说课-大数据与金融-(2)课件.ppt

1、说课41课程定位与性质2课程目标与内容3课程内容设计课程教学资源与特色改进 5课程考核方式设计教学方法和手段6 一、课程定位与性质 课程所属的学科专业：金融科技应用专业，专业核心课 课程学分值3.5学分，学习阶段：第2学期 课程的形式：讲授为主的课程 课程的学科关联度 先修课有金融市场基础知识，经济法，经济学基础等；后续课有证券交易，证券投资分析，金融营销等 这门课程在金融科技应用课程体系中起着基础的作用。一、课程定位与性质 教材分析教材的基本情况:大数据金融教材由电子工业出版社出版的图书，作者是李勇、许荣。全面涵盖了国内外大数据金融发展的主要领域和成果，为学生提供了全景式的介绍。教材的特点:

2、教材内容划分了银行、保险、量化投资、资产管理、金融监管、国家金融安全6个细分领域，对大数据金融在每个细分领域的影响进行了详尽分析，本书以培养学生的实用技能为主要出发点，结合现代生活，将理论知识具体化，并配以适当的大数据与金融和实际操作题，提高学生对大数据金融的理解和掌握，特别适用于高职学生。二、课程目标与内容 课程总体目标本门课程开设在第二学期，是金融科技应用专业的专业核本门课程开设在第二学期，是金融科技应用专业的专业核心课，但缺乏对大数据与金融知识的理解和的一定操作经心课，但缺乏对大数据与金融知识的理解和的一定操作经验，知识与思维有一定的局限性。所以在教学过程中，强验，知识与思维有一定的局限

3、性。所以在教学过程中，强调丰富学生的感知，引导学生以实践、探索和交流为途径，调丰富学生的感知，引导学生以实践、探索和交流为途径，培养实践操作技能。培养实践操作技能。学情分析：学情分析：二、课程目标设计与内容1知识目标23能力目标情感目标熟练1，大数据金融在银行的保险、量化投资、资产管理、金融监管和国家金融安全这六大领域的机遇和挑战2，国家金融安全问题掌握1、国内外大数据金融应用案例2、大数据对金融业态的影响3，大数据金融对经济社会影响培养1，自主思考能力2，国家金融风险安全思维3，学习及创新能力 三、课程内容设计学时分配讲课小计第一章 大数据与金融概述66第二章 大数据与银行1010第三章 大

4、数据与保险 1010第四章 大数据与量化投资1010第五章 大数据与资产管理 1010第六章 大数据与金融监管1010第七章 大数据与中国金融安全1010复习66合计7272 四、教学方法与手段演示法任务驱动法案例教学法分层次教学法掌握操作方法 被动-主动榜样作用 满足各个学生需要 四、教学方法与手段手段&资源图片微课互联网FLASH动画视频课程考核：五、课程考核方式设计课程考核与评价过程性考核（60%）出勤及课堂纪律（10%）课堂讨论发言（15%）任务作业（20%）自主学习（15%）结果性考核（40%）六、课程教学资源与特色改进 教材：依据高职教育的基本指导思想，我们选用了由电子工业出版社出

5、版的大数据金融，作者是李勇、许荣。该书全面涵盖了国内外大数据金融发展的主要领域和成果，这本教材强调理论够用，突出实践，由于它具有“体系科学合理、内容详略适中、理论联系实际、知识点把握准确到位”的特点，学生使用后反映较好。参考阅读：除了使用的教材外，我们在教学中介绍国内金融领域最新的实务知识，向学生推荐参考书以及国内有一定知名度的金融报刊杂志。提供影像资料，推荐相关网站，使学生充分利用网络资源，学会收集、摘录资料，拓宽学生的知识面，促进学生的主动学习。特色：六、课程教学资源与特色改进 改进：第一，加强实验实训教学条件和资源的建设；第二，深入企业实际，收集、调研大数据金融方面的难点和热点问题，充实并更新课堂教学内容六、课程教学资源与特色改进 谢谢聆听