质量管理工具概述15课件.ppt

1、质量管理学质量管理学1质量管理工具头脑风暴法亲和图法分层法 排列图法 因果分析图法 检查表法 直方图法 散布图法 质量管理学质量管理学2老七种工具：老七种工具：分层法分层法(Stratification)排列图法排列图法(Pareto）因果分析图法因果分析图法(Cause-Effect diagram)调查表法调查表法(Data collection form）直方图法直方图法(Histogram)散布图法散布图法(Scatter)控制图法控制图法(Control Chart)1234DirtOldTempFault12345Process后面章节讲质量管理学质量管理学3工具是解决质量问题的技

2、巧产生背景产生背景:日本，二十世纪六十年代日本，二十世纪六十年代(TQC)。应用应用:各个国家，计算机软件。各个国家，计算机软件。q 老七种工具的特点v通俗易懂,一线员工易于掌握v主要解决现场质量问题质量管理学质量管理学4质量数据分层的标志(5M1E)o操作者、机器设备、原材料测量、方法、环境、o不同的时间o不同的检验手段o废品的缺陷项目12 常用质量管理工具v12.1 分层法分层法v概念 v 分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。v原则根据分层的目的按照一定的标志数据的归类分层的关键 质量管理学质量管理学5v某

3、轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制共轧制6000t，其中轧废，其中轧废169t。如果只知道这样三个数据，则无法对质。如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。下表是进行的分层分析。量问题进行分析。下表是进行的分层分析。分层法实例（1）质量管理学质量管理学6M某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。主要原因。解：解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。通过现场调查发现主要原因是密封不好。该装配工序是由甲乙丙

4、三该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A A和和B B两个协作厂。两个协作厂。调查的数据如下调查的数据如下：调查总数：调查总数5050个，漏油个，漏油1919个，漏油发生率个，漏油发生率0.380.38。现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。分层法实例（2）质量管理学质量管理学7按操作者分层v结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低质量

5、管理学质量管理学8结论：结论：B B厂的气缸垫漏油发生率比较低厂的气缸垫漏油发生率比较低按协作厂分层综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层质量管理学质量管理学9结论：结论：B厂厂 工人甲工人甲A厂厂 工人乙工人乙与协作厂联合分层质量管理学质量管理学1012 常用质量管理工具v12.2 排列图法v概念排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成 累计百分比将影响因素分成A、B、C三类质量管理学质量管理学1112.2 排排列列图图法法v排列图又叫巴雷特图（paret

6、o diagram）,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。20%人占有80%的财富质量管理学质量管理学12扩展：v帕雷托(Vilfredo Pareto)，意大利经济学家，与1906年创立了一个用于描述他祖国社会财富不平均分配规律的方程，发现了社会80%财富掌握在20%人手里的规律。v20世纪40年代，Joseph Juran博士发现了一条各领域通用的原则，他把它叫做vital few and trivial many”，这条原则指出20%的事情常常对80%的结果负责(20 percent of something always are

7、responsible for 80 percent of the results)。质量管理学质量管理学13vJuran研究的结果在许多人看来，只是把Pareto在经济学领域的发现推广到更宽阔的范围，于是这条原则被叫做帕雷托原则或8020原则。Juran对此表示难以接受，写过一篇题为Jurans Non-Pareto Principle的文章澄清此事，但也许因为Perato Principle听上去比Juran Principle好很多，这个名字也就被沿用了下来。质量管理学质量管理学14二八法则的其他例子：20%的企业可能生产市场上80%的产品20%的顾客可能给商家带来80%的利润20%的储

8、户的可能拥有80%的存款额20%的原因造成80%的产品不合格朱兰：将质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”质量管理学质量管理学15v12.2 排列图法（1 1）确定所要调查的问题和收集数据）确定所要调查的问题和收集数据:选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。（2 2）设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合计栏。）设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合计栏。（3 3）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数，各）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百分比以及累计百分比

9、。项不合格所占百分比以及累计百分比。（4 4）两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻）两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数（总频数）；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为度为总件数（总频数）；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100%100%。左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（。左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（100%100%）高度相等。横轴上将）高度相等。横轴上将频数从大到小依次列出各项。频数从大到小依次列出各项。（5 5）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数大小。）在横轴上按频数大小画出矩形

