公共管理定量分析-第二版)实验法课件.ppt

1、第第 六六 章章 实实 验验 法法授课教师：朱授课教师：朱 海海 涛涛第一节第一节 实验法概述实验法概述 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法一、实验法一、实验法v 1、什么是实验法v 实验法是通过对某些影响实验结果的无关因素加以控制，有系统地操纵某些实验条件，然后观测与这些实验条件相伴随现象的变化，从而确定条件与现象间因果关系的一种研究方法v v 实验法就是严格控制条件下的观察 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法v 2、实验法的意义（能真正揭示变量间的因果关系）v A、A 是B原因必须满足的三个条件：v a、共变关系，即A变B也变v b、时间顺序，即A在B前

2、变或与B同时变v c、消除其它因素的影响，确认A引起B变化v B、实验法如何满足这三个条件v a、利用实验组与控制组的对比来观察变量的共变关系v b、利用前测与后测了解实验前后的情况，以决定变量发生变化的时间顺序v c、利用各种控制手段排除无关因素的干扰，以确保自变量的影响作用 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法二、实验研究的逻辑框架与基本构成二、实验研究的逻辑框架与基本构成v 1、逻辑框架操纵自变量控制保持恒定观测个体变量因变量干扰变量干扰变量干扰变量干扰变量注：自变量实验条件 因变量所需测定的特征或方面 干扰变量可能影响因变量，但与该次实验研究目的无关的变量 个体变量被试

3、个体固有的特征，如年龄、性别、智力水平等 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法v 2、实验研究的主要功能性操作有：v A、操纵自变量v 即有系统的对被试施以不同的实验条件，藉以观测与比较不同实验条件下因变量的系统变化差异v B、控制干扰变量或无关变量v C、使个体变量保持恒定v 即控制个体之间或处于不同实验条件下的各组（如实验组、控制组）之间的差异，以确保自变量的变化是因变量变化的原因v D、观测因变量的变化 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法v 汽车制造者想知道刹车灯多亮可最大程度地减少后面司机意识到前方正在停车的时间。实验就是回答这一问题。对变量命名。答案

4、自变量(被操纵变量)：刹车灯的明度因变量(被观察变量)：刹车灯亮到尾随车司机踩刹车踏板之间的时间控制变量(恒定变量)：刹车灯颜色、刹车板的形状、刹车所需力气、额 外照明度等 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法v 训练鸽子绿灯亮时啄键、红灯亮时停止。对作出正确反应的鸽子给予玉米的奖励。对变量命名。答案自变量 灯的颜色(红或绿)因变量 啄键与否控制变量 食物剥夺时间、键的大小、红灯绿灯的强度等 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法v 社会心理学家做了一个实验，为了发现当六个人挤在一个电话亭里时是男人还是女人感到更不舒服。对变量命名。答案自变量 参与者性别因变量 不

5、舒服的程度控制变量 电话亭的大小、挤在电话亭的人数(6)、个体的大小等 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法v 3、实验研究的基本构成题目：中班人物画两种教法的实验实验假设实验假设实验被试实验被试研究变量研究变量实验控制实验控制实验步骤实验步骤实验结果实验结果研究结论研究结论基本构成（成分）基本构成（成分）用活动人教具进行一次性动态教学，其效果可能优于教师示范分步教学上海黄浦区汉口路幼儿园中二、中三班幼儿各30名 自变量自变量教学方法：分为一次性动态教学与分步示范教学两种实验条件，分别在实验班与对照班实施 因变量因变量在命题画作业中的得分。评分标准：形状（画出人的基本特征，五官

6、俱全，描绘人的简单动作，形态有趣的为15分）色彩（涂色均匀，配色恰当，色彩鲜艳为5分）结构（能按主题画出简单的情节，主题突出为3分）创作性（内容独创新颖为2分）控制组间差异：控制组间差异：被试幼儿入园时间均为半年以上，经同一天同一命题画基本基础水平测定，两组幼儿成绩无显著差异。控制教材内容与教师因素的干扰：控制教材内容与教师因素的干扰：两班用同一组教材，并由同一位教师执教。控制前一次测验中可能的偶发因素与教学效果的随机性判控制前一次测验中可能的偶发因素与教学效果的随机性判定：定：实验后50天再进行后效测验。控制评分误差：控制评分误差：所有测验按同一评分标准记分。1、基础水平测定：、基础水平测定

