放射性测量中的统计学课件.ppt
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- 放射性 测量 中的 统计学 课件
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1、1.核衰变数和计数的统计分布2.放射性测量的统计误差放射性测量中的统计学1放射性事件与核事件,例如核衰变、带电粒子在介放射性事件与核事件,例如核衰变、带电粒子在介质中消耗能量产生电子离子对、质中消耗能量产生电子离子对、射线或中子与射线或中子与物质相互作用产生带电粒子等,在一定时间间隔内物质相互作用产生带电粒子等,在一定时间间隔内事件发生的数目和某一事件发生能够的时刻都是随事件发生的数目和某一事件发生能够的时刻都是随机的,即具有机的,即具有统计涨落性统计涨落性。放射性测量中的统计学24.4.1 1 核衰变数和计数的统计分布核衰变数和计数的统计分布3在放射性测量中,即使所有实验条件都是稳定的,如源
2、的放在放射性测量中,即使所有实验条件都是稳定的,如源的放射性活度、源的位置、探测器的工作电压等都保持不变,在射性活度、源的位置、探测器的工作电压等都保持不变,在相同时间内对同一对象进行多次测量,每次测到的计数并相同时间内对同一对象进行多次测量,每次测到的计数并不不完全完全相同,而是围绕某个相同,而是围绕某个平均值平均值上下涨落,这种现象称为上下涨落,这种现象称为放放射性计数的统计涨落射性计数的统计涨落。这种涨落不是有观测者的主观因素造成的,是这种涨落不是有观测者的主观因素造成的,是放射性原子核放射性原子核衰变衰变的的随机性随机性引起的。在放射性核衰变中,引起的。在放射性核衰变中,N0个原子核在
3、某个原子核在某个事件间隔内衰变的数目个事件间隔内衰变的数目n是是不确定不确定的,这就引起了的,这就引起了放射性放射性测量计数测量计数的涨落,它服从的涨落,它服从统计分布规律统计分布规律。核衰变的统计分布核衰变的统计分布4.4.1 1 核衰变数和计数的统计分布核衰变数和计数的统计分布4客观世界中许多现象都具有偶然的性质,称为客观世界中许多现象都具有偶然的性质,称为偶然现象偶然现象现象的现象的偶然性偶然性总是伴随着他的总是伴随着他的必然性必然性一同出现的,偶然性是一同出现的,偶然性是必然性的表现形式。必然性的表现形式。概率论与数理统计是一门研究概率论与数理统计是一门研究偶然现象的规律性偶然现象的规
4、律性的学科的学科有一类随机试验在今后要常遇到。这类随机试验只有两个可有一类随机试验在今后要常遇到。这类随机试验只有两个可能的结果,非此即彼,没有第三种结果出现的可能。这类随能的结果,非此即彼,没有第三种结果出现的可能。这类随机试验称作机试验称作“伯努利试验伯努利试验”。核衰变的统计分布核衰变的统计分布4.4.1 1 核衰变数和计数的统计分布核衰变数和计数的统计分布5假定在假定在t0时刻有时刻有N0个不稳定的原子核,在某一时间个不稳定的原子核,在某一时间t内将有一部分核发内将有一部分核发生衰变。先考虑一个原子核的情形。假如在某一短时间间隔生衰变。先考虑一个原子核的情形。假如在某一短时间间隔t t
5、内放射性内放射性原子核衰变概率原子核衰变概率pt与此原子核过去的历史和现在的环境无关,则与此原子核过去的历史和现在的环境无关,则pt正正比于比于t,因此:,因此:比例常数比例常数是该种放射性核素的特征值,该原子核经过是该种放射性核素的特征值,该原子核经过t t未发生率变未发生率变的概率是:的概率是:tpttpqtt11若将时间若将时间t t分为许多很短的时间间隔分为许多很短的时间间隔t t,则,则tt/i,那么该原子核经过,那么该原子核经过2t发生衰变的概率为:发生衰变的概率为:2)1()1)(1(ttt核衰变的统计分布核衰变的统计分布4.4.1 1 核衰变数和计数的统计分布核衰变数和计数的统
6、计分布6经过经过t时间后未发生衰变的概率为时间后未发生衰变的概率为:iiitt)1()1(titeit)(1lim所以一个放射性原子核经过所以一个放射性原子核经过t t时间后时间后未发生衰变的概率为未发生衰变的概率为e e-t t,那么对于那么对于t t0 0时刻的时刻的N N0 0个原子核,经过个原子核,经过t t时间后时间后未未发生衰变的原子核发生衰变的原子核数目数目为:为:teNN0,我们有:则令0,ti核衰变的统计分布核衰变的统计分布4.4.1 1 核衰变数和计数的统计分布核衰变数和计数的统计分布7同样:假定在同样:假定在t0时刻有时刻有N0个不稳定的原子核,在某一时间个不稳定的原子核