10、，矩形的高度代表各不合格项频数大小。（6 6）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画累计频）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画累计频数折线（帕累托曲线）。数折线（帕累托曲线）。质量管理学质量管理学16排列图的绘制步骤质量管理学质量管理学17排列图的绘制步骤：v针对问题收集一定时间的数据；v将数据按频数从大到小排列，并计算各自所占比率（频率）和累计比率（累计频率）；v以左侧纵坐标为频数，横坐标按频数从大到小用条状块依次排列；以右侧纵坐标为累计频率，绘制累计频率曲线。v找出主要因素。按累计百分比将影响因素分为三类：080%为A类因素，主要因素；80%90%为B类

11、因素，次要因素；90%100%为C类因素，一般因素。质量管理学质量管理学18v某加工厂按照不合格的类型收集了一定时期某加工厂按照不合格的类型收集了一定时期内不合格的发生次数，拟用内不合格的发生次数，拟用Excel来制作排列来制作排列图。图。质量管理学质量管理学191.收集数据质量管理学质量管理学202.对“不合格数”由大到小排序(数据/排序/降序)请注意，对其他这一项的处理质量管理学质量管理学213.计算累计不合格数 质量管理学质量管理学224.计算累计不合格比率 质量管理学质量管理学235.绘图 选择区域A1.B8和D2.D8。选择插入/图表/自定义类型/两轴线-柱图/完成 质量管理学质量管

12、理学247.讨论：排列图的核心？质量管理学质量管理学25v在排列图上通常把累计比率在080%间的因素为A类因素；80%90%间的因素为B类因素；在90%100%间的因素为C类因素。质量管理学质量管理学26制作排列图的注意要点：1分类方法不同，得到的排列图不同。通过不同的角度观察问题，把握问题的实质，需要用不同的分类方法进行分类，以确定“关键的少数”，这也是排列图分析方法的目的。2如果“其它”项所占的百分比很大或数量很多，则分类是不够理想的。如果出现这种情况，是因为调查的项目分类不当，把许多项目归在了一起，这时应考虑采用另外的分类方法。质量管理学质量管理学27作用：（1）分析因果关系；（2）表达

13、因果关系；（3）通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题解决因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。步骤：12.3.2因果分析图法质量管理学质量管理学28大骨小骨中骨主骨特 性因素（原因）特性（结果）影响因素（原因）质量（结果）特性大原因中原因小原因鱼刺图（形如鱼刺）石川图（石川罄发明）质量管理学质量管理学29因因果果图图的的制制作：作：v问题提出：问题提出：v某中学在分析期末考试成绩时发现，计算机某中学在分析期末考试成绩时发现，计算机基础课程的考试成绩普遍不理想。拟用因果基础课程的考试成绩普遍不理想。拟用因果图法分析原因。图法分析原因。质量管理学质量

14、管理学30v本案例的质量特性（结果）为（计算机）本案例的质量特性（结果）为（计算机）“课程考试成绩偏低课程考试成绩偏低”。v为了找出原因，学校组织为了找出原因，学校组织任课老师、教研室任课老师、教研室主任、教务处主任、学生代表、家长代表主任、教务处主任、学生代表、家长代表座座谈，各抒己见，找出谈，各抒己见，找出主要原因、第二层原因、主要原因、第二层原因、第三层原因第三层原因，直到能，直到能发现具体的原因并能提发现具体的原因并能提出具体的措施出具体的措施为止。为止。质量管理学质量管理学31质量管理学质量管理学32质量管理学质量管理学33质量管理学质量管理学34质量管理学质量管理学35质量管理学质

15、量管理学36至此，我们找到学生成绩低的最直接、可以采取措施解决的原因如下：下面是如何绘制直观的因果图。质量管理学质量管理学37测考试成绩偏低人机料环法业务水平低备课不认真任务重学生原因基础差旷课多质量管理学质量管理学38质量管理学质量管理学39因果分析图作图注意事项：所要分析的质量特性问题，应提得尽量具体、明确、有针对性1原因的分析，应细到能采取具体措施为止。3大原因不一定是主要原因。（可通过投票表决来确定，一般可确定35项）4对关键因素采取措施后，再用排列图等方法来检验其效果。5要集思广益。（以召开质量分析会形式，共同分析。）1质量管理学质量管理学40因果分析图的类型 作图较麻烦不容易漏掉小