7、：“正面直立人”。经统计检验，两组可视为等组。2、教学实验：、教学实验：实验组观察活动人教具演示，并自己实践手、腿位置改变时的动态，在一次作业中教画走、跑、跳动作，共进行3次。对照组运用范例与示范，分3次教画走、跑、跳动作。3、测定教学效果：、测定教学效果：对两组均进行命题画“我和好朋友在一起”作业测试，按同一评分标准记分。4、实验后、实验后50天天，在进行题为“大家一起玩”的命题画作业，按前评分标准记分。NStp实验组对照组303020.514.73.665.324.920.01X表1 两种教法效果比较（“我和好朋友在一起”作业成绩）NStp实验组对照组303021.416.92.873.6

8、04.640.01X 表2 两种教法后效比较（“大家一起玩”作业成绩）表1说明，试验组的平均成绩比对照组高5.8分，对照组比实验组的个体差异大，经t检验，两组之间的成绩差异非常显著。表2说明，两组成绩均有所提高，试验组平均分高于对照组，经t检验，两组之间的成绩差异仍非常显著。用活动人教具进行一次性动态教学，效果可能比示范性分步教学更好，这种教学方法可有助于培养幼儿的观察力，激发幼儿的绘画兴趣，可发展幼儿的想象力和创造力 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法三、实验研究的类型三、实验研究的类型v 1、依据实验的场所v 实验室实验和自然实验v 2、依据实验的精确程度（无关因素的控制

9、程度）v 前实验、准实验和真实验v 3、依据对研究课题的认识程度v 探索性实验和验证性实验（后者具有明确的假设）v 4、依据因变量的个数v 单因子实验和多因子实验 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法四、实验法的优缺点四、实验法的优缺点v 1、优点：(Cooper&Emory,1995)可以操纵研究这想要研究的变量能够更有效控制外来变量的干扰实施便利性、成本较其它方法占优势可以利用不同组别受试者、不同环境、不同时间、重复同一实验，了解操纵变量对因变量的影响v 2、缺点：v 人工环境，外部效度低 研究结果概化问题 采用小样本或小型团体为研究对象 若未经随机取样，推论到总体可能有偏

10、差 实验法不适合进行群体研究（群体过多，难于实验室研究，难于控制外来变量的干扰）实验法适用于研究现在或未来的事情，对过去事情并不适合v 若以人为研究主体，涉及伦理和道德问题第二节第二节 实验控制实验控制 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法一、实验控制手段一、实验控制手段v 实验控制手段可分为：v 1、对影响实验条件的无关因素的控制v 2、被试的自身控制v 3、实验人员的主观控制v 4、统计学控制 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法对影响实验条件的无关因素的控制对影响实验条件的无关因素的控制v 1、消除法（消去法）v 内部效度高，外部效度低（双盲法）v 2、保

11、持恒定法（适用于无关变量 就 自变量没有交互作用条件）v 使其产生的效果不随自变量的变化而变化v 3、效果平衡法（匹配法）v 其原理是采用两组来平衡被试间的个体差异v 具体方法有：v 随机分组：不明确什么无关变量对实验效果有影响v 配对分组：根据前测成绩将相同分数的两个被试匹配成对，然后随机指派到试验组和控制组v 在实验中控制被试变量配对分组法最好，最简单的是随机分组法v 效果平衡法还可以用来控制仪器变量、多个主试、实验顺序、位置等 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法对影响实验条件的无关因素的控制对影响实验条件的无关因素的控制v 4、抵消法（特点是被试依次参加多次实验处理）v

12、 这种方法是将同一被试个体先后进行两个以上条件的实验，即先后参加实验组与控制组的实验v 优点：v 两组被试是同一个体，不存在被试变量差异问题v 被试先后进行两组实验，被试的数量比用效果平衡法的少v 缺点：v 存在实验顺序差异和实验材料差异 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法效果平衡法与抵消法效果平衡法与抵消法v A组 学习材料（实验组）v B组 学习材料（控制组）v 优点：无材料和先后学习差异v 缺点：被试差异，个体较多v 效果平衡法（等组）v v A组 先学材料，后学材料 v （试验组）（控制组）v 优点：无被试差异，被试个体少v 缺点：有材料差异和先后学习差异v 抵消法（

