基于大数据分析的变电检修安全风险防控课件.ppt

1、基于大数据分析的变电检修安全风险防控1背景目标2主要做法3评估改进目录01背景目标工作背景打通数据与大数据的“最后一公里”变电检修作业量成倍增长安全风险防控因素多元化生产管理信息化数据累计需求条件大数据分析策略广泛应用“3M1E”静态评估大数据动态修正精确评估精准防控精益管理ENVIRONMENTMETHODMACHINEMAN01背景目标管理理念01背景目标管理目标根据实际值y和预测值 ，计算拟合度指标Rnew，评价拟合度R-squared。Rnew越接近于1，R-squared越高Rnew越接近于0，R-squared越低1背景目标2主要做法3评估改进目录02主要做法月计划、周安排、日管控

2、月计划“3M1E”静态评估风险控制措施卡大数据动态修正安全日管控（到岗及稽查）计划周安排日管控日管控02主要做法“3M1E”静态评估3M1E=+02主要做法“3M1E”静态评估=max +=+-=+=*02主要做法“3M1E”静态评估 =+=（+）*=+*+02主要做法“3M1E”静态评估 =+=+=+02主要做法“3M1E”静态评估 =+=+=（+）*/=02主要做法“3M1E”静态评估3M1E=+=+=+=+02主要做法“3M1E”静态评估 应用02主要做法“3M1E”静态评估02主要做法“3M1E”静态评估28人2个班组5个专业人数1.52.72.7组织组织尽量选择本班组或本部门的工作尽

3、量选择本班组或本部门的工作班成员，做好现场分工，指定小班成员，做好现场分工，指定小班负责人、分工作票负责人、专班负责人、分工作票负责人、专责监护人全面管控各作业人员的责监护人全面管控各作业人员的安全。平时加强第二专业的学习，安全。平时加强第二专业的学习，加快专业融通的进度。加快专业融通的进度。人员来源1.2专业种类数 1.5恶劣天气和自然灾害事件按季节分布统计分析变电事件按设备类别分类统计分析外力破坏事件按季节分布统计分析已通报事故事件按季节分布统计分析量化分析相关性大数据02主要做法大数据动态修正变电事件按设备类别分类统计分析各类设备作业风险增值范围02主要做法大数据动态修正恶劣天气和自然灾

4、害事件每月风险增值恶劣天气和自然灾害事件按季节分布统计分析02主要做法大数据动态修正外力破坏事件按季节分布统计分析02主要做法大数据动态修正外力破坏事件每月风险增值人身伤亡事故五、六级电网事件五、六级设备事件已通报事故事件按季节分布统计分析02主要做法大数据动态修正根据已通报事故事件每月风险增值 应用02主要做法大数据动态修正恶劣天气和自然灾害事件按季节分布统计分析变电事件按设备类别分类统计分析外力破坏事件按季节分布统计分析已通报事故事件按季节分布统计分析1背景目标2主要做法3评估改进目录03评估改进评估方法达到设定的目标值Rnew0.8880.803评估改进实施效果28%现场稽查覆盖率99.

5、2%风险防控率节约管理开支12.7人次，折合金额76.2万元03评估改进存在问题及改进方向末端因素？舍弃了部分小众化末端因素，对小专业辅助性工作的风险评估离实际尚有一定偏差。末端因素 引入小众化末端因素并适当调整权重系数，进一步提高风险评估的精度。改进03评估改进存在问题及改进方向数据采集？仅采集2012年至2015年国家电网公司范围内的事故数据，未全面反映本行业的变电工作风险。数据采集 逐步引入国网公司其他年份历史事故数据，甚至南网、国外电网及其他行业范畴。改进03评估改进存在问题及改进方向防控措施？风险控制措施卡采用“末端因素分析临界-次级因素确定措施”，对末端因素的风险防控欠明确。防控措施 探索“末端因素分析临界-末端因素确定措施”的新思路，提高风险控制措施的针对性。改进03评估改进存在问题及改进方向风险增值？变电事件按设备类别分类统计分析时得出的风险增值为范围值，而非确切的定值。风险增值 搜集历史变电事件的详细信息，进一步完善数据库，按设备形状、外部空间、内部结构、内部接线等分类确定风险增值。改进03评估改进推广范围及价值打通“数据”与“大数据”的“最后一公里”有效利用信息化数据搭上大数据分析快车提升风险评估精度实现风险精准防控靶向诊断变电检修作业安全风险防控的多元化问题