16、原因问题罗列型相同原因有时会同时出现，难以表达作图简单，易于理解工序分类型容易漏掉小原因用箭头把原因联系起来，作图简单问题分解型缺点优点用卡片或黑板把想到的所有原因都罗列出来，然后整理分类按工序流程画大枝，然后把对质量有影响的原因填写在相应的工序（大枝上）为什么会出现此问题层层细追思路类型质量管理学质量管理学41例例 某厂导频调节系统工作不正常，希望通过因果图找出导频调节某厂导频调节系统工作不正常，希望通过因果图找出导频调节系统工作不正常的原因，以便采取针对性措施加以解决。系统工作不正常的原因，以便采取针对性措施加以解决。步骤一：步骤一：确定导频调节系统工作不正常作为此问题的特性，在它确定导频

17、调节系统工作不正常作为此问题的特性，在它的左侧画一个自左向右的粗箭头。的左侧画一个自左向右的粗箭头。步骤二：步骤二：将造成导频调节系统工作不正常的原因分成维护者、方将造成导频调节系统工作不正常的原因分成维护者、方法、环境、设备、材料五大类法、环境、设备、材料五大类步骤三步骤三:对于每个中箭头所代表的一类因素分析，找出导致他们质对于每个中箭头所代表的一类因素分析，找出导致他们质量不好的原因，逐类细分，用粗细不同，长短不一的箭头表示，量不好的原因，逐类细分，用粗细不同，长短不一的箭头表示，直到能具体采取措施为止。直到能具体采取措施为止。因果分析图实例质量管理学质量管理学42导频调节系统工作不正常导

18、频调节系统工作不正常维护者不钻研业务生疏方法环境缺少学习机会责任心不强缺乏质量第一观念信号导频脱节非标准化操作程序错误配合不当线路冰凌二站搬迁较为混乱设备材料仪表误差元件缺乏元件质量差热敏电阻省产机小型电位计维护不好因果分析图例质量管理学质量管理学43措施表质量管理学质量管理学44钢管为什么擦伤?结捆涂面挂勾配料制管矫直倒角水压检查切头检验台上移动输运器台上移动偏斜台上滚动错位台车移动卡具挂勾结捆钢管擦伤的工序分类型因果图工序分类型质量管理学质量管理学45因果图示例什么造成了我们对客户要求的不理解？对客户要求的不理解 方法人评估 没有用户档案 没有投诉分析 部门之间的协调 缺少训练 缺乏激励

19、没有投诉资料 没有客户满意度评估信息文化/环境管理 短期行为 不兑现诺言 方向不明 强烈生产导向 枪打出头鸟 服务=低贱 没有用户资料库 市场部与作业部 沟通不顺质量管理学质量管理学4612 常用质量管理工具v12.4 调查表法v概念 n调查表法是利用统计表来进行数据整理和粗略原因分析的一种方法，也叫检查表法或统计分析表法。n统计分析表是最为基本的质量原因分析方法，也是最为常用的方法。在实际工作中，经常把统计分析表和分层法结合起来使用，这样可以把可能影响质量的原因调查得更为清楚。需要注意的是，统计分析表必须针对具体的产品，设计出专用的调查表进行调查和分析。质量管理学质量管理学4712 常用质量

20、管理工具v12.4 调查表法v 常用类型v （1）缺陷位置调查表。v （2）不良项目调查表。v （3）不良原因调查表。质量管理学质量管理学48缺陷部位调查表汽车车身喷漆质量调查表质量管理学质量管理学49不良项目调查表不良项目调查表质量管理学质量管理学50不合格原因调查表不合格原因调查表质量管理学质量管理学5112 常用质量管理工具v12.5 直方图（histogram）法v 概念 v 从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，从而找出数据变化的规律，以便测量工序质量的好坏。质量管理学质量管理学52直方图基本格式质量管理学质量管理学53直方图的作图步骤 1.收集数据。不应少于50个数据