13、单组）抵消法与效果平衡法的区别：抵消法用于重复测量的实验设抵消法与效果平衡法的区别：抵消法用于重复测量的实验设计，效果平衡法用于被试只接受一次测量的设计计，效果平衡法用于被试只接受一次测量的设计 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法效果平衡法与抵消法效果平衡法与抵消法优点：无被试先后学习差异，被试个体较少缺点：有材料差异 抵消法（轮组法）先学后学A组B组第三学最后学优点：无被试差异，被试个体较少，无材料差异，无先后学习差异缺点：使用的材料较多 抵消法（多层次轮组法）C组D组先学后学A组B组实验组控制组 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法v 5、随机化（rand

14、omization）v A、主要用于两种情况：、主要用于两种情况：v a、研究者已经知道某种无关变量能在实验过程中产生作用，但不适合使用上述的具体控制办法v b、无法确定起作用的无关变量，所以也就不能确定采用其他的控制手段v B、优势、优势v 随机化是控制额外变量的最佳方法，不会导致系统性偏差，能够控制难以观察的中介变量（eg：动机，情感、疲劳、注意等）。随机化法不仅能应用于被试，也能应用于刺激呈现和实验顺序的安排 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法被试的自身控制被试的自身控制v 1、什么是被试的自身控制v 是指用同一组被试，经受K次（K2）不同的实验处理，比较K次测验分数的

15、差异v 2、使用条件v 利用同组被试进行自身控制的实验设计属于“单组重复测量设计”。这一设计的条件是：前一次处理或测查对后一次处理或测查无累积效应（或练习效应）v 3、达到使用条件的控制措施v A、运用循环法，抵消顺序效应与练习效应（一半被试处理顺序为AB，另一半被试的处理顺序为BA）v B、前后处理与测试应相隔一定的时间，消除记忆的作用v C、各次测查难度应一致，以便准确测定与比较 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法实验人员的主观控制实验人员的主观控制v 在心理学实验中，研究者或主试本身也是无关变量，能够对实验的结果产生影响。主试的种族、性别、年龄、身份、地位、焦虑、友善、

16、态度等都可能对被试的反应产生影响。v 并且，这种影响不仅仅局限于对人类被试。v 例如：R.Rosenthal曾指派研究助理进行白鼠学习迷津的研究。v 他事先告诉研究助理他事先告诉研究助理：一组白鼠是聪明白鼠的后代(g1)v 另一组是愚笨白鼠的后代(g2)v 第三组则没有祖先是否聪明或愚笨的信息(g3)v 实验的结果发现实验的结果发现：g1要比g3成绩好，g2最差v 三组白鼠都是从同一总体中随机抽取的样本 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法实验人员的主观控制的手段实验人员的主观控制的手段v 1、盲实验（Blind-control）v 采用隐蔽手段控制实验者的偏差或期待的一种方法

17、v 双盲控制（Double blind-control）和单盲控制（Single-blind-control）v 2、多主试控制v 采用数名主试进行同一实验研究控制主试念头或期待产生的影响v 注意：注意：v A、研究者必须对实验、收集数据的程序有预先的妥善安排，采用平衡的控制手段，使每一位主试都从各实验、控制组收集相同数目被试的实验数据。v B、分析实验数据时，应先分析主试效应。先单独分析每一位主试采集实验的数据，并进行比较，如果无差异，则可以将数据全部合并；如果存在差异，则说明这里存在主试效应，应进一步加以仔细的分析v 3、电脑主试v 由电脑呈现实验程序，说明刺激变量，记录被试的反应，进行数

18、据统计分析。这就彻底消除了任何与主试有关的种种无关变量 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法二、实验前的基本条件二、实验前的基本条件v 1必须建立变量之间因果关系的假设v 实验研究的目的就是检验和证明因果关系v 变量之间因果关系的假设是实验研究的逻辑起点v 在进行一项具体实验时，研究者必须事先建立起两个变量之间因果关系的明确的假设。同时，研究者应了解他所要引入的自变量是什么，他要测量的因变量是什么，特别是要清楚是否引入作为自变量的实验刺激v 2自变量必须能够很好地被“孤立”v 这即是说，所要引入和观测其效果的变量必须能够与其他变量隔离开，即实验环境能够很好地“封闭”起来，避免自

