项-目-质-量-管-理第五章课件.ppt

1、第五章项目质量控制第一节概述第二节数据的波动性第三节质量数据分析与过程能力计算第四节过程能力分析与统计过程控制第五节项目质量控制的常用工具第一节概述一、项目质量控制的概念二、项目质量管理控制的过程三、项目质量控制的基本原理四、项目质量管理目标控制的重点和主要内容一、项目质量控制的概念(一)质量控制的概念(二)项目质量控制的概念及目标(一)质量控制的概念1)质量控制的目标是确保产品的质量能满足顾客、法律法规等方面所提出的质量要求。2)质量控制的工作内容包括专业技术和管理技术两个方面。3)质量控制的范围涉及产品质量形成全过程的各个环节。4)质量要求随时间的进展而在不断变化，为了满足新的质量要求，随

2、工艺、技术、材料、设备的不断改进，需采用新的控制方法，以保证持续提供符合规定要求的产品。(二)项目质量控制的概念及目标1.项目质量控制的概念2.项目质量控制的目标1.项目质量控制的概念1)项目控制是在项目的实施过程中，对项目质量的实际情况进行监督，判断其是否符合相关的质量标准，分析产生质量问题的原因，制定出相应的措施消除影响项目质量的因素，确保项目质量得以持续不断的改进。2)项目质量控制贯穿于项目质量管理的全过程。3)在项目进展的不同阶段，质量控制的对象和重点会有变化，需要在项目实施过程中加以识别和选择。2.项目质量控制的目标控制目标是指控制主体针对其被控制对象实施控制，所要达到的目的。在项目

3、质量控制中，根据控制对象、控制范围的不同，有若干控制子系统，每一个子系统都有其相应的控制目标。项目质量控制的目标包括：项目规模在计划的范围之内；项目的投入小于产出，具有较为明显的经济效益；项目实施期间，无任何重大事故和经济损失；项目资源配置合理高效；项目产品具有市场竞争力。二、项目质量管理控制的过程(一)质量控制的主要输入依据(二)质量控制的输出结果二、项目质量管理控制的过程图5-1实施质量控制：依据、工具与技术、成果(一)质量控制的主要输入依据1.新的组织过程资产2.项目的可交付成果3.批准后的变更申请1.新的组织过程资产质量管理计划和质量保证实施的所有输出结果，都将作为新的组织过程资产输入

4、质量控制系统。质量管理计划和质量检验标准，是输入质量控制系统的尺度。质量检验表格是输入控制系统的绩效信息载体。有了尺子也有了绩效考核结果，就可以对照两者发现偏差。2.项目的可交付成果项目可交付成果是质量控制的标的物，其功能和效果需要在控制过程中进行验证。3.批准后的变更申请无论是实施方法的变更，还是集成计划的变更，都需要输入控制系统进行验证。(二)质量控制的输出结果1)如果偏差在容忍范围之内，就作出验收决定，即对项目可交付成果的确认。2)如果偏差超出了容忍范围，尚未产生后果的，需要采取预防纠偏措施；已经形成后果的，需要采取缺陷补救措施，例如返工退货。3)如果是由于实施过程中的制度性因素产生的偏

5、差，就需要对项目整个流程以及涉及的要素进行调整，例如更新质量检验标准，更新质量管理计划和其他相关计划，然后再将调整措施纳入下一轮的质量管理计划，形成更新的组织过程资产。三、项目质量控制的基本原理(一)事前质量控制(二)事中质量控制(三)事后质量控制三、项目质量控制的基本原理图5-2项目质量控制原理三、项目质量控制的基本原理图5-3项目执行阶段事前、事中、事后控制的内容(一)事前质量控制在项目执行前所进行的质量控制就称为事前质量控制。其控制的重点是做好项目执行的准备工作，且该项工作应贯穿于项目执行全过程。其主要工作内容包括技术准备、资源准备、组织准备、现场准备。(二)事中质量控制在项目执行过程中

6、所进行的质量控制就是事中质量控制。事中质量控制的策略是：全面控制执行过程，重点控制工序或工作质量。工程项目事中质量控制的主要内容包括：工序交接有检查，质量预控有对策，项目执行有方案，质量保证措施有交底，动态控制有方法，配制材料有实验，隐蔽工程有验收，项目变更有手续，质量处理有复查，行使质控有否决，质量文件有档案。(三)事后质量控制一个项目、工序或工作完成形成成品或半成品的质量控制称为事后质量控制。工程项目事后质量控制工作的内容包括：进行质量检查、验收及评定，整理有关项目质量的技术文件并编目、建档。四、项目质量管理目标控制的重点和主要内容(一)项目质量管理目标控制的重点(二)项目质量管理目标控制