21、。2.找出数据中的最大值Xmax和最小值Xmin 3.计算极差R=XmaxXmin 4.确定组数K；（表）5.计算组距H=R/K 6.确定组界;第一组下界:Xmin-h/2,上界Xmin+h/2 7.计算各组中心值Xi;X1=-3 8.计算频数fi，整理频数分布表 9.画直方图质量管理学质量管理学54数据个数与数组的关系质量管理学质量管理学55例v从一批螺栓中随机抽取100件测量其外径数据如下表所示。螺栓外径规格为 。试绘出频数直方图。05.010.08单位：mm质量管理学质量管理学56步骤：1收集数据，并找出数据中最大值xmax和最小值xmin 数据个数应50，并计算极差。本例数据个数n=1

22、00。最大值xmax=7.938，最小值xmin=7.913。计算极差 2确定分组组数 k k值的选择一般参考下表给出的经验数值确定 本例选择k=10 025.0913.7938.7minmaxxxR数据分组组数表质量管理学质量管理学573确定组距hv组距即每个小组的宽度，或组与组之间的间隔 v本例中v为分组方便，常在h的计算值基础上将其修约为测量单位的整数倍，并作适当调整。如本例测量单位为0.001，将h修约为0.003。kRkhxxminmax003.00025.010025.0h质量管理学质量管理学584决定各组组限（计算各组的上、下边界值）v为了不使数据漏掉，应尽可能使边界值最末一位为

23、测量单位的1/2。v当h为奇数时，第一组边界值应为v当h为偶数时，可以下式计算第一组边界值 第一组上边界值=xmin 最小测量单位/2 第一组下边界值=上边界值+h 一直计算到最末一组将xmax包括进去为止。v本例h为奇数，故第一组上下边界值为 2minhx9115.70015.0913.72minhx7.9145质量管理学质量管理学59v其余各组的上下边界值为：某组上边界值=上组下边界值 某组下边界值=该组上边界值+hv本例第二组上下边界值为7.91757.9145；第三组为7.91757.9205v依次类推，最后 一组为7.9385，包括了最大值7.938(见频数表)。质量管理学质量管理学

24、605计算各组的组中值xi2组下边界值第组上边界值第iixi如本例9160.729175.79145.79130.729145.79115.721xx质量管理学质量管理学616统计落入各组的数据个数，整理成频数表质量管理学质量管理学627作直方图 以频数为纵坐标，质量特性为横坐标画出坐标系，以一系列直方形画出各组频数，并在图中标出规格界限和数据简 历，组成频数直方图 规格要求频数7.9374315172318162252015105027.9347.9317.9287.9257.9227.9197.9167.97.9137.95n=100 96.5.796.5.153#件 S=0.005192

25、号机床 X=7.92524xf质量管理学质量管理学63Excel计算：1）选定打算存放计算结果的单元格M1.M92）按Ctrl+Shift+Enter组和键即得到各区间的频数。2）输入频数计算公式“=FREQUENCY(A1:E20,L2:L9)”质量管理学质量管理学64直方图的观察分析1、直方图反映一个数列的各个数值出现的频数演变情况，以便形象地表示被观察数值的特征和分布状态2、对直方图的直接观察，来判断质量变化状况和生产过程是否稳定，并预测生产过程的不合格品率。3、主要包括两个方面的内容：M直方图的分布状态分析M分析与标准或目标值(公差)的关系质量管理学质量管理学65直方图的观察分析（1）

26、正常直方图024681012141612345670246810121412345678902468101214123456780246810121412345678锯齿型F分组不当F测量方法或读数有问题偏向型两种情况1、数据本身遵从这种分布，如百分率数据2、加工习惯造成质量管理学质量管理学66直方图的观察分析（2）双峰型F平均值不同的两个分布混在一起孤岛型F出现了某种检查错误，或生产过程出现异常平顶型三种情况1、多个总体混在一起2、生产过程中某种缓慢的倾向在起作用3、质量指标在某个区间内均匀分布02468101214123456789 1002468101214135791102468101

27、2141357911质量管理学质量管理学67直方图与质量标准比较（1）理想情形BSLTUTLTBSL TUTLT余量过剩的情形加严标准，缩小规格范围，提高产品质量，或适当放宽对原料、工艺、工具、设备精度的要求，降低成本。BTUTLTSL单侧无余量的情形应采取措施，使数据中心与规格中心重合质量管理学质量管理学68直方图与质量标准比较（2）单侧超差必须应采取措施，使数据中心与规格中心重合BSLTUTLT双侧无余量由于数据的分散性，已经出现了少数不合格品，应采取措施，防止大量不合格品出现。TUTLTSLBTUTLTSLB双侧超差必须采取有力措施，缩小质量波动质量管理学质量管理学6912 常用质量管理