19、变量混淆。公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法v 3自变量（实验刺激）必须是可以改变的，同时也是容易操纵的v 最简单的改变是“有”和“无”而对应的操纵则是给予实验刺激”和“不给予实验刺激”；更为复杂的改变则是程度上的变化，比如“强”“中”“弱”等v 4实验程序和操作必须能够重复进行v 实验作为社会研究方法中与自然科学方法最接近、程序和操作也最严格的一种研究方式，可重复性自然是必须具备的重要条件之一v 从另一个角度说，实验的可重复性也是实验结果所具有的高确定性的重要基础v 5必须具有高度的控制条件和能力v 对实验对象（包括实验组和控制组）的严格控制，以及对实验环境的高度把握，共同

20、决定着实验研究的结论的准确程度v 可以说，控制是实验研究的最本质的特征，没有控制就没有实验 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法自变量混淆自变量混淆v 1、定义v 如果我们所设定的自变量其发生量的改变时，另一个已知或潜在的自变量亦随之有量的改变，则这两个自变量的作用就发生了相互混淆，即其效果被污染了v 事例事例v 研究者通过观察发现，晚饭前在图书馆里学习的学生的专心程度没有晚饭后学习的学生的专心程度高。我们是否可以认为：饥饿是导致这种差异的原因？v 可能原因v 说明1：下午是否学习这一变量与饥饿因素发生了混淆v 说明2：与时间因素发生混淆，下午人的注意力可能本来就没有晚上集中。

21、v 说明3：另一个可能与饥饿发生混淆的因素是学生学习的内容 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法自变量混淆自变量混淆v 2、两条关于易发生混淆的或然率规则：v A、混淆现象最可能在同类变量间发生v 当我们操纵一个作业变量时，则和另一个作业变量发生混淆的可能性最大；而被试者变量最容易和另一个被试变量相混淆。这条规则是十分重要的。v B、在我们确定我们所操纵的变量没有受到同类别变量的混淆后，（若所用的设计是独立组设计）那么最可能的混淆来源于被试变量。v 3、心理社会研究中自变量混淆的情形v A、被试偏差v B、研究者和研究设计误差 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方

22、法自变量混淆自变量混淆v A、被试偏差v a、被试反应性v 霍桑效应：被试由于知道自己正在被研究而引起的效应v b、社会赞许性：人们希望表现出符合社会期望的公众形象。v c、观察者效应：观察者的存在所引起的效应。v d、要求特征：对被试传递的实验假设信息的全部线索成了决定被试行为的显著因素，这样的线索就是实验情境中的要求特征。v e、安慰剂效应v f、参与者期待v g、取悦研究者与评价忧虑 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法自变量混淆自变量混淆v B、研究者和研究设计误差v a、皮格马利翁效应：研究者的期待对被试的影响v 自我实现预言（self-fulfilling prop

23、hecy）(Rosenthal&Fode,1963)v b、单盲(single-blind trails)和双盲（double-blind trails）v 光环效应：当评价者对一个人的积极或消极整体评价影响到对某具体特点的评价时，就产生光环效应。v 对比效应：观察者可能倾向于把自己作为评价他人个性的参考框架，这一倾向导致把与自己不同的人评价得比实际上与自己更加不同，把与自己相似的人评价得比实际更相似。v c、同时期历史效应和地区历史效应。v 同时期历史效应：指某一非实验因素影响在更大范围内影响到实验组v 地区历史效应：指某一非实验因素影响到一个实验组而没有影响到其他实验组 公共管理研究与定量

24、分析方法公共管理研究与定量分析方法三、实验效度三、实验效度v 1、实验的内部效度（Internal Invalidity）v A、定义：、定义：v 是指实验结果能归因于自变量的操作的程度，即排除对实验结果产生干扰的无关因素，使研究者相信实验结果确实是由实验变量引起的程度v B、影响实验的内部效度的因素、影响实验的内部效度的因素v a、历史事件（History）：在实验过程中发生的历史事件将把实验结果弄得混淆不清（临时事故）。v b、成熟（Maturation）：参加实验的人们在不断成长，随着其智力的上升，会影响实验结果。v c、测验（Testing）：多次的测量可能使受测者对所测问题很敏感，或