7、,在某一时间t内将有内将有一部一部分核分核发生衰变。考虑一个原子核的情形得到:发生衰变。考虑一个原子核的情形得到:一个放射性原子核经过一个放射性原子核经过t时时间后间后未未发生衰变的概率发生衰变的概率为为e-t,任何一个核在,任何一个核在t时间内衰变的几率为:时间内衰变的几率为:未发生率变的概率是:未发生率变的概率是:tep1tepq1显然:显然:这样的情形服从二项式分布。这样的情形服从二项式分布。1qp核衰变的统计分布核衰变的统计分布4.4.1 1 核衰变数和计数的统计分布核衰变数和计数的统计分布8放射性核衰变所服从的三种最基本的分布规律:二项式分布 泊松分布 高斯分布 1.1.二项式分布二
8、项式分布即:即:放射性原子核的衰变可以看成是数理统计中的伯努利试验问放射性原子核的衰变可以看成是数理统计中的伯努利试验问题题;在在t t时间内发生核衰变数为时间内发生核衰变数为n n的概率为的概率为:9nNnppnnNNnp0)1(!)!(!)(00nNtnteennNNnp0)()1(!)!(!)(004.4.1 1 核衰变数和计数的统计分布核衰变数和计数的统计分布一般的,对于任何一种分布有两个最重要的数字特征。一般的,对于任何一种分布有两个最重要的数字特征。数学期望值数学期望值E E(n n):(简称期望值,在物理中有时也称平均值用(简称期望值,在物理中有时也称平均值用m m表示),表示)
9、,它表示随机变数它表示随机变数n n取值的平均位置;取值的平均位置;方差方差D D(n n):又常用):又常用2 2 表示,它表示随机变数表示,它表示随机变数n n取值相对于期望值取值相对于期望值 E E(n n)的离散程度。)的离散程度。方差的的开方根值称均方根差,用方差的的开方根值称均方根差,用表示,对于二项式分布,对应的期表示,对于二项式分布,对应的期望值与方差分别为:望值与方差分别为:10)1(00teNpNmtttmeeeNppN)1()1(0024.4.1 1 核衰变数和计数的统计分布核衰变数和计数的统计分布1.1.二项式分布二项式分布讨论:若讨论:若t1t1,上式简化为:,上式简
10、化为:在在m m数值较大时:数值较大时:即即可以用任意一次观测到的衰变核数代替其平均值可以用任意一次观测到的衰变核数代替其平均值来进行计算来进行计算11mm或2nnnm)(4.4.1 1 核衰变数和计数的统计分布核衰变数和计数的统计分布1.1.二项式分布二项式分布 若若N N0 0很大,且很大,且t1 t1,注意到注意到m=Nm=N0 0p p,就得到:,就得到:2.2.泊松分布泊松分布12pNnNpnNneepNnNNNNnNN000)()1()1()2)(1()!(!0000000menmepnNnpmnpNnn!)(004.4.1.1.核衰变数和计数的统计分布核衰变数和计数的统计分布高斯
11、分布又称正态分布,当高斯分布又称正态分布,当m1m1时,二项式分布可以简化为高时,二项式分布可以简化为高斯分布:斯分布:其期望值与方差为:其期望值与方差为:高斯分布是对称的,当高斯分布是对称的,当m20m20时,泊松分布就可以用高斯时,泊松分布就可以用高斯分布来代替。分布来代替。3.3.高斯分布高斯分布132222)(2)(2121)(mnmmneemnpmnDmnE2)()(4.4.1.1.核衰变数和计数的统计分布核衰变数和计数的统计分布在二项式分布和泊松分布中,在二项式分布和泊松分布中,n n是离散性随机变数,只限于取是离散性随机变数,只限于取整数值,对高斯分布来说,整数值,对高斯分布来说
12、,n n可以取整数,也可以是连续型随可以取整数,也可以是连续型随机变数。机变数。原子核衰变数在某一数值区间原子核衰变数在某一数值区间【n n1 1,n n2 2】内的概率:内的概率:14dnenpmnnn222)(2/12/121)(dnennnpdnennnpmnnnmnnn222122212)(212)(2/12/12121)(21)(3.3.高斯分布高斯分布4.4.1.1.核衰变数和计数的统计分布核衰变数和计数的统计分布其中其中z z的表达式为(此变量置换又称为标准化)的表达式为(此变量置换又称为标准化)实际使用时,通常利用现成的高斯分布积分数值表,表格中给出了实际使用时,通常利用现成的
13、高斯分布积分数值表,表格中给出了对应于对应于z z的函数值:的函数值:于是得:于是得:注意到函数的奇对称性:注意到函数的奇对称性:15dzezzz02221)(dndzmnz,)()(21)()(2122121212zzdzezzzpnnnpzzz)()(zzz(z)z(z)z(z)z(z)0.000.00000.800.28811.600.44522.400.49180.050.01990.850.30321.650.45052.450.49290.100.03980.900.31591.700.45542.500.49380.150.05960.950.32891.750.4592.550
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