28、工具v12.6 散布图法v 概念散布图(相关图)是通过分析研究两种因素的数据的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。相关关系一般可为：原因与结果的关系；结果与结果的关系；原因与原因的关系。质量管理学质量管理学7012 常用质量管理工具v12.6 散布图法n用相关图法，可以应用相关系数、回归分析等进行定量的分析处理，确定各种因素对产品质量影响程度的大小。如果两个数据之间的相关度很大，那么可以通过对一个变量的控制来间接控制另外一个变量。n相关图的分析，可以帮助我们肯定或者是否定关于两个变量之间可能关系的假设。质量管理学质量管理学7112 常用质量管理工具v12.6 散布图法n两个变量的

29、相关类型 在相关图中，两个要素之间可能具有非常强烈的正相关，或者弱的正相关。这些都体现了这两个要素之间不同的因果关系。一般情况下，两个变量之间的相关类型主要有六种：强正相关、弱正相关、不相关、强负相关、弱负相关以及非线性相关，如图所示。质量管理学质量管理学72质量管理学质量管理学7312 常用质量管理工具v12.6 散布图法v 作图步骤 (1)确定研究对象。(2)收集数据。(3)画出横坐标x与纵坐标y，添上特性值标度。v (4)根据数据画出坐标点 质量管理学质量管理学7422)()()(yyxxyyxxriiiinyxyxyyxxLnyyyyLnxxxxLiiiiiixyiiiyyiiixx/

30、)(/)()(/)()(222222yyxxxyLLLr 12 常用质量管理工具v12.6 散布图法v 相关系数 （r r取值在取值在-1-1至至+1+1之间，之间，r0r0，正相关，反之负相关，绝对值越接近正相关，反之负相关，绝对值越接近1 1，愈，愈接近线性相关性）接近线性相关性）质量管理学质量管理学75 某体育运动俱乐部，为了研究运动员的身高与体重之间是否存在某种关系，将所有运动员的身高和体重的测量数据，作散布图进行分析。散布图是研究两个变量之间是否存在着相关关系的统计工具 质量管理学质量管理学76身高和体重呈正相关越高的人越重质量管理学质量管理学77相关图法的运用实例l某一种材料的强度

31、和它的拉伸倍数是有一定关系的，为了确定这两者之间的关系，我们通过改变拉伸倍数，然后测定强度，获得了一组数据，如表所示。v表7-3 拉伸倍数与强度的对应数据质量管理学质量管理学78质量管理学质量管理学7912 常用质量管理工具v12.6 散布图法v 注意事项v（1）做散布图时，要注意对数据进行正确的分层正确的分层，否则可能作出错误的判断。v（2）对明显偏离群体的点子，要查明原因对明显偏离群体的点子，要查明原因。对被确定为异常的点子要剔除。v（3）当收集的数据较多时，难免出现重复数据。在作图时为了表示这种情况，在点的右上方标明重复次数。v（4）由相关分析所得的结论，仅适用于试验的取值范围内试验的取

32、值范围内，不能随意加大适用范围。在取值范围不同时，再作相应的试验与分析。质量管理学质量管理学801、老七种工具 调查表 分层法 排列图 因果图 直方图 控制图 散布图2、新七种工具 亲和图 树图 关联图 矩阵图 箭条图 PDPC法（过程决策程序图法）矩阵数据分析法3、ISO90044质量改进指南推荐方法 排列图 散布图 直方图 控制图 调查表 亲和图 树图 因果图 流程图 水平对比 头脑风暴法4、简易图表 折线图 柱状图 饼分图 雷达图质量管理学质量管理学81新七种质量管理工具 关联图 KJ法 系统图法 矩阵图法 矩阵数据分析法 PDPC法 箭条图法质量管理学质量管理学82M由是日本科学技术联

33、盟由是日本科学技术联盟(JUSE)纳谷嘉信博士所领导纳谷嘉信博士所领导QC方法开发方法开发委员会于委员会于1972年组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方年组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方法，经过多年的研究和现场实践后于法，经过多年的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量管年正式提出用于质量管理的。这新七种工具的提出不是对理的。这新七种工具的提出不是对“老七种工具老七种工具”的替代而是对的替代而是对它的补充和丰富。它的补充和丰富。M有别于有别于QC7工具，是工具，是整理语言资料的工具整理语言资料的工具。M将语言情报用图形表示的方法。将语言情报用图形表示的方法。M新新QC七大