7、的工作内容(一)项目质量管理目标控制的重点1)设计方案质量管理的重点在于改建设计与扩建设计的和谐、统一以及内在功能的实现。2)初步设计质量管理的重点在于设计标准、系统配置、规范要求、投资控制指标的协调一致。3)施工图设计质量管理的重点在于解决各专业设计之间的“错、漏、碰、缺”。4)施工质量管理的重点在于各分部、分项工程施工质量的“高标准、严要求”。(二)项目质量管理目标控制的工作内容以建设项目为例，项目质量控制的工作内容为：制定项目质量目标分解任务；组织各参建单位建立适宜的质量管理体系；编制质量控制实施计划；设计方案的质量评审；施工图设计的质量会审；审核监理单位的监理大纲、监理规划、监理实施细

8、则；审核施工单位的施工组织设计、实施方案、专项施工方案；现场施工质量的巡视检查；重点施工工序、部位的跟踪检查；对监理、施工单位质量管理体系和工作质量的检查；参加分部、分项工程的验收；参加材料、设备进场的验收、检查；参加设备及系统调试和验收；参加各专项工程验收和整体工程竣工验收；资料的归档、保管与移交。第二节数据的波动性一、产生数据变异的原因分析二、控制产生变异的方法一、产生数据变异的原因分析(一)质量的变异性(二)引起数据波动的因素(三)导致数据变异的原因分类偶然因素和系统因素(一)质量的变异性人们早就发现，在生产过程中，生产出绝对相同的两件产品是不可能的。无论把环境和条件控制得多么严格，无论

9、付出多大努力去追求绝对相同的目标，也是徒劳的。它们总是或多或少存在着差异，正像自然界中不存在两个绝对相同的事物一样。这就是质量变异的固有本性波动性，也称变异性。(二)引起数据波动的因素1.人的因素(Man)2.机器设备(Machines)3.材料、零部件、构配件(Materials)4.工艺和测量方法(Methods)5.环境(Environment)(二)引起数据波动的因素图5-4影响项目质量的因素1.人的因素(Man)人，是指直接参与项目的组织者、指挥者和操作者，所以，为确保项目质量，应根据项目特点，从以下几个方面着手对项目参加人进行控制：人的技术水平；人的生理特征；人的心理特征；营造积极

10、的质量文化环境，提高人的质量意识，充分调动人的积极性，发挥人是质量控制“第一因素”的主导作用，形成人人重视项目质量的文化环境。2.机器设备(Machines)项目建设阶段所用到机器设备的大型化、临时性、多样性增加了机器设备维修与管理的难度。所采用的机械设备在生产上应适用、性能可靠、使用安全、操作和维修方便。合理使用机械设备，正确地进行操作，是保证项目质量的重要环节。机械设备维修、保养不良也是产生质量偏差的原因之一。3.材料、零部件、构配件(Materials)材料、零部件、构配件的质量要符合有关标准和设计的要求，要加强检查、验收，严把质量关。材料的质量控制包括两个方面，一是材料自身的质量，二是

11、材料质量检验方法的选择。材料订货前，使用单位应将相关生产商的情况、出厂证明、技术合格证或质量保证书提供给有关部门，经审核同意后方可定货。材料的检验方法主要包括外观检验、书面检验、无损检验和理化检验等方法，通过合理的选择检验方法判断材料质量的可靠性。4.工艺和测量方法(Methods)由于项目建设的一次性，不能保证项目建设的工艺技术是绝对成熟的。这就对工艺方案的稳健性提出了更高的要求。如奥运场馆鸟巢和水立方，无论是其安全性还是功能都必须万无一失，工艺流程、技术方案、检测手段、操作方法均应符合标准、规范、规程要求才有利于质量控制。项目建设的一次性，总会用到一定数量的一次性检测工具和检测方法，这增加

12、了项目质量检测的难度。5.环境(Environment)图5-5输入的波动对输出变异的影响(三)导致数据变异的原因分类偶然因素和系统因素1.偶然因素2.系统因素1.偶然因素偶然因素引起的差异又称随机误差。其特定是：偶然因素引起的过程变化较小，不会因此而造成废品；利用现有的各种手段无法控制这些因素或费用太高；可理解为背景噪声，因为这种误差是由无数细微原因所致。偶然因素是一种不可避免的原因，经常对质量变异起着细微的作用，这种原因的出现带有随机性。例如，同批材料内部结构的不均匀性表现出的微小差异，设备的微小振动，刀具的正常磨损，以及操作者细微的不稳定性等。显然，它们是不容易被识别和不容易消除的。在产