25、者记得上次所测结果（练习效应）v d、不稳定的测量工具（Instrumentation）：如问卷或经验不足的观察者 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法v e、统计回归（Radical position）：极端取样造成平均数的常态回归现象，使他的任何变化都被误认为是实验刺激的结果v f、实验死亡率（Experimental Mortality）：不是生理上的死亡，指实验的中途退出（受试者流失）v g、因果时序（Casual Time-order）：在很多情况下，由于因变量与实验刺激不容易分清楚，因为因变量可能影响实验刺激而发挥作用v h、选择偏好（Selection Biase

26、s）：实验组与控制组不等，如自愿与非自愿v i、实验处理中的传播与模仿（Diffusion or Imitation of Treatment）：实验者相互间的沟通与互动问题v j、强亨利效应（the John Henry effect）：控制组教师或被试不甘示弱（补偿性对抗）v k、自暴自弃（Demoralization）：对照组由于受到差别对待而自暴自弃v l、实验者偏见：实验者精心设计或无意处理，而对被试产生的影响v m、统计的结论：统计检验的误用、统计原理的违背 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法v 2、实验的外部效度（External Invalidity）v A、

27、定义、定义v 是指实验结果的“可推论性”的大小程度，即被操作因素（自变量）与结果（因变量）之间的关系，可以普遍应用于其它不属于此实验情境的程度v B、实验的外部效度分类、实验的外部效度分类v Bracht&Glass(1968)提出两类外在效度：母体效度（population validity）与生态效度（ecological validity）v 提高母体效度：被试的取样尽量具有代表性，如采用分层随机取样v 提高生态效度：设法使实验的生态环境尽量接近将来要推论的情境，避免实验组的“霍桑效应”（Hawthorne effect）及“新奇性与破坏效应”v 提高外部效度总的来说是控制无关干扰变量以

28、避免系统性误差的产生 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法vC、提高生态效度应满足的要求、提高生态效度应满足的要求l a、完整描述研究的操作与实验情境l b、多重处理的干扰l c、实验者效应l d、前测的敏感性l e、后测的敏感性l f、临时事故与处理效应的交互作用l g、因变量的测量l h、测量时间与处理效应的交互作用第三节第三节 实验设计实验设计 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法实验设计中使用的符号实验设计中使用的符号v X：表示一种处理，即研究者操作或变化的实验变量（自变量）；在比较不同的处理时，以X0，X1，X2，等来表示v O：表示处理前或后的一种

29、观测或度量v 自左至右：自左至右：表示时间次序或先后v 同一横行的同一横行的X或或O：表示这些X或O作用于同一组被试v R：表示被试已被随机化选择、分配和控制v M：表示把被试加以配对v 由虚线所隔开的各组是非同质的，虚线表示不能随机选择和部署两组v 表示事后回溯设计中的自变量，是研究者不能操纵或改变的X 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法一、真实验设计（一、真实验设计（True Experimental Design）v 1、完全随机化设计（独立样本设计或被试间设计）v 2、随机化区组设计（相关样本设计或被试内设计）v 3、多因素实验设计（析因设计）公共管理研究与定量分析方

30、法公共管理研究与定量分析方法完全随机化设计（独立样本设计或被试间设计）完全随机化设计（独立样本设计或被试间设计）v 1、实验组控制组前测后测设计（pre-test&post-test control group design）v 设计模式v R O1 X O2v R O3 O4v 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法评价：v 优点：优点：利用随机分配的方法，可以控制选择、被试亡失以及选择与成熟的交互作用；安排实验组和控制组，可以控制历史、成熟、测验、仪器使用和统计回归等无效源。v 缺点：缺点：使用了前测，虽然为检查随机分组是否存在偏差提供了充分的依据，但可能对后测产生敏感性，出

31、现测验的反作用效应。公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法v 2、实验组控制组后测设计（post-test only control group design)v A、设计模式v R X O1v R O2v C、评价 优点：几乎具有随机实验组前测后测设计所有的优点。是更为理想的实验设计方案，特别是研究者不易找到前测工具或前测可能引起反作用效果 缺点：有些实验需要在对被试施加实验处理之前，实行前测，以了解被试在实验阶段的初始状态。公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法v 3、随机多组后测设计（Simple randomized groups designs）v A、设