34、工具为七大工具为关联图、亲和图法关联图、亲和图法(KJ法法)、系统图、矩阵、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、图、矩阵数据分析法、PDPC法以及箭条图法以及箭条图。一、何谓新QC七大工具质量管理学质量管理学83M1.解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况。解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况。M2.管理活动强调管理活动强调PDCA的循环，所以需要有充实的计划。的循环，所以需要有充实的计划。M3.很多问题须要所有关系人员共同解决，而如何使他们对问题理很多问题须要所有关系人员共同解决，而如何使他们对问题理解、共识，并产生具体可执行方案解、共识，并产生具体可执行方案(图图)。M4.QC领

35、域中工具不足，无法有效解决更复杂的问题，且为适应领域中工具不足，无法有效解决更复杂的问题，且为适应将来更复杂的发展，所以需要新将来更复杂的发展，所以需要新QC工具。工具。M5.图形思考使问题更易见、易懂，有利问题的解决。图形思考使问题更易见、易懂，有利问题的解决。M如：如：二、需要使用新QC七工具的理由质量管理学质量管理学84三、新QC七工具的应用M一般说来，一般说来，“老七种工具老七种工具”的特点是强调用数据说话，重视对制造过程的质的特点是强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制；而量控制；而“新七种工具新七种工具”则基本是整理、分析语言文字资料（非数据）的则基本是整理、分析语言文字资料（非

36、数据）的方法，着重用来解决全面质量管理中方法，着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的循环的P（计划）阶段的有关问题。（计划）阶段的有关问题。因此，因此，“新七种工具新七种工具”有助于管理人员整理问题、展开方针目标和安排时间有助于管理人员整理问题、展开方针目标和安排时间进度。进度。M整理问题整理问题，可以用关联图法和，可以用关联图法和KJ法；法；M展开方针目标展开方针目标，可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法；，可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法；M安排时间进度安排时间进度，可用，可用PDPC法和箭条图法。法和箭条图法。851、关联图法质量管理学质量管理学86（一）什么是关联图？v关联图

37、关联图把若干个存在的问题及其原因之间的因果关系用箭头连接把若干个存在的问题及其原因之间的因果关系用箭头连接的一种图形。如图：的一种图形。如图：关联图法对于各种复杂性原因缠绕的问题，针对问题将原因群展开，将其因果关系明朗化，以找出主要原因(必须采取对策的重点项目)。质量管理学质量管理学87关联图的基本形式：中央集中型关联图单侧汇集型关联图问题17问题28614131252因素19341110956因素1121027348111413问题 1问题 2质量管理学质量管理学88（二）关联图法的应用领域？以质量管理活动为中心以质量管理活动为中心质量保证（质量保证（QA）、质量控制（）、质量控制（QC）方

38、针的贯彻。）方针的贯彻。制造工程不良的解决对策。制造工程不良的解决对策。质量管理小组活动的展开。质量管理小组活动的展开。市场索赔的对策。市场索赔的对策。1.业务的改善业务的改善质量管理学质量管理学89（三）关联图法的应用方式？多目的型多目的型单一目的型单一目的型（四）关联图的基本结构（四）关联图的基本结构关联图是把需要解决的问题和相关各因素用简洁的语言关联图是把需要解决的问题和相关各因素用简洁的语言说明，并用说明，并用 或或 圈起来，以箭头符号表示其因果圈起来，以箭头符号表示其因果关系。关系。想要达到的目标或想解决的问题，用想要达到的目标或想解决的问题，用 或或 圈起来，圈起来，需要达到的重点

39、目标和重点因素采用阴影线，使图一目需要达到的重点目标和重点因素采用阴影线，使图一目了然。了然。1.箭头的方向箭头的方向 表示因果，并且表示因果，并且末端原因的箭头只出不进末端原因的箭头只出不进。质量管理学质量管理学90QC小组用“头脑风暴法”对造成“直径超差”和“粗糙度低”两个关键问题的原因，充分发表各自意见，共提出20条原因，见下表：质量管理学质量管理学91质量管理学质量管理学92v与鱼刺图的区别（1）图的形状不同（2）考虑问题的复杂程度不同（3）解决问题的多寡不同质量管理学质量管理学93（七）关联图法的应用事例1、多目的型的应用事例、多目的型的应用事例质量管理学质量管理学94（七）关联图法