13、品(包括无形产品)形成过程中会遇到大量偶然性因素的影响，因为现实中不可能有绝对完全相同的条件，那么，微小的变化就是不可避免的。所以也称偶然因素为正常因素。2.系统因素系统因素通常属于特殊原因。其特点是：变异引起的过程变化较大，会导致过程均值偏移和分布的变化，造成废品和次品；可以利用现有技术加以控制和避免。二、控制产生变异的方法(一)纠正措施(二)预防措施(一)纠正措施1)评审所发生的不合格品或不合格项(包含顾客抱怨)。2)通过调查确定不合格产生的原因。3)研究为防止不合格再发生应采取的措施。4)确定并实施所需的纠正措施。5)跟踪并记录纠正措施的结果。6)评审所采取的纠正措施。(二)预防措施1)

14、识别并确定潜在不合格并分析其原因。2)评价采取措施的必要性和可行性。3)研究确定需采取的预防措施，并落实实施。4)跟踪并记录所采取措施的结果。5)评价预防措施的有效性，并作出永久更改或进一步采取措施的决定。第三节质量数据分析与过程能力计算一、质量数据及其特点二、质量数据的采集方法三、质量数据变异的数字特征及其度量一、质量数据及其特点(一)质量数据的重要性(二)计量特征与计数特征数据(三)质量数据的基本特点(一)质量数据的重要性ISO 9000：2000系列标准的八项基本原则中第七项是“基于事实的决策方法”。这一原则表明，在质量管理过程中，一切以事实为依据。而说明事实的重要信息是数据，所以，数据

15、是项目质量控制的基础。(二)计量特征与计数特征数据质量数据有两个基本特点，即变异性与规律性。质量数据的变异性是指质量数据总是在一定范围内存在着差异。质量数据的变异性是客观的。人们常说，绝对生产不出来两件完全相同的产品，说的就是质量数据变异的客观性。(三)质量数据的基本特点质量数据有两个基本特点，即变异性与规律性。质量数据的变异性是指质量数据总是在一定范围内存在着差异。质量数据的变异性是客观的。人们常说，绝对生产不出来两件完全相同的产品，说的就是质量数据变异的客观性。二、质量数据的采集方法(一)单纯随机抽样法(二)系统抽样法(三)分层抽样法二、质量数据的采集方法图5-6通过抽样推断项目质量水平(

16、一)单纯随机抽样法在总体中，直接抽取样本的方法就是单纯随机抽样法。这种方法适用于对总体信息掌握较少，总体中各个个体之间差异较小，总体、样本容量较小等场合。(二)系统抽样法1)将比较大的项目分成小项目，再根据样本容量大小，对每个小项目按比例进行单纯随机抽样，将各小项目抽取的样品组合成一个总体样本。2)每隔一定时间，从工作面抽取一个或若干个样品。3)每隔一定数量的“单位产品”，抽取一个或若干个样品。(三)分层抽样法1)总体中数据的离散程度，即总体质量的均一性。2)样本容量的大小。3)抽样方法的随机性。三、质量数据变异的数字特征及其度量(一)集中性(二)离散性(一)集中性1.平均数2.中位数3.众数

17、1.平均数如果n为总体所含个体数，则称x-为总体平均数；若n为样本所含样品数，则称x-为样本平均数。在质量管理中，一般用表示总体平均数，用x-表示样本平均数。2.中位数若n为奇数，中间的数有两个，这两个数的平均数仍以x表示。x就是中位数。3.众数在一批数据中，与最高频数所对应的数值即为众数。(二)离散性1.极差R2.标准差1.极差R极差是指一批数据中最大值与最小值之差，一般用R表示。极差反映了数据波动范围，R越大，说明数据波动范围越大；R越小，说明数据波动范围越小。由于极差只考虑了一组数据中的最大者和最小者，所以其反映数据离散程度的能力有限。一般只有当数据个数较小时，可用R直接表示数据的离散程

18、度。2.标准差标准差是以平均值为基准，每个数据与平均值相比的偏差程度，比较全面地反映了一批数据的离散性。第四节过程能力分析与统计过程控制一、过程能力指数p和pk二、Z值的计算三、统计质量控制一、过程能力指数p和pk(一)过程能力(二)过程能力指数(三)工序等级及过程能力评价(一)过程能力图5-7过程能力示意图(二)过程能力指数1.过程能力指数Cp的意义与计算2.过程能力指数Cpk3.单向公差要求的情况1.过程能力指数Cp的意义与计算Cp的计算与工序输出的均值无关，它是假定工序输出的均值与规范中心重合时的过程能力。因此，Cp指数指示反映了过程的潜在能力，当我们设法把过程输出均值逐渐移向规范中心时