32、计模式v R X1 O1v R X2 O2v R X3 O3v v B、数据的统计检验 a、单因素方差分析 b、方差分析显著前提下的进一步成对比较（多重比较）：q检验、NK检验等等。C、评价 具有实验组控制组后测设计的所有优点 能够测定因变量与自变量是线性关系还是非线性关系 有助于揭示系统的关系，所以采用这种设计导致错误的结论的情况比较少 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法v 4、所罗门四组设计(Solomon four-group design)（重迭实验设计）v A、设计模式v R O1 X O2 （实验组）v R O3 O4 （控制组）v R X O5 （实验组）v R

33、 O6 （控制组）v B、特点v 特点是将“有无前测验”这一变量纳入实验设计之中，将此变量所造成的方差从总的方差中排除出去，以检验实验处理所产生的影响是否显著。公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法O2O4O5O6C、数据的统计分析 可以采用独立样本22方差分析来分析各组的后测成绩，基本模式为：处理X前测验有无D、评价 优点：因把实验组控制组前测后测设计与实验组控制组后测设计结合起来使用，所以具有这两种设计的所有优点；另外，还可以检验实验处理与前测验之间的交互效应。所以该设计模式在内在效度和外在效度方面都无缺点，是研究心理的行为的一种理想的实验设计 缺点：该设计要使用四组同质的被

34、试，往往难以找到，所以一般使用在验证性实验研究中，试探性研究不采用该设计 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法随机化区组设计（相关样本设计、被试内设计）随机化区组设计（相关样本设计、被试内设计）v 1、区组（plot）的概念v 区组在实验设计中的概念起源于农业田间研究中按土地的特点把实验区域划分为不同的“区域”或“区块”v 心理学实验中的区组是指把被试按照个体差异分配到不同的被试组，并且把这种“区组”的差异作为一个额外变量来进行控制。v 2、随机化区组设计的目的v 使区组内的被试差异尽量缩小（区组内被试同质），区组之间的差异尽量扩大v 每一区组都接受全部实验处理，每一种实验处理

35、在不同的区组中重复的次数也相同 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法v 3、三种分配区组被试的方式：v A、一名被试作为一个区组重复接受H种处理，即重复测量设计v B、采用配对法，把在某些特性相同的H个（或H的倍数）被试加以配对，这时每个配对组为一个区组，H个被试随机分配到H个处理中v C、区组内的基本单元是一个团体或一个子集，如一个年级为一个区组，用随机分配的方法给予每个班的实验处理方面v 4、评价v 优点：考虑了个别差异对实验结果的影响（即区组效应），并可通过统计处理排除这种影响v 缺点：区组的划分不一定容易进行；划分得到的区组内部的被试差异也可能很大 公共管理研究与定量分

36、析方法公共管理研究与定量分析方法v 5、随机化区组单因素设计的基本模式区 组实验处理区组平均 X1 X2 X3 X4优良 O11 O12 O13 O14O1中等 O21 O22 O23 O24O2较差 O31 O32 O33 O34O3处理平均 O.1 O.2 O.3 O.4 O.公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法v 6、实验组控制组配对被试设计v A、基本模式v R X O1v O Mv R O2v B、数据统计分析v 相关样本的 t 统计法v C、优点v a、对机体变量的控制方面要比完全随机化设计更为严格，特别是被试人数较少时v b、统计方法比较简单 公共管理研究与定量分

37、析方法公共管理研究与定量分析方法多因素实验设计（析因设计）多因素实验设计（析因设计）v 1、多因素实验设计（析因设计）v 是指在同一个实验里可以同时观测两个或两个以上自变量对一个因变量的影响，以及自变量与自变量交互作用效果的实验设计v 一般用表示因素之间的相互结合关系，每个数字表示一个因素，数字取值表示该因素的水平数，如2 3 2是三因素设计，第一个因素为2个水平，第二因素为3个水平，第三个因素为2个水平。如本实验采用3（项目难度：难、中、易）2（时间压力：有、无）两因素被试内设计。v 2、多因素实验设计的优点：v 可考察各个自变量对同一因变量的主要影响效应（主效应）v 可考察各个自变量交互作