40、的应用事例2、单一目的型的应用事例（、单一目的型的应用事例（1）质量管理学质量管理学95（七）关联图法的应用事例2、单一目的型的应用事例（、单一目的型的应用事例（2）质量管理学质量管理学96（八）关联图法的特征 关联图法是从因果关系方面人手，经过整理，运用语言资料的一种手法关联图法是从因果关系方面人手，经过整理，运用语言资料的一种手法。其主要特征：其主要特征：M 适用于适用于整理各种复杂因素整理各种复杂因素交织的问题。交织的问题。M 可以在计划阶段以长远的眼光可以在计划阶段以长远的眼光展望问题展望问题。M 能够准确地能够准确地抓住重点抓住重点项目。项目。M 使有关人员之间使有关人员之间取得一致

41、意见取得一致意见。M 因不受形式的限制可以因不受形式的限制可以灵活表现灵活表现，故能更好地把存在的问题和原，故能更好地把存在的问题和原因结合因结合 起来。起来。M 因不受框框限制可因不受框框限制可灵活地运用灵活地运用，有助于构思的升华和展开。，有助于构思的升华和展开。M 有助于有助于打破固有的成见打破固有的成见。972、系统图法质量管理学质量管理学98系统图法系统图法是一种系统地寻求实现目标的最佳手段或方法。是一种系统地寻求实现目标的最佳手段或方法。系统图法系为达成目标或解决问题，以系统图法系为达成目标或解决问题，以“目的一手段目的一手段”做有系统做有系统的展开，以寻求出最适当手段的方法称之。

42、的展开，以寻求出最适当手段的方法称之。（一）什么是系统图法（又称树图）质量管理学质量管理学99系统图的概念图目的手段目的手段目的手段质量管理学质量管理学100树图的基本形式：主题主要类别组成要素子 要 素主题主要类别组成要素子 要 素宝塔型侧向型质量管理学质量管理学101质量管理学质量管理学102系统图的主要用途v新产品开发过程中设计质量的展开v制订质量保证计划，对质量保证活动进行展开v与因果图结合使用v目标、方针、实施事项的展开v明确部门职能、管理职能v对有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开质量管理学质量管理学103应用树图进行分析时，思路与因果图基本相同，应注意的问题也相似：树图与因

43、果图应用时的主要不同在于：树图分析原因(手段)的层次不受限制，而因果图受图形影响，通常只能分析到第三层或第四层原因；树图可以不按原因(手段)类别排列，可直接排列第一层原因，在原因类别少于两个情况下，比因果图便于应用。质量管理学质量管理学104系统图的绘制方法问题111质量管理学质量管理学105系统图应用示例v某厂专业从事书籍装订布生产，作业时，布幅方向发生断裂的不合格品较多，造成最终产品报废。于是将“把因断裂造成的不良降低到最小”设定为目标，进而分解为“不断裂”和“减少因断裂而产生的损失”两个目标，根据各种不同的情况，进行评价，并作成系统图。v系统图作成以后，对末端对策进行详细评价，确定了具体

44、的实施事项，并逐一实施，结果，从对策实施后6个月，平均每月的损失减少到原来的一半。质量管理学质量管理学106质量管理学质量管理学107KJ法（又称亲和图法）是日本川喜二郎提出的。“KJ”二字取的是川喜（KAWAJI）英文名字的第一个字母。是针对某一具体问题，充分收集各种经验知识、想法和意见等语言、文字资料，按其相互亲和关系进行汇总整理，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法。3、KJ图法质量管理学质量管理学108KJ图法应用场合质量管理学质量管理学109将每个人的每条意见制成一张卡片；展开全部卡片，并反复阅读几遍；将内容相近的卡片编成一组，并作出“标头卡”；经几次亲和

