作是借助于信信息论是运用信息的观点,把系统看作是借助于信息的获取、传送、加工处理、输出而实现其有目的息的获取、
18、传送、加工处理、输出而实现其有目的性行为的研究方法。性行为的研究方法。DSS在运行中的通信、控制、反馈等概念,离开信在运行中的通信、控制、反馈等概念,离开信息论就讲不清楚了。息论就讲不清楚了。2022-7-26信息管理系39(2)计算机技术计算机技术n计算机软件技术计算机软件技术n计算机硬件技术计算机硬件技术n计算机网络技术计算机网络技术n计算机图形处理技术计算机图形处理技术2022-7-26信息管理系40 (3)管理科学与运筹学管理科学与运筹学管理科学管理科学MS(Management Science):面向管):面向管理者,研究决策问题,如决策目标、决策效理者,研究决策问题,如决策目标、决
19、策效能等。能等。运筹学运筹学OR(Operations Research):提供一系):提供一系列优化、仿真、决策等模型。列优化、仿真、决策等模型。例如:炼油厂可以通过线性规划确定生产计划,例如:炼油厂可以通过线性规划确定生产计划,大规模生产活动经常根据优化模型来安排等大规模生产活动经常根据优化模型来安排等银行、交通运输、仓库管理等使用规划的方法银行、交通运输、仓库管理等使用规划的方法2022-7-26信息管理系41 (4)信息经济学信息经济学 在信息时代,研究信息的产生、获得、传递、在信息时代,研究信息的产生、获得、传递、加工处理、输出等方面的价值问题。从经济学加工处理、输出等方面的价值问题
20、。从经济学的角度,研究信息产生和获得的成本是多少?的角度,研究信息产生和获得的成本是多少?利润是多少?即研究信息价值问题。利润是多少?即研究信息价值问题。对对DSS发展的影响发展的影响 1)信息的价值)信息的价值 2)信息经济学研究与)信息经济学研究与DSS相关,如:不确定决策相关,如:不确定决策问题涉及贝叶斯方法就是把问题涉及贝叶斯方法就是把“值值”加到产生不加到产生不确定性的信息上。确定性的信息上。2022-7-26信息管理系42 (5)行为科学行为科学 研究决策者的决策风格、在决策过程中的决研究决策者的决策风格、在决策过程中的决策行为等,指导策行为等,指导DSS的设计和开发。涉及到决策的
21、设计和开发。涉及到决策者的心理学。者的心理学。DSS的研究必须面向用户的观点,在技术上的研究必须面向用户的观点,在技术上通过人机接口和自然语言理解等形式表现出来。通过人机接口和自然语言理解等形式表现出来。2022-7-26信息管理系43 (6)人工智能人工智能 将人工智能技术用于管理决策是一项开拓性工作。将人工智能技术用于管理决策是一项开拓性工作。当前研究的当前研究的IDSS就是就是DSS与与AI技术相结合的产物,技术相结合的产物,它用领域专家的知识来选择和组合模型,完成问题的它用领域专家的知识来选择和组合模型,完成问题的推理和运行,为用户提供智能的交互式接口。推理和运行,为用户提供智能的交互
22、式接口。2022-7-26信息管理系44 人工智能技术作为计算机应用研究的前沿,人工智能技术作为计算机应用研究的前沿,近十年取得了惊人的进展,呈现了光明的前景。近十年取得了惊人的进展,呈现了光明的前景。专家系统、智能机器人和模式识别是人工专家系统、智能机器人和模式识别是人工智能中最活跃、最富有成果的三个研究领域。智能中最活跃、最富有成果的三个研究领域。2022-7-26信息管理系45 专家系统(专家系统(Expert Systems,即即ES)研究,研究,取得了许多实用化的成果。当今世界上已经有取得了许多实用化的成果。当今世界上已经有上万个专家系统,应用于医疗、诊断、探矿、上万个专家系统,应用
23、于医疗、诊断、探矿、军事、调度、质谱分析、计算机配置、辅助教军事、调度、质谱分析、计算机配置、辅助教育等各种领域,并已开始涉足财务分析、计划育等各种领域,并已开始涉足财务分析、计划管理、工程评估、法律咨询等管理决策领域。管理、工程评估、法律咨询等管理决策领域。2022-7-26信息管理系46 DSS和和ES:处于不同的学科范畴,有着不同的解决问处于不同的学科范畴,有着不同的解决问题的方法。题的方法。DSS主要运用数据和模型,主要运用数据和模型,ES主要主要运用知识和推理。在管理科学领域,一个是方运用知识和推理。在管理科学领域,一个是方兴未艾,一个是后起之秀,各有特色。但是它兴未艾,一个是后起之
24、秀,各有特色。但是它们的互相结合和互相渗透,将会把计算机用于们的互相结合和互相渗透,将会把计算机用于决策支持技术推向一个新的高度。决策支持技术推向一个新的高度。2022-7-26信息管理系47 决策的正确性关系到经营效果和事业成败,决策的正确性关系到经营效果和事业成败,决策理论、决策方法和决策工具的科学化和现决策理论、决策方法和决策工具的科学化和现代化是正确性的重要保证。人工智能将为代化是正确性的重要保证。人工智能将为DSS提供有效的理论和方法。例如,知识的表示和提供有效的理论和方法。例如,知识的表示和建模,推理、演绎和问题求解及各种搜索技术,建模,推理、演绎和问题求解及各种搜索技术,再加上功
25、能很强的人工智能语言,都为再加上功能很强的人工智能语言,都为DSS的的发展走向更加实用的阶段提供强有力的理论和发展走向更加实用的阶段提供强有力的理论和方法的支持。方法的支持。2022-7-26信息管理系48DSS与相关技术的关系与相关技术的关系n决策与预测的关系决策与预测的关系nDSS与与MS/OR的关系的关系nDSS与与MIS的关系的关系nDSS与与ES的关系的关系2022-7-26信息管理系49 (1)决策与预测的关系决策:决策:创造未来,基于预测,实现将来一个目标。创造未来,基于预测,实现将来一个目标。决策是先从结果反方向找原因,再设法创造条件决策是先从结果反方向找原因,再设法创造条件去
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