19、，这种潜力便会得到充分体现。所以在一般场合下，Cp指数称为潜在工序能力指数。当M时，供需输出的不合格品率将增加。这就造成了尽管Cp值较大，但不合格品率仍很高的情况，因此要引入另一个称作实际过程能力的指数。2.过程能力指数Cpk图5-8过程能力示意图3.单向公差要求的情况在某些情况下，对产品质量只有上限要求，例如噪声、形位公差(同心度、平行度、垂直度、径向跳动等)，原材料所含杂质等，只要规定一个上限就可以了；而在另外一些情况下，对产品质量只有下限要求，例如室内墙面的光洁度、耐电压强度、使用寿命、可靠性等，要求不低于某个下限值。(三)工序等级及过程能力评价表5-1工序等级表二、Z值的计算在数据为正

20、态分布的前提下，已知所要测量的特性的规格、公差上下限，可通过取样并计算样本平均值和标准偏差，可以推测出总体的不合格率，也就是说，通过对正态分布数据的Z值分析，可以评价一个过程的过程能力。这个Z值就是过程能力的度量指标，习惯上我们称其为“工序西格玛值”。图5-9Z值与缺陷率表5-3Z值与缺陷率三、统计质量控制(一)控制图及其原理(二)计量特性值控制图(三)计数特性值控制图(一)控制图及其原理1.控制图2.控制状态判别1.控制图图5-11质量控制图2.控制状态判别1)没有出现在界外的点。2)界内的点没有排列、分布方面的缺陷。图5-12控制状态判断(二)计量特性值控制图1.均值控制图2.极差控制图1

21、.均值控制图表5-4控制界限参数表2.极差控制图极差控制图也叫R控制图，用于检查生产过程的散差。(三)计数特性值控制图计数特性值控制图主要以不合格品数、不合格品率、缺陷数等质量特性来控制产品质量。这里介绍p控制图。第五节项目质量控制的常用工具一、调查表二、分层法三、直方图四、排列图五、因果图六、散布图七、趋势图第五节项目质量控制的常用工具表5-5项目质量控制工具一览表一、调查表图5-13不合格品分项调查表一、调查表图5-14手套缺陷位置调查表二、分层法表5-6按操作者分层表5-7按供应焊条的工厂分层二、分层法表5-8综合分层分析焊接质量三、直方图1.直方图的定义及作用2.绘制直方图的步骤3.直

22、方图的表现形式4.直方图与标准规格比较1.直方图的定义及作用直方图是一种条形图，用来显示过程结果在一个连续值域的分布情况。直方图是一个坐标图，横坐标表示质量特性(如尺寸、强度)，纵坐标表示频数或频率，还有若干直方块组成的图形，每个直方块底边长度即产品质量特性的取值范围，直方块的高度即落在这个质量特性值范围内的产品有多少。直方图的主要作用是：整理杂乱无章的数据，以显示质量特性数据分布状态；观察数据的分布、过程的中心、散布和形状；估计过程的能力以满足用户的规格需求，估算生产过程不合格率；验证产品质量的稳定性。2.绘制直方图的步骤1)找出数据中的最大值(L=320)与最小值(S=302)。2)计算极

23、值：R=L-S=320-302=18。3)确定组数与组距：4)确定分组界限：5)整理数据，得到表5-10。6)画直方图，如图5-15所示。2.绘制直方图的步骤表5-9蛋糕的重量统计表表5-10整理后的数据表图5-15直方图3.直方图的表现形式1)孤岛型，如图5-16a所示。2)陡壁形，如图5-16b所示。3)双峰型，如图5-16c所示。4)锯齿形，如图5-16d所示。3.直方图的表现形式图5-16直方图形状4.直方图与标准规格比较1)正常型(见图5-17a)。2)双侧压线型(见图5-17b)。3)能力富余型(见图5-17c)。4)能力不足型(见图5-17d)。5)单侧压线型(见图5-17e)。

24、6)单侧过线型(见图5-17f)。图5-17直方图同标准对比4.直方图与标准规格比较四、排列图排列图法又称帕累托分析法，它是一种寻找影响质量主次因素的方法。该方法认为80%的质量问题源于20的起因，20的质量问题源于80的起因，即所谓的80/20法则。因此我们要确定并解决那些导致大多数质量问题的关键少数起因，而不是致力于解决那些导致少数问题的大多数起因(不重要的多数)。当已经解决了那些关键的少数起因，就可以把注意力集中放到解决剩余部分中的最重要的起因，不过它们的影响会是逐减的。表5-11某建筑物地坪起砂原因调查表表5-12排列表图5-18排列图五、因果图图5-19复印不清楚的因果分析图六、散布图图5-20散布图七、趋势图图5-21趋势图图5-22投篮结果趋势图七、趋势图