38、用对因变量的主要影响效应（交互作用）v 可考察一个自变量的各个水平在另一个因素的某个水平上的效应（简单效应）公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法R Xa1Xb1 O1R Xa1Xb2 O2R Xa2Xb1 O3R Xa2Xb2 O4XbXaXa1Xa2Xb1O11 O12O1:.O1kO31 O32O2:.O3kOb1Xb2O21 O22O3:.O2kO41 O42O4:.O4kOb2Oa1Oa2R Xa1Xb1 O1R Xa1Xb2 O2R Xa2Xb1 O3R Xa2Xb2 O4R Xa3Xb1 O5R Xa3Xb2 O6XbXaXa1Xa2Xa3Xb1O11 O12O1:

39、.O1kO31 O32O3:.O3kO51 O52O5:.O5kOb1Xb2O21 O22O2:.O2kO41 O42O4:.O4kO61 O62O6:.O6kOb2Oa1Oa2Oa3v 3、完全随机化多因素实验设计（随机析因设计）2 2完全随机化多因素设计模式3 2完全随机化多因素设计模式 A、基本模式 B、数据的统计分析独立样本的多因素方差分析 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法区 组实验处理组合 Xa1 Xa1 Xa1 Xa2 Xa2 Xa2Xb1Xb2Xb3Xb1Xb2Xb31O111O112O113O121O122O1232O211O212O213O221O222O

40、223nOn11On12On13On21On22On23v 4、随机化区组多因素实验设计v A、什么是随机化区组多因素实验设计v 在析因设计中，还可以用一个组的被试去接受设计中每一种因素各个水平组合成的全部处理，观测得到每个被试的全部反应分数就是一个区组，至于哪个被试先接受哪一种实验处理，则须用随机分配的方法来决定v B、基本模式（2 3 随机化区组多因素设计）公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法v C、数据的统计分析v 随机化区组多因素方差分析（重复测量的方差分析）v D、优点v a、所需的被试人数少，是完全随机化多因素设计中的一组v b、减少了个体差异 公共管理研究与定量分

41、析方法公共管理研究与定量分析方法XbXaXa1Xa2Xa3Xb1O11 O12O1:.O1kO21 O22O2:.O2kO31 O32O3:.O3kOb1Xb2O41 O42O4:.O4kO51 O52O5:.O5kO61 O62O6:.O6kOb2Oa1Oa2Oa3v 5、分区重复测量的多因素实验设计v 在析因实验设计中，对被试的分配，有时采用随机分配与重复测量相结合的方法，即对一种或几种自变量用随机分配法，而对其它自变量则用重复测量法，这种综合分配的多因素实验设计被称为分区重复测量多因素实验设计（多因素混合设计）v A、基本模式（3 2多因素混合设计）B、数据的统计分析 采用重复测量的方差

42、分析 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法二、准实验设计二、准实验设计（Quasi-Experimental Designs）v1、单组准实验设计v2、多组准实验设计 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法单组准实验设计单组准实验设计v 1、时间系列设计v A、设计模式：v O1 O 2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8v B、引入实验变量X后，时间系列设计的某些可能的结果模型ABCDEFHG-20-201801803803805805807807809809801 12 23 34 45 56 67 78 8X 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量

43、分析方法v 2、相等时间样本设计v A、设计模式v X1O1 X0O 2 X1O3 X0O4v B、数据的统计检验v 两因素方差分析：2（实验处理）2（实施顺序）v 第一次施行 第二次施行v X1 O1 O3v X0 O 2 O4v C、评价v 优点：能较好控制“历史”因素对内部效度的影响。所以该设计被广泛应用于研究不同条件下学生学习的效应。v 缺点：在控制影响外部效度的因素方面不够理想：测验的反作用、实验安排的反作用、选择偏差与实验变量的交互作用重复实验处理的干扰均可能影响相等时间样本设计下的研究的外部效度。公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法多组准实验设计多组准实验设计v

44、1、不相等实验组控制组前测后测设计v A、基本模式 v O1 X O2v v O3 X O4v B、主要缺点v 选择与其他因素的交互作用可能会降低该设计的效度v 2、不相等实验组控制组前测后测时间系列设计v A、基本模式 v O1 O 2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8v v O9 O 10 O11 O12 O13 O14 O15 O16v B、评价v 影响内部效度的因素基本上得到控制v 测验的反作用、选择偏差等因素是实验处理X的交互作用可能会影响该设计的外部效度 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法v 3、平衡对抗设计（轮组设计、拉丁方设计）v A、定义v a、平衡对