45、，便可将原始卡片归纳成亲和图形式。应用步骤亲和图基本形式如图所示：A1A1-1A1-2A1-3A2A2-1A2-2A3B1B2B3BA质量管理学质量管理学110质量管理学质量管理学111质量管理学质量管理学1123、举例：如何开展好QC小组活动112质量管理学质量管理学113KJ法应用示例质量管理学质量管理学114矩阵图v 所谓矩阵图法，是一种利用多维思考去逐步明确问题的方法，其工具是矩阵图。从问题的各种关系中，找出成对要素Lj和Ri，用数学上矩阵的形式排成行和列，在其交点上标示出L和R各因素之间的关系，从中确定关键点v 在寻求问题的解决手段时，若目的（或结果）能够展开为一元手段（或原因），则

46、可用树图法；若有两种或两种以上的目的（或结果），则其展开用矩阵图较为合适。4、矩阵图法质量管理学质量管理学115矩阵法的概念图 RR1R1 Ri RmLL1 L2 Lj Ln 着眼点质量管理学质量管理学116矩阵图的主要用途确定系统产品开发、改进的着眼点在产品开发过程中，对产品质量进行展开系统地核实产品的质量与各项操作乃至管理活动的关系，便于全面地对工作质量进行管理发现制造过程不良品的原因了解有关市场信息，制定市场产品发展战略明确一系列项目与相关技术之间的关系探讨现有材料、技术的应用新领域质量管理学质量管理学117矩阵图的几种形式质量管理学质量管理学118质量管理学质量管理学119主要问题是“

47、功率大”、“转速低”，主要原因是“定子性能差”。进一步分析定子性能差的影响因素，通过试验，找到解决办法。质量管理学质量管理学120组装线员工技能评价表备注：计划学习，基本掌握，完全掌握，精通多技能员工质量管理学质量管理学121质量管理学质量管理学122 根据矩阵图分析，造成“震动”的零部件中，主要是“电机不合格”和“风扇不合格”二项；在工序方面，主要是“平衡检查”和“性能检查”二道工序；结合具体影响震动的因素分析，则“平衡量”、“设备精度”和“检查能力”，均对主要零件问题和主要工序问题产生影响。所以要解决紧固设备、平衡机和震动检查装置的能力与精度问题。122质量管理学质量管理学12312312

48、45、矩阵数据分析法质量管理学质量管理学125v矩阵数据分析法，与矩阵图法类似。它区别于矩阵图法的是：不是在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个分析数据的矩阵。目前在日本广泛应用。v新QC七大手法中唯一采用数据解析的方法就是矩阵数据分析法，这个方法是将已知的资料，经过整理、计算、判断与解析后，利用电脑进行多变量分析，适用于复杂多变且需要解析的案例，是一种在品质管理专业领域中比较复杂的方法。使用的概率不高，只要概略熟悉即可。质量管理学质量管理学126v矩阵数据解析法实施步骤1.整理资料成矩阵。2.计算行间或列间之相关系数。3.计算定出特征值、贡献率、累积贡献率。4.决定主成份。5.对应主成份，算

49、出固有向量、因子负荷量。6.依各个主成份，算出主成份得分。7.作成图表。质量管理学质量管理学127矩阵数据分析法示例质量管理学质量管理学128矩阵数据分析结果（1）质量管理学质量管理学129主成份散布图质量管理学质量管理学130特性值散布图1316、PDPC法质量管理学质量管理学132过程决策程序图（PDPC）v PDPC法，也称过程决策程序图法，是为了完成某个任务或达到某个目标，在制定行动计划或进行方案设计时，预测可能出现的预测可能出现的障碍和结果障碍和结果，并相应地提出多种应变计划提出多种应变计划的一种方法。v这样在计划执行过程中遇到不利情况时，仍能按第二、第三或其它计划方案进行，以便达到

50、预定的计划目标。质量管理学质量管理学133PDPC法概念图质量管理学质量管理学134PDPC法的用途v制订方针目标管理中的实施计划v制订科研项目的实施计划v对整个系统的重大事故进行预测v有效控制项目的实施质量管理学质量管理学135PDPC法的特征v不是从局部，而是从全局、整体掌握系统的状态，因而可作全局性判断v可按时间先后掌握系统的进展情况v把握信息及时，可不断对计划措施进行补充、修订，PDPC图不是一成不变的。质量管理学质量管理学136PDPC法应用示例质量管理学质量管理学137离开家车胎瘪意外没有汽油了附近没有加油站可获得备用汽油备用胎没问题没有备用胎备用胎瘪了到达例：开车出行的PDPC图