45、抗设计、平衡对抗设计（Counterbalanced Designs）v 实验中由于前一个实验处理影响后一个实验处理的效果，采用此设计可对实验处理顺序进行控制，使实验条件均衡，抵消由于实验处理先后顺序的影响而产生的系统性误差。v b、轮组设计、轮组设计（Switch-Over Designs）v 在实验中，由于学习的首因效应和近因效应的存在，因而在实验方法上，使实验内容的先后次序轮换，使情景条件和先后顺序对各个实验组机会均等，从而排除这两种效应的影响。公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法v c、拉丁方设计、拉丁方设计（Latin-Sguare Designs）v 数学家欧拉发明

46、的一种“数字拼图”，即每一数字（或字母）在每一横行和纵列只出现一次，不许重复，如此安排实验处理顺序被称为拉丁方设计。4 44 4 拉丁方的拉丁方的4 4个标准方个标准方 A B C D A B C D A B C D A B C D B A D C B C D A B D A C B A D C C D B A C D A B C A D B C D A B D C A B D A B C D C B A D C B A 时间顺序时间顺序组组AX1OX2OX3OX4O组组BX2OX3OX4OX1O组组CX3OX4OX1OX2O组组DX4OX1OX2OX3O第一个标准方的基本模式B、拉丁方设计的

47、标准方与基本模式 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法v C、设计的评价v a、基本控制了成熟、历史和测验因素对实验结果的影响 b、不能采用随机分配被试的方法，受选择因素的影响（从结果数据的统计分析方法看：拉丁方试验的精确度比随机区组试验更高！）v D、数据的统计分析 采用不考虑交互作用的三因素方差分析：涉及实验处理、组别、时间顺序三个因素 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法三、非实验设计（三、非实验设计（Non-Experimental Design）v 没有真正操作自变量，但具有实验设计的某些特点，也可对因果关系进行尝试性探讨的研究设计v 1、单组后测设计

48、v 2、单组前测后测设计v 3、固定组比较设计（静态组比较设计、整组比较设计）v 4、事后回溯设计 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法单组后测设计单组后测设计v 1、设计模式v X Ov 2、设计的评价v 不符合大多数用于控制内部效度的原则，难以得出实验处理X是引起实验结果O的原因的结论，但简便易行，可作为对问题的初步探索的研究方案 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法单组前测后测设计单组前测后测设计v 1、设计模式v O1 X O2v v 2、设计的评价v 相比单组后测设计增加了前测，可提供被试的基线数据，可控制选择偏差的影响v 容易受到历史、成熟、测验的反

49、作用、及仪器和统计回归及测验等因素与实验处理的交互作用的影响 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法固定组比较设计（静态组比较设计、整组比较设计）固定组比较设计（静态组比较设计、整组比较设计）v 1、设计模式v X O1v v O2v 2、设计评价v 基本上能对历史、成熟因素进行控制，不会受测验、仪器的因素干扰v 可能受选择及选择与成熟的交互作用的影响 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法事后回溯设计事后回溯设计v 1、基本设计模式：v Ov 表示该设计的自变量或实验处理无法被操作或改变，O则代表研究者观察到的结果v 事后回溯设计的原则是从已经发生并在某方面有差异

50、的组别开始，追溯研究产生这种差异的原因XX 公共管理研究与定量分析方法公共管理研究与定量分析方法v 2、事后回溯设计的类型v A、相关研究设计v O1 O2v 相关研究是从一个被试组收集两个或更多个可测变量，并试图研究其间的关系，即阐明它们之间的关系是属于正相关还是负相关或是无相关v 目的是为了说明在实验变量之间存在着某种关系，并提出因果关系可能存在的基础v B、准则组设计v C O1v v O2v C表示按照一定的准则，代表一种经验的选择v 准则组设计的用途可归纳为三点：（1）可以通过对比，确定与准则组相联系的特征是哪些；（2）比较准则组与非准则组对学习效果的影响有何差异；（3）可供研究准则